1. Habilidades para la Comunicación
de las Ideas
Salvador Soto Cerros
24 de mayo de 2010

2. 1
Unidad Académica de Matemáticas
Universidad Autónoma de Guerrero
Chilpancingo, Gro., México.

3. Índice general
0.1. Ddicatoria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
0.2. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1. Blog 2
1.1. ¾Que es un Blog? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2. La denición de blog . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.3. Objetivo de un blog . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.4. ventajas y desventajas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.5. Como NO debería ser un blog . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.6. ¾Cómo empezar? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.7. La pagina principal de tu blog . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2. Pedagogía del oprimido 5
2.1. Capítulo I . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
3. Como percibo la Educación 8
4. Diario Matemático 10
4.1. 17 de Marzo de 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
4.2. 16 de marzo de 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
4.3. 25 de febrero de 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
4.4. 24 de febrero de 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
4.5. 23 de febrero de 2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
4.6. 22 de febrero de 2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
4.7. Autobiografía Matemática . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
5. Teoría de la Información 14
5.1. Errores en la transmisión de la información . . . . . . . . . . . 16
5.2. Canales de la información . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
5.3. Cantidad de la información . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
5.4. Entropía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
5.5. Información mutua . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1

4. ÍNDICE GENERAL 2
5.6. Codicación del canal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
6. Sistema de información 21
6.1. Sistema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
6.2. Entradas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
6.3. Proceso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
6.4. Caja Negra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
6.5. Salidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
6.6. Relaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
6.7. Atributos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
6.8. Contexto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
6.9. Rango . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
6.10. Subsistemas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
6.11. Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
6.12. Parámetro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
6.13. Operadores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
6.14. Retroalimentación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
7. Informática 29
8. Cibernética 31
9. Traducción 33

5. 0.1. Ddicatoria
.
Este libro se lo dedico a mi familia de la cual me siento muy orgulloso, y
pues quiero decirles que los quiero mucho, para ti mamà que es lo más valioso
que tengo, gracias por su apoyo incondicional, la verdad es que no existen
palabras para expresar todo lo que siento, los quiero mucho.
0.2. Introducción
En este libro es un trabajo nal de la asignatura de Habilidades para
la Comunicación de las Ideas, en el está escrito lo que escribí en el blog del
curso, por lo cual no yaba una secuencia de temas relacionados, como diarios,
tareas pero le pongo todo mi esfuerzo, espero y les guste.

6. Capítulo 1
Blog
1.1. ¾Que es un Blog?
Los blogs son una herramienta de las nuevas tecnologías para crear, y
encontrar información de interés. Su demanda es tan elevada que se estima
que el número total de blogs se dobla cada cinco meses.
1.2. La denición de blog
Un blog es una bitácora donde las personas escriben sus experiencias,
emociones, y todo tipo de textos en general.
Es muy habitual que dispongan de una lista de enlaces y suelen disponer
de un sistema de comentarios que permiten a los lectores establecer una con-
versación con el autor acerca de lo publicado. Es propio de los blog hacer un
uso intensivo de los enlaces a otros blogs y páginas para ampliar información.
Las bitácoras han conseguido que la publicación de contenidos en la Red
esté al alcance de cualquier persona. Ya que se trata de sitios web donde se
recopilan mensajes sobre una de terminada temática a modo de diario per-
sonal.
Básicamente, un Blog no es más que un espacio personal de escritura en
Internet en el que su autor publica artículos o noticias que pueden contener
texto, imágenes, videos etcétera. Los nuevos contenidos se añaden vía web
desde el propio navegador.
2

7. CAPÍTULO 1. BLOG 3
Están pensados para utilizarlos como una especie de diario en línea que
una persona usa para informar, compartir, y debatir periódicamente de las
cosas que le gustan e interesan.
Hay blog que ofrecen información propia y elaborada por su autor. Hay
otros que simplemente recopilan lo más interesante que encuentran en la Red,
convirtiéndose así en una especie de recurso documental que también cumple
su función.
1.3. Objetivo de un blog
Yo pienso que los objetivos de un blog son:
Compartir información.
Bromear y divertirse con otras personas.
1.4. ventajas y desventajas
Las ventajas son que ayudan al ejercicio creativo, nos sirven para expre-
sar ideas de forma libre y personal, así como también expresar opiniones y
soluciones. Sirven principalmente para formarse en temas variados, aumen-
tando así la agilidad de la información. Un blog puede tener más de un sólo
autor, integrando temáticas interesantes y divertidas. De éstos, los hay en su
mayoría políticos, culturales y educativos entre otros. Entre las desventajas,
tenemos que la personalización de los blogs es limitada a comparación de una
página web, por lo que el blog no es cien porciento personalizable.
1.5. Como NO debería ser un blog
Un blog no debería ser una recopilación de citas de otros blogs. Un blog
debería tener tus reexiones, tus vivencias, tu blog debe ser tu espacio, tu
forma de pensar.
1.6. ¾Cómo empezar?
Para conseguir un espacio en Internet y comenzar a publicar tus noticias,
artículos y reexiones existen en la actualidad muchas opciones.

8. CAPÍTULO 1. BLOG 4
La primera opción es elegir un sistema de alojamiento en alguno de los
sitios web que ofrecen un espacio gratuito con un sistema de publicación ya
instalado.
Los primeros pasos:
Para crear tu blog sigue los siguientes pasos:
1) Crear una Cuenta.
Para ello visita la página ocial de Blogger.
Hacer click en el botón: Crear un Blog
2) Ponerle nombre al Blog.
Ya que este será el titulo de tu blog
3) Escoger una plantilla.
Esto tiene que ver un poco con el diseño de tu blog
1.7. La pagina principal de tu blog
La página principal de tu blog es un elemento muy importante. Es la pági-
na de bienvenida y debe ser creado para hacer que los visitantes se sientan
cómodos. Antes de publicar sus primeros artículos, textos, etc., es importante
que vea el diseño del mismo para asegurarse que los visitantes encuentren to-
do de una manera fácil.
En conclusión:
Los blogs son muy fasiles de usar, son herramientas de las nuevas tecnologías
para publicar artículos, encontrar y generar conocimiento.

