Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define cada concepto y ofrece ejemplos ilustrativos. La bibliografía incluye enlaces a sitios web que explican más detalladamente estos temas estadísticos fundamentales.

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular la Educación Superior
I.U.P. “Santiago Mariño”
Barcelona Edo. Anzoátegui
Ingeniería Civil
Profesor:
Luis Beltrán
Bachiller:
Norbelis Marquez
C.I:22855117

2. VARIABLE
es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores,
los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con
otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría.
TIPOS

4. POBLACIÓN:
Se llama población estadística a la colección de todas las
posibles mediciones que pueden hacerse de una característica
en estudio. Observe que una población va a estar constituidas
por datos o valores.
se habla de la población de estaturas, ingresos, opiniones etc..
a población puede ser finita o infinita de acuerdo al numero de
datos o valores que lo integran.
MUESTRA
una muestra es una parte o porción de una población pueden
seleccionarse diferentes muestras.
EJEMPLO
se desea realizar un estudio acerca de la estructura por edades de los habitantes de una
ciudad.
característica principal en estudio: la edad.
Universo: Todos los habitantes de la ciudad.
Población: Todas las edades individuales de cada uno de los habitantes de la ciudad.
muestra: las edades correspondientes a los habitantes de un barrio o sector de la ciudad.

5. PARAMETRO ESTADISTICO
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución
estadística. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o
por una gráfica. Son datos que resumen el estudio realizado en la población.
PARÁMETROS DE CENTRALIZACIÓN:
• media aritmética
• la moda
• la mediana
PARAMETRO DE POSICIÓN :
• cuartiles
• Deciles
• percentiles
PARÁMETROS DE DISPERSIÓN:
• el recorrido
• la varianza
• la desviación típica.

6. ESCALA DE MEDICIÓN:
Escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en
orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una
degradación de las características de las variables. Estas escalas son: nominales,
ordinales, intervalos o racionales.

7. ESCALA NOMINAL.
No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las clases. Los datos
empleados con las escalas nominales constan generalmente de la frecuencia de los valores o de
la tabulación de número de casos en cada clase, según la variable que se está estudiando. El
nivel nominal permite mencionar similitudes y diferencias entre los casos particulares.
ESCALA ORDINAL.
Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras (característica que define
a las escalas nominales) sino que mantiene una especie de relación entre sí. También permite
asignar un lugar específico a cada objeto de un mismo conjunto, de acuerdo con la intensidad,
fuerza, etc.; presentes en el momento de la medición.
ESCALA DE INTERVALO.
Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala. Es decir, el uso de ésta escala
permite indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de acuerdo al principio de
isomorfismos, se traduce en la certeza de que los objetos así medidos están igualmente separados a la
distancia o magnitud expresada en la escala.
ESCALA DE RAZÓN.
Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como origen, también
denominada escala de proporciones. La existencia de un cero, natural y absoluto, significa la
posibilidad de que el objeto estudiado carezca de propiedad medida, además de permitir todas
las operaciones aritméticas y el uso de números representada cantidades reales de la propiedad
medida.

8. SUMATORIA
El sumatorio (o sumatoria) es un operador matemático, representado por la letra griega
sigma mayúscula (Σ) que permite representar de manera abreviada sumas con muchos
sumandos, con un numero indeterminado (representado por alguna letra) de ellos, o incluso
con infinitos sumandos.
Los sumandos de un sumatorio se expresan generalmente como una variable (habitualmente
x, y, z . . .)cuyos valores dependen de un índice (habitualmente i, j, k . . .) que toma valores
enteros. El índice empieza tomando el valor que aparece en la parte inferior del sumatorio y
se va incrementando enuna unidad hasta llegar al valor que aparece en la parte superior del
sumatorio. Asi por ejemplo:

9. RAZÓN
Es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a infinito
positivo. Por ejemplo: en un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta
médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital
por cada médico existen 20 pacientes.

10. PROPORCIÓN
Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al total de la
muestra de la variable en estudio. Por ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron
280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que:
Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
Es importante aclarar que las proporciones, se relacionan con las frecuencias relativas simples; su
rango, va desde cero hasta uno (ambos inclusive), en otras palabras, el campo de existencia de las
proporciones se encuentra en el intervalo [0,1] y la sumatoria de las proporciones es igual a uno.

11. TASA
Es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el cociente del número
de veces que ocurre la situación investigada en un lugar y lapso de tiempo
determinado, entre la población en estudio, multiplicada por una potencia de 10, su
rango es de cero a infinito positivo.

12. FRECUENCIA
Es el número de veces ni que dicho evento se repite durante un experimento o
muestra estadística. Comúnmente, la distribución de la frecuencia suele visualizarse
con el uso de histogramas.

13. Frecuencia absoluta acumulada: (Ni), se refiere al total de las frecuencias absolutas para todos
los eventos iguales o anteriores que un cierto valor, en una lista ordenada de eventos.
Frecuencia relativa acumulada: (Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y
el total de la muestra.

14. BIBLIOGRAFIA
http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_2.html
http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/poblacion-y-muestra.html
http://desirestadisticasbasicas.blogspot.com/2010/07/poblacion-parametro-muestra-
estadistico.html
https://sites.google.com/site/estadisticadescriptivaenedu/home/unidad-1/niveles-o-escalas