2.  Primero para hacer una correlación bivariada tenemos que elegir dos
variables cuantitativas de nuestra matriz de datos.
 Las variables son horas dedicadas a practicar deporte y nº de cigarrillos al
día

3.  Una vez seleccionadas las variables tenemos que hacerles las pruebas de
normalidad.
  Analizar
  Estadísticos descriptivos
  Explorar

4.  Arrastramos las 2 variables y seleccionamos la opción gráficos.

5.   Seleccionamos gráficos con prueba de normalidad
  Continuar
  Aceptar
  Vamos a la hoja de resultados para interpretar los mismos

6. 1º Nos fijamos en el grado de libertad (gl) que corresponde con el numero de
sujetos de la muestra  9
2º Como N < 50 tenemos que mirar la prueba de normalidad de Shapiro –W
3º Miramos la significación (sig).
- Sig de horas de dedicación a practicar deporte (0,840) > 0.05  se acepta la
hipótesis nula y sigue una distribución normal
- Sig de número de cigarrillos fumados al día(0.008) < 0,05  se rechaza la
hipótesis nula y no sigue una distribución normal.

7.  Como nos ha salido que una variable sigue una distribución normal y otra no
normal tenemos que pedir las dos pruebas de correlación bivariada, R de
Pearson y Rho de Sperman.
  Analizar
  Correlaciones
  Bivariadas
  Simples

8.  Arrastramos las dos variables seleccionadas anteriormente para hacer la
correlación.
 Seleccionamos las dos pruebas de correlación
  Aceptar

9. 1º Vamos a observar primero la prueba R de Pearson.
2º Como vemos el valor es -0,595, por lo tanto existe una correlación negativa
moderada.
3º Vamos a observar ahora la prueba de Rho de Spearman
4º El valor es -0,526 por lo tanto también nos indica que existe una correlación
negativa moderada

10.  A continuación vamos a hacer una gráfico de dispersión.
  Gráficos
  Cuadros de diálogo antiguos
  Dispersión/Puntos

11.  Arrastramos de nuevo las dos variables para realizar el gráfico
  Aceptar

12.  A continuación analizaremos el gráfico
 El gráfico nos confirma que existe una correlación negativa moderada,
aunque en este caso no se ve muy bien debido a que la muestra de sujetos
es de 9.