1. Trabajo realizado por:
Noelia López Raya
1º Enfermería. Grupo B Subgrupo 5

2. Mide la relación entre dos variables cuantitativas.
Existe correlación entre dos variables si éstas varían
conjuntamente. Hay dos tipos:
· Correlación positiva, si el cambio es en la
misma dirección
· Correlación negativa, si el cambio es en
direcciones contrarias
La correlación se representa mediante diagramas de
dispersión

3. Hay dos coeficientes de correlación:
· R de Pearson, si las variables se distribuyen
normalmente (es el más usado)
· Rho de Sperman, si las variables no se
distribuyen normalmente
Sin embargo, para decidir cual usamos hay que
comprobar la normalidad a través de unos test:
· Test de Kolmogorov-Smirnov, tamaño de la
muestra >50
· Test de Shapiro-Wilks, tamaño de la
muestra <50

4. Elegir dos variables de la matriz de datos
del cuestionario, puede ser la que queramos pero
hay que justificarla.
Primero hay que hacer la prueba de
normalidad para decidir el estadístico de
correlación que hay que utilizar.
Comentar los resultados y representarlos
gráficamente

5. Hipótesis nula (H1): hay una distribución
normal, donde p>0,05. de este modo usaríamos el
coeficiente de Pearson
Hipótesis alternativa (H1): no hay una
distribución normal, donde p<0,05. de este modo
usaríamos el coeficiente de Rho de Spearman

6. Vamos a utilizar la matriz de datos del Seminario
5, en ella elegiremos dos variables
cuantitativas, para las que intentaremos ver si
existe relación entre ambas:
1. Nota de acceso al Grado de Enfermería
2. Horas de dedicación a practicar deporte

7. 1. Le damos a Analizar/ Estadísticos
descriptivos/ Explorar, se nos abrirá
una ventana
3. En esta ventana marcamos la
siguiente opción, le damos a
Continuar, se nos cerrará la
ventana y por último le damos a
Aceptar
2. En ella marcamos las variables que
queremos relacionar y le damos a
Gráficos, se nos abrirá otra ventana

8. La gráfica que nos ha salido es la siguiente:
Como el tamaño de la muestra es de
30, utilizaremos el test de Shapiro-Wilks. Vemos
que la significación obtenida es menos de 0,05
(0,002), por lo que podemos rechazar la Hipótesis
nula, esto significa ce utilizaremos el coeficiente
de correlación de Rho de Spearman

9. Le damos a Analizar/
Correlaciones/ Bivariadas y se nos
abrirá una ventana. En ella
marcamos las variables, le damos al
coeficiente de correlación de
Spearman y por último a Aceptar

10. La gráfica que nos ha salido es la siguiente:
En la tabla obtenemos una correlación de
-0,028. Por lo tanto es una correlación baja y negativa;
es decir, al aumentar una, disminuye la otra.
Para comprobar si los resultados son fruto del
azar nos fijamos en p, que tiene un valor de 0,884, de
este modo como p>0,05 aceptamos la hipótesis
nula, no existe relación entre las variables

11. Ahora vamos a crear un gráfico de dispersión
1. Le damos a Gráficos/ Cuadro de diálogo
antiguos/ Dispersión/ Puntos, nos saldrá
una ventana donde le damos a Dispersión
Simple y a Definir
2. Introducimos las
variables en los ejes
X, Y, le damos a Aceptar

12. La gráfica que nos ha salido es la siguiente: