El documento describe los conceptos clave de identificación y medición de variables en investigación. Explica que la identificación de variables comienza cuando se define el problema de investigación y los objetivos, y continúa durante la construcción del marco teórico. También cubre los conceptos de universo, muestra, unidades de observación y muestreo, así como los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico.

1. TECNICATURA SUPERIOR EN ENFERMERÍA
INVESTIGACIÓN Y PLANIFICACIÓN EN
SALUD
JAVIER QUIROGA
Licenciado en Enfermería
-2015-

2. DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
• La identificación de las variables inicia desde el momento en
que se define el problema de investigación y se formulan los
objetivos.
• Ya se mencionaba que en el problema deben explicitarse las
variables principales.
• Asimismo, en cada objetivo aparecen mencionadas otras
variables.
• Este proceso de identificación de variables continúa cuando se
trabaja en la construcción del marco teórico, momento en que
se identifican las variables que se relacionan con el problema
de estudio y en que se conceptualizan las mismas.

3. DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
• La identificación de las variables inicia desde el momento en
que se define el problema de investigación y se formulan los
objetivos.
• Ya se mencionaba que en el problema deben explicitarse las
variables principales.
• Asimismo, en cada objetivo aparecen mencionadas otras
variables.
• Este proceso de identificación de variables continúa cuando se
trabaja en la construcción del marco teórico, momento en que
se identifican las variables que se relacionan con el problema
de estudio y en que se conceptualizan las mismas.

4. DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
• La identificación de las variables inicia desde el momento en
que se define el problema de investigación y se formulan los
objetivos.
• Ya se mencionaba que en el problema deben explicitarse las
variables principales.
• Asimismo, en cada objetivo aparecen mencionadas otras
variables.
• Este proceso de identificación de variables continúa cuando se
trabaja en la construcción del marco teórico, momento en que
se identifican las variables que se relacionan con el problema
de estudio y en que se conceptualizan las mismas.

5. DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
• La identificación de las variables inicia desde el momento en
que se define el problema de investigación y se formulan los
objetivos.
• Ya se mencionaba que en el problema deben explicitarse las
variables principales.
• Asimismo, en cada objetivo aparecen mencionadas otras
variables.
• Este proceso de identificación de variables continúa cuando se
trabaja en la construcción del marco teórico, momento en que
se identifican las variables que se relacionan con el problema
de estudio y en que se conceptualizan las mismas.

6. DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
• La identificación de las variables inicia desde el momento en
que se define el problema de investigación y se formulan los
objetivos.
• Ya se mencionaba que en el problema deben explicitarse las
variables principales.
• Asimismo, en cada objetivo aparecen mencionadas otras
variables.
• Este proceso de identificación de variables continúa cuando se
trabaja en la construcción del marco teórico, momento en que
se identifican las variables que se relacionan con el problema
de estudio y en que se conceptualizan las mismas.

7. DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
• La identificación de las variables inicia desde el momento en
que se define el problema de investigación y se formulan los
objetivos.
• Ya se mencionaba que en el problema deben explicitarse las
variables principales.
• Asimismo, en cada objetivo aparecen mencionadas otras
variables.
• Este proceso de identificación de variables continúa cuando se
trabaja en la construcción del marco teórico, momento en que
se identifican las variables que se relacionan con el problema
de estudio y en que se conceptualizan las mismas.

8. DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
• La identificación de las variables inicia desde el momento en
que se define el problema de investigación y se formulan los
objetivos.
• Ya se mencionaba que en el problema deben explicitarse las
variables principales.
• Asimismo, en cada objetivo aparecen mencionadas otras
variables.
• Este proceso de identificación de variables continúa cuando se
trabaja en la construcción del marco teórico, momento en que
se identifican las variables que se relacionan con el problema
de estudio y en que se conceptualizan las mismas.

9. DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
• La identificación de las variables inicia desde el momento en
que se define el problema de investigación y se formulan los
objetivos.
• Ya se mencionaba que en el problema deben explicitarse las
variables principales.
• Asimismo, en cada objetivo aparecen mencionadas otras
variables.
• Este proceso de identificación de variables continúa cuando se
trabaja en la construcción del marco teórico, momento en que
se identifican las variables que se relacionan con el problema
de estudio y en que se conceptualizan las mismas.

10. DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
• La identificación de las variables inicia desde el momento en
que se define el problema de investigación y se formulan los
objetivos.
• Ya se mencionaba que en el problema deben explicitarse las
variables principales.
• Asimismo, en cada objetivo aparecen mencionadas otras
variables.
• Este proceso de identificación de variables continúa cuando se
trabaja en la construcción del marco teórico, momento en que
se identifican las variables que se relacionan con el problema
de estudio y en que se conceptualizan las mismas.

11. • Escala de intervalo: no sólo distingue orden entre categorías,
sino que también puede discernirse diferencias iguales entre las
observaciones. Se considera unidad de medida, según un
parámetro (escala de T°, metros, pies). El cero es arbitrario y no
indica ausencia de la carácterística.
• Escala de proporción o razón: Este tipo de escala constituye el
nivel más alto de medición para las variables cuantitativas;
contiene las características de una escala de intervalo con la
ventaja adicional de poseer el cero absoluto, lo cual permite
determinar la proporción conocida de valores de la escala. El
peso, talla y número de alumnos son ejemplos de variables de
razón o proporción, en las que el cero representa la nulidad o
ausencia de lo que se estudia.

12. • En la investigación cualitativa, el énfasis está en la clasificación,
descripción y explicación de los hechos o situaciones.
• Es por esto que en la definición de la variable y su medición, más
que cantidad, busca la descripción y la comprensión.
• Por otra parte, en la investigación cuantitativa tradicional, las
variables se definen desde el inicio. Es requisito previo a la
recolección de los datos, haber explicitado claramente las
variables y cómo serán medidas, mientras que en la investigación
cualitativa, las variables se van construyendo durante todo el
proceso.
• Otra diferencia es que las variables en la investigación cualitativa
usualmente son de mayor complejidad, por lo que la definición
tiende a ser de mayor amplitud, no son variables muy específicas.
La definición refleja una comprensión plena del concepto.

13. UNIVERSO Y MUESTRA
• Otro elemento que debe plantearse claramente en el diseño metodológico es la
población o grupo en que se realizará la investigación.
• Al respecto, se utilizan los términos "universo" y "muestra", ambos
relacionados entre sí.
• Universo:
• Es el conjunto de individuos u objetos de los que se desea conocer algo en una
investigación.
• Muestra:
• Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la
investigación con el fin posterior de generalizar los hallazgos al todo.

14. • Unidad de observación: Son los elementos del universo en que
se medirán o estudiarán las variables de interés.
• Unidad de Muestreo:
• Es el elemento utilizado para seleccionar la muestra. En muchos
casos la unidad de observación y la de análisis son la misma,
pero hay casos en que no lo son.
• Ejemplo: si se desea estudiar las infecciones respiratorias agudas
(IRA) en niños menores de dos años seguramente no se podrá
tener información sobre cuántos son, dónde viven, cómo se
llaman, por lo que será imposible extraer una muestra de niños.
El investigador tendría que tomar una muestra de casas para
poder llegar a los menores de dos años.

15. • En primer lugar, si lo que se busca es estudiar algo en un
grupo menor que el total para luego generalizar los
hallazgos al todo, esa parte que se estudia tiene que ser
representativa del universo, es decir debe poseer las
características básicas del todo.
• En general, en la investigación se trabaja con muestras, y
a pesar de que no hay garantía de su representatividad,
hay una serie de ventajas que se pueden destacar:
• Permite que el estudio se realice en menor tiempo.
• Se incurre en menos gastos.
• Posibilita profundizar en el análisis de las variables.
• Permite tener mayor control de las variables a estudiar

16. • Tamaño de la muestra:
• Si se planea hacer cruces de variables se recomienda no tener
menos de 20 ó 30 casos en cada una de las subcategorías de las
variables independientes principales. O sea, que si se va a
analizar un determinado efecto en hombres y mujeres tendría que
tenerse como mínimo de 40 a 60 casos.
• Por ejemplo, si se tiene una población de 100 individuos habrá
que tomar por lo menos el 30% para no tener menos de 30 casos,
que es lo mínimo recomendado para no caer en la categoría de
muestra pequeña.

17. TIPOS DE MUESTREOS
• Muestreo se refiere al proceso utilizado para
escoger y extraer una parte del universo o
población de estudio con el fin de que represente
al total.
• Si bien es cierto que cualquier subgrupo de una
población constituye una muestra, no todos son
representativos de ella, y tampoco tienen la misma
probabilidad de ser escogidos; es por ello que se
habla de las muestras "probabilísticas" y las "no
probabilísticas"