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MODULO 3
CAPITULO METODOLÓGICO
Tipos de investigación, Muestra, Criterios
de Selección, Procedimiento.
LAS INVESTIGACIONES SON DE DOS TIPOS:
Básicas o Aplicadas
1. Básica si el estudio es descriptivo. (Si su estudio es descriptivo su
tesis es básica)
2. Aplicada si el estudio es experimental. (Si su estudio es
experimental, entonces, su tesis es aplicada)
Las tesis o son básicas o son aplicadas.
Veamos Diseño de Investigación
• Es Cuantitativo: (cantidad). Los resultados se arrojan o se expresan en cantidades
o porcentajes. Los instrumentos que se usan son cuestionarios, encuestas o test.
• Es Cualitativo: cuando los resultados se expresa en cualidades. Los instrumentos
son entrevistas, listas de chequeo o rubricas cualitativas. Va mas a los detales no a
la cantidad
Los Diseños son varios: Un tipo de diseño es
Cuantitativo o Cualitativo
Se debe explicar: este estudio es cuantitativo porque…....y se coloca lo que esta arriba o
buscar una definición de un autor y se cita apoyándose en él.…
Otro tipo de diseño es el Descriptivo o el Experimental
Ya lo habíamos visto.
• En el estudio Descriptivo solo se describe, cuenta, comenta la realidad encontrada mediante lo
que resulta de los cuestionarios, o un test, o una encuesta, que se tomaron a las personas.
Pueden ser: simple, correlacional o comparativo. (lo vimos en las matrices).
• Ejemplo: fuimos a una empresa y aplicamos un cuestionario y contamos el resultado, el 20%
dice esto, el 15% dice esto otro….en fin. Pero recuerden que a estas personas no se les ha
hecho absolutamente nada para que cambien en algo. Solo fuimos al lugar, les entregamos el
instrumento, recogemos la información y ya.
En cambio cuando se hace algo con esas personas, entonces estas haciendo un experimento, y su
estudio seria: Experimental.
• Es Experimental cuando se manipulan las variables o se aplica algo. Puede ser: pre-experimental
o experimental propiamente dicho.
Se debe explicar: este estudio tiene un diseño descriptivo (simple, correlacional o comparativo) porque……(aquí
explica).…o este estudio es Experimental (pre-experimental o experimental propiamente dicho) porque ……(aquí
explica).…
OTRO TIPO DE DISEÑO ES EL ESTUDIO RETROSPECTIVO O
PROSPECTIVO
Esto depende mucho de cuantas veces se han medido las variables
• Es Retrospectivo: ejemplo cuando se escogen datos pasados como historias clínicas de
años anteriores.
• Es Prospectivo cuando se recogen los datos desde la fecha actual hacia adelante
OTRO TIPO DE DISEÑO ES TRANSVERSAL O LONGITUDINAL
• Es Transversal: cuando se mide la variable en una sola ocasión, de una sola vez.
Ejemplo: aplica el cuestionario, el experimento, la entrevista, el test, una sola vez, en
una sola ocasión.
• Es Longitudinal: cuando se toma la muestra o se mide la variable mas de una vez.
Puede ser cada semana, cada mes, etc. Ejemplo: un profesional de la salud escogió a un
grupo de personas y le saco sangre para ver su hemoglobina, para determinar si tenían anemia o no y
al mes le vuelve a sacar sangre para hacer otro análisis de lo mismo. Para ver si esta mejorando o no.
Se debe explicar: este Retrospectivo porque……(aquí explica).…o; este estudio es prospectivo porque ……(aquí
explica).…
Este estudio es Transversal porque ……(aquí explica).…o; este estudio es Longitudinal porque ……(aquí explica)…..
Debemos tener bien claro quienes son las personas, animales o casas que van a formar parte de nuestro
estudio. Hay que identificar esta población con sumo cuidado, porque no todas las profesiones trabajan
con personas.
La población es el grupo de personas, animales o cosas que conforman el total de nuestro estudio. Si va a
trabajar con alumnos de secundaria la población estará compuesta por todos los alumnos de secundaria
de ese plantel.
Si esa cantidad de alumnos fuera alrededor de 100, pues se trabajaría con todos. Como es una buena
cantidad, no será necesario sacar una muestra y se trabajaran con los 100 alumnos.
IDENTIFICACIÓN DE LA POBLACIÓN
Debemos tener claro que el termino población no significa exactamente personas. La población también
puede ser un grupo de maquinas, de procesos o de objetos que hayamos considerado para nuestro
estudio. Y no necesariamente tendría que haber una gran cantidad de procesos. Casi siempre es uno solo
el que se aplica, por lo tanto, en esos casos, no existe población.
No siempre hay población.
LA MUESTRA
IDENTIFICACIÓN DE LA MUESTRA
Cuando la población es muy grande, se suele escoger una muestra, o sea, una parte de la población con la
que vamos a trabajar. Pero, tampoco se sabe exactamente qué es una muestra grande, por eso,
aproximadamente diremos si una población es mayor de 200, es muy grande y se debe sacar una muestra.
Por ejemplo: en un colegio la población puede ser todos los alumnos de secundaria, supongamos sean 300,
pero como son muchos, no se podría hacer un estudio con tanta personas, por eso, se escoge una parte de
ellos.
Debemos tomar en cuenta que para sacar una muestra, la población
debe ser grande.
Veámoslo de esta manera; si tiene una población de 180 personas y cree
que puede trabajar con todos ellos, entonces perfecto seria:
Población = Muestra.
Pero si considera que seria mucho, entonces sacaría una muestra
representativa de esas 180 personas, ya dependería de usted.
Se recomienda que si la población es de 60, 70 80, 90 o 100 trabaje con
todos: Población = Muestra
CANTIDAD DE LA MUESTRA
Los autores no hablan de una cantidad exacta, mínima ni máxima de personas que debe conformar una
muestra. Eso se debe a que depende del tipo de estudio.
Si se trata de un estudio descriptivo, que va a trabajar con personas, se puede hablar de un aproximado de
alrededor de, mínimo 50 personas.
En la practica de las sustentaciones se dice que una muestra es muy pequeña cuando es alrededor de 30 o
de 40 personas. Pero también depende de varios factores.
Supongamos que van a capacitar a unas personas, va hacer un diseño pre-experimental, y se encuentra con
100 personas, no las va a capacitar a todas, son muchas. Se recomienda capacitar entre 20 a 30 personas.
Veamos otro ejemplo:
Usted desea trabajar en una empresa, pero resulta que su grupo de estudio son 10 trabajadores de un área
especifica; usted tendría que ubicar trabajadores de la misma área pero en otras empresa y así, juntar mas
personas, de la misma área, con el mismo problema, pero de otras empresas.
De no haber mas personas en ese lugar habría que demostrarlo muy bien, porque una muestra tan pequeña
no va a ser representativa de ninguna población.
Cuando se trata de estudios experimentales con personas, no se necesita gran cantidad.
Por ejemplo en un estudio pre-experimental en el que se ha realizado una capacitación,
ese grupo de personas no necesita ser muy grande, porque no es representativo de
nada.
Si va a trabajar con maquinas, generalmente se hace con todas las maquinas del área,
pero no se pide que haya 50 ó 100, las que existan o sobre las que haya que aplicar.
FORMULA PARA OBTENER LA MUESTRA
n = Tamaño de la muestra a buscar
P = Cantidad de personas a favor= 0.5
Q = Cantidad de personas que no están de acuerdo = 0.5
e = Máximo de error de estimación = 0.05
Z = Valor de la tabla de distribución normal, con un nivel de confianza del 95% = 1.96
N = Total de la población
(1.96)2 (0.5) (0.5) 327__________
(327-1) (0.05)2 + (1.96)2 (0.5) (0.5)
Ejemplo: si la población fuera: 327, usaremos la formula para
obtener la muestra
3.84 x 0.5 x 0.5 x 327________
326 x 0.0025 + 3.84 x 0.5 x 0.5
313.92
1.777
n = 177
En conclusión: la población fue de 327 y la muestra es de 177.
