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1. INFORME
ESTADÍSTICO
1. INTRODUCCIÓN
La estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y
caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los
estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de
describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto. Al conjunto de los
distintos valores numéricos que adopta un carácter cuantitativo se llama variable
estadística. Las variables pueden ser de dos tipos:
 Variables cualitativas o categóricas: no se pueden medir numéricamente
(nacionalidad, color de la piel, sexo, etc.).
 Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto,
ingresos anuales, etc.).
Las variables también se pueden clasificar en:
 Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica
(edad de los alumnos de una clase, etc.).
 Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la
población (edad y altura de los alumnos de una clase, etc.).
 Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más
características (edad, altura y peso de los alumnos de una clase, etc.).).
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:
 Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo:
número de hermanos (puede ser 1, 2, 3...., etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser
3.45).
 Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo,
la velocidad de un vehículo puede ser 90.4 km/h, 94.57 km/h...etc.

2. Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes
conceptos:
 Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que
se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno
es un individuo; si se estudia el precio de la vivienda, cada vivienda es un
individuo.
 Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.)
que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si se
estudia el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las
viviendas de dicha ciudad.
 Muestra: subconjunto que seleccionado de una población. Por ejemplo, si se
estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger
información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy
compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se
entienda que es suficientemente representativo.
Las variables aleatorias son variables que son seleccionadas al azar o por procesos
aleatorios.
2. OBJETIVOS
- General: Utilizar la estadística descriptiva para exponer ordenadamente e
interpretar la información recogida sobre un conjunto de datos.
- Específicos:
1. Describir en tablas de frecuencias los datos de dos variables cualitativas-
factor del fichero “activossalud.RData” e interpretar al menos 3 aspectos
en relación a la distribución de las mismas.
2. Describir mediante resúmenes numéricos dos variables numéricas del
fichero “activossalud.RData” e interpretar la distribución de las mismas.
3. Realizar al menos un gráfico de cada tipo con variables adecuadamente
seleccionadas del fichero “activossalud.RData”, describir e interpretar la
distribución los mismos.

3. 3. METODOLOGÍA
El siguiente estudio ha sido realizado a los alumnos de 1º de Enfermería de la Universidad
de Sevilla. En total participaron 291 estudiantes.
A través de este informe podremos conocer los estilos de vida que éstos llevan.
Las variables que he seleccionado para su realización son las siguientes:
- Hachís
- Hacer la cama
- Altura
- Peso
- Horas de prácticas deportivas
Las dos primeras variables son variables cualitativas con varias categorías cada una. Y
las tres últimas son variables cuantitativas o numéricas.
Para la realización de este informe he utilizado el software “R”, en concreto el paquete
“Rcomander”.
4. RESULTADOS Y CONCLUSIONES
TABLA DE FRECUENCIA 1:
o Variable “hachís”. Se trata de una variable ordinal.

4. ni Ni fi % Fi
Diario 4 4 0,013 1,3 0,013
Fines de
semana
2 6 0,006 0,60 0,019
2 o 3 veces
a la
semana
3 9 0,01 1 0,029
2 o 3 veces
al mes
9 18 0,03 3 0,059
Alguna vez 36 54 0,123 12,30 0,182
Nunca 233 287 0,797 79,70 0,979
Sin
respuesta
4 0,013 0,992
En la siguiente tabla tenemos representado la frecuencia con la que los estudiantes de 1º
de enfermería consumen hachís.
En primer lugar podemos observar que del total de la muestra (xi=291), cuatro de estos
estudiantes no aportaron ningún dato al respecto.
También observamos que un 79,70% de los estudiantes nunca han consumido dicha
sustancia y que un 1,3% la consumen a diario, por tanto, el número de estudiantes que
jamás ha consumido hachís es mucho mayor respecto al que lo consume a diario.
Más del 10% asegura haberla consumido al menos alguna vez a lo largo de sus vidas. El
porcentaje de aquellos que la consume alguna vez en semana o al mes no supera el 5%
del total.
En conclusión obtenemos que es mayor el número de estudiantes que no consume ni ha
consumido hachís a lo largo de sus vidas que el número de estudiantes que sí la consume,
aun siendo ocasionalmente, siendo estos porcentajes muy bajos aproximados al 1% del
total de estudiantes.

5. TABLA DE FRECUENCIA 2:
o Variable “hacer la cama”. Se trata de una variable cualitativa nominal con seis
categorías (nunca, algunas veces anua, 2 o 3 veces al mes, 2 o 3 veces entre
semana, sólo los fines de semana y a diario).
ni Ni fi % Fi
Nunca 3 3 0,01 1 0,01
Algunas
veces anual
4 7 0,0130 1,4 0,0230
2-3 veces al
mes
10 17 0,03436426117 3,4 0,0574
Sólo los
fines de
semana
40 57 0,1374570447 13,7 0,1948
2-3 veces
entre
semana
49 106 0,1683848797 16,8 0,3632
Diario 185 291 0,6357388316 63,6 0,9989
Total 291
En los datos obtenidos podemos observar que un 63,6% de la muestra total hace la cama
a diario, mientras que el 36,3% restante no, por tanto, es mayor el número de alumnos
que hace la cama a diario que el número de alumnos que no hace la cama a diario (el 1%
de estos alumnos no hacen la cama nunca).
También podemos observar los porcentajes de aquellos alumnos que hacen la cama, pero
no a diario, estableciendo las siguientes categorías:

