1. SEMINARIO 10
CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN.

2. EJERCICIO DE CORRELACIÓN
 Elige dos variables de la matriz de datos
del cuestionario.
Hemos elegido el peso y el número de
cigarrillo, la razón por la que he cogido estas
variables es porque son cuantitativas
continuas
 En las siguientes diapositivas exponemos los
pasos a seguir para hacer un ejercicio de
correlacion

3. Para medir la
correlación
entre dos
variables en el
SPSS : en la
barra de
herramienta
seleccionamos
analizar-
correlaciones-
bivalente.

4. Seleccionamos
las dos
variables que
queremos
estudiar( peso y
numero de
cigarrillo), selec
cionamos
Pearson y
Sperman y
marcar las
correlaciones
significativa y
damos a
aceptar.

5. ¿CUÁL ESCOGEMOS: PEARSON O SPEARMAN?
Para saber cual
escoger tenemos que
comprobar la
normalidad.
Pearson:es el
estadístico de
elección, el más
utilizado,sí las variables
se distribuyen
normalmente
Rho de Sperman:Si las
variables no se
distribuyen
normalmente

6. PARA SEBER CUAL ESCOGEMOS DEBEMOS
OBSERVAR:
 Si el grado de significación es menor a 0,05
NO sigue una distribución normal y, por lo tanto
utilizamos SPERMAN.
 Si el grado de significación es mayor a 0,05
SIGUE una distribución normal y, por lo tanto
utilizamos PEARSON.
 En ambas tabla el grado de significacion es
mayor de 0´05 por lo que sigue una
distribucion normal, por tanto utilizaremos
PEARSON

7. PASOS A SEGUIR PARA LA PRUEBAS DE
NORMALIDAD.
1º

8. 2º

9. Para saber cual eleguir debemos fijarnos que el grado de
libertad que sea igual a N.
Si N es menor de 50 cogemos Shapiro- wilk
Si es mayor de 50 cogemos Kolmogorow- smirnow
Por lo que en este caso cogeremos a Shapiro , porque la
muestra es menor de 50.

10. GRÁFICOS OBTENIDO DE CIGARRILLOS
FUMADOS AL DIA.
3º Como podemos
comprobar en la
tabla el nivel de
significación(0´006)
es menor a 0.05
por lo que
rechazamos la
hipótesis nula
, pudiendo decir
que la variable NO
sigue una
distribución
normal .

11. AHORA HACEMO LO MISMO CON LA VERIABLE
PESO.
Como la
muestra es
menor de 50
utilizamos a
Shapiro.

12. GRÁFICO OBTENIDO DE LA VARIABLE PESO.
Como el grado
de
significacion(0´15
4) es mayor a
0´05, por lo que
aceptamos la
hipotesis
nula, pudiendo
decir que la
variable peso
tiene una
distribución
normal.

13. REPRESENTACION GRAFICA DE LAS DOS
VARIABLES:
Podemos decir
que tienen una
distribución
débil, ya que la
los punto están
totalmente
dispersos.