Escalas de medicion

1. Republica Bolivariana De Venezuela
Ministerio Del Poder Popular Para La Educación
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Marinó”
Sede Barcelona
Escuela de Ingeniería civil
ESCALAS DE MEDICION
DOCENTE: BACHILLER:
LCDO. Pedro Beltran Jose J . Briceño V.
26.896.655
Barcelona, mayo del 2020

2. INTRODUCCION
Podemos definir la estadística como el conjunto de métodos científicos
ligados con la toma, organización, recopilación, presentación y análisis de datos,
tanto para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones razonables
de acuerdo con tales análisis. En estadística se estudian datos los cuales son
representación de atributos o variables que describen hechos, y al analizarlos y
procesarlos se transforman en Información. Para poder hacer esto, es
necesario comparar los datos entre sí, mediante el proceso de escalas de
medición que permiten obtener un posible valor con sus posibles características
de datos estudiados.

3. ESCALAS DE MEDICION
Procedimiento mediante el cual se relacionan un conjunto de modalidades
(distintas) con un conjunto de números (distintos).
Estos es, a cada modalidad le corresponde un sólo número, y a cada número le
corresponde una sola modalidad.
Atendiendo a las relaciones que puedan verificarse empíricamente entre las
modalidades de los objetos o características pueden distinguirse cuatro tipo de escalas
de medida: nominal, ordinal, de intervalos y de razón.
Las escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten organizar
datos en orden jerárquico.

4. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICION
Hay cuatro tipos de escalas de medición, que ordenadas en orden
creciente de potencia, según la proporción de información que contienen,
son:
Nominal.
Ordinal.
De intervalos.
De razón.

5. ESCALA NOMINAL
Consta de dos o más categorías mutuamente excluyentes. A cada categoría se le suele
asignar un número de código sin significado cuantitativo, lo que facilita su introducción en
bases de datos. En cualquier situación, si se usa una codificación propia, debe tenerse claro lo
que significa cada código para cada variable.
Se utiliza en todas aquellas modalidades o características en las que la única
comprobación empírica que puede hacerse es la de igualdad o desigualdad.

6. Sexo
1) masculino; 2) femenino.
Estado civil
1, casado; 2, soltero; 3, viudo; 4, divorciado,
Procedencia del ingreso
1, urgencias; 2, consultas; 3, otro hospital.
Las variables nominales dicotómicas que presentan enfermedad o del factor de exposición se
suele codificar como uno (1), mientras que la ausencia de enfermedad o de exposición a algún
factor como cero (0) o dos (2). Aunque matemáticamente la presencia/ausencia de una
característica se corresponde con la codificación 1-0, es frecuente usar la codificación 1-2, para
evitar que variables vacías sean asignadas al 0 por error.
EJEMPLO DE ESCALA NOMINAL

7. Las variables ordinales tienen la cualidad adicional, respecto a la escala nominal, de
que sus categorías están ordenadas por rango, cada clase posee una misma relación
posicional con la siguiente; es decir, la escala muestra situaciones escalonadas.
Si se usan números, su única significación está en indicar la posición de las distintas
categorías en la serie, sin embargo, no asumen que la distancia del primer escalón al
segundo sea la misma que la del segundo al tercero.
ESCALA ORDINAL

8. Clase social
1) baja, 2) media, 3) alta.
Conformidad con una afirmación:
0) completo desacuerdo, 1) acuerdo parcial, 2) acuerdo total.
Fumar:
0) no fumador, 1) fumador leve, <10/día; 2) fumador moderado, 10-20/día, y 3) gran
fumador, >20/día).
Existen escalas que serán mezcla de nominal y ordinal, porque solo algunas categorías
estén ordenadas por rango; esto ocurre en las escalas en las que un valor representa a
una categoría inclasificable.
EJEMPLO DE ESCALA ORDINAL