9. Capítulo 2
Pedagogía del oprimido
2.1. Capítulo I
La justicación de la pedagogía del oprimido.
La contradicción opresores - oprimidos, su superación.
La situación concreta de opresión y los oprimidos.
Nadie libera a nadie, ni nadie se libera sólo. Los hombres se liberan en
comunión.
Freire sustenta una pedagogía en la que el individuo aprenda a cultivarse
a través de situaciones de la vida cotidiana que él vive, misma que aporta ex-
periencias útiles para generar situaciones de aprendizaje. No se trata de una
pedagogía para el oprimido, por el contrario, de él; el sujeto debe construir
su realidad a través de las circunstancias que generan el devenir cotidiano.
Los textos que el individuo construye le permiten reexionar y analizar el
mundo en que vive, pero no para adaptarse a él, sino para reformarlo y hac-
erlo conforme a su demanda histórica lo ha expuesto.
El método de aprendizaje de Paulo Freire no es simplemente de reproducir
las palabras ya existentes, sino se crean y éstas le permiten hacer conciencia
de la realidad para luchar por su emancipación, puesto que algunos adquieren
una conciencia ingenua en la que se dan cuenta de su situación, sin embargo
no se esfuerzan por modicarla, se ubican en una actitud conformista al con-
5

10. CAPÍTULO 2. PEDAGOGÍA DEL OPRIMIDO 6
siderarla como algo normal, incluso suelen adherirse a ella. Otros individuos
construyen su realidad y se liberan de la opresión pero extrañamente se con-
vierten en el polo contra el que luchaban.
El individuo que reexiona se va formando a sí mismo en su interior y crea
su conciencia de lucha por transformar la realidad y liberarse de la opresión
que lo ha insertado la pedagogía que tradicionalmente hemos considerado,
de la misma manera, cuando se adquiere una forma nueva de pensar, su
concepción del status social que guarda contribuye a modicarlo, pero no es
necesariamente una concepción materialista sino cognitiva, cuya trascenden-
cia se maniesta en la liberación de la opresión que se encuentra en el interior
de la conciencia del individuo justicando su presencia. Freire trata de que el
individuo a través del aprendizaje sistemático además aprenda a luchar por
la superación y la crítica constructiva.
La propuesta de Freire implica dos momentos distintos de manera progre-
siva: la primera se reere a tomar conciencia de la realidad que el individuo
vive, como ente oprimido sujeto a las determinaciones que los opresores im-
ponen; la segunda, es la iniciativa de los oprimidos para luchar y emanciparse
frente a los opresores, es decir, él no considera que la situación vivida se quede
en la simple toma de conciencia de la realidad, por el contrario el individuo
tiene la necesidad histórica de combatir contra ese status que priva en él. La
empresa del oprimido se concretiza a través del aprendizaje que la escuela
realmente debe darle no como una adaptación a su contexto, mismo que le
imponen los opresores.
En las relaciones que se establecen, lo oprimidos aparecen como los gen-
eradores de la violencia, aun cuando su condición y después de los momentos
que anteriormente se describieron lo inciten a modicar su status, sin em-
bargo, ante los ojos de los opresores, esa lucha se canoniza como violencia
innecesaria, sueños utópicos y no como las ideas de un revolucionario el cual
se reconoce por el compromiso ideológico que establece con sus iguales y no
por las acciones que ejecuta, puesto que la realidad del oprimido no es vol-
untad de Dios, puesto que Él no es culpable de la situación opresora, sin
embargo ante la sociedad sin conciencia se presenta como algo normal. Es-
tas circunstancias en ocasiones provocan una violencia horizontal equivocada
entre los oprimidos como un intento de emancipación.

11. CAPÍTULO 2. PEDAGOGÍA DEL OPRIMIDO 7
Por otra parte, lo opresores acusan a sus antagónicos de ser unos viciosos,
desobligados, irresponsables y culpables de su propia situación, por el con-
trario se debe a que se encuentran oprimidos y ello los conduce a tal situación
cuya causa principal es la explotación de que son objeto. La situación se
agudiza más cuando aceptan la realidad y se adaptan a ella sin cuestionarlo,
mejor aún, modicarla; esta circunstancia genera en ellos una dependencia
emocional que parece irrevocable, por ello, es necesario que los individuos
se reconozcan a sí mismos para que emprendan la lucha hacia su liberación
inexorable.

12. Capítulo 3
Como percibo la Educación
La educación que he llevado desde niño la verdad deja mucho que desear.
Para empezar recuerdo que en el tercer grado de primaria tuve un maestro
que faltaba los tres primeros días de la semana así que solo nos daba clases
jueves y viernes, pero los días de cobro tampoco nos daba clases es decir no
todos los viernes teníamos clases. Por otro lado recuerdo que yo convertía el
salón de clases en un parque de diversiones. Me la pasaba jugando con otros
compañeros, el punto es que si no iba el maestro no teníamos clases y cuando
iba no lo dejábamos dar clases.
En la secundaria me encontré con maestros muy buenos y a otros no tan-
to. Por ejemplo tuve una maestra que me impartía clases de química, física
y biología y la verdad era de lo más estricta, el punto es que ella me enseño
a entender las matemáticas puesto que en química y física se resuelven ecua-
ciones entre otras cosas. Mi maestro de matemáticas era un buen maestro
pero tiene problemas de audición así que por más que le gritábamos para
preguntarle sobre una duda que teníamos no nos escuchaba así que mejor no
le preguntábamos.
En el bachillerato se normalizaron un poco las cosa eran como cuatro
maestros que de plano no se preparaban para la clase. Lo único que asíamos
era exponer y si un equipo no exponía no tocábamos el tema y nos íbamos
al síguete.
También tuve una maestra que es enfermera, ella nos daba clases de física,
así que ya se imaginaran las clases que nos daba. Con de sirles que algunas
8

13. CAPÍTULO 3. COMO PERCIBO LA EDUCACIÓN 9
veces no nos daba repuesta alguna con las dudas que teníamos con respecto
al tema.
Otro profesor que nos impartía la capacitación de contabilidad era un
buen maestro eso no está en discusión el problema aquí es que acosaba a
mis compañeras que reprobaban su asignatura y esa era la razón por lo cual
muchas alumnas se salían de la escuela.
Pero no todo era malo. También mi maestra de química y mi maestro de
matemáticas eran muy buenos profesores, ellos hicieron que me interesaran
aun más las matemáticas. Aunque claro en ese nivel se ven cosas sencillas no
teníamos que hacer demostraciones, programar, etc. Y fue precisamente en
el segundo año de bachilleres cuando decidí estudiar matemáticas.
Un gran matemático dijo que las matemáticas es una de las ciencias más
hermosa, y yo comparto su opinión pero le también le falto decir que las
matemáticas es una de las ciencias más complejas y sin duda alguna muchos
estarán de acuerdo con migo.
Yo amo las matemáticas pero a veces ciento que esto no es para mí.
Principalmente cuando tengo dicultad para hacer tarea o cualquier otra
actividad y la verdad ese sentimiento es muy frecuente tanto que a veces he
decidido salirme de la escuela pero después pienso mejor las cosas y decido
quedarme. Pero la presión que ejerce la escuela sobre mi es demasiada que
ya no se qué hacer...

