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PAULA ANDREA ORTIZ V
   Introducción
   Modelo Matemático
   Identificación de los parámetros
    desconocidos
   Conclusiones
   El laboratorio de medición y control de
    fluidos del ITM (Instituto Tecnológico
    Metropolitano) fue dotado de algunos
    equipos y diseñado para realizar prácticas de
    medición de nivel y caudal de agua. En este
    trabajo se encuentra el modelo matemático a
    partir de leyes físicas y datos experimentales.
   Con las ecuaciones planteadas anteriormente
    se desarrolla el modelo

      Q1         uK 1 S 2    2 gh 2          Q3       K 2 S 1 2 gh1


            dh1
       A1           u K 1 S 2 2 gh2    Q2   K 2 S 1 2 gh1
            dt


             dh2
       A2              K 2 S 1 2 gh1    u K 1 S 2 2 gh2
              dt
Tiempo vs h1
                                                                                               3.5


                                                                                                3


                                                                                               2.5


                                                                                                2




                                                                                 Voltios [v]
                                                                                               1.5


                                                                                                1


                                                                                               0.5


                                                                                                0
                                                                                                     0   50   100   150       200        250   300   350   400
                                                                                                                           Tiempo [s]
                                          Tiempo vs Q1
                4

              3.5

                3

              2.5
Voltaje [v]




                2

              1.5

                1

              0.5

                0

              -0.5
                     0   50   100   150       200        250   300   350   400
                                           Tiempo [s]
-4                                                                           Valor de K2
               x 10            Valor de K1
                                                                             0.035
           6



           5                                                                  0.03



           4                                                                 0.025




                                                                  Amplitud
amplitud




           3                                                                  0.02



           2                                                                 0.015


           1
                                                                              0.01


           0
               0        50   100                150   200   250              0.005
                                                                                     0   50   100                150   200   250
                                   Tiempo [s]
                                                                                                    Tiempo [s]
   Para aplicar el método de mínimos cuadrados
    en la identificación del sistema, se define
    primero un conjunto de ecuaciones que
    permitan calcular los valores de K1 y K2. Estas
    ecuaciones son
            K1   K 10    K 1h       h2    K 1Q    Q1         K 1u u
                                2             1




            K2    K 20          K 2h     h1       K 2Q        Q3
                                     1                   3
K1     K0       K 1h        h2      K 1Q           Q1    K 1u u
                       2                      1




            1    h2 1             Q1 1             u 1
                                                                       T       1       T
X K1
            1    h2 2             Q1 2             u 2            1
                                                                      ( X X ) X z1
                                                  
            1    h2 n             Q1 n             u n


K2     K0       K 2h       h1      K 2Q           Q3
                                                                           T       1       T
                    1                     3

                                                                  2
                                                                      ( X X ) X z2
                1          h1 1       Q3 1
                1          h1 2       Q3 2
X K2
                                      
                1          h1 n       Q3 n
Factor de K2
                                              0.035
                                                                                                       Real
                                                                                                       Estimado
                                               0.03



                                              0.025




                               Amplitud [m]
                                               0.02



                                              0.015



                                               0.01



                                              0.005
                                                      0      50        100                150    200              250
                                                                             Tiempo [s]

                                                          Error promedio           1.4279e-016
Error promedio   6.4122e-004
   Para ambas señales se presentan errores muy
    pequeños, por lo que se puede decir que el
    método de identificación es correcto. Pero
    este método no elimina el ruido, por lo cual
    se recomienda usar un filtro extendido de
    Kalman.
   La identificación realizada con mínimos
    cuadrados recursivos permitió obtener el
    modelo no lineal tanto para el sistema de
    nivel como para el sistema de flujo. Aunque
    para el diseño del control del sistema de
    flujo se realizó una identificación no
    paramétrica con el fin de garantizar un
    punto de operación.

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MODELO MATEMÁTICO PARA UNA PLANTA DE NIVEL

  • 2. Introducción  Modelo Matemático  Identificación de los parámetros desconocidos  Conclusiones
  • 3. El laboratorio de medición y control de fluidos del ITM (Instituto Tecnológico Metropolitano) fue dotado de algunos equipos y diseñado para realizar prácticas de medición de nivel y caudal de agua. En este trabajo se encuentra el modelo matemático a partir de leyes físicas y datos experimentales.
  • 4.
  • 5.
  • 6. Con las ecuaciones planteadas anteriormente se desarrolla el modelo Q1 uK 1 S 2 2 gh 2 Q3 K 2 S 1 2 gh1 dh1 A1 u K 1 S 2 2 gh2 Q2 K 2 S 1 2 gh1 dt dh2 A2 K 2 S 1 2 gh1 u K 1 S 2 2 gh2 dt
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11. Tiempo vs h1 3.5 3 2.5 2 Voltios [v] 1.5 1 0.5 0 0 50 100 150 200 250 300 350 400 Tiempo [s] Tiempo vs Q1 4 3.5 3 2.5 Voltaje [v] 2 1.5 1 0.5 0 -0.5 0 50 100 150 200 250 300 350 400 Tiempo [s]
  • 12. -4 Valor de K2 x 10 Valor de K1 0.035 6 5 0.03 4 0.025 Amplitud amplitud 3 0.02 2 0.015 1 0.01 0 0 50 100 150 200 250 0.005 0 50 100 150 200 250 Tiempo [s] Tiempo [s]
  • 13. Para aplicar el método de mínimos cuadrados en la identificación del sistema, se define primero un conjunto de ecuaciones que permitan calcular los valores de K1 y K2. Estas ecuaciones son K1 K 10 K 1h h2 K 1Q Q1 K 1u u 2 1 K2 K 20 K 2h h1 K 2Q Q3 1 3
  • 14. K1 K0 K 1h h2 K 1Q Q1 K 1u u 2 1 1 h2 1 Q1 1 u 1  T 1 T X K1 1 h2 2 Q1 2 u 2 1 ( X X ) X z1     1 h2 n Q1 n u n K2 K0 K 2h h1 K 2Q Q3  T 1 T 1 3 2 ( X X ) X z2 1 h1 1 Q3 1 1 h1 2 Q3 2 X K2    1 h1 n Q3 n
  • 15. Factor de K2 0.035 Real Estimado 0.03 0.025 Amplitud [m] 0.02 0.015 0.01 0.005 0 50 100 150 200 250 Tiempo [s] Error promedio 1.4279e-016 Error promedio 6.4122e-004
  • 16. Para ambas señales se presentan errores muy pequeños, por lo que se puede decir que el método de identificación es correcto. Pero este método no elimina el ruido, por lo cual se recomienda usar un filtro extendido de Kalman.
  • 17. La identificación realizada con mínimos cuadrados recursivos permitió obtener el modelo no lineal tanto para el sistema de nivel como para el sistema de flujo. Aunque para el diseño del control del sistema de flujo se realizó una identificación no paramétrica con el fin de garantizar un punto de operación.