Syllabus o programa del Alumno de la asignatura de Herramientas Estadísticas para la Ingeniería. Documento rector diseñado y desarrollado por el Mtro. Javier Solis Noyola.
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Syllabus de Herramientas Estadísticas para Ingeniería. Documento desarrollado por el MTRO. JAVIER SOLIS NOYOLA
1. SYLLABUS O PROGRAMA DEL ALUMNO DE LA ASIGNATURA DE:
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA INGENIERÍA
FACILITADOR:
M.D.E.T. JAVIER SOLIS NOYOLA
UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO
Campus Torreón
Programa de Licenciatura Ejecutiva
http://estadisticauvmtorreon.blogspot.mx/
2. Objetivo General.
El estudiante resolverá problemas donde se involucren eventos con incertidumbre,
aplicando los modelos analíticos de probabilidad y estadística en áreas críticas de
procesos de manufactura con la finalidad de obtener información confiable y pertinente de
diversas fuentes; aplicando el criterio eficiencia en cada uno de los procesos que pudieran
tener valor desde el punto de vista probabilístico o estadístico
Objetivos Específicos:
Unidad 1.- Introducción a la Estadística y Análisis de Datos.
El estudiante conocerá y comprenderá los conceptos de introducción al análisis estadístico
de tipo inferencial.
Unidad 2.- Probabilidad.
El estudiante analizará los elementos asociados a la probabilidad.
Unidad 3.- Distribuciones de Probabilidad.
El estudiante calculará probabilidades de distribuciones probabilísticas.
Unidad 4.- Pruebas de Estimación.
El estudiante estimará valores probabilísticos a partir de distribuciones de muestreo.
Unidad 5.- Prueba de Hipótesis
El estudiante verificará tipos de Hipótesis a partir de cálculos probabilísticos.
Unidad 6.- Regresión Lineal.
El estudiante obtendrá inferencias estadísticas a partir de la regresión lineal.
TEMARIO DE HERAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA INGENIERÍA
1. Introducción a la estadística y análisis de datos
1.1 Inferencia estadística, muestras, poblaciones y la probabilidad
1.2. Datos agrupados
1.3 Representaciones gráficas
2. Probabilidad
2.1 Conjuntos y técnicas de conteo
2.2 Concepto clásico y como frecuencia relativa
2.3 Espacio muestral y eventos
2.4 Axiomas y teoremas
2.5 Probabilidad clásica: espacio finito equiparable
3. 2.6 Probabilidad condicional e independencia
2.7 Teorema de Bayes
2.8 Distribución marginal conjunta
3. Distribuciones de probabilidad
3.1 Concepto de variable aleatoria continúa
3.2 Función de densidad y acumulativa
3.3 Valor esperado, varianza y desviación estándar
3.4 Distribución Uniforme (continua)
3.5 Distribución Exponencial
3.6 Distribución Gamma (Erlang)
3.7 Distribución Normal
3.8 Teorema de Chebyshev
5. Pruebas de hipótesis
5.1 Finalidad
5.2 Hipótesis Nula y Alternativa
5.3 Tipos de errores
5.4 Pruebas de hipótesis para medias
5.5 Pruebas de hipótesis para proporciones
6. Regresión lineal
6.1 Coeficientes de correlación lineal simple
6.2 Método de mínimos cuadrados
6.3 Regresión lineal múltiple
6.4 Aplicaciones por computadora
METODOLOGÍA DIDÁCTICA (ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS)
4. En esta materia se trabajará bajo una metodología didáctica orientada a los procesos de
aprendizaje centrados en el alumno. Donde los participantes con la coordinación del
facilitador, reconceptualizarán el significado y aplicación de las Herramientas
Estadísticas para la Ingeniería. Se apropiarán de conceptos, herramientas y la suma de
experiencias individuales; para posteriormente elaborar actividades de aprendizaje con
docente e independiente (Foros de Expresión, Aplicaciones Multimedia, Proyecto
Integrador y examen) que integren los contenidos teórico-prácticos que sean analizados y
desarrollados.
Se privilegiará la participación grupal y el trabajo en equipo durante el proceso, así como,
las aportaciones individuales encaminadas al cumplimiento de los objetivos: general y
específicos.
Durante el desarrollo del curso se efectuarán diversas técnicas encaminadas a reflexionar
y dinamizar el proceso grupal; así mismo, nos apoyaremos en diversos recursos
tecnológicos y materiales didácticos (materiales y equipos didácticos) que nos facilitarán
la comunicación de ideas. También se propiciará y promoverá el aprendizaje
independiente, mediante el desarrollo de aplicaciones multimedia que hacen uso de la
tecnología informática, y el desarrollo de un proyecto integrador (Aplicación de las
Herramientas Estadísticas en la toma de decisiones y resolución de problemas en las
Organizaciones empresariales) en equipos de trabajo que implique una investigación
documental y de campo en diversos entornos empresariales.
CRITERIOS PARA LA EVALUACIÓN
• ACREDITACIÓN:
- Asistencia y puntualidad del 80% (mínimo por reglamento)
- Trabajo individual
- Trabajo grupal
- Productos y proyecto integradores.
- Cumplimiento de Reglamento del Alumno de UVM.