14. Capítulo 4
Diario Matemático
4.1. 17 de Marzo de 2010.
A primera hora tuvimos clases de Cálculo con él maestro Armando Car-
ballo.
Estamos analizando las derivadas de orden superior, pero hoy vimos algo
nuevo acerca de la teoría de polinomio, en particular uno que fue:
El polinomio de Taylor y a simple vista se ve complicado (y esta complicado)
pero con la ayuda del profesor tuvimos una noción de de ello (digo nocion
porque tenemos que asimilarlo un poco más).
Resolvimos dos ejercicios al respecto y se termino la clase.
Después a la siguiente clase tuvimos probabilidad y el primer equipo re-
alizo su exposición acerca de cálculos combinatorios.
Que sinceramente no entendí pero bueno, el profesor nos dejo ejercicios en
clase cosa que no entendía al principio pero después el profesor Víctor Díaz
los resolvió y además nos dejo otro de tarea...
4.2. 16 de marzo de 2010.
A primera hora tuvimos clases con el profesor Edgar Altamirano, él tenía
planeado hablarnos y ala ves despertar el interés sobre un proyecto que él
ésta haciendo, usando una plataforma de internet.
Nos comento que él al igual que otros profesores de otras universidades y
sobre todo de otros países trabajan en conjunto acerca de la herramientas de
internet, principalmente acerca de las plataformas educativas.
Pero la clase no fue del todo agradable ya que el ruido emitido por la con-
strucción de la obra no nos permitía escuchar al profesor y así termino la
10

15. CAPÍTULO 4. DIARIO MATEMÁTICO 11
clase.
La segunda clase fue de cálculo y el maestro nos hablo de derivación de fun-
ciones inversas y nos hiso ver que todo lo que hemos visto anteriormente es de
gran utilidad con el objetivo de que nosotros nos pusiéramos a leer nuestras
notas.
Desafotunadamente él profesor tuvo una reunión y se retiro.
Finalmente tuvimos clases de algebra con el profesor Víctor Díaz.
Con él estamos transformando los números complejos en su forma polar...
4.3. 25 de febrero de 2010.
A primera hora tuvimos programación y estuvo interesante la clase, él
profesos Bernardo nos avía dado unos ejercicios para que los hiciéramos por
equipo y ayer se expusieron.
Es de verdad impresionante como es que a veces no sientes que pasa el tiem-
po, lo digo porque la verdad no sentí como pasaron las horas.
Pero bueno después tuvimos probabilidad y la verdad no me agrado -lo que
pasa es que llegue tarde a la clase por a ver ido a comer y el maestro ya avía
comenzado su clase- y pues como todo mundo sabe en la clase se demostraron
teoremas y mas teoremas pero el peor momento fue cuando el maestro nos
dejo que demostráramos teoremas por equipo, entonces me sentí un comple-
to inútil puesto que ni yo ni mi equipo demostró al menos uno de los dos
teoremas.
Sin embargo si hubo equipos que los demostraron, los expusieron y como
recompensa se ganaron un punto extra para el examen.
Finalmente el maestro nos dio temas para exponer en la próxima clase y por
motivo de las elecciones del rector no tuvimos clases de ingles.
4.4. 24 de febrero de 2010.
A primera hora tuvimos calculo la clase fue sobre derivadas y la verdad
nos dejaron mucha tarea alrededor de 250 ejercicios donde tenemos que cal-
cular la derivada.
Después tuvimos ingles y como al parecer hubo un corto cuando se fue la elec-
tricidad los focos se fundieron y perdimos mucho tiempo entonces la maestra
nos dejo como tarea la unidad 12 del material de ingles.

16. CAPÍTULO 4. DIARIO MATEMÁTICO 12
En la clase de programación nos volvieron a dejar tarea por equipo y en
la clase resolvimos un ejercicio que avía dejado de tarea y en ese entonces
también no a vía regresado la electricidad.
Finalmente íbamos a tener clases de geometría analítica II pero hubo una
reunión y no tuvimos clases...
4.5. 23 de febrero de 2010
El día de ayer fue muy emotivo pues tuvimos clases normales y la clase
de habilidades fue entretenida con los debates.
En calculo también estuvo relax lo mismo puedo decir de algebra pero lo
más emotivo fue cuando nos dijeron que el jueves no iba a ver clases en-
tonces todo mundo se alegro y decidimos regresar hasta el día lunes. Hasta
luego...
4.6. 22 de febrero de 2010
Bueno sinceramente no sé por dónde empezar, supongo que por el prin-
cipio.
El día de ayer fue un día muy agotador para mí, no es que no me hayan
gustado las clases sino porque estaba muy cansado no avía dormido casi na-
da y el dolor de cabeza me mataba.
La primera hora del día no tuvimos clases, él maestro tuvo una reunión
y por ello no pudo asistir.
Después tuvimos programación lo cual me hiso sentir peor pues no pude
hacer la tarea lo que pasa es que estamos trabajando con otro compilador.
Intento hacerlo pero se me complica voy a dedicarle más tiempo.
En la clase de ingles me fue peor pues no he entregado ninguna tarea y
la maestra dijo que si no entrego todas las tareas que nos va a dejar más ade-
lante voy a estar reprobado y es precisamente esta materia a la que necesito
dedicarle más tiempo.

