2. Análisis cualitativo y cuantitativo de la
investigación
Enfoque cualitativo Enfoque cuantitativo
Sus investigadores participan en la
investigación interactuando con los grupos que
estudian
Estos estudian la asociación y relación entre las
variables cuantificadas.
Registran claramente y precisamente lo que
ven
Obtienen información mediante el muestreo
Inductiva Hipotética y deductiva
Perspectiva Holística Perspectiva particularista
No suelen probar las teorías o hipótesis La teoría es el elemento fundamental
Usa la observación y la entrevista Parte de lo especifico hasta lo general
Su naturaleza es intuitiva y recursiva Su naturaleza es objetiva, estática y reduccionista
No permite análisis estadístico Permite análisis estadísticos
Realidad dinámica Objetiva
Subjetividad Inferencia más allá de los datos
Inferencias en los datos

3. Análisis cualitativo y cuantitativo de la
investigación
Información cualitativa Información cuantitativa
Es la que surge de las problemáticas entre
grupos humanos
Surge de los problemas numéricos
Se encuentran mediante la observación y
entrevista de los componentes humanos
Se encuentra mediante procesos estadísticos y en
las grandes tendencias
Este usa métodos Inductivos Este usa métodos Deductivos
Esta información no usa cuantificación Usa variables para confirmar la información
Esta es información detallada (escrita) de
fenómeno que se quiere explicar
Esta determina las fuerzas entre las variables para
obtener la más confiable

4. SOFTWARE PARA EL PROCESAMIENTO DE LA
INFORMACION
 En la mayoría de las
investigaciones
cuantitativas se usan
paquetes de programas
estadísticos los cuales
son frecuentemente
actualizados, con los
que el tratamiento de la
información se hace
mas fácil.

5. Entre los paquetes estadísticos mas usados se
encuentran:
- SAS(Sistema de análisis estadístico)
- SPSS (Paquete estadístico para las ciencias sociales)
- BMDP (Programa para mediciones biométricas)
- Minitab
- Etnograph: identifica y recupera los textos en documentos
- ATLAS/ti: Codifica datos y construir teoría, relacionada con
conceptos
- QSR o QSR Nvivo: manejo estadístico de grandes cantidades de
información.
- Decisión Explorer: Relaciona conceptos y categorías mediante
gráficos.

6. Tratamiento de la información:
 Análisis descriptivo e
inferencial, a través de
medias, frecuencias,
rangos, desviación
estándar, varianza,
distribución de la
muestra, niveles de
significancia, etc.

7. Tratamiento de la información:
 Análisis paramétricos, aplicada a variables de intervalo o de
razón en poblaciones que tienen una distribución normal;
incluyen coeficientes de correlación de Pearson, regresión
lineal, pruebas t, contraste de la diferencia de proporciones,
análisis de varianza ANOVA de una sola vía, análisis de
varianza factorial y análisis de covarianza ANCOVA.

8. Tratamiento de la información:
 Análisis no paramétricos, cuando no se requieren
comparaciones sobre la distribución de la población. Se
usan habitualmente los coeficientes de Separan o de
Kendall, la prueba de χ2, regresión múltiple, análisis
multivariado de varianzas, etc.

9. Elaboración final del informe
 Con el material ya
recogido y
organizado, inicia una de
las etapas mas
interesantes: dar
sentido, forma, explicació
n de los resultados
obtenidos. Lo que
conduce necesariamente
a la elaboración del
informe final y su
posterior divulgación.

10. Elaboración del informe final de
resultados
 Portada
 Pagina de las firmas del comité de investigación (u otro organismo que lee y
 Aprueba el trabajo)
 Tabla de Contenido
 Lista de Tablas y Apéndices
 Resumen y abstract
 Introducción
 Problema
 Objetivos
 Justificación
 Revisión de Literatura
 Metodología
 Descripción de Resultados
 Análisis, discusión y conclusiones
 Referencias
 Anexos