9. Las escalas de intervalos poseen la cualidad adicional de que los intervalos entre sus
clases son iguales. Diferencias iguales entre cualquier par de números de la escala
indican diferencias también iguales en el atributo sometido a medición.
Sin embargo, la razón entre los números de la escala no es necesariamente la misma
que la existente entre las cantidades del atributo.
ESCALAS DE INTERVALOS

10.  La diferencia de temperatura entre una habitación a 22 grados
centígrados y otra a 26 es la misma que la existente entre dos a 33 y 37 grados
centígrados, respectivamente.
 Una habitación a 20 grados no está el doble caliente que otra a 10. Ello se
debe a que el cero de la escala no expresa el valor nulo o ausencia de atributo.
EJEMPLO DE ESCALA DE INTERVALOS

11. Las escalas de intervalos y razones se llaman también métricas o dimensionales. Las
variables continuas van a medirse con escalas de razones o intervalos, por lo que es
habitual que nos refiramos a ellas englobándolas como escalas continuas, ya que
comparten estrategias de análisis, como la elección del test estadístico.
Cuando en la recogida de una variable continua (escala de razones o intervalos) no
podemos recoger valores a partir de un límite, si optamos por mantener esas
observaciones en el análisis, la variable se comporta en ese rango como una variable
ordinal.
ESCALAS DE RAZÓN

12. Peso: medido en kilogramos.
Concentración de glucosa en una muestra: medida en
mg/dl.
Tasa de mortalidad: muertes por 1000 personas en
riesgo.
Ingresos: medidos en euros.
EJEMPLO DE ESCALA DE RAZON

13. IMPORTANCIA DE LAS ESCALAS DE MEDICIÓN EN LA
INVESTIGACION CIENTIFICA
Todo estudio científico parte de un primer paso que consiste en la Observación, siendo
éste abarcado en un principio por el análisis de las características generales de una cosa
para lo cual posteriormente se arriba a una visión mucho más minuciosa y precisa de
alguna de sus características.
Para poder brindar mayor precisión a esta operación es que también se recurre a lo que
son los Instrumentos de Medición, siendo aquellos el elemento auxiliar que permite la
aplicación justamente de una Escala de Medición que consiste en la aplicación de una
comparación respecto a un Valor Arbitrario que ha sido definido y considerado como
válido por una comunidad científica en particular.

14. La forma más conocida y que utilizamos a menudo está en las Medidas
de Longitud, está en el empleo de una Regla o Cinta Métrica o cualquier
instrumento que nos permita comparar en torno a lo que es una Unidad ,
el tamaño que ocupa una figura en el espacio, siendo entonces la
medición la estimación de la Magnitud de algo siguiendo en cuenta lo que
es el Patrón de Medición.
IMPORTANCIA DE LAS ESCALAS DE MEDICIÓN EN LA
INVESTIGACION CIENTIFICA

15. APLICACIÓN DE LAS ESCALAS DE MEDICIÓN EN LA
INVESTIGACION CIENTIFICA
Para que se pueda llevar a cabo este tipo de investigación se recurre
a los llamados instrumentos de medición, siendo aquellos los que
permiten la aplicación de una escala de medición que consiste en la
aplicación de una comparación respecto a un valor arbitrario que ha
sido definido y considerado como válido por una comunidad científica
en particular.

16. CONCLUSIÓN
En estadística se estudian datos. Los datos son la representación de atributos o
variables que describen hechos, y al analizarlos y procesarlos, se transforman en
Información. Para poder hacer esto, es necesario comparar los datos entre sí .
Este proceso de comparación requiere de escalas de medición donde situar cada
posible valor que tomen los datos, y por las diferentes características de estos, existen
diferentes tipos de escalas. Dichas escalas tendrán diferentes propiedades en función
de las características de los datos que se comparan.

17. BIBLIOGRAFÍA
https://www.eumed.net/libros-gratis/2007a/239/1c.htm
https://revistachilenadeanestesia.cl/tipos-de-datos-y-escalas-de-medida/
https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-escalas-de-medicion-para-investigadores/
https://sites.google.com/site/estadisticadescriptivaenedu/home/unidad-1/niveles-o-escalas
https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-estadistica/