17. CAPÍTULO 4. DIARIO MATEMÁTICO 13
Finalmente tuvimos Geometría Analítica la clase no fue pesada pero ya quería
que terminara. Espero que este día sea mejor.
4.7. Autobiografía Matemática
Para empezar fui tres años al jardín de niños donde me enseñaron los
números, posteriormente ingrese a la primaria donde me enseñaron a sumar,
restar, multiplicar y dividir,en pocas palabras nos enseñaron las operaciones
basicas con números enteros positivos y como conforme avanzabamos se asía
más complejo, después nos enseñaron a usar esas mismas operaciones pero
ahora con numero fraccionarios.
Al nalizar la primaria me inscribí en la secundaria donde trabajamos con
las clasicaciones de números (hasta reales claro), trabajamos ecuaciones lin-
eales y de segundo grado, para resolverlas utilizamos métodos tales como:
igualación, sustitución , suma y resta y en el caso de las ecuaciones de se-
gundo grado, también utilizamos la formula general.
Por otro lado también trabajamos el teorema de Pitágoras después de cursar
la secundaria estudie en el bachillerato donde aprendí un poco de geometría
analítica es decir nos enseñaron acerca del plano cartesiano, ecuaciones de
lugares geométricos, distancia entre dos puntos, asíntotas...
En trigonometría un poco de senos cosenos y tangentes para calcular lon-
gitudes etc.
En geometría plana acerca de congruencia de triángulos, semejanza, rectas
paralelas etc.
En calculo un poco de derivadas y integrales y fue de esa forma como llegue
hasta la licenciatura en donde en el primer semestre aprendí de todo un
poco...

18. Capítulo 5
Teoría de la Información
La teoría de la información es una rama de las matemáticas aplicadas y la
ingeniería eléctrica su participación radica en la cuanticación de la informa-
ción. Históricamente, la teoría de la información fue desarrollada por Claude
E. Shannon para encontrar los límites fundamentales en el procesamiento de
señales en operaciones tales como la comprensión de datos de forma able
y en el almacenamiento y comunicación de datos. Desde su creación, se ha
ampliado para encontrar aplicaciones en muchas otras áreas, incluyendo la
inferencia estadística, procesamiento de lenguaje natural, la criptografía en
general, de redes distintas de las redes de comunicación - como en la neurobi-
ología, la evolución y la función de la biología molecular Códigos de selección
de los modelos en la ecología, la física térmica, la cuanticación cuántica, la
detección de plagio y otras formas de análisis de datos. Una medida clave de
la información en la teoría que se conoce como entropía, que se expresa habit-
ualmente por el número medio de bits necesarios para el almacenamiento o la
comunicación. Intuitivamente, la entropía cuantica la incertidumbre cuando
se enfrentan a una variable aleatoria. Por ejemplo, una moneda vuelta (dos
resultados igualmente probables) tendrá menos entropía que un rollo de un
dado (6 resultados con igual probabilidad).
Aplicaciones de los temas fundamentales de la teoría de la información
incluyen la comprensión de datos sin pérdida (por ejemplo, los archivos ZIP),
con pérdida de comprensión de datos (por ejemplo MP3), y la cuanticación
del canal(por ejemplo, DSL líneas). El campo está en la intersección de
matemáticas, estadística, ciencias de la computación, la física, la neurobi-
ología, y la ingeniería eléctrica. Su impacto ha sido crucial para el éxito de
la invención del disco compacto, la viabilidad de los teléfonos móviles, el de-
sarrollo de la Internet, el estudio de lingüística y de la percepción humana,
14

19. CAPÍTULO 5. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 15
la comprensión de los agujeros negros, y numerosos otros campos.
La información surge como la necesidad de comunicarnos. Pero a todo el-
lo ¾Qué es información? La información es un conjunto organizado de datos
procesados que constituyen un mensaje sobre un determinado objeto, miem-
bro de un sistema o todo el sistema, o de otra forma información es todo
aquello que módica el estado de un sistema. Otra denición la información
es lo que se distribuye o intercambia con la telecomunicación.
Otra de denir la información es asociarla al intercambio de símbolos y darla
como probabilidad del símbolo que se quiere transmitir (teoremas se Shan-
non). A lo largo de este movimiento (proceso de transmitir la información)
orientado linealmente se encuentra un conjunto de componentes que pueden
ser distinguidos en forma precisa, por su ubicación y su función.
Fuente: Componente de naturaleza humana o mecánica que determina
el tipo de mensaje que transmitirá y se grado de complejidad. Trans-
misor: Recurso técnico que transmite el mensaje originado por la fuente
de infamación en señales apropiadas.
Canal: medio generalmente físico que transporta las señales en el es-
pacio .cumple una función simple de mediación y transporte.
Ruido:Expresión genérica utilizada para referirse a barias distorsiones
en forma externa de la información.
Receptor: Recuso técnico que trasforma las señales recibidas en el
mensaje concebido por la fuente de infamación.
Destino: componente terminal del proceso de comunicación, al cual
está dirigido el mensaje. Es el elemento decisivo para pronunciarse sobre
la la delidad de la comunicación.
Ahora daré un ejemplo de cómo se transmite la información:
El transmisor transforma el mensaje en una señal que es enviada por el canal
de comunicación al receptor.
El receptor hace las beses de un transmisor invertido que cambia la señal
transmitida en el mensaje y pasa este mensaje a su destinatario .Cuando
yo hablo con usted, mi cerebro es la fuente de información, el suyo el des-
tinatario, el sistema vocal es el transmisor, y su oído, con su octavo par de
nervios craneados, es el receptor.

20. CAPÍTULO 5. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 16
5.1. Errores en la transmisión de la información
Infortunadamente, estas características del proceso de transmitir la señal
que se agreguen en esta ciertas cosas que no son proporcionadas deliberada-
mente por la fuente de información. Estos aditamentos indeseados pueden ser
distorsiones de sonido (en telefonía, por ejemplo), o estáticos (en radiotele-
fonía), distorsiones de la forma o sombreada de una imagen (televisión), o
errores de transmisión (telegrafía o facsímil). Todos estos cambios en la señal
pueden ser llamados ruidos.
Entonces el problema fundamental de la comunicación es el de
reproducir en un momento dado, ya sea exacta o aproximadamente,
un mensaje seleccionado en otro punto.
Los problemas que han de estudiarse de un sistema de comunicación tiene
que ver con la cantidad de información, la capacidad del canal de de co-
municación, el proceso de codicación que puede utilizarse para cambiar el
mensaje de una señal y efectos del ruido.
5.2. Canales de la información
Las comunicaciones a través de un canal, como un cable o el uso un
teléfono (móvil o jo), esos canales a menudo no producen la reconstrucción
exacta de una señal, el ruido, los períodos de silencio, y otras formas de
pérdida de calidad de la señal con frecuencia se degradan.
¾Cuánta información se puede esperar a comunicarse a través de una señal
ruidosa (o de otra manera imperfecta)?
Consideremos el proceso de comunicación a través de un canal discreto.
Un modelo simple del proceso se muestra a continuación:
Transmisor ⇒ X ⇒ Canal ⇒ Y ⇒ Receptor.
Aquí X representa el espacio de los mensajes transmitidos, e Y el espacio
de los mensajes recibidos durante una unidad de tiempo en nuestro canal.
Sea p (y x) la probabilidad condicional función de distribución de Y dado
X. Tendremos en cuenta p (y x) que se ja una propiedad inherente de
nuestro canal de comunicación (en representación de la naturaleza de los
ruidos de nuestro canal). Entonces la distribución conjunta de X e Y está
totalmente determinado por nuestro canal y por nuestra elección de f(x), la

