Sistemas de Información y base de datos

1. Desarrollo de Sistemas y
Bases de datos
Por jq

3. Sistema de Información (SI)
Conjunto elementos para la
administración de datos y
de información, de fácil/rápido
procesamiento y recuperación.
Estos elementos interactúan
entre sí para procesar
información y distribuirla de
manera adecuada en función de
los objetivos de una
organización.

4. SI basado en la computadora
Un SI basado en computadora (SIBC) es un conjunto de hardware, software, bases de datos,
telecomunicaciones, usuarios, procedimientos y rutinas, configurados de tal manera que permiten reunir,
clasificar, manipular, procesar y almacenar datos y transformarlos en información útil para la toma de
decisiones internas y externas.

5. SI basado en Web. Arquitectura
Arquitectura del SI basado en Web

6. Objetivos del SI
I P O

7. Componentes del SI
• Hardware.
• Software.
• Datos.
• Procesos.
• Procedimientos.
• Redes de comunicación.
• Personas.

8. Actividades SI
Un Sistema de Información
realiza cuatro actividades
básicas:
1. Entrada de información.
2. Almacenamiento de
información.
3. Procesamiento de la
información.
4. Salida de información.

9. Tipos SI
• TPS – Sistema de procesamiento de
transacciones
• EIS – Sistema de información ejecutiva
• MIS – Sistema de información gerencial
• DSS – Sistema de soporte a decisiones
• SE – Sistema experto
• ERP – Sistema planificación de recursos
• CMR – Sistema de gestión de las
Relaciones con el Cliente
• OAS – Sistema de automatización de
oficinas

10. Recursos del SI
• Recursos humanos: Personal de variada
índole y destrezas.
• Datos: Cualquier tipo de información
masiva que precisa de organizarse.
• Actividades: Procedimientos, pasos a
seguir, estaciones de trabajo, etc.
• Recursos informáticos: Máquinas, redes,
Automatización.
La información surge de la interacción que ocurre entre
procedimientos, personas y tecnologías, que trabajan en
conjunto con los sistemas de información para alcanzar las
metas definidas por la empresa
Recursos humanos

11. Características SI
▪ Administración de bases de datos.
▪ Recopilación de la información (cualitativa y
cuantitativa).
▪ Generación informes.
▪ Personas.
▪ Recursos.
▪ Actividades (Recopilar, almacenar datos,
procesar y distribuir).
▪ Retroalimentación y seguridad de datos.
▪ Acceso abierto.
▪ Integración
▪ Escalabidad.
▪ Calidad.

12. Ciclo de vida

13. Análisis y diseño de sistemas

15. Qué es Base datos
Una base de datos es una colección
de información organizada de forma
que se pueda seleccionar los
fragmentos de datos que necesite.
Las bases de datos se organizan por
campos, registros y archivos.
• Un campo es una pieza única de
información.
• Un registro (record) es un sistema
completo de campos.
• Un archivo es una colección de
registros. Ej. una guía de teléfono
es análoga a un archivo. Contiene
una lista de registros, cada uno con
tres campos: nombre, dirección, y
número de teléfono.

16. Elementos Base de datos

17. Access: Objetos y Componentes

18. Tables
Las tablas de MS Access son los objetos
clave en el archivo de Access, ya que
contienen los datos almacenados en la
base de datos. Las tablas están formadas
por filas y columnas y permiten la
entrada directa de datos en sus
cuadrículas.

19. Records
Un registro (Record) es
simplemente una entrada en
una tabla. Ingresa datos en
una tabla de izquierda a
derecha y solo puede ingresar
un registro por fila.

20. Queries
Las consultas (Queries)
son una forma de buscar
y compilar datos de una o
más tablas. Ejecutar una
consulta es como hacer
una pregunta detallada
de su base de datos.
Cuando crea una consulta
en Access, está
definiendo condiciones
de búsqueda específicas
para encontrar
exactamente los datos
que desea.
Al lado, un Querie de
múltiples tablas.

21. Reports Los informes son una excelente
manera de organizar y
presentar datos de su base de
datos de Access.
Los informes constituyen un
modo de ver, formatear y
resumir la información
contenida en la base de datos
de Microsoft Access. Por
ejemplo, se puede crear un
sencillo informe de números
de teléfono de todos los
contactos o un informe del
total de ventas en distintas
regiones y períodos de
tiempo..

22. Views Las dos vistas más
importantes son:
• Datasheet View le
permite ingresar
información en su
base de datos. Tiene
un formato de tabla
similar a Excel.
• Design View le
permite configurar y
editar los campos de
su base de datos.

23. Filters
El filtrado es una forma útil de ver
solo los datos que desea que se
muestren en las bases de datos de
Access. Puede usar filtros para
mostrar registros específicos en un
formulario, informe, consulta o
hoja de datos, o para imprimir
solo determinados registros de un
informe, tabla o consulta.
• El icono de filtro en el
encabezado de columna y la
barra del navegador de registros
indica que la vista actual se filtra
en la columna FechaDe
Nacimiento.
• 2. En la vista hoja de datos, al
mantener el mouse sobre el
encabezado de columna, verá el
criterio de filtro actual.

24. Atributos y valores
Atributo: Los atributos son las características o propiedades de una entidad. Cada uno de los elementos de la entidad
poseen los mismos atributos y a cada atributo se le asigna un valor único por cada elemento.ntidad. omando la entidad
“Persona” como ejemplo, identificamos algunas propiedades en ella como son: identificación, nombres, apellidos, fecha
de nacimiento, sexo, etc. Nombre del campo. Ej. Nombre, Apellido, etc.
Valor: Un elemento en particular
de la entidad persona podría ser:
Sandra Toro identificada con el
documento 123456, nacida el 15
de agosto de 1984 de sexo
femenino.. Cuál es el ID, el
Nombre, etc.

25. Ejemplo base de datos

27. Big Data
• El Big Data es un conjunto de software, hardware y
otras herramientas tecnológicas que se encargan de
recolectar grandes cantidades de información,
manipularla, procesarla y analizarla, prácticamente
en tiempo real.
• El Big Data tiene numerosas aplicaciones para el
buen funcionamiento de una empresa, desde
descubrir el funcionamiento de su mercado y su
competencia, hasta conocer personalmente cómo
son sus clientes o sus clientes potenciales.

28. ¿De dónde vienen los big data?

29. Las 7 V de big data

30. Analítica big data
La analítica del big data ayuda a las
organizaciones a aprovechar sus
datos y utilizarlos para identificar
nuevas oportunidades. Eso conlleva:
• acciones de negocios más
inteligentes,
• operaciones más eficientes,
• mayores utilidades
• clientes más contentos.

32. Algoritmos
• Un algoritmo es una secuencia de instrucciones
que representan un modelo de solución para
determinado tipo de problemas.
Loa algoritmos son independientes de los
lenguajes de programación.
• El algoritmo es una técnica de análisis de big
data.

33. Aplicaciones Big Data. Para qué sirve

34. Big Data y e-Commerce
• Los negocios eCommerce son uno de
los sectores que más se ha
beneficiado del Big Data. Esto se debe
al hecho de que las tiendas online
tienen a su disposición una gran
cantidad de información y,sobre todo,
la posibilidad de modificar sus
estrategias en función del análisis de
esa información.
• Las tiendas eCommerce rastrean toda
la información que el cliente les
ofrece.

35. FIN