El documento describe los objetivos y niveles de la epidemiología y las mediciones utilizadas. La epidemiología busca describir las frecuencias de enfermedades y sus causas. Existen tres niveles: descriptivo, etiológico y de intervención. Se usan mediciones como incidencia, prevalencia, riesgo relativo y atribuible para describir y asociar variables. Estas mediciones miden el impacto potencial de medidas preventivas y terapéuticas.

1. Mediciones en
Epidemiologia

2.  La epidemiologia tiene como objetivos básicos
describir las frecuencias con que ocurren las
enfermedades en la población y descubrir las
causas o factores de riesgo que determinan su
presentación colectiva
 En forma general podemos distinguir tres niveles de
interés para la investigación epidemiológica

3. Nivel descriptivo:
en este nivel interesa describir en forma
cuantitativa la presencia de la enfermedad con
relación a variables de descripción básicas como.
 características de las personas
 Características del lugar
 Evolución de la enfermedad

4.  Nivel de conocimiento
etiológico:
El objetivo de este nivel es lograr descubrir con un
criterio estadístico la o las causas de una
enfermedad, es decir establecer un cierto grado
de probabilidad, la fuerza de asociación entre
variables independientes hipotéticamente causales
y la variable dependiente

5. Nivel de problemas de
intervención:
 La epidemiologia tiene un propósito final practico y
que da alguna manera da sentido a los otros dos niveles
anteriores
 Descrito un problema de salud y conocido los factores
que lo provocan deben tomarse medidas de control y
prevención pertinentes que el conocimiento científico
permita

6. ¿Qué significa medir?
Proceso de vincular conceptos abstractos
con indicadores empíricos, proceso que se
realiza mediante un plan explicito y
organizado para clasificar (y frecuentemente
cuantificar) los datos disponibles –los
indicadores- en términos del concepto que el
investigador tiene en mente (Carmines y
Zeller, 1979).
Y en este proceso, el instrumento de
medición o de recolección de los datos
juega un papel central. Sin él no hay
observaciones clasificadas.

7. Un instrumento de medición
adecuado es aquel que
registra datos observables que
representan verdaderamente
a los conceptos o variables
que el investigador tiene en
mente.

8. ¿Qué requisitos debe cubrir un
instrumento de medición?
Toda medición o instrumento de
recolección de los datos debe reunir
dos requisitos esenciales: confiabilidad
y validez.

9. Confiabilidad
 La confiabilidad de un instrumento de
medición se refiere al grado en que su
aplicación repetida al mismo sujeto u
objeto, produce iguales resultados.
Por ejemplo si midiera en este momento la
temperatura ambiental mediante un
termómetro y me indicara 22 C. un minuto
después consultara otra vez y me indica que
hay 5 C más. Tres minutos más tarde observara
el termómetro y ahora me indica que hay 40C.
Este termómetro no seria confiable (su
aplicación repetida produce resultados
distintos).

10. Validez
La validez, en términos generales, se
refiere al grado en que un instrumento
realmente mide la variable que
pretende medir.
Por ejemplo, un instrumento para medir la
inteligencia válido debe medir la inteligencia
y no la memoria. Una prueba sobre
conocimientos de Historia debe medir esto y
no conocimientos de literatura histórica.

13. . ESCALAS DE MEDICION
 Cualitativa nominal
 Cualitativa ordinal
 Cuantitativa de intervalo
 Cuantitativa de razòn

15. Escala Nominal
 Una escala de medición es nominal si los datos
son etiquetas o categorías que se usan para
definir un atributo de un elemento. Los datos
nominales pueden ser numéricos o no numéricos
Ejemplo
 El sexo de una persona es un dato nominal no
numérico.
 El numero de seguro social de una persona es un
dato nominal numérico.

17. Escala Ordinal
 Una escala de medición es ordinal si los datos
pueden usarse para jerarquizar u ordenar las
observaciones. Los datos ordinales pueden ser
numéricos o no numéricos.
 Ejemplo
 Las medidas pequeño, mediano y grande para
dar el tamaño de un objeto son datos ordinales
no numéricos.

20. Escala de Intervalo
 Una escala de medición es de intervalo si los
datos tienen las propiedades de los datos
ordinales y los intervalos entre observaciones se
expresan en términos de una unidad de medición
fija. Los datos de intervalo tienen que ser
numéricos.
 Ejemplo
 Las mediciones de temperatura son datos de
intervalo. Suponga que la temperatura en un
lugar es de 21°C y en otro es de 4°C. Estos lugares
se pueden jerarquizar de acuerdo con lo
calurosos que son: el primero es más caliente que
el segundo. La unidad fija de medición, 1°C ,
permite decir cuán más caliente es el primer
lugar.

23. Escala de Razón
 Una escala de medición es de razón si los datos
tienen las propiedades de los datos de intervalo y
el cociente (o razón) entre dos medidas tiene
sentido. Los datos de razón tienen que ser
numéricos.
 Ejemplo
 Variables como la distancia, la altura, el peso y el
tiempo se miden con una escala de razón.