21. CAPÍTULO 5. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 17
distribución marginal de mensajes que optar por enviar a través del canal.
Bajo estas restricciones, se desea maximizar la tasa de información, o la
señal, podemos comunicarnos a través del canal. La medida apropiada para
ello es la información mutua, y esta información mutua máxima se denomina
capacidad de canal está dada por:
max
c= (X; Y ).
f
Esta capacidad tiene la siguiente propiedad relacionados con la comu-
nicación en la tasa de información R (donde R es generalmente bits por
símbolo). Para cualquier información sobre la tasa R, por lo sucientemente
grande como N, existe un código de longitud N y la frecuencia ≥ R y un
algoritmo de decodicación, de manera que la probabilidad máxima de error
de bloque es ≥ε y un algoritmo de decodicación, de manera que la prob-
abilidad máxima de error de bloque es de Rgt; C, es imposible transmitir
con error arbitrariamente pequeño bloque.
5.3. Cantidad de la información
La teoría de la información se basa en la teoría de la probabilidad y es-
tadística. Las cantidades más importantes de información son la entropía, la
información de una variable aleatoria, y de información mutua, la cantidad
de información en común entre dos variables aleatorias. La cantidad anterior
indica la facilidad con que los datos del mensaje pueden ser comprimidos
mientras que la segunda puede ser usada para encontrar el tipo de comuni-
cación a través de un canal.
La elección de la base logarítmica en las siguientes fórmulas determina la
unidad de la entropía de la información que se utiliza. La unidad más común
de información es el bit, basado en el logaritmo binario. Otras unidades in-
cluyen el nat, que se basa en el logaritmo natural, y la Hartley, que se basa
en el logaritmo común.
En lo que sigue, una expresión de la forma plogp se considera por conven-
ción, igual a cero cuando p = 0. Esto se justica porque para cualquier base
logarítmica.
5.4. Entropía
La entropía de un ensayo de Bernoulli como una función de probabilidad
de éxito, a menudo llamada la función de entropía binaria, b H (p). La

22. CAPÍTULO 5. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 18
entropía se maximiza en 1 bit por juicio cuando los dos resultados posibles
son igualmente probables, como en una moneda imparcial lanzamiento.
La entropía, H, de una variable aleatoria discreta X es una medida de la
cantidad de incertidumbre asociada con el valor de X.
Supongamos que uno transmite 1000 bits (0s y 1s). Si estos bits se conocen
antes de la transmisión (a un valor determinado con una probabilidad ab-
soluta), la lógica dicta que no se ha transmitido información. Sin embargo,
si cada uno es igual e independientemente probabilidades de ser 0 o 1, 1000
bits (en el sentido teórico de información) se han transmitido. Entre estos
dos extremos, la información se puede cuanticar de la siguiente manera. Si
x es el conjunto de todos los mensajes (x 1 ,..., xn) que X puede ser, y p(x)
es la probabilidad de X dado algunos xεX Entonces la entropía de X se dene:
H(X) = Ex[I(x)]= x=X P(x) log P(x)
(Aquí, I(x) es la propia información, que es la contribución de entropía de
un mensaje individual, y es el valor esperado.) Una propiedad importante
de la entropía es que se maximiza cuando todos los mensajes en el espacio
de mensajes son equiprobables p(x) = 1/n, -es decir, más imprevisible, en
cuyo caso H(X) = logn. El caso especial de la entropía de información para
una variable aleatoria con dos resultados es la función de entropía binaria,
generalmente llevados a la base logarítmica 2:
Hb(p) = −plog2p − (1 − p)log2(1 − p).
5.5. Información mutua
La información mutua mide la cantidad de información que puede obten-
erse acerca de una variable aleatoria mediante la observación de otro. Es
importante en la comunicación en el que se puede utilizar para maximizar la
cantidad de información compartida entre los enviados y las señales recibidas.
La información mutua de X respecto a a Y viene dada por:
p(x, y)
I(X; Y ) = EX,Y [SI(x, y)] = p(x, y)log .
x,y p(x)p(y)
donde S I (S ESPECÍFICOS I nformación mutua) es la información mu-

23. CAPÍTULO 5. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 19
tua punto a punto. Una propiedad básica de la información mutua es que
I(X; Y ) = H(x) − H(x|y).
Es decir, sabiendo Y, podemos ahorrar un promedio de I (X, Y) bits de cod-
icación X en comparación con no saber Y. Información mutua es simétrica:
I(X;Y) = I(Y;X) = H(X) + H(Y) - H(X,Y).
5.6. Codicación del canal
Codicación de la señal se reere a la búsqueda de dicha casi óptimas
códigos que pueden ser utilizados para transmitir datos a través de un canal
ruidoso con un pequeño error en la codicación a un ritmo cercano a la ca-
pacidad del canal.
La teoría de la codicación del canal es una de las importantes y directas
mayorías de las aplicaciones de la teoría de la información. Puede ser subdi-
vidido en codicación en origen la teoría y la codicación de canal. Usando
una descripción estadística de los datos, teoría de la información cuantica
el número de bits necesarios para describir los datos, que es la entropía de la
información de la fuente.
Fuente de compresión de datos (codicación): Hay dos fórmulas
para el problema de compresión: 1. Comprensión de datos: los datos
deben ser reconstruida con exactitud; 2. Comprensión de datos con
pérdidas: asigna los bits necesarios para reconstruir los datos, dentro
de un nivel de delidad especicado medido por una función de distor-
sión. Este subconjunto de la teoría de la información se llama tasa de
distorsión.
Códigos correctores de errores (codicación de canal): Si bien
la compresión de datos elimina tanto la redundancia como sea posible,
una corrección de errores de código añade sólo el tipo correcto de re-
dundancia (es decir, corrección de errores), necesaria para transmitir los
datos de manera ecaz y elmente a través de un canal con ruido. Esta
división de la teoría de la codicación en la compresión y la transmisión
se justica por los teoremas de transmisión de información, o teoremas
canal de origen a la separación que justican el uso de bits como mone-
da universal de la información en muchos contextos. Sin embargo, estos
teoremas sólo tienen en la situación en la que se transmitía un usuario
desea comunicarse con un receptor del usuario. En los escenarios con

24. CAPÍTULO 5. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 20
más de un transmisor (el canal de acceso múltiple), más de un receptor
(el canal de transmisión) o intermediario ayudantes, o más general, las
redes, la compresión seguido de la transmisión ya no puede ser óptimo.
Se reere a estos modelos de comunicación agente-multi.

