Este documento define el concepto de muestreo y describe los pasos para seleccionar una muestra representativa de una población. Explica que una muestra debe reflejar las características clave de la población total para que las inferencias sobre la población sean válidas. También distingue entre los métodos de muestreo probabilísticos y no probabilísticos, y describe algunos errores comunes al realizar inferencias sobre una población basadas en una muestra.

1. Realizado por:
JUAN CAMILO CORREA RAMÍREZ

2. DEFINICIÓN
 En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un
censo (analizar a todos los elementos de una población), se
selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte
representativa de la población.
 El muestreo es por lo tanto una herramienta de la
investigación científica, cuya función básica es determinar que
parte de una población debe examinarse, con la finalidad de
hacer inferencias sobre dicha población.
 La muestra debe lograr una representación adecuada de la
población, en la que se reproduzca de la mejor manera los
rasgos esenciales de dicha población que son importantes
para la investigación. Para que una muestra sea
representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes
y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar
las características de esta.

3. CONCEPTOS BÁSICOS
 Elemento: es la unidad acerca de la  Marco muestral: es la lista de todas
cual se solicita información; éste la unidades de muestreo en la
suministra la base del análisis que población, la muestra real se toma
se llevará a cabo. de esa lista.
 Población: es la totalidad de  Alcance: es la cobertura y
elementos o individuos que tienen representación total de una
ciertas características similares y población sobre la cual se infiere.
sobre los que se desea hacer una  Tiempo: es la porción de lugar y
inferencia. espacio mensurable y de
 Población de estudio: es el aceptación dentro de una
conjunto de elementos del que se población.
toma una muestra.
 Unidad de muestreo: es el
elemento o elementos que están
disponibles para su selección en
alguna etapa del proceso.

4. PASOS PARA LA SELECCIÓN
DE UNA MUESTRA
Definir la población:
-Elementos.
PASO 1 - Unidades de muestreo.
-Alcance.
-Tiempo.
PASO 2 Identificar el marco muestral.
Determinar el tamaño de la
PASO 3 muestra.
Seleccionar un procedimiento de
PASO 4 muestreo.
PASO 5 Seleccionar la muestra.

5. TIPOS DE MUESTREO
 Existen diferentes criterios de clasificación de  MUESTREO NO PROBABILÍSTICO: A veces,
los diferentes tipos de muestreo, aunque en para estudios exploratorios, el muestreo
general pueden dividirse en dos grandes probabilístico resulta excesivamente costoso y
grupos: métodos de muestreo probabilísticos y se acude a métodos no probabilísticos, aun
métodos de muestreo no probabilísticos. siendo conscientes de que no sirven para
realizar generalizaciones (estimaciones
 MUESTREO PROBABILÍSTICO: Los métodos inferenciales sobre la población), pues no se
de muestreo probabilísticos son aquellos que se tiene certeza de que la muestra extraída sea
basan en el principio de equiprobabilidad. Es representativa, ya que no todos los sujetos de la
decir, aquellos en los que todos los individuos población tienen la misma probabilidad de se
tienen la misma probabilidad de ser elegidos elegidos. En general se seleccionan a los
para formar parte de una muestra y, sujetos siguiendo determinados criterios
consiguientemente, todas las posibles muestras procurando, en la medida de lo posible, que la
de tamaño n tienen la misma probabilidad de muestra sea representativa.
ser seleccionadas. Sólo estos métodos de
muestreo probabilísticos nos aseguran la
representatividad de la muestra extraída y son,
por tanto, los más recomendables.

6. MUESTREO MUESTREO NO
PROBABILÍSTICO PROBABILÍSTICO
 Muestreo aleatorio simple.  Muestreo por cuotas.
 Muestreo aleatorio  Muestreo intencional o de
sistemático. conveniencia.
 Muestreo aleatorio  Bola de nieve.
estratificado.  Muestreo Discrecional.
 Muestreo aleatorio por
conglomerados.

7. ERRORES MÁS
COMUNES
 Hacer conclusiones muy generales a partir de la
observación de sólo una parte de la población, se
denomina error de muestreo.
 Hacer conclusiones hacia una población mucho
más grandes de la que originalmente se tomo la
muestra (error de inferencia).
 En la estadística se usa la palabra población para
referirse no sólo a personas si no a todos los
elementos que han sido escogidos para su estudio y
el término muestra se usa para describir una
porción escogida de la población.