1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS

2. 6.1. ORGANIZACIÓN DE DATOS EN UN
ENTORNO TRADICIONAL DE ARCHIVOS
La información es oportuna cuando esta disponible en
el momento que la requieren los encargados de la toma
de decisiones.

3. Conceptos de una organización de archivos
• Representa la unidad mas pequeña de datos que puede
manejar una computadoraBit
• Representa un carácter, el cual puede ser una letra, un
numero u otro símbolo.Byte
• Agrupación de caracteres en una palabra, un grupo de
palabras o un numero completo.Campo
• Un grupo de campos relacionados, como el nombre de un
estudiante, el curso que toma, la fecha y el grado.Registro
• Es un grupo de registros del mismo tipoArchivo
• La forma un grupo de registros del mismo tipoBase de datos
Un sistema de computo organiza los datos en una jerarquía
que empieza con bits y termina con base de datos

4. Problemas con el entorno
tradicional de archivos
• Al cabo de los años, las empresas se encuentran con
una carga de cientos de programas y aplicaciones
muy difíciles de mantener y manejar.
• Los problemas resultantes son redundancia e
inconsistencia de datos, dependencia entre los
programas y los datos, inflexibilidad, una escasa
seguridad de datos y la incapacidad de compartir
datos entre aplicaciones.

5. •Es la presencia de datos duplicados en múltiples archivos de datos,
la redundancia de datos desperdicia recursos de almacenamiento y
también conduce a la inconsistencia de datos.
Redundancia e
inconsistencia de datos
•Se refiere a la estrecha relación entre los datos almacenados en
archivos y los programas específicos que se requieren para actualizar y
mantener esos archivos, de tal manera que los cambios en los
programas requieren cambios a los datos
Dependencia entre los
programas y los datos
•Un sistema tradicional de archivos puede enviar informes programados
de rutina después de extensos esfuerzos de programación, pero no
puede transmitir informes con fines específicos o responder de manera
oportuna a requerimientos imprevistos de información.
Carencia de flexibilidad
•Es posible que la administración no tenga forma de saber quien este
teniendo acceso a los datos de la organización, o incluso
modificándolos.
Seguridad escasa
•Debido a que la información esta fragmentada en diferentes archivos y
en distintas partes de la organización no se pueden relacionar entre si.
La información no puede fluir libremente a través de las diferentes áreas
funcionales o distintas partes de la organización
Carencia de compartición y
disponibilidad de los datos

6. 6.2. USO DE BASES DE DATOS PARA MEJORAR EL
DESEMPEÑO EMPRESARIAL Y LA TOMA DE
DECISIONES

7. • Las empresas utilizan
sus bases de datos para
dar seguimiento a las
transacciones básicas,
como el pago a
proveedores, el
procesamiento de
pedidos, el seguimiento
de los clientes y el pago
a los empleados.
• También necesitan las
bases de datos para
suministrar información
que ayudara a la
empresa a manejar los
negocios de manera
mas eficiente y que
ayudara al personal a
tomar mejores
decisiones

8. Almacenes de datos
¿Qué es un almacén de datos?
Es una base de datos que almacena
datos actuales e históricos de
potencial interés para los encargados
de la toma de decisiones de toda la
empresa
El almacén de datos consolida y
estandariza información de diferentes
bases de datos operativas con el
propósito de que la información se
pueda utilizar a través de la empresa
para el análisis y la toma de
decisiones por parte de la
administración
Mercado de datos
Es un subconjunto de un almacén de
datos en el que una parte resumida o
altamente enfocada de los datos de la
organización se coloca en una base
de datos separada para una
población especifica de usuarios

9. Procesamiento analítico en línea
(OLAP)
Soporta el análisis de datos
multidimensionales, el cual permite a
los usuarios ver los mismos datos en
diferentes formas utilizando múltiples
dimensiones
Minería de datos
Proporciona conocimientos acerca de
los datos corporativos que no se
podrían obtener con OLAP, al
encontrar patrones y relaciones
ocultas en robustas bases de datos e
infiriendo reglas a partir de ellos para
predecir el comportamiento futuro.
Los tipos de información que se pueden obtener a partir
de la minería de datos incluyen: asociaciones,
secuencias, clasificaciones, agrupaciones y pronósticos.

10. Asociaciones
Son ocurrencias enlazadas a un solo
evento
Esta información ayuda a los gerentes
a tomar mejores decisiones porque se
han dado cuenta de la rentabilidad de
las promociones
Secuencias
Los eventos se enlazan con el paso del
tiempo
Clasificación
Reconoce patrones que describen el
grupo al cual pertenece un elemento
por medio del análisis de los
elementos existentes que se han
clasificado y por medio de la inferencia
de un conjunto de reglas
Agrupamiento
Funciona de una manera semejante a
la clasificación cuando aun no se han
definido grupos.
Generación de pronósticos
Emplea una serie de valores existentes
para pronosticar que otros valores
habrá.

11.  Existen aplicaciones de minería de datos para todas las áreas
funcionales de una empresa, al igual que para el gobierno y el
trabajo científico
 El análisis predictivo utiliza técnicas de minería de datos,
datos históricos y suposiciones sobre condiciones futuras para
predecir resultados de eventos, como la probabilidad de que
un cliente responderá a una oferta o comprara un producto
especifico.

12. Bases de datos y la Web
 Muchas empresas utilizan ahora la Web para poner parte de
la información de sus bases de datos internas a disposición de
sus clientes y socios de negocios.
 Existen varias ventajas al utilizar la Web para acceder a las
bases de datos internas de una organización:
1. Un navegador Web es mas sencillo de utilizar que las herramientas
de consulta propietarias
2. La interfaz Web requiere pocos cambios o ninguno a la base de datos
interna.

13. 6.3. ADMINISTRACIÓN DE LOS
RECURSOS DE DATOS

14. Para asegurarse de que los datos de su negocio
permanecerán exactos, confiables y disponibles
con facilidad para quienes los requieran, su
empresa necesitara políticas y procedimientos
especiales para la administración de datos

15. Política de información
 Especifica las reglas de la organización para compartir,
distribuir, adquirir, estandarizar, clasificar e inventariar la
información.
 Establece procedimientos y responsabilidades específicos.
 La administración de datos es responsable de las políticas y
procedimientos específicos por medio de los cuales se pueden
manejar los datos como un recurso organizacional

16. Aseguramiento de la calidad de
datos
• Antes de que una nueva
base de datos entre en
funcionamiento, las
organizaciones tienes que
identificar y corregir las
datos erróneos y establecer
mejores rutinas para editar
datos una vez que sus bases
de datos estén operando.
• El análisis de la calidad de
datos suele empezar con
una auditoria de la calidad
de los datos, que es un
sondeo estructurado de la
exactitud y nivel de
completitud de los datos
que hay en un sistema de
información

17. • La depuración de datos, también conocida como
limpieza de datos, consiste en actividades para
detectar y corregir datos de una base de datos que
sean incorrectos o incompletos, tengan un formato
inadecuado o sean redundantes.