cuestionario

1. 1. ¿Qué variables intervienen en la determinación de la demanda de un bien?
Las variables determinantes en la demanda de un bien son: el precio del bien,
el nivel de renta, los gustos personales, el precio de los bienes sustitutivos, y el
precio de los bienes complementarios.
• Precio del producto
• Precio de los bienes sustitutos
• Precio de bienes complementarios
• El ingreso del consumidor
• Gustos y preferencias del consumidor
2. El alza general de los ingresos de los habitantes de un país implica necesariamente
que aumente la demanda de todos y cada uno de los bienes. Comente la respuesta.
Esto no es 100% cierto, ya que algunos productos no se venden más cuando aumentan
los ingresos, como son los artículos de necesidad básica (jabones, aceite vegetal, papel
higiénico, por nombrar algunos). El resto de los artículos suelen caer dentro de esta
afirmación ya que son hasta cierto punto banales, es decir, no son estrictamente
necesarios y las personas al tener más dinero gastan más dinero, creando así una
demanda mayor.
3. Explique los factores que determinan cambios en la oferta?
Esta en función de varios factores, como son los precios en el mercado del
producto, los apoyos gubernamentales a la producción junto con cualquier otra
ayuda, entre otros.
• Precios sobre la cantidad ofrecida.
• El valor de los insumos
• El desarrollo de la tecnología
• Las variaciones climáticas
• El valor de los bienes relacionados o sustitutos
4. Si se hiciera un estudio acerca de la demanda en el manejo de información
dentro de una empresa, ¿en qué términos se expresaría esa demanda?
Se expresaría como fuente de información primaria, ya que los datos serian
para uso dela misma empresa.

2. 5. Analice las variables que sean más determinantes para seleccionar una técnica
de proyección.?
• El tipo de decisión a tomar. debemos buscar la máxima precisión posible en
los pronósticos ya que estos ayudan a cuantificar las demandas o necesidades
potenciales
.
• Costo del pronóstico.- Los costos de cada uno de los métodos son muy
diferentes, ya que no es lo mismo investigar números que realizar encuestas. El
costo del método limita la precisión del estudio.
•Tiempo disponible para realizar el pronóstico.dependiendo del tiempo dado
son las fuentes a utilizar, si se tienen varios días o incluso semanas pueden
llevarse a cabo diferentes encuestas pero si se otorgan pocos días los datos se
buscaran en medios que se tengan al alcance directo como son libros de texto
e internet.
•Horizonte del tiempo para el cual se requiere realizar el pronóstico.cada
método tiene un horizonte limitado, como es inadecuado realizar una
regresión causal para un mes de igual manera lo es utilizar suavización
exponencial para varios años.
•Disponibilidad de datos.si hay carencia de datos estadísticos se tendrán que
utilizar métodos de pronósticos de fuentes primarias, es decir, realizar
encuestas pero si llegaran a existir no es necesario realizar encuestas.

3. 6. ¿Explique de qué depende el grado de validez del resultado de una proyección?
La validez de los resultados de la proyección está íntimamente relacionada con
la calidad de los datos de entrada que sirven como base para el pronóstico. Las
fuentes de información de uso más frecuentes son las series históricas oficiales
de organismos públicos y privados, las opiniones de expertos y el resultado de
encuestas especiales entre otras. La calidad de los resultados de
una proyección de la demanda depende de los recursos y datos empleados, el
método seleccionado para la proyección debe ser el adecuado. Para
seleccionar una técnica de proyección existen dos formas de clasificar las
técnicas de pronóstico.
7. Explique el significado práctico de un resultado de 0.75 en el coeficiente de
correlación?
El coeficiente de correlación es aquella relación que existe entre tiempo y
demanda. Para que la correlación sea “perfecta” necesita tener un valor de 1
pero debido a los fenómenos sociales o económicos que no podemos controlar
jamás no existe tal perfección.
Cuando se tiene un valor de .75 significa que tenemos un error de .25 en
nuestras predicciones, lo cual hace que se cuestione si el ajuste es lo
suficientemente bueno como para mantener el grado de correlación. Si es
imposible obtener una mejor alternativa de ajuste y los puntos graficados
parecen estar dispersos, dependiendo del caso de estudio se determinara si se
utiliza o no este dato ya que no existe una receta que seguir cuando a
alternativas de ajuste se refiere.
8. Mencione y explique las principales características y diferencias de los métodos
casuales y de series de tiempo?
Modelos causales. se diferencian de los métodos cualitativos porque intentan
proyectar el mercado sobre la base de antecedentes cuantitativos históricos.
Al ser un modelo de regresión un modelo estadístico, es posible determinar la
precisión y confiabilidad de los resultados.
Series de tiempo. se usa principalmente en proyecciones de corto plazo, estas
series de tiempo se refieren a la medición de valores de una variable en el
tiempo a intervalos espaciados uniformemente. En un análisis de series de
tiempo pueden distinguirse cuatro componentes básicos, una tendencia, un
factor cíclico, fluctuaciones estacionales, y variaciones no sistemáticas.