6. - Algunas veces al año (1,4%)
- Dos o tres veces al mes (3,4%)
- Dos o tres veces entre semana (16,8%)
- Tan sólo los fines de semana (13,75)
Como conclusión podemos decir que en el total de alumnos de la muestra (xi=291) es
mayor el número de alumnos que hace la cama normalmente (a diario o unos cuantos días
durante toda la semana, de lunes a domingo) que los que no la hacen nunca o con poca
frecuencia (alguna vez al año o al mes). Llegamos a esta conclusión observando que el
mayor porcentaje (63,6%) se encuentra entre los alumnos que hacen la cama a diario,
seguido de los que la hacen unas cuentas de veces a lo largo de la semana y solo los fines
de semana.
También podemos concluir que por cada alumno que nunca la hace (1%) hay 61,67
alumnos que sí la hacen.
Gráfica de sectores (GRÁFICO 1).

7. Al realizar el siguiente gráfico de los alumnos que hacen la cama podemos verificar la
conclusión a la que hemos llegado anteriormente. Observamos que el número de alumnos
que hace la cama es mayor al número de alumnos que no la hace nunca o casi nunca.
RESUMEN NUMÉRICO 1:
o Variable “altura”. Se trata de una variable cuantitativa.
Media = 1,667 m
Desviación típica = 0,08078101
IQR = 0,12 (rango intercuartílico = diferencia entre el tercer y el primer cuartil de una
distribución)
Podemos observar que existe mucha homogeneidad.
RESUMEN NUMÉRICO 2:
o Variable “peso”. Se trata de una variable cuantitativa.
Podemos observar que la media de esta variable es 62,75 Kg.
La mediana es de 60 y se corresponde con el segundo cuartil (50%).
El valor mínimo es de 38Kg, mientras que el valor máximo es de 130Kg.
La desviación típica es de 12,66.

8. En conclusión, podemos conocer a través de este resumen numérico cual es el peso medio
en la población de estudiantes encuestados (62,75Kg), el peso mínimo (38Kg) y el peso
máximo (130Kg).
GRÁFICO 2:
o Variable “peso”.
Se trata de una variable cuantitativa. Sus valores se miden en Kg.
El siguiente diagrama llamado Box Plot, también conocido como diagrama de caja y
bigotes, es un gráfico que está basado en cuartiles y mediante el cual se visualiza la
distribución de un conjunto de datos, en este caso de la variable “peso”.
Está compuesto por un rectángulo (la «caja») y dos brazos (los «bigotes»).
Podemos observar que el valor mínimo roza aproximadamente los 40Kg y que el valor
máximo alcanza los 90Kg. Los bigotes del gráfico representan los valores mínimos y
máximos de la distribución.
El 25% de los estudiantes tienen un peso entre 37-38Kgy 54 Kg, siendo este último valor
el correspondiente a Q1.

9. La mediana se encuentra en los 60Kg.
Y el 75% de los estudiantes tienen un peso entre 37-38Kg y 70Kg, siendo este último el
valor correspondiente a Q3.
También observamos que existen una serie de valores como 259,158… que se no se deben
tener en cuenta pero que se tomaron para que no afectará los resultados del diagrama.
En conclusión, observamos que el valor mínimo es de 38Kg, sin embargo, el valor
máximo es de 130Kg, por lo que existe una gran diferencia entre el valor mínimo y el
valor máximo de la variable “peso”. La media de esta variable es 62,76Kg.
Por tanto, mediante este diagrama, hemos podido conocer cuál es el peso mínimo y el
peso máximo de la población de estudiantes estudiada. También hemos podido
comprobar cuál es el peso medio de la población.
GRÁFICO 3:
o Variable “consumo de hachís”.
En el siguiente gráfico de barras podemos observar que la gran mayoría de la población
de estudiantes estudiada nunca ha consumido hachís, siendo este un porcentaje muy alto.
El porcentaje de aquellos que la consumen a diario es muy pequeño en comparación al
anterior, existiendo una gran diferencia entre ambas categorías. El porcentaje de aquellos

10. que la consumen ocasionalmente o muy ocasionalmente también es pequeño, por dejado
de los que lo consumen a diario. Y por último, un 10% aproximado de estos estudiantes
aseguran haberla probado al menos alguna vez en sus vidas.
GRÁFICO 4:
o Variable “horas de prácticas deportivas”.
Se trata de una variable cuantitativa continua. Sus valores se miden por horas.
El siguiente histograma representa la variable “prácticas de horas deportivas”, por
semana, de los alumnos de enfermería, de los cuales participaron 290 alumnos de 291, el
restando no aporto ninguna respuesta.
Podemos observar que los estudiantes dedican aproximadamente 2,48 horas a la práctica
de deporte a lo largo de la semana (desviación típica = 3,14).
También podemos observar que existe un gran número de estudiantes que no realizan
deporte alguno.
Aproximadamente un 25% de la población estudiada no dedica ninguna hora al deporte,
mientras que el 75% sí realiza alguna que otra actividad deportiva.
María García Campallo
1º de Enfermería, Grupo 3, Subgrupo 12