Es decir, no trabajaremos con 327 sino con 177 personas, animales o cosas.
1 2
3
4
CRITERIOS DE SELECCIÓN:
inclusión y exclusión.
CRITERIOS DE INCLUSIÓN
Exactamente a que personas, animales o cosas vamos a incluir en el estudio.
Ejemplo:
• De una determinada edad o sexo.
• Que trabajen en un determinado lugar o área.
• Que tengan tiempo determinado de trabajo o de estadía en ese lugar.
• Que tenga una determinada enfermedad o condición medica.
CRITERIOS DE EXCLUSIÓN
Exactamente que personas, animales o cosas no se van a incluir en el
estudio.
Ejemplo:
• De una determinada edad o sexo.
• Que no trabajen en un determinado lugar o área.
• Que estén de vacaciones o de permiso en su centro de trabajo.
• Quienes no hayan terminado de llenar el cuestionario.
• Quienes no hayan firmado el consentimiento informado.
• Quienes no se encuentren al momento de la toma de los instrumentos.
PROCEDIMIENTOS
¿Cómo se describe el procedimiento de los pasos a seguir en el
estudio? (se redactaran en futuro porque aun no han realizado el estudio)
Recordemos que este es un proyecto de tesis, es decir, acá tenemos que mencionar lo
que se hará en la tesis. Se mencionara desde la obtención de los permisos hasta la
forma cómo se aplicarán los cuestionarios, entrevistas o el experimento.
Ejemplo: (Estudio descriptivo): Se acudirá al lugar determinado, se solicitaran los permisos
necesarios. Se reunirá a las personas, se les explicará el objetivo del estudio, se responderá a todas las
dudas, se les entregara el cuestionario, luego se recogerá el cuestionario, se corregirán para luego realizar
el análisis de los mismos para trabajarlos estadísticamente.

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  • 2. Tipos de investigación, Muestra, Criterios de Selección, Procedimiento.
  • 3. LAS INVESTIGACIONES SON DE DOS TIPOS: Básicas o Aplicadas 1. Básica si el estudio es descriptivo. (Si su estudio es descriptivo su tesis es básica) 2. Aplicada si el estudio es experimental. (Si su estudio es experimental, entonces, su tesis es aplicada) Las tesis o son básicas o son aplicadas.
  • 4. Veamos Diseño de Investigación • Es Cuantitativo: (cantidad). Los resultados se arrojan o se expresan en cantidades o porcentajes. Los instrumentos que se usan son cuestionarios, encuestas o test. • Es Cualitativo: cuando los resultados se expresa en cualidades. Los instrumentos son entrevistas, listas de chequeo o rubricas cualitativas. Va mas a los detales no a la cantidad Los Diseños son varios: Un tipo de diseño es Cuantitativo o Cualitativo Se debe explicar: este estudio es cuantitativo porque…....y se coloca lo que esta arriba o buscar una definición de un autor y se cita apoyándose en él.…
  • 5. Otro tipo de diseño es el Descriptivo o el Experimental Ya lo habíamos visto. • En el estudio Descriptivo solo se describe, cuenta, comenta la realidad encontrada mediante lo que resulta de los cuestionarios, o un test, o una encuesta, que se tomaron a las personas. Pueden ser: simple, correlacional o comparativo. (lo vimos en las matrices). • Ejemplo: fuimos a una empresa y aplicamos un cuestionario y contamos el resultado, el 20% dice esto, el 15% dice esto otro….en fin. Pero recuerden que a estas personas no se les ha hecho absolutamente nada para que cambien en algo. Solo fuimos al lugar, les entregamos el instrumento, recogemos la información y ya. En cambio cuando se hace algo con esas personas, entonces estas haciendo un experimento, y su estudio seria: Experimental. • Es Experimental cuando se manipulan las variables o se aplica algo. Puede ser: pre-experimental o experimental propiamente dicho. Se debe explicar: este estudio tiene un diseño descriptivo (simple, correlacional o comparativo) porque……(aquí explica).…o este estudio es Experimental (pre-experimental o experimental propiamente dicho) porque ……(aquí explica).…
