Este documento describe cómo la inteligencia artificial (IA) se puede aplicar en varias ingenierías, incluyendo biomedicina, ambiental, retail y energía. Explica que el machine learning ha progresado gracias a mejores modelos de representación, hardware como GPU, y conjuntos de datos más grandes. También discute el aprendizaje supervisado y no supervisado, y cómo la IA puede usarse para monitoreo meteorológico, cadenas de frío de vacunas, análisis de electrocardiogramas, y hacer un uso más eficiente de la energía.

1. Uso de la (I A) en Ingenierias
Se necesita de
Machine Learning
Como se logro
establecer
Por medio de
1)Mejores modelos de
representacion.2)Mejo
ras en
hadwares(GPU).3)Mej
oras en conjuntos de
datos
Aprendizaje supervisado
A travez de Algoritmos
Regresion
Vision holistica
En
Self adaptation
Se trata de
Buscar modelos que se
adaptan de mejor forma a
la complejidad de los
problemas
Buscando el reuso de
modelos en futors
proyectos
Experimentacion
inteligente
Se trata de
En encontrar el mejor
balance entre
configuraciones de
parametros en el set de
datos
Clasificacion
Sedivide en dos
formas
Aprendizaje no supervisado
A travez de Algoritmos
Clustering Reduccion
dimensional
Se puede
aplicar en
ramas como
Ing Biomedica
En
Trazabilidad en
vacunas
Busca prever
1) Cadena de frio.
2)Deterioro.3)
Temperaturas optimas
Tambien Por medio de un
algoritmo
Hacer anlisis de
electrocardiogramas y
poder predecir alguna
patologia
Ing Ambiental
En
Monitoreo metereologico
Algoritmo
entrenado
1)Poder tomar decisiones
en cuanto alteraciones de
microclimas.
Retail
En
Monitoreo de
grandes
establecimientos
A travez
De Camaras con
inteligencia
artifical,identificar
dinamicas
poblacionales
Ing en energias
En
Smart Grid
Por medio de la IA
1)Hacer uso eficiente
dela energia.2)creacion
de Electrodomesticos
inteligentes.3)Conectivid
ad en la nube de los
servicios.4)Control de los
sistemas.5)Programas de
ahorro de energia para
los electrodomesticos.