El documento describe el análisis de diseños de dos grupos con muestras relacionadas. Explica que las muestras relacionadas reducen la varianza de error en comparación con las muestras independientes. Luego presenta un ejemplo de datos relacionados antes y después de un tratamiento y describe cómo calcular la distribución muestral de las diferencias entre las puntuaciones emparejadas para realizar pruebas estadísticas.
1. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS ANÁLISIS DE DISEÑOS DE DOS GRUPOS MUESTRAS RELACIONADAS TEMA 4
2. Muestras independientes Sujeto Grupo v.d. 1 Experimental X 1 2 Experimental X 2 3 Experimental X 3 4 Experimental X 4 5 Experimental X 5 6 Control X 6 7 Control X 7 8 Control X 8 9 Control X 9 10 Control X 10
3. Muestras relacionadas !No se refiere a los sujetos, sino a las puntuaciones! Dos muestras relacionadas de puntuaciones Sujeto Grupo Experimental Grupo Control 1 X e1 X c1 2 X e2 X c2 3 X e3 X c3 4 X e4 X c4 5 X e5 X c5 6 X e6 X c6 7 X e7 X c7 8 X e8 X c8 9 X e9 X c9 10 X e10 X c10
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26. Población Muestras Distribución muestral N = 2 {-2, 1, 2, 4} {-2, -0.5, 0, 1, -0.5, 1, 1.5, 2.5, 0, 1.5, 2, 3, 1, 2.5, 3, 4 } Sujeto Antes Después Diferencia 1 7 3 4 2 6 5 1 3 4 6 -2 4 10 8 2 -2 1 2 4 -2 {-2, -2} Media = -2 {-2, 1} Media =-0.5 {-2, 2} Media = 0 {-2, 4} Media = 1 1 {1, -2} Media = -0.5 {1, 1} Media =1 {1, 2} Media = 1.5 {1, 4} Media = 2.5 2 {2, -2} Media = 0 {2, 1} Media = 1.5 {2, 2} Media = 2 {2, 4} Media = 3 4 {4, -2} Media = 1 {4, 1} Media = 2.5 {4, 2} Media = 3 {4, 4} Media = 4
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31. Dos muestras dependientes POBLACIÓN Variable X = Nivel de presión, Intervalo MUESTRAS DM de las puntuaciones diferencia Hermano (1) Hermana (2)
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36. Dos muestras dependientes POBLACIÓN Variable X = Nivel de presión, Intervalo MUESTRAS DM de las puntuaciones diferencia Hermano (1) Hermana (2)