25. Capítulo 6
Sistema de información
6.1. Sistema
Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e interdepen-
dientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo.
Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se reeren
al campo físico (objetos), sino más bien al funcional. De este modo las cosas
o partes pasan a ser funciones básicas realizadas por el sistema. Podemos
enumerarlas en: entradas, procesos y salidas.
6.2. Entradas
Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos mate-
riales, recursos humanos o información.
Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus
necesidades operativas.
Las entradas pueden ser:
- en serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el
sistema en estudio está relacionado en forma directa. - aleatoria: es decir, al
azar, donde el término .azarse utiliza en el sentido estadístico. Las entradas
aleatorias representan entradas potenciales para un sistema. - retroacción: es
la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí mismo.
21

26. CAPÍTULO 6. SISTEMA DE INFORMACIÓN 22
6.3. Proceso
El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puede
ser una máquina, un individuo, una computadora, un producto químico, una
tarea realizada por un miembro de la organización, etc.
En la transformación de entradas en salidas debemos saber siempre como
se efectúa esa transformación. Con frecuencia el procesador puede ser diseña-
do por el administrador. En tal caso, este proceso se denomina çaja blanca.
No obstante, en la mayor parte de las situaciones no se conoce en sus detalles
el proceso mediante el cual las entradas se transforman en salidas, porque
esta transformación es demasiado compleja. Diferentes combinaciones de en-
tradas o su combinación en diferentes órdenes de secuencia pueden originar
diferentes situaciones de salida. En tal caso la función de proceso se denomina
una caja negra.
6.4. Caja Negra
La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabe-
mos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos
que a determinadas corresponden determinadas salidas y con ello poder in-
ducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran
en cierto sentido.
6.5. Salidas
Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de proce-
sar las entradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la forma
de productos, servicios e información. Las mismas son el resultado del fun-
cionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el cual existe
el sistema. Las salidas de un sistema se convierten en entrada de otro, que la
procesará para convertirla en otra salida, repitiéndose este ciclo indenida-
mente.
6.6. Relaciones
Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o subsis-
temas que componen a un sistema complejo.

27. CAPÍTULO 6. SISTEMA DE INFORMACIÓN 23
Podemos clasicarlas en:
- Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguir
funcionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, que
es cuando un sistema (parásito) no puede vivir sin el otro sistema (planta);
y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre sí.
- Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el funcionamiento
pero que resulta útil, ya que su desempeño mejora sustancialmente al desem-
peño del sistema. Sinergia signica acción combinada. Sin embargo, para
la teoría de los sistemas el término signica algo más que el esfuerzo co-
operativo. En las relaciones sinérgicas la acción cooperativa de subsistemas
semi-independientes, tomados en forma conjunta, origina un producto total
mayor que la suma de sus productos tomados de una manera independiente.
- Superua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las rela-
ciones superuas es la conabilidad. Las relaciones superuas aumentan la
probabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no una parte del
mismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo, que se suma al
costo del sistema que sin ellas puede funcionar.
6.7. Atributos
Los atributos de los sistemas, denen al sistema tal como lo conocemos u
observamos. Los atributos pueden ser denidores o concomitantes: los atrib-
utos denidores son aquellos sin los cuales una entidad no sería designada
o denida tal como se lo hace; los atributos concomitantes en cambio son
aquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna diferencia con
respecto al uso del término que describe la unidad.
6.8. Contexto
Un sistema siempre estará relacionado con el contexto que lo rodea, o sea,
el conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que inuyen decididamente
a éste, y a su vez el sistema inuye, aunque en una menor proporción, in-
uye sobre el contexto; se trata de una relación mutua de contexto-sistema.

28. CAPÍTULO 6. SISTEMA DE INFORMACIÓN 24
Tanto en la Teoría de los Sistemas como en el método cientíco, existe un
concepto que es común a ambos: el foco de atención, el elemento que se aísla
para estudiar. El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de
atención que se je. Ese foco de atención, en términos de sistemas, se llama
límite de interés. Para determinar este límite se considerarían dos etapas por
separado: a) La determinación del contexto de interés.
b) La determinación del alcance del límite de interés entre el contexto y
el sistema.
a) Se suele representar como un círculo que encierra al sistema, y que
deja afuera del límite de interés a la parte del contexto que no interesa al
analista.
d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los sistemas y
viceversa. Es posible que sólo interesen algunas de estas relaciones, con lo
que habrá un límite de interés relacional.
Determinar el límite de interés es fundamental para marcar el foco de
análisis, puesto que sólo será considerado lo que quede dentro de ese límite.
Entre el sistema y el contexto, determinado con un límite de interés, existen
innitas relaciones. Generalmente no se toman todas, sino aquellas que in-
teresan al análisis, o aquellas que probabilísticamente presentan las mejores
características de predicción cientíca.
6.9. Rango
En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible ejerci-
tar en ellas un proceso de denición de rango relativo. Esto produciría una
jerarquización de las distintas estructuras en función de su grado de comple-
jidad. Cada rango o jerarquía marca con claridad una dimensión que actúa
como un indicador claro de las diferencias que existen entre los subsistemas
respectivos. Esta concepción denota que un sistema de nivel 1 es diferente de
otro de nivel 8 y que, en consecuencia, no pueden aplicarse los mismos mode-
los, ni métodos análogos a riesgo de cometer evidentes falacias metodológicas
y cientícas. Para aplicar el concepto de rango, el foco de atención debe uti-
lizarse en forma alternativa: se considera el contexto y a su nivel de rango o
se considera al sistema y su nivel de rango. Reriéndonos a los rangos hay
que establecer los distintos subsistemas. Cada sistema puede ser fraccionado
en partes sobre la base de un elemento común o en función de un método
lógico de detección. El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivos
subsistemas entre sí y su nivel de relación con el sistema mayor.