5. • PROCESO DE EVALUACIÓN (MOMENTOS):
- Inicial.- Con el fin de diagnosticar conocimientos previos de matemáticas
del grupo y establecer estrategias y compromisos de trabajo.
- Continua.- Con la finalidad de redefinir estrategias encaminadas a la
mejora continua del proceso de aprendizaje con docente e independiente.
- Final.- Considera los dos momentos anteriores, los elementos de la
acreditación y del sistema de calificación.
• SISTEMA DE CALIFICACIÓN:
- Aplicaciones Multimedia (4)_________________20%
- Proyecto Integrador (2 avances) ______________35 %
- Foros de Expresión en Blog___________________5%
- Examen final______________________________40%
Notas conceptuales de las Estrategias de Aprendizaje Independiente:
Aplicación Multimedia.
Es una actividad de aprendizaje independiente (sin docente) y concreta, que consiste en
hacer uso de los recursos bibliográficos propuestos por el programa de contenidos de y
los medios y recursos de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC’s);
mismos que nos proporcionan información y facilitarán el procesamiento de la
información (simulación gráfica, solución de ejercicios por medio de software, etc.) de
una temática específica del programa de contenidos de la Estadística. El análisis de la
información consiste en procesar la información para obtener productos o evidencias,
qué principalmente destaquen la solución y desarrollo de ejercicios estadísticos,
complementándolos con otras evidencias, como: resumen, síntesis, cuadro sinóptico,
mapa semántico, mapa conceptual, mapa mental, texto valorativo, cuadro analítico, etc.
Estas actividades de aprendizaje tienen el propósito de promover el desarrollo de las
competencias: Análisis de la información, Creatividad e Innovación, y Comunicación
(escrita), administración del tiempo.
6. Proyecto Integrador.
El Proyecto integrador es una actividad de aprendizaje colaborativa (equipos de
trabajo), con docente, independiente y situada en un contexto real (empresa u
organización), la cual implique: Investigación documental y de campo, en un nivel básico
y exploratorio; en donde de manera explícita e implícita integre las temáticas del curso
de las Herramientas Estadísticas en la ingeniería, en aspectos de enfoque teórico y
metodológico. Con el propósito de que el alumno tenga nociones básicas sobre como en
algunas empresas u organizaciones, aplican a sus procesos y toman decisiones a partir del
análisis de datos y herramientas estadísticas. Mediante esta actividad de aprendizaje se
pretende desarrollar propiciar y desarrollar de manera explícita, principalmente
competencias: Análisis de la información, Liderazgo Intelectual, Creatividad e
Innovación, Comunicación (escrita y oral, Toma de decisiones y resolución de
Problemas. Así como también propiciar y promover de manera implícita, las
competencias: Trabajo en Equipo, Compromiso Integral, y Discernimiento y
Responsabilidad.
Participación en Foro de expresión en Blog.
Es una actividad de aprendizaje independiente (sin docente) apoyada con el recurso del
internet mediante una Red Social restringida (Blog); esta actividad implica el análisis de
diversos Objetos Digitales de Aprendizaje de Estadística (video-documentales, artículos
electrónicos, Sitios WEB). Tiene la intensión promover la reflexión y pensamiento
crítico mediante la participación en espacios de encuentro en el que se analicen y
comenten temas de interés de la Estadística. Esta actividad de aprendizaje tienen el
propósito de promover el desarrollo de las competencias: Liderazgo Intelectual,
Creatividad e Innovación, Comunicación (escrita).
7. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE INDEPENDIENTE
• 1ª. Aplicación Multimedia se envía el martes 19 de abril 2016 (Correo
electrónico: jsnoyola@hotmail.com)
• 2da. Aplicación Multimedia Se envía el martes 26 de abril 2016.
• Se presenta 1er. Avance de Proyecto Integrador el día martes 03 de mayo.
• 3ª. Aplicación Multimedia se envía el día martes 10 de mayo de 2016.
• Se presenta 2do. Avance de Proyecto Integrador el día martes 17 de mayo de
2016
• 4ª. Aplicación Multimedia se envía el día jueves 19 de mayo de 2016.
• Se presenta EXAMEN FINAL ESCRITO el día martes 24 de mayo de 2016.
• El jueves 26 de mayo se entregan resultados de examen, se firman actas.
BIBLIOGRAFÍA
BÁSICA:
Lind Douglas, Marchal William, Mason Robert. ESTADÍSTICA PARA
ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. Editorial Alfaomega. 2004.
SITIOS WEB:
• Blog asignatura de Herramientas Estadísticas para Ingeniería. Administrador
del Blog: Mtro. Javier Solis Noyola. Dirección sitio WEB:
http://estadisticauvmtorreon.blogspot.mx/
8. • Red Social Académica del Mtro. Javier Solis Noyola que contiene
presentaciones en diapositivas sobre la temática de Estadística. Sitio WEB:
http://www.slideshare.net/javiersolisp/presentations
• Calculadoras Estadísticas en línea: http://es.ncalculators.com/statistics/standard-
deviation-calculadora.htm
Notas:
• Cada documento de Aplicación Multimedia contiene sus referencias bibliográficas
o sitios WEB que darán la información para su análisis y desarrollo.
• Las presentaciones de apoyo visual que se utilizarán en sesiones expositivas por
parte del docente, contienen al final las referencias bibliográficas formales de
donde se sustentan los datos e información registrada en diapositivas.