1. Alumna:Abigail DamarisOjedaColque
Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigaciónde MercadosII
“LIBEREMOS BOLIVIA”
“En el reloj del tiempo, solo hay una palabra ¡Ahora!”
NAPOLEON
1. INTRODUCCION
En la mayoría de las situaciones de investigación no es posible estudiar todos los
elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema, sino que se trabaja con un
grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad, en un proceso
que se conoce como inferencia estadística. Para poder hacer esta inferencia es
necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados, sean
adecuadas. A continuación se desarrollan algunos aspectos básicos para facilitar a
los alumnos de Investigación en Salud, el manejo apropiado de esta importante fase
de la investigación.
2. DESARROLLO
La investigación destinada a producir información válida confiable debe utilizar
instrumentos precisos que la avalen y la hagan cuantificable y reproducible. Estos
elementos son el atributo del método científico, permiten excluir o, por lo menos,
controlar los prejuicios, intuiciones y tendencias personales que puedan deformar
los resultados.
La parte metodológica de un proyecto de investigación debe definir adecuadamente
la población de estudio en tiempo y espacio, y aclarar si se hará censo o si es
necesario tomar una muestra de ella. En el segundo caso se debe hacer un diseño
de muestreo y tipo de muestreo, marco maestral, unidad de muestreo, unidad de
análisis, tamaño de muestra, entre otros.
Consideramos población o universo al conjunto de todos los elementos
(individuos, objetos o fenómenos) que son objeto de nuestro estudio estadístico.
Lo que ocurre es que, en muchas ocasiones, es muy complicado realizar el
estudio sobre toda la población por alguno de los siguientes motivos:
Porque la población es muy numerosa y sería muy laborioso obtener los
datos de todos sus elementos.
Porque sería muy costoso económicamente realizar el estudio con todos los
individuos.
POBLACION O UNIVERSO
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
Porque al realizar dicho estudio desaparecen los objetos estudiados y, al
acabar el proceso, no tendríamos individuos. Por ejemplo, estamos
estudiando el número de horas que pueden estar encendidas las bombillas
de un cierto modelo. Si realizamos el estudio sobre todas las bombillas
existentes nos quedaríamos sin ninguna porque todas acabarían fundidas. El
estudio sería muy preciso pero no tendríamos bombillas para vender.
UNIVERSO.
En estadística es el nombre especifico que recibe particularmente la investigación
social la operación dentro de la delimitación del campo de investigación que tienen
por objeto la determinación del conjunto de unidades de observaciones del conjunto
de unidades de observación que van a ser investigadas. Para muchos
investigadores él termino universo y población son sinónima. En general, el universo
es la totalidad de elementos o características que conforman el ámbito de un estudio
o investigación.
¿Qué es universo?
Definimos al universo como un conjunto de personas, cosas o fenómenos sujetos a
investigación, que tienen algunas características definitivas. Ante la posibilidad de
investigar el conjunto en su totalidad, se seleccionara un subconjunto al cual se
denomina muestra.
Es el conjunto de elementos (finito o infinito) definido por una o más características,
de las que gozan todos los elementos que lo componen.
Bien definido (se sepa en todo momento qué elementos lo componen)
Universo es el conjunto de elementos a los cuales se quieren inferir los resultados
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1.-https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html
POBLACIÓN.
En estadística el concepto de población va más allá de lo que comúnmente se
conoce como tal. En términos estadísticos, población es un conjunto finito o infinito
de personas, animales o cosas que presentan características comunes, sobre los
cuales se quiere efectuar un estudio determinado.
¿Qué es población?
La población se define como la totalidad de los valores posibles
(mediciones o conteos) de una característica particular de un grupo
especificado de personas, animales o cosas que se desean estudiar en
un momento determinado. «Una población es un conjunto de todos los
elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos
sacar conclusiones». Levin & Rubin (1996).
«Una población es un conjunto de elementos que presentan una
característica común». Cadenas (1974).
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en
el proceso de investigación estadística y en nuestro caso social, y este
tamaño vienen dado por el número de elementos que constituyen la
población, según el número de elementos la población puede ser finita o
infinita. Cuando el número de elementos que integra la población es muy
grande, se puede considerar a esta como una población infinita, por
ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.
En estadística el concepto de población va más allá de lo que comúnmente se
conoce como tal. En términos estadísticos, población es un conjunto finito o infinito
de personas, animales o cosas que presentan características comunes, sobre los
cuales se quiere efectuar un estudio determinado. En otras palabras, la población
se define como la totalidad de los valores posibles (mediciones o conteos) de una
característica particular de un grupo especificado de personas, animales o cosas
que se desean estudiar en un momento determinado.
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2.-https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/
Parámetros.
Es una función establecida sobre los valores numéricos de una
comunidad. Se trata, por lo tanto, de una cifra representativa que permite
modelizar un plano real. La utilidad de los parámetros estadísticos se
encuentra ante la dificultad para manipular un elevado número de datos
individuales de una misma sociedad. Este tipo de parámetros permite
obtener un panorama general de la población y llevar a cabo
comparaciones y predicciones. El parámetro al dato se considera como
imprescindible y orientativo para lograr evaluar o valorar una determinada
situación. A partir de un parámetro, una cierta circunstancia puede
comprenderse o ubicarse en perspectiva, los mismos suelen
representarse con letras griegas. El valor de un parámetro poblacional es
un valor fijo en un momento dado. Ejemplo: La media Aritmética = m (miu),
La desviación Típica = s, (Sigma) etcétera.
Por dar otros ejemplos concretos: “Si nos basamos en los parámetros
habituales, resultará imposible comprender esta situación”, “El paciente
está evolucionando de acuerdo a los parámetros esperados”, “Estamos
investigando pero no hay parámetros que nos permitan establecer una
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relación con el caso anterior”, “La actuación del equipo en el torneo local
es el mejor parámetro para realizar un pronóstico sobre su participación
en el campeonato mundial”.
Dato estadístico
Es un conjunto de valores numéricos que tienen relación significativa
entre sí. Los mismos pueden ser comparados, analizados e
interpretados en una investigación cualquiera. Se puede afirmar que son
las expresiones numéricas obtenidas como consecuencia de observar un
individuo de la población; por lo tanto, son las características que se
han tomado en cuenta de cualquiera población para una investigación
determinada. Estos números que representan las modalidades de las
variables.
3.-https://www.cgonzalez.cl/conceptos-universo-poblacion-y-muestra/
Los conceptos básicos que uno deben aprender y diferenciar:
a) Población. Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer
algo en una investigación. "El universo o población puede estar constituido
por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras de
laboratorio, los accidentes viales entre otros". (PINEDA et al 1994:108) En
nuestro campo pueden ser artículos de prensa, editoriales, películas, videos,
novelas, series de televisión, programas radiales y por supuesto personas.
b) Muestra. Es un subconjunto o parte del universo o población en que se
llevará a cabo la investigación. Hay procedimientos para obtener la cantidad
c) de los componentes de la muestra como fórmulas, lógica y otros que se verá
más adelante. La muestra es una parte representativa de la población.
4.-http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-02762004000100012
Quizá, la definición teórica de población estadística sea un poco abstracta. Por eso,
sin renunciar a la rigurosidad y precisión que requieren las variables cuantitativas,
vamos a intentar abordar el concepto de población estadística de la forma más
sencilla posible.
Empezaremos por la palabra población.
Tipos de poblaciónestadística
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Dentro de las poblaciones estadísticas, fundamentalmente dos tipos de
poblaciones:
Población estadística finita: Es aquella en la que el número de valores que la
componen tiene un fin. Por ejemplo, la población estadística que nos indica la
cantidad de árboles de una ciudad es finita. Es cierto que puede variar con el tiempo,
pero en un instante determinado es finita, tiene fin.
Población estadística infinita: Se trata de aquella población que no tiene fin. Por
ejemplo, el número de planetas que existen en el universo. Aunque puede que sea
finito, el número es tan grande y desconocido que estadísticamente se asume como
infinito.
Adicionalmente, dentro de esta gran clasificación, existen otros tipos de
poblaciones. Poblaciones según la distribución de los datos, según el tipo de dato
(cualitativo o cuantitativo), etc.
Es el conjunto de elementos (finito o infinito) definido por una o más
características, de las que gozan todos los elementos que lo componen. Bien
definido (se sepa en todo momento qué elementos lo componen) Universo es el
conjunto de elementos a los cuales se quieren inferir los resultados La parte
metodológica de un proyecto de investigación debe definir adecuadamente la
población de estudio en tiempo y espacio, y aclarar si se hará censo o si es
necesario tomar una muestra de ella. En el segundo caso se debe hacer un diseño
de muestreo y tipo de muestreo, marco muestral, unidad de muestreo, unidad de
análisis, tamaño de muestra, entre otros.
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Cuando el número de individuos de una población es reducido, es recomendable
utilizar los datos del total de población, pero en casos más grandes es imposible.
Para explicar este caso, imaginemos que nosotros somos uno de esos 100
estudiantes de economía. Nos encargan que realicemos un estudio sobre qué
porcentaje de los alumnos considera que la economía es interesante y nos dan 10
minutos.
5.-http://entenderlasmates.blogspot.com/2017/10/el-papel-de-las-muestras-en-
estadistica.html
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3. CONCLUSIONES
Uno de los puntos que más importantes es el identificar cuánto es la población y
cuánto la muestra, y el determinar los criterios que serán usados para seleccionar
a los componentes de la muestra.
Todas las ciencias hacen uso del muestreo. Para algunos el objeto de estudio es la
población, para otros, como los agrónomos serán los árboles frutales, parcelas o
para los médicos la muestra son pacientes con determinados síntomas patológicos;
para los comunicadores la población de estudio no sólo son personas sino también
videos, películas, artículos de prensa, programas de radio, programas de televisión,
cartillas informativas y otros.
En esta parte se tratará de comprender y diferenciar los conceptos importantes de
población, muestra y muestreo. En muchas investigaciones el tamaño de la
población es grande y no es posible analizarla en su totalidad por los costos
elevados que demandaría. El universo y la población permiten estudiar sólo una
parte de ella que va ser representativa al resto para poder generalizar los resultados
a toda la población.
4. REFERENCIAS
1.-https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html
2.-https://www.cgonzalez.cl/conceptos-universo-poblacion-y-muestra/
3.-http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-02762004000100012
4.-https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/
5.-http://entenderlasmates.blogspot.com/2017/10/el-papel-de-las-muestras-en-
estadistica.html