29. CAPÍTULO 6. SISTEMA DE INFORMACIÓN 25
6.10. Subsistemas
En la misma denición de sistema, se hace referencia a los subsistemas
que lo componen, cuando se indica que el mismo está formado por partes
o cosas que forman el todo. Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez
sistemas (en este caso serían subsistemas del sistema de denición), ya que
conforman un todo en sí mismos y estos serían de un rango inferior al del
sistema que componen. Estos subsistemas forman o componen un sistema de
un rango mayor, el cual para los primeros se denomina macro sistema.
6.11. Variables
Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla
sobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos elementos que
deben necesariamente conocerse. Dado que dicho proceso es dinámico, suele
denominarse como variable, a cada elemento que compone o existe dentro de
los sistemas y subsistemas. Pero no todo es tan fácil como parece a simple
vista ya que no todas las variables tienen el mismo comportamiento sino
que, por lo contrario, según el proceso y las características del mismo, asumen
comportamientos diferentes dentro del mismo proceso de acuerdo al momento
y las circunstancias que las rodean.
6.12. Parámetro
Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de parámetro,
que es cuando una variable no tiene cambios ante alguna circunstancia es-
pecíca, no quiere decir que la variable es estática ni mucho menos, ya que
sólo permanece inactiva o estática frente a una situación determinada.
6.13. Operadores
Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que activan
a las demás y logran inuir decisivamente en el proceso para que este se
ponga en marcha. Se puede decir que estas variables actúan como líderes
de las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las demás
variables. Cabe aquí una aclaración: las restantes variables no solamente son
inuidas por los operadores, sino que también son inuenciadas por el resto
de las variables y estas tienen también inuencia sobre los operadores.

30. CAPÍTULO 6. SISTEMA DE INFORMACIÓN 26
6.14. Retroalimentación
La retroalimentación se produce cuando las salidas del sistema o la inu-
encia de las salidas del sistema en el contexto, vuelven a ingresar al sistema
como recursos o información. La retroalimentación permite el control de un
sistema y que el mismo tome medidas de corrección en base a la información
retroalimentada.
Existen barios tipos de sistemas por ejemplo:
Sistemas estáticos:
corresponde a todo sistema cuyos valores permanecen constantes en el
tiempo.
Sistemas dinámicos:
Un sistema dinámico es un sistema complejo que presenta un cambio o
evolución de su estado en un tiempo, el comportamiento en dicho estado se
puede caracterizar determinando los límites del sistema, los elementos y sus
relaciones; de esta forma se puede elaborar modelos que buscan representar
la estructura del mismo sistema.
Al denir los límites del sistema se hace, en primer lugar, una selección
de aquellos componentes que contribuyan a generar los modos de compor-
tamiento, y luego se determina el espacio donde se llevará a cabo el estudio,
omitiendo toda clase de aspectos irrelevantes. En cuanto a la elaboración de
los modelos, los elementos y sus relaciones, se debe tener en cuenta:
1. Un sistema está formado por un conjunto de elementos en interacción.
2. El comportamiento del sistema se puede mostrar a través de diagra-
mas causales. Hay varios tipos de variables: variables exógenas (son aquellas
que afectan al sistema sin que éste las provoque) y las variables endóge-
nas (afectan al sistema pero éste sí las provoca). Un ejemplo de un sistema
dinámico se puede ver en una especie de peces que se reproduce de tal forma
que este año la cantidad de peces es Xk, el año próximo será Xk + 1. De esta
manera podemos poner nombres a las cantidades de peces que habrá cada
año, así: año inicial X0, año primero X1, .................., aokXk . Como se puede
observar:

31. CAPÍTULO 6. SISTEMA DE INFORMACIÓN 27
Xk+1 = f (Xk),
se cumple para cualquier año k; lo cual signica que la cantidad de peces
se puede determinar si se sabe la cantidad del año anterior. Por consiguiente
esta ecuación representa un sistema dinámico.
Sistemas autónomos:
Un Sistema Autónomo es un conjunto de redes y dispositivos que se en-
cuentran administrados por una sola entidad (o en algunas ocasiones varias)
que cuentan con una política común de denición de trayectorias para Inter-
net.
Los Sistemas Autónomos se comunican entre sí mediante Border Gate-
way Protocol y se intercambian el tráco de Internet que va de una red a la
otra. A su vez cada Sistema Autónomo es como una Internet en pequeño, ya
que su rol se llevaba a cabo por una sola entidad, típicamente un Proveedor
de Servicio de Internet o una gran organización con conexiones independi-
entes a múltiples redes, las cuales se apegaban a una sola y clara política de
denición de trayectorias denida. La denición original (obsoleta) del Pro-
tocolo BGP (Border Gateway Protocol) fue necesaria debido a que múltiples
organizaciones podían utilizar BGP con números de AS privados con un ISP
que conecta a todas estas organizaciones a Internet. Aun considerando que
el ISP podía soportar múltiples sistemas autónomos, Internet solo considera
la política de denición de trayectorias establecida por el ISP. Por lo tanto,
el ISP debería contar con un ASN registrado.
Técnicamente un Sistema Autónomo se dene como un grupo de redes
IP que poseen una política de rutas propia e independiente. Esta denición
hace referencia a la característica fundamental de un Sistema Autónomo:
realiza su propia gestión del tráco que uye entre él y los restantes Sis-
temas Autónomos que forman Internet. Aun considerando que el ISP podía
soportar múltiples sistemas autónomos, Internet solo considera la política de
denición de trayectorias establecida por el ISP. Por lo tanto, el ISP debería
contar con un ASN registrado. Un número de AS o ASN se asigna a cada
AS para ser utilizado por el esquema de encaminamiento BGP, este número
identica de manera única a cada red dentro del Internet.
Los sistemas son tan complejos que para su estudio surgieron disciplinas
que ayudan a entender cómo funcionan, por ejemplo la informática, la cibernéti-

32. CAPÍTULO 6. SISTEMA DE INFORMACIÓN 28
ca, etc.

33. Capítulo 7
Informática
En el Diccionario De La Real Academia Española se dene informática
como: Conjunto de conocimientos cientícos y técnicas que hacen posible el
tratamiento automático de la información por medio de ordenadores.
Conceptualmente, se puede entender como aquella disciplina encargada
del estudio de métodos, procesos, técnicas, desarrollos y su utilización en
ordenadores (computadoras), con el n de almacenar, procesar y transmitir
información y datos en formato digital.
La Informática es la ciencia aplicada que abarca el estudio y aplicación del
tratamiento automático de la información, utilizando dispositivos electróni-
cos y sistemas computacionales. También está denida como el procesamien-
to automático de la información. Conforme a ello, los sistemas informáticos
deben realizar las siguientes tres tareas básicas:
Entrada: Captación de la información digital.
Proceso: Tratamiento de la información.
Salida: Transmisión de resultados binarios.
En los inicios del procesado de información, con la informática sólo se fa-
cilitaba los trabajos repetitivos y monótonos del área administrativa, gracias
a la automatización de esos procesos, ello trajo como consecuencia directa
una disminución de los costes y un incremento en la producción.
En la informática convergen los fundamentos de las ciencias de la co-
municación, la programación y metodologías para el desarrollo de software,
las redes de computadores, la inteligencia articial y ciertas cuestiones rela-
cionadas con la electrónica. Se puede entender por informática a la unión
sinérgica de todo este conjunto de disciplinas.
Esta disciplina se aplica a numerosas y variadas áreas del conocimiento o
la actividad humana, como por ejemplo: gestión de negocios, almacenamiento
y consulta de información, monitorización y control de procesos, industrias,
29

