1. Metodología de la investigación
Proceso de operacionalización de hipótesis

2. HIPÓTESIS
¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS?
Las hipótesis nos indican lo que estamos buscando o tratando de
probar y pueden definirse como explicaciones tentativas del
fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones.
Las hipótesis no necesariamente son verdaderas; pueden o no
serlo, pueden o no comprobarse con hechos.
Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí.

3. HIPÓTESIS
Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones
tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se
apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.
Son sólo proposiciones sujetas a comprobación empírica, a
verificación en la realidad.

4. ¿QUÉ CARACTERÍSTICAS DEBE TENER UNA HIPÓTESIS?
1.- Las hipótesis deben referirse a una situación real.
Las hipótesis sólo pueden someterse a prueba en un universo y
contexto bien definidos
2. Los términos (variables) de la hipótesis tienen que ser
comprensibles, precisos y lo más concreto posible.

5. 3.- La relación entre variables propuesta por una hipótesis
debe ser clara y verosímil (lógica).
"La disminución del consumo del petróleo en los Estados
Unidos está relacionada con el grado de aprendizaje del
álgebra por parte de alumnos que asisten a UTCV"
sería inverosímil, no podemos considerarla.
4.- Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre
ellos, deben poder ser observados y medidos, o sea tener
referentes en la realidad.

6. 5.- Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles
para probarlas.
Tenemos que analizar si existen técnicas o herramientas de la
investigación (instrumentos para recolectar datos, diseños, análisis
estadísticos o cualitativos, etc.), para poder verificarla, si es posible
desarrollarlas y si se encuentran a nuestro alcance.

7. ¿QUÉ TIPOS DE HIPÓTESIS HAY?
General o
Investigación
conceptual
TIPO Nulas
Operacionales Alternativas
Estadísticas

8. EJEMPLO
Hipótesis conceptual o general
Existe una mejora en el rendimiento académico de los estudiantes
entre el método de enseñanza tradicional y el método b-learning.
¿Cuáles serian las hipótesis operacionales?

9. Método Método
GENERAL Rendimiento
Tradicional B-learning
Académico
OPERACIONAL
Índice Forma
Aprov. No. act. Tipo de
de Rep. CBs de
En infraest
Ev.
linea

10. Hipótesis de trabajo u operacionales
“ A mayor infraestructura, mayor promedio de aprovechamiento de los
estudiantes”
“ A menor índice de reprobación, mayor número de actividades en
plataforma”
“La asimilación de CBs de los estudiantes esta relacionado con el No. d
actividades en línea.

11. HIPÓTESIS NULA Y ALTERNATIVA
Éstas se postulan cuando se trata de decidir si existen diferencias
o no en las variables en estudio, en dos muestras estudiadas o si
los datos obtenidos en la muestra son comparables a los datos del
universo.
Las hipótesis nulas son, en un sentido, el reverso de las
hipótesis de investigación. (No difieren).
Las hipótesis alternativas. Como su nombre lo indica, son
posibilidades 'alternativas " ante las hipótesis de investigación y
nula. Ofrecen otra descripción o explicación distintas a las que
proporcionan estos tipos de hipótesis.

12. No es tan relevante saber clasificar las hipótesis;
¡es más importante saber plantearlas y formularlas
bien!

13. Proceso de operacionalización de variables
CONCEPTO Variable teórica
Definición
conceptual
Dimensiones
Definición
operacional
Indicadores Variable empírica

14. Desempeño académico
Mejora del desempeño
académico de los
estudiantes
Aprovechamiento Índice de reprobación CBs
*Promedio de *Número de alumnos *Área de idiomas.
aprovechamiento por reprobados por •Matemáticas.
asignatura. asignatura •Informática.
* Cantidad de alumnos •EOYE
por asignatura. •FSC

15. VARIABLE : Niveles de Medición.
S.S. Stevens publicó en 1946 en la revista Science un artículo titulado
On the theory of scales of measurement en donde propone una
clasificación que contempla cuatro tipos básicos de mediciones:
• Nominal
• Ordinal
• Intervalar
• Razón

16. Escala Nominal
Los números asignados a los objetos y fenómenos solamente
representa etiquetas y cualquier otro tipo de símbolo podría servir para
el mismo fin, como por ejemplo, las letras.
Ejemplo:
La identificación de las entidades federativas de México mediante los
números 1 al 32 ilustran la aplicación de una escala de este tipo, la
posterior identificación de las personas de acuerdo al lugar de
nacimiento por algún número del 1 al 32 no tiene una intención
cuantitativa.
¡Es claro que el promedio no tiene sentido!

17. Escala Ordinal
Está asociada a la operación de ordenamiento por rango.
Se incorpora además de una relación de equivalencia una relación de orden.
Entre tres elementos arbitrarios A, B, y C; es posible decir A>B y a su vez
B>C.
Las estadísticas válidas en el nivel ordinal son las cuantiles (cuartiles, deciles,
percentiles) y la medida de tendencia central que la caracteriza es la
mediana.

18. Escala Intervalar
Corresponde a la cuantificación en el sentido común de la palabra.
Casi todas las estadísticas son aplicables en este caso.
Escala de Razón
Las escalas de razón se relacionan de manera más frecuentes con
las magnitudes físicas tales como distancia, peso, resistencia
eléctrica; también llamadas fundamentales u derivadas como
densidad, fuerza y elasticidad.

19. Propiedades de la Medición
Más allá de la escala de medición, el investigador debe buscar
ciertas propiedades en las mediciones para brindar congruencia
entre los hechos y los conceptos teóricos que son objeto de estudio.
• Validez
• Consistencia
• Objetividad

20. VALIDEZ
Una medida es válida cuando, aunque suena
redundantes, mida lo que pretende medir.
CONSISTENCIA
La consistencia se refiere a que al tener un fenómeno no
alterado, mediciones repetidas sobre éste, deben arrojar
resultados iguales. La falta de consistencia se suele presentar
por ejemplo en series de tiempo en la cuales los componentes
de un concepto general cambian y afectan en forma implícita la
definición operacional.

21. Objetividad
La objetividad plantea la independencia del sujeto que efectúa la
medición. Si dos observadores diferentes toman medida sobre un
fenómeno, sus resultados no deben diferir.

22. ¿CÓMO SE PRUEBA LA HIPÓTESIS?
No siempre los datos apoyan las hipótesis. Pero que los datos
no aporten evidencia en favor de las hipótesis planteadas de
ningún modo significa que la investigación carezca de utilidad.

23. ¡GRACIAS!