4. 9. Calcule con el método de las medias móviles la demanda esperada para el
primer trimestre de 2009, si la demanda trimestral de 2008 fue la siguiente:
Primer trimestre 340
Segundo trimestre 290
Tercer trimestre 175
Cuarto trimestre 245
Respuesta:
Pm= (Rt-1 + Rt-2 +…+ Rt-n)/n
Pm= (340+290+175+245)/4
Pm= 262.50
Según el método de las medidas móviles, la demanda esperada para el 1er
trimestre de 1979 es de 262.50.
10. ¿Qué canal de comercialización se sugeriría para la venta de los siguientes
productos? a) Vinos de mesa. b) Microscopios. c) Abrasivos industriales.
Vinos de mesa: productor, mayorista, minorista, consumidor final
Microscopio: productor, mayorista, minorista, consumidor final
Abrasivos industriales: productor, mayorista, minorista, detallista, consumidor
final.

5. 11. ¿De qué valor aproximado se esperaría que fuera el coeficiente de correlación
si se hiciera un ajuste con el método de mínimos cuadrados y las variables
fueran tiempo-demanda PIB , en los siguientes productos? a) Perfumes y
lociones. b) Tornos industriales. c) Frijol.
a) Perfumes y lociones. Los perfumes y lociones tendrían abajo de .5 debido a
que estos son como una moda de la sociedad y no van a tener la misma
demanda después de un cierto tiempo.
b) Tornos industriales. Los tornos industriales van a tener un .5 debido a que
estos las industrias los piden para llevar acabo sus procesos de fabricación y
debido a que son sobre pedido.
c) Frijol. En el caso del frijol tendría un coeficiente casi de 1 debido a que el
frijol es un alimento básico en casi todos lados y pues la gente siempre va a
tener hambre y va a requerir de este producto siempre.
12. Si el resultado de un estudio es que las curvas de oferta y demanda son
iguales, ¿qué podría decirse acerca de la demanda potencial insatisfecha?
No hay una demanda insatisfecha.

6. 13. Se sugiere que el profesor seleccione unos 10 productos de consumo popular
en su localidad o país, forme grupos de alumnos, quienes deberán buscar en
Internet o en cualquier otra fuente secundaria de datos, si existen datos
estadísticos de tales productos.
a) Para aquellos productos que sí existan datos encontrar al menos una variable
explicativa del comportamiento histórico de la demanda de tales productos. Las
variables macroeconómicas explicativas también deberán estar disponibles en
Internet en los bancos de datos oficiales del gobierno.
b) Obtener la regresión de los datos con las variables demanda, tiempo y variable
explicativa. La demanda siempre será la variable dependiente y el tiempo y la
demanda serán siempre las variables independientes.
c) Una vez obtenida la ecuación de regresión, construir escenarios, optimistas y
pesimistas, del comportamiento futuro de la demanda de cada producto
seleccionado.

7. 14. Independientemente de que se hayan encontrado datos históricos del
comportamiento de la demanda de los 10 productos seleccionados, para cada
producto cuantificar la demanda por medio de fuentes primarias, es decir, por
medio de encuestas.
a) De los datos disponibles en Internet de las fuentes de datos oficiales sobre
características de la población, seleccione aquella variable que los alumnos
supongan que podría explicar mejor la demanda del producto. Los datos
poblacionales del gobierno generalmente aparecen estratificados por:
a1. Grado de estudios
a2. Ingreso, generalmente expresado en salarios mínimos mensuales o
anuales.
a3. Edad, en estratos de 5 años o menos
a4. Género
b) Una vez seleccionada la variable explicativa de la demanda, determine el
número de encuestas que se aplicarán. Seguramente cada producto tendrá una
variable explicativa distinta.
c) Del número de encuestas determinado, estratificar a cuántos hombres y a
cuántas mujeres se van a entrevistar; si, por ejemplo, se seleccionó a la edad
como variable explicativa, determine los rangos de edad de los entrevistados,
por ejemplo, entre 40 y 60 años en rangos de 5 años.
d) Finalmente determine a cuántos hombres se van a entrevistar en cada uno
de los rangos de edad seleccionados. A cuántas mujeres se van a
entrevistar en cada uno de los rangos de edad seleccionados.