-Formulación de hipótesis -Diseño de la investigación -Selección de la muestra -Recolección de los datos -Análisis de los datos

1. 6 formulación de hipótesis
Analizar conveniencia de formular o no hipótesis
Formular hipótesis si se ha considerado conveniente
Precisar las variables
Definir conceptualmente las variables
Definir operacionalmente las variables
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

2. 6 formulación de hipótesis
De investigación •Descriptivas de un valor o dato
pronosticado
•Correlacionales
Nulas
Tipos •De la diferencia de grupos
Hipótesis
Alternativas •Causales
Explicaciones tentativas de la
relación entre variables
•De estimación
Estadísticas
•Guían el estudio •De correlación
•Proporcionan explicaciones •Diferencia de medias
•Apoyan la prueba de teorías Según el
alcance
Exploratorio •No se formulan
Descriptivo •Se pronostica un hecho o dato
Correlacional •Hipótesis correlacionales
Explicativo •Hipótesis causales
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

3. 6 formulación de hipótesis definiciones
Hipótesis: Explicaciones tentativas sobre el fenómeno investigado
que se formulan como proposiciones
Variable: Propiedad que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de medirse u observarse.
Hipótesis nulas: son proposiciones que niegan o refutan la relación
entre variables.
Hipótesis alternativas: son posibilidades diferentes o alternas ante
las hipótesis de investigación y nula.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

4. 6 formulación de hipótesis características
• Referirse a una situación real
• Variables o términos comprensibles, precisos y concretos
• Las variables deben definirse conceptualmente y
operacionalmente
• Los términos o variables y sus relaciones deben ser observables y
medibles
• Deben relacionarse con técnicas disponibles para probarse.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

5. 6 variables de la hipótesis definiciones
Es necesario definir las variables para:
1. Que el investigador y colegas le den el mismo significado.
2. Asegurarnos que pueden medirse, observarse, evaluarse.
3. Confrontar nuestra investigación con otras similares
4. Evaluar los resultados de nuestra investigación.
Definición conceptual: Definiciones de diccionarios o libros
especializados que describen la esencia o características de una
variable, fenómeno u objeto (Reynolds, 1986)
Definición operacional: Procedimientos y actividades que se
desarrollan para medir una variable.
(adecuada, capaz de captar el fenómeno, confiable y válida)
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

6. 7 diseño de la investigación
Precisar el diseño específico
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

7. 7 diseño de la investigación definiciones
Diseño: Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que
se requiere en una investigación.
Experimento: Situación de control en la que se manipula de manera
intencional una o más variables independientes para analizar las
consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes.
Investigación no experimental: Se realizan sin la manipulación deliberada de
variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural
para después analizarlos.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

8. 7 diseño de la investigación
Preexperimentos Control mínimo
Experimentales Cuasiexperimentos Implican grupos intactos
•Manipulación de variables
Experimentos "puros •Medición
•Control y validez
•Dos o más grupos
•Participación al azar
Característica Recolección de datos en
un único momento
Transeccionales o •Exploratorios
No experimentales Tipos •Descriptivos
transversales
•Correlacionales-causales
Longitudinales o Analizar cambios a través
Propósito del tiempo
evolutivos
•Diseños de tendencia
Tipos •Análisis evolutivo de
grupos (cohort)
•Diseños panel
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

9. 7 diseño de la investigación experimental
requisitos del diseño
Manipulación intencional de
una o más variables
Medir el efecto que las
variables independientes Control o validez interna Procurar la validez externa
tienen sobre las dependientes
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

10. 7 diseño de la investigación transeccional
diseño no experimental
Descriptivos: incidencia de los niveles o modalidades de una o más variables
en una población. Pueden hacerse descripciones comparativas.
Correlacionales-causales: Relaciones entre dos o más categorías, conceptos
o variables en un momento determinado, en términos correlacionales o en
relación causa-efecto.
Dan oportunidad de predecir el comportamiento a partir de variables
predictoras.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

11. 7 diseño de ladiseño no experimental longitudinal
investigación
De tendencia: Muestras distintas, misma población
De evolución de grupo: Cambios a través del tiempo en subpoblaciones
vinculadas o identificadas por una característica en común .
De panel: Los mismos participantes son medidos u observados en todos los
tiempos o momentos.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

12. 7 diseño de ladiseño no experimental longitudinal
investigación
De tendencia: Muestras distintas, misma población
De evolución de grupo: Cambios a través del tiempo en subpoblaciones
vinculadas o identificadas por una característica en común .
De panel: Los mismos participantes son medidos u observados en todos los
tiempos o momentos.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

13. 7 diseño de la investigación
Alcance Hipótesis Diseños
Exploratorio No se establecen Transeccional descriptivo
Preexperimental
Descriptivo Descriptiva Preexperimental
Transeccional descriptivo
Correlacional •Diferencia de grupos •Cuasi experimental
•Correlacional •Transeccional correlacional
•Longitudinal (no experimental)
Explicativoa •Diferencia de grupos •Experimental
(causalidad) •Cuasiexperimental
•Causales •Longitudinal y transeccional causal
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

14. 7 diseño de la investigación estudios de caso
Estudios que al utilizar procesos de investigación cuantitativa, cualitativa o
mixta analizan profundamente una unidad para responder al planteamiento
del problema, probar hipótesis o desarrollar alguna teoría
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

15. 8 selección de la muestra
Definir los casos sobre los que se recolectará datos
Delimitar la población
Método de selección: probabilístico o no probabilístico
Precisar el tamaño de la muestra
Aplicar el procedimiento
Obtener la muestra
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

16. 8 muestreo cuantitativo
Muestra
Subgrupo
•Se utiliza por
economía
•Definir unidad Requiere precisar el
de análisis tamaño de la muestra
•Delimitar
población Listado o marco muestral
Probabilística Seleccionar elementos
muestrales por medio
Procedimientos
Tipos: Tómbolas
Muestra aleatoria simple Números aleatorios
Clases Muestra estratificada STATS
Muestras por racimos Selección sistemática
•Selecciona los participantes por
No probabilística algún propósito
o dirigida •No pretende representatividad
de la población
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

17. 8 muestreo cuantitativo definiciones
Unidad de análisis: participantes, objetos, sucesos o comunidades de estudio.
Población o universo: Conjunto de todos los casos que concuerdan con una
serie de especificaciones (Selltiz et al., 1980)
Marco muestral: marco de referencia que nos permite identificar físicamente
los elementos de la población, así como la posibilidad de enumerarlos y
seleccionar los elementos muestrales.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

18. 8 muestreo cuantitativo probabilístico
1. Calcular un tamaño que sea representativo.
• Muestra aleatoria simple
• Muestra estratificada : se divide la población en segmentos
• Muestra por racimos: en base a lugar físico
2. Seleccionar los elementos (casos) de manera que todos tengan la misma
posibilidad de ser elegidos
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

19. 8 muestreo cualitativo
Busca tipos o casos de
análisis que se encuentran
en el contexto
•Se determina durante o
después de la inmersión •Saturación de categorías
inicial Su número se propone a •Naturaleza del fenómeno
•Se puede ajustar en partir de: •Entendimientos del fenómeno
cualquier momento •Capacidad de recolección y análisis
•No es probabilística
•No busca generalizar
•Voluntarios
•Expertos Diversas o de máxima variación
Tipos •Casos-tipo Homogéneas
•Cuotas En cadena o por redes
•Orientadas De casos extremos
Por oportunidad
Teóricas o conceptuales
Confirmativas
De casos importantes
Por conveniencia
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

20. 9 recolección de los datos
Definir la forma idónea de recolectar los datos
Seleccionar o elaborar instrumentos o métodos
Aplicar los instrumentos o métodos
Obtener los datos
Codificar los datos
Archivar y preparar los datos para su análisis
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

21. 9 recolección de los datos: cuantitativo
Confiabilidad •Medida de estabilidad
•Formas alternativas
Resultados consistentes •Mitades partidas
Instrumentos de y coherentes •Consistencia interna
medición
Requisitos Validez
Deben representar •Validez de contenido
la variable •Validez de criterio
Mide la variable que se
pretende
•Validez de constructo
Tipos
Sus respuestas se obtienen, Objetividad Validez total es la
codifican y transfieren a una matriz consideración de los
de datos y se preparan para su Que tan permeable es a tipos de evidencia
análisis mediante un paquete sesgo y tendencia
estadístico para computadora
Cuestionarios Escalas de medición Otros tipos
de actitudes
•Preguntas cerradas o •Análisis de contenido cuantitativo
abiertas •Escalamiento tipo Likert •Observación
•Autoadministrados, •Diferencial semántico. •Pruebas estandarizadas o inventarios
personal, internet. •Escalograma de Guttman •Datos secundarios
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

22. 9 recolección de los datos
Implica elaborar un plan detallado de procedimientos que incluye determinar:
• Fuentes de donde se obtendrán los datos
• Lugar donde se encuentran dichas fuentes
• Medio o método como se recolectarán los datos
• Cómo se prepararán los datos para análisis
El plan se nutre de:
1. Las variables (planteamiento e hipótesis)
2. Las definiciones operacionales
3. La muestra
4. Los recursos disponibles
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

23. 9 construcción del instrumento fases
1. Redefiniciones fundamentales 7. Elaboración de la versión final del instrumento
o sistema y procedimiento
2. Revisión enfocada de la literatura en
instrumentos pendientes 8. Entrenamiento al personal que administrará el
instrumento
3. Identificación del dominio de las variables a
medir y sus indicadores 9. Obtener autorizaciones para aplicar
instrumento
4. Toma de decisiones clave
10. Administración del instrumento
5. Construcción del instrumento
6. Prueba piloto
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

24. 9 construcción del instrumento
cuestiones fundamentales
Tránsito de la variable al ítem
Variable Dimensión Indicadores Ítems
Preferencia de Actividad nocturna Jerarquía de preferencias ¿Cuál sería tu actividad preferida nocturna
actividad para salir en fin de semana de actividades en viernes para salir con el chic@ que más te gusta?
con alguien del y sábado (marca la que más te gusta)
género opuesto 1. Salir a cenar
2. Ir al cine
3. Ir a un bar
4. Ir a bailar
5. Fiesta privada
6. Otra
Codificación: Asignar a los datos un valor numérico o símbolo que los represente
Niveles de medición: nominal, ordinal, por intervalos, de razón
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

25. 9 recolección de datos cualitativos
Unidades de análisis
•Casos
•Significados
•Prácticas
•Episodios o hechos
Muestreo •Encuentros
•Papeles o roles
•Relaciones
•Grupos
•Organizaciones
•Obtener datos que se •Comunidades
convertirán en información y •Subculturas
conocimiento •Estilos de vida
•Ocurren en forma paralela:
Herramientas
•Biografía e historias de vida
Recolección de datos
•Documentos, registros,
•El investigador es el
artefactos
instrumento
•Grupos de enfoque
•Se da en ambientes
•Entrevistas
naturales
•Observación
•No se miden variables
•Anotaciones y bitácora de
campo
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

26. 9 recolección de datos cualitativos
observación
Propósitos
• Explorar ambientes, contextos, subculturas (Grinell, 1997)
• Describir comunidades contextos, ambientes, actividades y significados
(Patton, 2002)
• Comprender procesos, vinculaciones, situaciones, eventos, patrones
(Jorgensen, 1989)
• Identificar problemas (Daymon, 2010)
• Generar hipótesis para futuros estudios.
No participación Participación Participación Participación Participación
pasiva moderada activa completa
Videos Presente sin Participa en Participa en la Se mezcla
interactuar algunas mayoría de las totalmente. Es un
actividades actividades, pero participante más
no se mezcla
completamente
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

27. 9 recolección de datos cualitativos
entrevistas
Tipos de preguntas (Mertens, 2005)
• De opinión: ¿Cree usted que…?
• De expresión de sentimientos: ¿Cómo se siente con respecto a…?
• De conocimientos: ¿Qué sabe usted de…?
• Sensitivas (sentidos): ¿Qué vio en…?
• De antecedentes: ¿Cuánto tiempo participó en…?
• De simulación: Suponga que usted es…
Preguntas Preguntas Preguntas Preguntas de
generales complejas sensibles cierre
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

28. 9 recolección de datos cualitativos enfoque
grupos de
Buscan analizar la interacción entre los participantes y cómo se construyen
significados grupalmente. Tiene potencial comparativo.
Concepto o Categorías Preguntas
tópico objetivo
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

29. 9 recolección de datos cualitativos
otras herramientas
Recolección de artefactos: Entender el contexto social e histórico en que se
fabricaron, usaron, desecharon y reutilizaron.
Biografías e historias de vida: Obtener datos completos y profundo sobre
cómo ven los individuos los acontecimientos de sus vidas y a sí mismos.
Triangulación: Utilización de diferentes fuentes y métodos de recolección
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

30. 10 análisis de los datos
Decidir el programa que se empleará
Explorar los datos obtenidos
Analizar descriptivamente los datos por variable
Visualizar los datos por variable
Evaluar la confiabilidad, validez y objetividad
Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas
Realizar análisis adicionales
Preparar los resultados para presentarlos
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

31. 10 análisis de los datos
Software Distribución de frecuencias
•Media
SPSS •Mediana
Minitab Descriptiva Medida de tendencia central •Moda
SAS
STATS
Medidas de variabilidad •Rango
•Desviación estándar
•Varianza
Gráficas. Puntuaciones z
Se realiza tomando en
cuenta los niveles de
medición y mediante •Coeficientes de correlación
la estadística que •Regresión lineal
puede ser: •Prueba t
Análisis paramétrico •Diferencia de proporciones
•Análisis de varianza
•Análisis de covarianza
Inferencial •Chi cuadrada
•Estimar parámetros e Análisis no paramétrico •Coef. Spearman y Kendall
hipótesis •Coef. tabulaciones cruzadas
•Se basa en la •Diferencia de proporciones
distribución muestral •Análisis de varianza
•Análisis de covarianza
Análisis multivariado
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)