26. Las mediciones desde un
punto de vista matemático
 Existen tres formas elementales de medición
a) Los números absolutos:
consiste en la cuantificación o enumeración del suceso de
interés en una población
b) proporción: si llamamos (a) al número absoluto de
defunciones por cáncer en un año y (n) al número de
defunciones totales en el mismo año a/n, nos indica la
proporción o importancia relativa.
c) Razon: es igualmente un cociente pero a diferencia de la
proporción no está contenido en el denominador

27.  Por lo tanto en este nivel interesa cuantificar el
impacto que tienen las acciones emprendidas
para modificar los riesgos para la salud a nivel
poblacional
 al entender de esta manera la actividad de la
epidemiologia resulta lógico que para una
comprensión científica de cada nivel se necesitan
establecer formas de medición como:
 La asociación entre las variables y del impacto
colectivo de las medidas preventivas

44. Incidencia
 Prevalencia
Mediciones básicas según
su uso en epidemiologia

45.  las dos más importantes mediciones de
frecuencias son:
 la incidencia y
 la prevalencia
Medición de frecuencias

46. 1) Incidencia:
Considera los casos nuevos que aparecen de una
enfermedad y a la vez indican como están
actuando los factores etiológicos
2)Prevalencia
es una apreciación de la carga de morbilidad que
puede existir en un grupo poblacional
3)mediciones de asociación
estudios orientados a la búsqueda de factores
etiológicos

47. Medidas de impacto
potencial
 Este está dirigido hacia las medidas de
intervención puede ser de tipo
preventivo, cuando se conocen las
causas o los factores de riesgo que
provocan una enfermedad

48. Interpretación de RR y RD
 Ambas medidas de asociacion indican
cuanto mas riesgo de presentar un
cancer tienen los individuos expuestos a
un factor de riesgo, con relacion a un
grupo de caracteristicas similares no
expuesto.

49.  El Riesgo Relativo (RR) se obtiene
mediante la razon de la Tasa o Densidad
de Incidencia de algun cancer en un
grupo expuesto divido entre la Tasa de
Incidencia de un grupo no expuesto.

50.  El calculo de la Razon de Disparidades
(RD), se hace mediante la siguiente
expresion:

51.  Por ejemplo, si en un determinado estudio
el RR obtenido es de 2,0 y su limite de
confianza inferior es 0,84, podemos
afirmar que el RR no tiene significación
estadística ya que es posible que
repetido es otras muestras el valor de RR
sea igual o incluso inferior.

52. Riesgo Atribuible (RA)
 La segunda medida de asociación se
obtiene por diferencia entre la tasa de
incidencia de cáncer en un grupo
expuesto a alguna condición
cancerígena menos la tasa de incidencia
del grupo no expuesto.
 Al igual que RR se puede calcular los LC
de RA mediante una formula
relativamente simple.

53.  Un valor de 1 de estas medidas de
asociación constituye lo que se
denomina el valor de nulidad lo cual
significa que no existe relación entre el
factor y la enfermedad.
INTERPRETACION DEL RR O RD SEGÚN EL VALOR Y SUS LIMITES DE
CONFIANZA
VALOR RR O RD INTERPRETACION
1 No hay asociación
> 1 y su LI es <= 1 Asociación no significativa (Causal)
> 1 y su LI es > 1 Asociación significativa (Causal)
< 1 y su LS es < 1 Asociación significativa (Protección)
< 1 y su LS es >= 1 Asociación no significativa (Protección)

54. Mediciones de impacto
Potencial
 El tercer nivel de interés de la
epidemiologia esta dirigido hacia las
medidas de intervención, cuyo objetivo
puede ser de tipo preventivo, cuando se
conocen las causas o los factores de
riesgo que provocan una enfermedad, o
bien, puede ser de carácter terapeutico.

55.  La repercusión de tipo colectivo de
dichas medidas debe también expresarse
en relaciones numéricas que midan el
impacto potencial de las acciones
medicas.
 La primera medición es conocida como
riesgo atribuible porcentual en los
expuestos (RA%)

56.  La segunda medición es el riesgo
atribuible poblacional porcentual (RAP%).
Esta medición del impacto esta referida a
la población general, mientras que la
medición anterior esta calculada
exclusivamente para el grupo expuesto.
1. El RAP% es la proporción de casos de
cáncer que aparecen en la comunidad
y que son atribuibles a la exposición
considerada causal.

57.  Para una rápida compresión del RAP% es
conveniente pensar en los casos extremos; por
ejemplo en que condiciones se obtendrá un RAP%
= 100% o un RAP% =0%

58.  La ultima medición de impacto que
analizaremos, la fracción de prevención
poblacional porcentual (FPP%), emana
de la situación en la cual la tasa de
incidencia de una enfermedad en el
grupo no expuesto es mayor que la tasa
de incidencia global (1).

59. Calculo de los Limites de
Confianza
 El calculo de los LC de RR.

60.  Calculo de los LC para RD se dividen en 4
Pasos.
 Primer paso:
 Calcular la RD corregida, que consiste en
obtener el cociente del producto cruzado
de una tabla 2x2, agregando 0.5 a cada
valor de las celdillas, como un
procedimiento de corrección,
especialmente, al trabajar con tamaños de
muestras inferiores a 30 individuos.

61.  Segundo Paso:
 Se obtiene el logaritmo natural (ln) del valor
obtenido anteriormente.
 Tercer Paso:
 Calcular la Varianza del obtenido en el
paso anterior, mediante la siguiente
formula:

62.  Cuarto Paso:
 A partir de la Var(ln RD) se establece el
Error Estándar (EE) de (ln RD) que esta dado
por: