Gabriel carrillo viernes

Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales “Ezequiel Zamora”
Oficina de Planificación y Evaluación Institucional
Postgrado en Ciencias de la Educación Superior
Mención Docencia Universitaria
Vicerrectorado de Planificación y Desarrollo Regional
CONTENIDO PROGRAMÁTICO DEL SUB-PROYECTO:
ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACION
San Fernando, Mayo de 2014
VICERRECTORADO: PLANIFICACIÓN Y DESARROLLO REGIONAL
POSTGRADO: CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
MENCIÓN: DOCENCIA UNIVERSITARIA
ÁREA DE CONOCIMIENTO: FORMACIÓN PROFESIONAL
PROYECTO: ESTADÍSTICA
SUBPROYECTO: ESTADÍSTICAS APLICADA A LA EDUCACION
CÓDIGO: MPAD040807
HORAS TOTALES: 24
UNIDADES CRÉDITO: 2
SEMESTRE: 2014-II
CONDICIÓN: OBLIGATORIA
MODALIDAD DE APRENDIZAJE: PROYECTO TEÓRICO PRÁCTICO
PROFESOR(ES)
DISEÑADOR(ES)
MARIA VARGAS

JUSTIFICACIÓN
El estudio del subproyecto Estadística Aplicada a La educación es un elemento
que aportará al interesado herramientas básicas de la estadística descriptiva y parte
de la estadística inferencial, con las cuales el magíster en Ciencias de la Educación,
podrá asumir con criterios científicos el análisis de aspectos relacionados con su
formación educativa, de tal forma que tendrá el suficiente conocimiento para poder
analizar datos provenientes de su actividad profesional y con base en ellos realizar
estimaciones que puedan dar lugar a conclusiones importantes tanto dentro de su
entorno como en otros contextos. De igual forma, la estadística es importante dentro
de la formación del magíster en ciencias de la educación, ya que es una de las bases
para afrontar con altas probabilidades de éxito subproyectos por cursar más adelante
como Metodología de la Investigación, combinación que conducirá a la cabal
comprensión de herramientas enfocadas hacia el logro de una persona con elevada
capacidad como investigador y por lo tanto con el conocimiento necesario para poder
enfrentar por sus propios medios la construcción del trabajo final de grado. En
cuanto a la aplicación de la estadística a la educación, sobran los casos que
demuestran que cada día es más necesario que tanto educadores como los
planificadores de la educación superior tengan conocimientos de esta rama de las
matemáticas.

OBJETIVO GENERAL DEL SUBPROYECTO
Una vez concluido el subproyecto Estadística Aplicada a la educación usted
participante de la maestría en Ciencias de la Educación, mención docencia
universitaria, tendrá el conocimiento de estadística descriptiva e inferencial necesario
para poder afrontar situaciones que ameriten el uso de la estadística en su área tanto
para su accionar diario como para fines investigativos, apoyado(a) en el uso de
herramientas informáticas.
MODULO I:
REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS
(20%)
OBJETIVO GENERAL
Una vez finalizado el módulo I, usted participante de la maestría en Ciencias de
la Educación mención docencia universitaria, podrá representar datos, derivados de
variables cualitativas y cuantitativas, tanto en tablas como en gráficos.
CONTENIDO
Conceptos básicos de la estadística.
 Definiciones de estadística.
 Aplicación de la estadística al campo educativo.
 Definición de: Población, elemento, caracteres.
 Definición de variables cualitativas y variables cuantitativas.
 Definición de dato.
 Niveles y escalas de medición.
 Formas de observar a la población.
 Muestreo. Tipos.
 Definición de parámetros y estadígrafos.
 Pasos en la investigación estadística.
 Métodos de recopilación de datos: censos, encuestas, registros.

Representación tabular de los datos.
 La reducción estadística.
 Partes principales de una tabla estadística.
 Distribuciones de frecuencias. Reglas para formarlas:
 Rango, amplitud, intervalo de clase, frecuencia absoluta,
 frecuencia relativa, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia,relativa
acumulada.
 Tablas estadísticas para una variable.
 Tablas estadísticas para dos variables.
 Tablas estadísticas multivariables.
Representación gráfica de los datos.
 Finalidad de la representación gráfica de los datos.
 Partes principales de una gráfica estadística.
 Representación gráfica para las estadísticas simples: Barras, histogramas,
polígonos de frecuencias, pastel, pictogramas.
 Representación gráfica de las estadísticas bivariables. Diagramas de
dispersión, gráficas temporales.
 Formas de distribución. Características
http://www.slideshare.net/nirce/la-estadistica-conceptos-basicos
ESTRATEGIAS METODÓLOGICAS
 Explicación del marco teórico
 Trabajo grupal.
 Práctica grupal.
 Participación en curso virtual
RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE
 Presentación en video beam
 Material digital

 Software estadístico
 Guía de estudio y bibliografía recomendada (textos y página web)
 Visita a curso virtual
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN.
 Trabajo escrito sobre los marcos teóricos
desarrollados…………………………………………………....……………..6%
 Participación en aula ……….……………………………….….…………..4%
 Participación en sesión práctica………………...……….…………….5%
 Trabajo final……………………………………………….………………..…. 4%
 Asistencia y participación virtual/presencial……………………. 1%
MODULO II:
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSIÓN
(20%)
OBJETIVO GENERAL
Una vez finalizado el módulo II, usted participante de la maestría en Ciencias de
la Educación mención docencia universitaria, podrá realizar análisis a partir de los
datos tomando en cuenta las medidas de tendencia central y de dispersión.
CONTENIDO
Medidas de tendencia central
 Concepto de promedio. Clases de promedio
 Media aritmética. Propiedades.
 Media aritmética simple y ponderada.
 Media aritmética para datos no agrupados y para datos Agrupados.
 Mediana. Propiedades
 Mediana para datos no agrupados y para datos agrupados.
 La moda. Propiedades.

 Moda para dados no agrupados y para datos agrupados.
Medidas de dispersión
 Concepto de desviación o dispersión.
 Rango o recorrido.
 Desviación media absoluta con respecto a la media aritmética, a la mediana y a
la moda.
 La varianza. Propiedades.
 Cuartiles, deciles y percentiles.
 Desviación cuartílica.
 Coeficiente de variación.
https://www.google.co.ve/#q=https%3A%2F%2Fwww.google.co.ve%2F%23
q%3DMEDIDAS%2520DE%2520TENDENCIA%2520CENTRAL%2520Y%2520
Dispersion
 Trabajo individual.
 Presentación en video beam.
 Material digital.
 Guía de estudio y bibliografía recomendada (textos y pagina Web)
 Visita a curso virtual.
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN
desarrollados………………………………..…………………………..6%

 Participación en aula virtual………………………………………..4%
 Participación en sesión práctica………………...……………….5%
 Trabajo final……………………………………………….……………. 4%
 Asistencia y participación virtual/presencial…….………. 1%
MODULO III:
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
(20%).
OBJETIVO GENERAL
Una vez finalizado el módulo III, usted participante de la maestría en Ciencias
de la Educación mención docencia universitaria, podrá realizar pruebas de hipótesis
tomando en cuenta las distribuciones de probabilidad mas comunes, entre las que se
encuentra la distribución normal.
CONTENIDOS
Conceptos básicos de probabilidad.
Distribuciones de probabilidad.
 Definición
 Distribución normal.
 Distribución t de student.
 Prueba t de muestras grandes.
 Prueba t de muestras pequeñas
 Distribución ji cuadrado.
 Tablas de contingencia
Prueba de hipótesis
 Hipótesis nula.
 Hipótesis alternativa.
 Intervalo de confianza.
 Tipos de errores.

q%3DPOBABILIDAD
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS
desarrollados……………………………………………...……………..6%
 Participación en sesión práctica………………...……………….5%
 Trabajo final………………….…………………………….……………. 4%
 Asistencia y participación virtual/presencial. ……………. 1%
MODULO IV:
MEDIDAS DE ASOCIACIÓN ENTRE VARIABLES:
ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y ANÁLISIS DE REGRESIÓN
(20%).
OBJETIVO GENERAL
Una vez finalizado el módulo IV, usted participante de la maestría en Ciencias
de la Educación mención docencia universitaria, calculará las medidas de asociación

entre variables apropiadas al tipo de datos y podrá hacer inferencias a partir de datos
derivados de situaciones deportivas.
CONTENIDOS
 Análisis de regresión.
 Análisis de correlación.
 Uso de los diagramas de dispersión.
 Análisis de regresión lineal simple. Modelo, parámetros de regresión, método
de mínimos cuadrados, estimación de parámetros.
 Varianza de la regresión.
 Desviación estándar de la regresión o error estándar de estimación.
 Coeficiente de correlación de Pearson y coeficiente de determinación.
q%3DANALISIS%2BDE%2BRELACION%2BY%2BCOrrelacion
desarrollados……………………………………………………………..6%

 Participación en sesión práctica…………….…...……………….5%
 Trabajo final……………………..………………………….……………. 4%
 Asistencia y participación virtual/presencial………..……. 1%
MODULO V:
CONFIABILIDAD DE INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN
(20%).
OBJETIVO GENERAL
Una vez finalizado el módulo V, usted participante de la maestría en Ciencias de
la Educación mención docencia universitaria, calculará la confiabilidad de
instrumentos de medición utilizados en investigaciones aplicadas a la educación.
CONTENIDOS
 Definición de Validez y confiabilidad de instrumentos de medición.
 Tipos de escalas usadas en la investigación.
 Coeficiente Alfa de Cronbach.
 Coeficiente KR-20 de Kuder–Richarson
http://www.slideshare.net/LUISMAVO/validez-y-confiabilidad-32596005
 Guía de estudio y bibliografía recomendada(textos y pagina Web)

desarrollados……………………………………………………………..6%
 Participación en sesión práctica ………………...……………….5%
 Trabajo final………………………………………….………..…………. 4%
 Asistencia y participación virtual/presencial……..………. 1%

CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES
Primer encuentro (3 horas académicas).
Presentación
Líneas de acción
10/05/2014
Segundo encuentro (3 horas académicas).
Módulo I
17/05/2014
Tercer encuentro (3 horas académicas).
Módulo II
24/05/2014
Cuarto encuentro (3 horas académicas).
Módulo III
07/06/2014
Quinto encuentro (3 horas académicas).
Módulo III
14/06/2014
Sexto encuentro (3 horas académicas).
Módulo IV
21/06/2014
Séptimo encuentro (3 horas académicas).
Módulo V
28/06/2014
Octavo encuentro (3 horas académicas).
Presentación del trabajo final
05/07/2014

BIBLIOGRAFÍA
 Allen, Webster (2005). Estadística aplicada a los negocios y la economía. Mc
Graw Hill. Caracas.
 Levin, Richard y Rubin, David S. (2010). Estadística para la administración y
economía. Séptima edición. Pearson Educación. México.
 Medina de Casanova, Diosa (2008). Fundamentos de Estadística. Aplicaciones
al campo educativo. Ediciones de la Unellez. Barinas
 Pérez,César (2005). Técnicas estadísticas con SPSS 12, aplicaciones al análisis
de datos. Pearson Prentice Hall. Madrid.
 Stevenson, William (2005). Estadística para administración y economía.
Conceptos y aplicaciones. Alfaomega-Oxford. México.

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