Después de haber brindado algunas nociones básicas sobre las técnicas y recolección de datos para su análisis estadístico, sus objetivos, calificación y las diferentes técnicas que la misma utiliza para estudiar una determinada población, podemos sintetizar que, la estadística es una ciencia, debido a que utiliza métodos de investigación científica y a la vez es una serie de herramientas, instrumentos y estrategia para estudiar a una población determinada.

1. Técnicas de
Recolección y
Análisis de
Datos
Lunes Rodríguez Coronel
C.I. 7.149.279
PGE-141-00246V

2. QUE ES LA INVESTIGACIÓN?
Es el conjunto de
proposiciones
hipotéticas, que tiene
por fin buscar
conocimientos de
forma ordenada,
coherente a través de
los fenómenos que
percibimos en la
realidad.

3. TIPOS DE INVESTIGACIÓN:
Según la fuente
de información
Documental
De Campo
Según el nivel de medición
y el análisis de Información
Cuantitativa
Cualitativa
Cuali-cuantitativa
Descriptiva
Explicativa
Inferencial
Predictiva
Según las variables
Experimental
Casi experimental
Simple y compleja
Según la Extensión
del estudio
Censal
De caso
Encuesta

4. TIPOS DE INVESTIGACIÓN:
Según la técnica de
obtención de datos
Alta y baja estructuración
Participante
Participativa
Proyectiva
Alta o baja interferencia
Según el objeto
de estudio
Pura
Aplicada
Según su ubicación
temporal
Histórica
Longitudinal o transversal
Dinámica o Estática

5. Inductivo-deductivo
Analítico
Fenomenológico
METODOS DEL CONOCIMIENTO
Explicativo
Análisis /
Síntesis
Dialéctico Experimental
AXIOMATICO

6. TÉCNICAS DE LA INVESTIGACIÓN
DOCUMENTAL CAMPO
FUENTES INSTRUMENTOS INSTRUMENTOS

7. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
Al realizar el planteamiento del
problema, los objetivos, justificación y
alcance, es preciso determinar la
forma como deben darse las respuestas
a las preguntas de la investigación de
acuerdo al método científico
adecuado Posteriormente de realizar los antecedentes,
bases teóricas, legales y doctrinales, así
como la operacionalización de variables y
matriz de análisis debe desarrollarse los
siguientes elementos:
• Población y muestra
• Técnicas de recolección de datos
• Técnicas de representación de los datos
• Técnicas del análisis

8. LA POBLACIÓN Y MUESTRA
Según Hernández y otros (2006), se considera
población como el conjunto finito o infinito de
personas, casos o elementos que presentan
características comunes de los cuales se pretende
conocer sus características o una de ellas y para
las cuales son validas las conclusiones obtenidas
en la investigación.
SUS CARACTERÍSTICAS
Poseer un Porcentaje confiable
Conocer el porcentaje de error
Variabilidad
Tamaño

9. FORMAS DE OBTENER LA MUESTRA
No Probabilística
•Muestreo por juicio o expertos
•Muestreo casual
Probabilística
•Muestreo aleatorio simple
•Muestreo estratificado
•Muestreo por conglomerado
Según Hernández y otros (2006), la validez
esta referida “al grado en que un
instrumento realmente mide la variable
que pretende medir, en este sentido se
puede hablar de validez de contenido,
validez de criterio y validez de
constructo”.
LA VALIDEZ

10. CONFIABILIDAD DE LA MUESTRA
Se fundamenta en el grado de uniformidad con que los instrumentos de medición
cumplen su objetivo, puede obtenerse según alguno de estos instrumentos:
• El modelo alfa Cronbach (Escala)
• Instrumento Kuder–Richardson. (Pruebas de Conocimientos)
• Test Retest y Paralelos: Cuestionarios, escalas, pruebas de conocimiento.
TÉCNICA DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Es uno de los elementos mas importantes de la
investigación, en virtud que de él dependen la calidad
y la confiabilidad del producto que se está
desarrollando.
A continuación se mencionan algunas técnicas y las
características mas resaltantes de cada una.

11. LA ENTREVISTA
Es un dialogo entre dos personas
• Abordado desde una pregunta
• Hasta una conversación sencilla
Entrevistado
• Trasmite conocimientos
• Persona de suma importancia
para la investigación
Entrevistador
• Director de la entrevista
• Dominio del dialogo

12. LA ENTREVISTA ESTRUCTURADA
Entrevista Estructurada
(Formal o estandarizada)
• Uniformidad de interrogantes
(la misma pregunta para todos)
• Existen varias opciones para responder
Ventajas
• Información
sencilla de
interpretar.
• Uniformidad
en la
información
adquirida.
Desventajas
• Es difícil obtenerla por su
grado de
confidencialidad
• Esta limita la posibilidad
de profundizar en un
tema que se origine en el
proceso de la entrevista
Preguntas
Abiertas
Preguntas
cerradas

13. LA ENTREVISTA NO ESTRUCTURADA
Entrevista No Estructurada
• Es flexible. Por ende el orden, la profundidad y
formulación de las preguntas se encuentra en
manos del entrevistador.
Ventajas
• Es aplicable a todo tipo de
personas en diversas
situaciones.
• Orientadora a posibles
hipótesis y variables
cuando se investigan
nuevas áreas. Desventajas
• Es generalmente más costosa
en base a su largo tiempo de
culminación.
• Es importante mayores
habilidades por parte del
entrevistador.

14. LA ENCUESTA
Es un estudio de observación, donde el
investigador trata de recaudar datos a
través de un cuestionario previamente
elaborado, en el cual no debe
modificar el entorno ni controlar el
proceso que está en observación bajo
ningún concepto.
Se puede aplicar por medio de correo,
teléfono y entrevistas, entre otras.

