4. Big Data:
Ingesta de datos (cada vez más variados)
Analítica en tiempo real (y Predictiva)
Permite predecir y entender causas
Habilita la medicina basada en la evidencia
Da paso a la Medicina Personalizada
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5. Personalización:
vs. el Paciente como representación de un
grupo
Genómica
Fármaco-Genómica
Medir y priorizar
Observa el individuo
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6. Ahorro de Costes:
Prevenir es más barato
Prolongar Salud vs. Luchar contra Enfermedad
Permite prever la ruta a un mal crónico
La evolución del paciente influye en el coste
Uso más efectivo de los recursos
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7. Empoderamiento del Paciente:
Mayor información, autocontrol
Cambios del comportamiento
Consejo en tiempo real (wearables)
Avatares / Gamificación / Monitorización
Psicología Precisa vs / + Diagnóstico Preciso
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9. Go to Market:
Mercado extremadamente complejo
Propuestas de Valor múltiples
Necesidad de una visión holística
Diferente talento B2B ó B2C
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10. Gestión:
La inversión es continua (CapEx u OpEx)
Tendencia Cloud
Ingeniería de Procesos y Personas
Formación Permanente
Aplicación conocimiento en tiempo real
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12. Integración y nuevos desafíos:
Big data puede complicar la toma de
decisiones
Se necesitan hipótesis
Las tecnologías del futuro, hoy:
Machine Learning / Deep Learning
Computación Cognitiva / NLP
Realidad Aumentada
Realidad Virtual
Seguridad / Blockchain http://silta.es/juan
13. Gracias ;-)
Juan Tatay Galvany
Master Oficial Interuniversitario en
INGENIERIA BIOMEDICA
mayo 2017
@juan_silta