34. CAPÍTULO 7. INFORMÁTICA 30
robótica, comunicaciones, control de transportes, investigación, desarrollo de
juego, diseño computarizado, aplicaciones/herramientas multimedia, medici-
na, física, química, ingeniería, meteorología, arte, etc. Una de la aplicaciones
más importantes de la informática es proveer información en forma oportuna
y veraz, lo cual, por ejemplo, puede tanto facilitar la toma de decisiones a
nivel gerencial (en una empresa) como permitir el control de procesos críticos.
Actualmente es difícil concebir un área que no use, de alguna forma, el
apoyo de la informática. Ésta puede cubrir un enorme abanico de funciones,
que van desde las más simples cuestiones domésticas, hasta los cálculos cien-
tícos más complejos. Entre las funciones principales de la informática se
cuentan las siguientes:
Creación de nuevas especicaciones de trabajo.
Desarrollo e implementación de sistemas informáticos.
Sistematización de procesos.
Optimización de los métodos y sistemas informáticos existentes.

35. Capítulo 8
Cibernética
La cibernética ha desempeñado un papel decisivo en el surgimiento de
la actual revolución tecnológica. Alan Turing, alumno de John von neumann
(otro de los pioneros de la cibernética), ambos precursores de la computadora
y Claude Shannon con su Teoría de la Información.
¾Qué es la cibernética?
Deniciones: Cibernética es una de las ramas de las matemáticas que se
encarga de los problemas de control, recursividad e información.
La cibernética es el estudio del control y comunicación en los Sistemas
Complejos: Organismos vivos, máquinas y organizaciones. Especial atención
se presta a la retroalimentación y sus conceptos derivados.
La palabra cibernética en griego se reere a mecanismos precisos de gob-
ierno y control, con Platón y Ampere es usada siempre en su sentido político -
social, pero es utilizada por primera vez en referencia a la ingeniería humana
por Norbert Wiener.
La cibernética es una disciplina íntimamente vinculada con la teoría gen-
eral de sistemas, al grado en que muchos la consideran inseparable de esta, y
se ocupa del estudio de: el mando, el control, las regulaciones y el gobierno
de los sistemas. El propósito de la cibernética es desarrollar un lenguaje y
31

36. CAPÍTULO 8. CIBERNÉTICA 32
técnicas que nos permitan atacar los problemas de control y comunicación
en general.
Lo que estabiliza y coordina el funcionamiento de los sistemas complejos
como los seres vivos o las sociedades y les permite hacer frente a las varia-
ciones del ambiente y presentar un comportamiento más o menos complejo
es el control, que le permite al sistema seleccionar los ingresos (inputs) para
obtener ciertos egresos (outputs) predenidos. La regulación está constituida
por los mecanismos que permiten al sistema mantener su equilibrio dinámico
y alcanzar o mantener un estado.
Un concepto muy importante o casi fundamental en cibernética es el de la
retroalimentación. La retroalimentación parte del principio de que todos los
elementos de una totalidad de un sistema deben comunicarse entre sí para
poder desarrollar interrelaciones coherentes. Sin comunicación no hay orden
y sin orden no hay totalidad, lo que rige tanto para los sistemas físicos como
para los biológicos y los sociológicos.
La retroalimentación puede ser positiva, negativa o compensada. La retroal-
imentación es negativa cuando su función consiste en contener o regular el
cambio, es positiva si amplica o multiplica el cambio en una dirección de-
terminada y se dice que es compensada cuando un regulador ejerce alter-
nadamente retroalimentaciones positivas y negativas, según las necesidades
del mantenimiento de la estabilidad del sistema regulado. (Ejemplo Refrig-
erador, Temperatura Humana).

37. Capítulo 9
Traducción
2:13 Moderador: Katie Ash: ¾Algún consejo para ganar el apoyo de mae-
stros?
2:14 Shawn wros: apoyo al profesorado y buy-in es algo que podríamos
hablar durante horas. En pocas palabras, el apoyo viene con la utilización y
aplicación.
2:14 Shawn wros: Una vez que el profesor utiliza la herramienta de juegos
disponibles en el aprendizaje móvil, empiezan a ver los benecios netos.
2:15 Mark Hess: le digo que la falta de profesores para integrar las tec-
nologías emergentes en el aula de hoy 2010 es mala praxis educativa ...
Nosotros nunca a nuestros niños a los pediatras que se practica la medic-
ina de los 80, así que ¾por qué demonios Esperamos que los padres envíen a
sus hijos a la escuela con la práctica de las metodologías de décadas profesor
de edad.
2:15 Shawn wros: La otra forma de pensar sobre el apoyo del maestro es
para que puedan ver otras implementaciones pasando a nivel local para ver al-
gunos de estos benecios. 2:15 Moderador: Katie Ash: Lo sé maestro muchos
están preocupados por la tecnología en el aula convertirse en una distracción.
2: 15 Mark Hess: Tecnología ya no es una poción en 2010, sino una norma.
2:15 Shawn wros: Hemos implementado un completo sistema de monitoreo
que nos permite controlar todas las funciones y aplicaciones en el dispositivo.
2:15 Mark Hess: Distracción, no. es un bloc de notas, calculadora, regla,
33

38. CAPÍTULO 9. TRADUCCIÓN 34
o un diccionario una distracción?
2: 15 Moderador: Katie Ash: Cambiemos de engranajes un poco.
2:15 Shawn wros: Estoy de acuerdo con el punto de Marcos, pero las
escuelas siguen pidiendo los controles. El nanciamiento proviene de una
variedad de fuentes, incluyendo E2T2, E-Rate y ahora i3 y de banda ancha
de estímulo.