Este documento define y explica conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, proporción, tasa y frecuencia. Describe cuatro tipos de variables y cuatro escalas de medición comúnmente usadas. Además, explica conceptos como parámetro, sumatoria, razón, proporción y tasa, y cómo se calculan e interpretan.

1. Profesor: Bachiller: CI:
Ramón Aray Luis Guerra 22.667.531

2. VARIABLE:
Es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de
adoptar diferentes valores.
Existen diferentes tipos de variables:
VARIABLES CUALITATIVAS
Son las variables que expresan
distintas cualidades,
características o modalidad.
VARIABLE CUANTITATIVA
Es la que se expresa mediante un
número, por tanto se pueden
realizar operaciones aritméticas con
ella
VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL
Una variable cualitativa nominal
presenta modalidades no numéricas que
no admiten un criterio de orden.
VARIABLE CONTINUA
Es aquella que puede tomar un
número infinito de valores entre dos
valores cualesquiera de una
característica.

3. POBLACIÓN
Es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico
MUESTRA
Es un subconjunto, extraído de la población (mediante técnicas de muestreo), cuyo
estudio sirve para inferir características de toda la población.

4. PARÁMETRO
Es un valor, medida o indicador representativo de la población que se selecciona para ser
estudiado.
Otra definición podría ser, función definida sobre valores numéricos de una población. Se llama
parámetro a un valor representativo de una población, como la media aritmética, una proporción o
su desviación típica.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la
estadística: crear un modelo de la realidad.
Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media aritmética
de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos
que componen tal población.

5. LAS ESCALAS DE MEDICIÓN
Sirven para ofrecernos información sobre las clasificaciones que podemos hacer con respecto a las
variables (discretas o continuas).
Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de cuatro diversos tipos de escalas
de medición; nominal, ordinal, intervalo y razón.
Conocer la escala a la que pertenece una medición es importante para determinar el método
adecuado para describir y analizar esos datos.
ESCALA NOMINAL:
Utiliza los números para identificar que
un dato pertenece a un grupo o a una
categoría. Es aquella escala que no
presenta un orden o dimensión
particular, son observaciones que
pueden clasificarse o contarse.
ESCALA ORDINAL:
En esta escala los números representan
una clasificación (mayor que o menor
que), sin que represente una unidad de
medida, quedando implícito que un
número de mayor cantidad tiene más
alto grado de atributo medido en
comparación de un número menor.
ESCALA DE INTERVALO:
En esta escala además del “mayor que”
y el “menor que” también se establece
una unidad de medida que nos permite
precisar cuanto se es mayor o menor.
ESCALA DE RAZÓN:
Similar a la escala de intervalo, pero
tiene un cero absoluto y por ello los
múltiplos de los valores de la escala
serán significativos; el nivel de votos en
una elección sería un buen ejemplo de
una escala de medición de razón.

6. SUMATORIA
se emplea para representar la suma de muchos o infinitos sumandos.
RAZÓN
Una razón es la comparación por cociente entre dos cifras de diferente o similar naturaleza. Por
ejemplo si hay un hospital con 380 camas y tiene 95 enfermeras, la razón sería: razón de camas por
enfermera = 380/95 = 4 cada enfermera atiende 4 camas 95 La manera correcta de expresar el
resultado del cálculo de una razón es señalar el número de elementos del numerador que existen por
cada elemento del denominador

7. PROPORCIÓN:
Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al total de
la muestra de la variable en estudio. Por ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se
examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que:
Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
TASA:
Es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el cociente del número de veces que
ocurre la situación investigada en un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en
estudio, multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito positivo. Entonces las
tasas se hallan:
Frecuencia de determinado fenómeno en un tiempo específico . 10^n
Población en estudio

8. FRECUENCIA
En Estadística, frecuencia es el número de veces que el valor de una variable se repite

9. BIBLIOGRAFIA
www.wikipedia.com
www.buenastareas.com
www.elrincondelvago.com
www.estadistica.com