  • 6. OTRO TIPO DE DISEÑO ES EL ESTUDIO RETROSPECTIVO O PROSPECTIVO Esto depende mucho de cuantas veces se han medido las variables • Es Retrospectivo: ejemplo cuando se escogen datos pasados como historias clínicas de años anteriores. • Es Prospectivo cuando se recogen los datos desde la fecha actual hacia adelante OTRO TIPO DE DISEÑO ES TRANSVERSAL O LONGITUDINAL • Es Transversal: cuando se mide la variable en una sola ocasión, de una sola vez. Ejemplo: aplica el cuestionario, el experimento, la entrevista, el test, una sola vez, en una sola ocasión. • Es Longitudinal: cuando se toma la muestra o se mide la variable mas de una vez. Puede ser cada semana, cada mes, etc. Ejemplo: un profesional de la salud escogió a un grupo de personas y le saco sangre para ver su hemoglobina, para determinar si tenían anemia o no y al mes le vuelve a sacar sangre para hacer otro análisis de lo mismo. Para ver si esta mejorando o no. Se debe explicar: este Retrospectivo porque……(aquí explica).…o; este estudio es prospectivo porque ……(aquí explica).… Este estudio es Transversal porque ……(aquí explica).…o; este estudio es Longitudinal porque ……(aquí explica)…..
  • 7. Debemos tener bien claro quienes son las personas, animales o casas que van a formar parte de nuestro estudio. Hay que identificar esta población con sumo cuidado, porque no todas las profesiones trabajan con personas. La población es el grupo de personas, animales o cosas que conforman el total de nuestro estudio. Si va a trabajar con alumnos de secundaria la población estará compuesta por todos los alumnos de secundaria de ese plantel. Si esa cantidad de alumnos fuera alrededor de 100, pues se trabajaría con todos. Como es una buena cantidad, no será necesario sacar una muestra y se trabajaran con los 100 alumnos. IDENTIFICACIÓN DE LA POBLACIÓN Debemos tener claro que el termino población no significa exactamente personas. La población también puede ser un grupo de maquinas, de procesos o de objetos que hayamos considerado para nuestro estudio. Y no necesariamente tendría que haber una gran cantidad de procesos. Casi siempre es uno solo el que se aplica, por lo tanto, en esos casos, no existe población. No siempre hay población.
  • 8. LA MUESTRA IDENTIFICACIÓN DE LA MUESTRA Cuando la población es muy grande, se suele escoger una muestra, o sea, una parte de la población con la que vamos a trabajar. Pero, tampoco se sabe exactamente qué es una muestra grande, por eso, aproximadamente diremos si una población es mayor de 200, es muy grande y se debe sacar una muestra. Por ejemplo: en un colegio la población puede ser todos los alumnos de secundaria, supongamos sean 300, pero como son muchos, no se podría hacer un estudio con tanta personas, por eso, se escoge una parte de ellos. Debemos tomar en cuenta que para sacar una muestra, la población debe ser grande.
