terminos basicos en estadistica

1. Republica bolivariana de Venezuela
Instituto universitario politécnico
“Santiago Marino”
Barcelona edo. Anzoátegui
Alumna: Yelixa Chuscano
CI:84.386.825

2. TÉRMINOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA
 Variable: una variable es cada una de las características
o cualidades que posen los individuos de una población.
Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas
 Ejemplo

3. TIPOS DE VARIABLES
 Cualitativas: sus valores no se pueden asociar
naturalmente a un numero (no se pueden hacer
operaciones algebraicas con ellos).
 Nominales: sus valores nos se pueden ordenar.
 Ejemplo:
Genero, grupo sanguíneo, religión, lugar de nacimiento,
fumar.
 Ordinales: sus valores si se pueden ordenar.
 Ejemplo:
*Escolaridad ,grado de satisfacción ,intensidad de dolor

4.  Cuantitativas o numéricas:
Si sus valores son numéricos tiene sentido hacer
operaciones algebraicas con ellos.
*Discretas:
ella aquella que solo puede tomar un numero finito,
si tomamos los valores enteros.
Ejemplo: Numero de alumnos, numero de grupos.
*Continuas:
es aquella que puede tomar un numero infinito de
valores.
Ejemplo: Altura , edad

5. POBLACIÓN
 Es el conjunto de valores individuales de una
variable o medición de interés en un estudio o
investigación
 La población estadística se define por los elementos
que la componen y las variables o mediciones que
se van a considerar
 Ejemplo

6. TIPOS DE POBLACIÓN
 Consta de un numero
determinado de
elementos susceptibles
a ser contados.
 Ejemplo: los obreros
de una fabrica
 Tienen un numero
indeterminado de
elementos, no pueden
ser contados.
 Ejemplo los peces del
mar.
Población finita Población infinita

7. MUESTRA
 La muestra es el conjunto representativo y finito
que se extrae de la población accesible.
 concepto de muestra representativa: Es aquella
que por su tamaño y características similares alas
del conjunto permite, hacer inferencias o
generalizar los resultados al resto de la población
con un margen de error conocido.
Tipos de muestras
●Representativo
● No Representativos

8. PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
 Un parámetro estadístico es un numero que se
obtiene a partir de los datos de una distribución
estadística.
Tipos de parámetros
 De centralización media, mediana ,moda.
 De posición cuartelis, Deciles.
 De dispersión recorrido, rangos.
Ejemplo:
los salarios promedio
de todos los empleados
de una empresa.

9. ESCALA DE DIMENSIÓN
 Son el conjunto de posibles valores que una cierta
variable puede tomar. Por esta razón las escalas de
medición están íntimamente ligadas con los tipos de
variables.
 Tipos de escalas de dimensión.
 Nominal
 Los números identifican y clasifican los objetos
 Ejemplo:
 Numero de marcas
 Clasificación por sexo
 Ordinal
 Indican la posición relativa de los objetos
 Ejemplo:
 clasificación por clase preferencia o clase social.

10.  De intervalo:
Pose todas las propiedades de las escalas nominal
y ordinal, a esta escala de dimensión le
corresponde las variables numéricas.
 Ejemplo:
 Actitudes
 Opiniones
 Números en un índice
 De Relación:
El punto cero es fijo, la relaciones de los valores de
la escala pueden calcularse.
 Ejemplo:
 Edad
 Ingresos
 Costos

11. SUMATORIA
la sumatoria o sumatorio se emplea para representar la
suma de muchos o infinitos sumados .
la expresión se lee “sumatoria de x donde i toma los
valores de 1 a n”
La operación sumatoria se expresa con la letra griega
sigma mayúscula.

12. RAZÓN
Es la relación entre dos fenómenos independientes, el
rango es de cero al infinito positivo.
Ejemplo:
En un hospital existen mil pacientes y un total de
cincuenta médicos, por la cual se tiene una razón de
100/50=20, entre otras palabras en el hospital por
cada medico existen 20 pacientes.
La formula de razones es (ri) es:
r=xi
n

13. FRECUENCIA
 Se llama frecuencia ala cantidad de veces que se
repite un determinado valor de la variable.
 Se suele representar en histogramas y con
diagramas de pareto.

14. TIPOS DE FRECUENCIA
Frecuencia absoluta acumulada Ni
la frecuencia absoluta acumulada es la suma de las
frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o
iguales al valor considerado
Frecuencia relativa acumulada Fi
La frecuencia relativa acumulada es el consiente entre la
frecuencia relativa de un determinado valor y el numero
total de datos

15. TASA
 El Numerador debe
hacer referencia a
un solo tipo de
evento ,ubicado en
un tiempo y espacio
 El denominador
debe ubicarse en un
mismo tiempo y
espacio
 Medir el riesgo de
enfermar o morir
de una población
 Reglas  Objetivos
Expresión estadística que relaciona casos de enfermedad
o defunciones de la población en la que sucede.

16. PROPORCIÓN
Es la igualdad entre dos razones del mismo tipo, por
ejemplo en un estudio medico sobre el alzhéimer
se examinaron 280 mujeres y 220 hombres
entonces se puede tonar que
 Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
 Proporción (hombres) =220/500 = 0,44.

17. EJEMPLO GENERAL

18.  Bibliografía
 www. www.google.co.ve/metodos estadísticos