15. LA OBSERVACIÓN
Es de precisar su alta incidencia de aplicación en el contexto
de la diversidad de investigaciones .
Preparación
• Que se observara,
precisar el tiempo para la
observación, adquirir el
permiso y de este modo
hablar directamente con
los sujetos objeto de este
instrumento.
Conducción
• Anotar todo, no hacer
juicio de valor para
garantizar la
objetividad.
• Medición del tiempo.
Conclusión
• Anotar y guardar los
resultados.
• Revisión de los
resultados.
Diagrama de flujo, diccionario de datos, cuestionarios, test,
inventarios, entre otros.
OTRAS TÉCNICAS DE
RECOLECCIÓN DE DATOS SON:

16. REPRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS (GRÁFICOS)
A la hora de
representar los
resultados de un
análisis
estadístico de un
modo adecuado,
son varias las
modos en que se
puede hacer la
presentación de
datos numéricos,
por lo tanto se
mencionan los
mas comunes:
Histograma: Útil en la representación de
variables numéricas continuas.

17. REPRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS (GRÁFICOS)
Grafico de Barras o Columnas: Se
representan tantas barras como categorías
tiene la variable, de modo que la altura de
cada una de ellas sea proporcional a la
frecuencia o porcentaje de casos en cada
clase. Útil para describir variables numéricas
discretas que toman pocos valores. Pueden
representarse horizontal o verticalmente.
Gráficos de Líneas: pueden resultar
también especialmente interesantes,
sobre todo cuando interesa estudiar
tendencias a lo largo del tiempo (No
son más que una serie de puntos
conectados entre sí mediante rectas,
donde cada punto puede representar
distintas cosas según lo que nos
interese en cada momento.

18. REPRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS (GRÁFICOS)
Polígono de frecuencias: Parecida a la
anterior. Dicha figura pretende mostrar, de
la forma más simple, en qué rangos se
encuentra la mayor parte de los datos.
Grafica de torta, circular o de sectores: se divide
un círculo en tantas porciones como clases tenga
la variable, de modo que a cada clase le
corresponde un arco de círculo proporcional a su
frecuencia absoluta o relativa.

19. MÉTODO DE ANÁLISIS
La estadística son una
herramienta muy
utilizada para la
interpretación de
resultados, siendo las
técnicas utilizadas: Las
medidas de tendencia
central, la forma, el punto
medio y la media.
De igual manera se pueden
mencionar las medidas de
dispersión, la fluctuación,
desviación promedio y la
desviación estándar.

20. CONCLUSIONES
Después de haber brindado algunas nociones básicas sobre las técnicas y recolección de datos para su
análisis estadístico, sus objetivos, calificación y las diferentes técnicas que la misma utiliza para estudiar
una determinada población, podemos sintetizar que, la estadística es una ciencia, debido a que utiliza
métodos de investigación científica y a la vez es una serie de herramientas, instrumentos y estrategia
para estudiar a una población determinada.
Los investigadores están en la obligación de asumir un
criterio ordenado y sistemático, en relación a la manera
como debe dirigirse la investigación, bajo una postura
epistémica y ontológica, con el fin de obtener un
conocimiento profundo de los diversos enfoques
metodológicos y científicos.
A tales efectos, es necesario conocer cuales son los
diversos tipos de investigación, así como las técnicas de
recolección y análisis de datos a los fines de garantizar
el cumplimiento de sus objetivos y resultados lo mas
reales posibles.

21. REFERENCIAS
Avilez J. (s.f) La Recogida de Datos. Modulo Seminario Avanzado Diseño de Investigación en
Gerencia. Universidad Yacambu. Disponible en: Aula virtual Universidad de Yacambu [Consulta:
2014, Noviembre 01].
Estadística Descriptiva. Modulo Seminario Avanzado Diseño de Investigación en Gerencia.
Universidad Yacambu. Disponible en: Aula virtual Universidad de Yacambu [Consulta: 2014,
Noviembre 01].
González, G., Metodología de Investigación (s.f) Modulo Seminario Avanzado Diseño de
Investigación en Gerencia. Universidad Yacambu. Disponible en: Aula virtual Universidad de
Yacambu [Consulta: 2014, Noviembre 01].
Hernández R., Fernández C. y Baptista P., (2006). Metodología de la Investigación. México. Editorial
Mc Graw-Hill. México.

22. REFERENCIAS
Pastoriza, N. (2006). Estadística Aplicada a la Investigación Científica. Facultad de Humanidades y Ciencias de
la Educación. Universidad Nacional de la Plata. Argentina. Disponible en: http://
www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/programas/pp.399/pp.399.pdf [Consulta: 2014, Marzo 26].
Probabilidad. Modulo Seminario Avanzado Diseño de Investigaciones en Gerencia I. Doctorado en
Gerencia. Universidad Yacambú. Disponible en: Aula virtual Universidad de Yacambu [Consulta: 2014,
Noviembre 01].
Teoría del Muestro. Modulo Seminario Avanzado Diseño de Investigaciones en Gerencia I. Doctorado en
Gerencia. Universidad Yacambú. Disponible en: Aula virtual Universidad de Yacambu [Consulta: 2014,
Noviembre 01].
Tipos de Entrevistas. Ventajas y Desventajas. Modulo Seminario Avanzado Diseño de Investigaciones en
Gerencia I. Doctorado en Gerencia. Universidad Yacambú. Disponible en: Aula virtual Universidad de
Yacambu [Consulta: 2014, Noviembre 01].