  • 9. Veámoslo de esta manera; si tiene una población de 180 personas y cree que puede trabajar con todos ellos, entonces perfecto seria: Población = Muestra. Pero si considera que seria mucho, entonces sacaría una muestra representativa de esas 180 personas, ya dependería de usted. Se recomienda que si la población es de 60, 70 80, 90 o 100 trabaje con todos: Población = Muestra
  • 10. CANTIDAD DE LA MUESTRA Los autores no hablan de una cantidad exacta, mínima ni máxima de personas que debe conformar una muestra. Eso se debe a que depende del tipo de estudio. Si se trata de un estudio descriptivo, que va a trabajar con personas, se puede hablar de un aproximado de alrededor de, mínimo 50 personas. En la practica de las sustentaciones se dice que una muestra es muy pequeña cuando es alrededor de 30 o de 40 personas. Pero también depende de varios factores. Supongamos que van a capacitar a unas personas, va hacer un diseño pre-experimental, y se encuentra con 100 personas, no las va a capacitar a todas, son muchas. Se recomienda capacitar entre 20 a 30 personas. Veamos otro ejemplo: Usted desea trabajar en una empresa, pero resulta que su grupo de estudio son 10 trabajadores de un área especifica; usted tendría que ubicar trabajadores de la misma área pero en otras empresa y así, juntar mas personas, de la misma área, con el mismo problema, pero de otras empresas. De no haber mas personas en ese lugar habría que demostrarlo muy bien, porque una muestra tan pequeña no va a ser representativa de ninguna población.
  • 11. Cuando se trata de estudios experimentales con personas, no se necesita gran cantidad. Por ejemplo en un estudio pre-experimental en el que se ha realizado una capacitación, ese grupo de personas no necesita ser muy grande, porque no es representativo de nada. Si va a trabajar con maquinas, generalmente se hace con todas las maquinas del área, pero no se pide que haya 50 ó 100, las que existan o sobre las que haya que aplicar.
  • 12. FORMULA PARA OBTENER LA MUESTRA n = Tamaño de la muestra a buscar P = Cantidad de personas a favor= 0.5 Q = Cantidad de personas que no están de acuerdo = 0.5 e = Máximo de error de estimación = 0.05 Z = Valor de la tabla de distribución normal, con un nivel de confianza del 95% = 1.96 N = Total de la población
  • 13. (1.96)2 (0.5) (0.5) 327__________ (327-1) (0.05)2 + (1.96)2 (0.5) (0.5) Ejemplo: si la población fuera: 327, usaremos la formula para obtener la muestra 3.84 x 0.5 x 0.5 x 327________ 326 x 0.0025 + 3.84 x 0.5 x 0.5 313.92 1.777 n = 177 En conclusión: la población fue de 327 y la muestra es de 177. Es decir, no trabajaremos con 327 sino con 177 personas, animales o cosas. 1 2 3 4
  • 14. CRITERIOS DE SELECCIÓN: inclusión y exclusión. CRITERIOS DE INCLUSIÓN Exactamente a que personas, animales o cosas vamos a incluir en el estudio. Ejemplo: • De una determinada edad o sexo. • Que trabajen en un determinado lugar o área. • Que tengan tiempo determinado de trabajo o de estadía en ese lugar. • Que tenga una determinada enfermedad o condición medica.
  • 15. CRITERIOS DE EXCLUSIÓN Exactamente que personas, animales o cosas no se van a incluir en el estudio. Ejemplo: • De una determinada edad o sexo. • Que no trabajen en un determinado lugar o área. • Que estén de vacaciones o de permiso en su centro de trabajo. • Quienes no hayan terminado de llenar el cuestionario. • Quienes no hayan firmado el consentimiento informado. • Quienes no se encuentren al momento de la toma de los instrumentos.
  • 16. PROCEDIMIENTOS ¿Cómo se describe el procedimiento de los pasos a seguir en el estudio? (se redactaran en futuro porque aun no han realizado el estudio) Recordemos que este es un proyecto de tesis, es decir, acá tenemos que mencionar lo que se hará en la tesis. Se mencionara desde la obtención de los permisos hasta la forma cómo se aplicarán los cuestionarios, entrevistas o el experimento. Ejemplo: (Estudio descriptivo): Se acudirá al lugar determinado, se solicitaran los permisos necesarios. Se reunirá a las personas, se les explicará el objetivo del estudio, se responderá a todas las dudas, se les entregara el cuestionario, luego se recogerá el cuestionario, se corregirán para luego realizar el análisis de los mismos para trabajarlos estadísticamente.