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1. EXAMEN FINAL DE METODOLOGIA 2022
PREGUNTAS DE SELECCIÓN:
1 A.- La descripción de los procedimientos analíticos debe detallarse en la metodología.
b.- Los criterios de inclusión ayudan a la selección de las unidades de análisis.
2 A.- Una propiedad que puede fluctuar y que no puede medirse, es considerada variable.
B.- Las hipótesis estadísticas son exclusivas en el enfoque cualitativo.
3 A.- El estilo de Vancouver se refiere a las normas de la forma de citar referencias bibliográficas.
B.- Ciencia se define como el conocimiento racional, verificable y sistematizado.
4 A.- El marco teórico ayuda a prevenir errores cometidos en otros estudios.
B.- El marco teórico documenta la necesidad del estudio.
5 A.- La redacción de un artículo científico, es el resultado de una investigación en un contexto no académico.
B.- La redacción y defensa de tesis de grado, es el resultado de una investigación en un contexto no
académico.
6 A.- Los artículos científicos originales son ejemplos de fuentes primarias.
B.- Un criterio de calidad para evaluar un artículo científico relacionado con una revista arbitrada.
7 A.- Para el análisis de datos cuantitativo no es de utilidad el uso de una computadora.
B.- Actualmente el análisis de datos cuantitativo se realiza con herramientas estadísticas.
8 A.- Un artículo de comunicación corta no tiene estructura denominada IMRAD.
B.- La finalidad de un artículo científico, es dar a conocer los resultados de investigación.
9 A.- Los documentos “Short communication” son considerados artículos científicos.
B.- Los objetivos específicos no están relacionados con el objetivo general.
10 A.- El enfoque cuantitativo es más adecuado para la investigación es en ciencias sociales.
B.- El enfoque cualitativo se caracteriza por eliminar la incertidumbre y minimiza el error.
11 A.- En un contexto académico, no se presenta reporte de resultados.
B.- El reporte de resultados en un contexto académico puede ser un poster congresal.
12 A.- Evaluar la confiabilidad lograda por el instrumento de medición, es una fase del análisis de datos.
B.- Evaluar la validez lograda por el instrumento de medición, es una fase del análisis de datos.
13 A.- En un contexto académico, los elementos del reporte de resultados son breves y no técnicos.
B.- En un contexto no académico, los elementos del reporte de resultados son de rigor científico
14 A.- En una investigación exploratoria, la formulación de la hipótesis es imprescindible.
B.- Todas las investigaciones cuantitativas plantean hipótesis

2. 15 A.- Los estudios observacionales no controlan variables, se observan en su estado natural.
B.- Los estudios experimentales manipulan variables para observar otras variables.
16 A.- Aspectos éticos deben ser considerados en el diseño de la investigación.
B.- El consentimiento informado, aborda aspectos éticos de la investigación.
17 A.- El modelo del diagrama de Gantt es útil para el desarrollo del cronograma de investigación.
B.- El cronograma de investigación, aborta actividades en relación al tiempo requerido.
18 A.- Los estudios descriptivos, asocian variables a través de un patrón predecible.
B.- Los estudios explicativos, examinan un tema poco estudiado
19 A.- El intervalo k es necesario para la selección de una muestra no probabilística.
B.- La selección de muestras no probabilisticas depende del criterio del investigador.
20 A .- La selección del tamaño de muestra puede realizarse por calculo manual y por software estadístico.
B.- La población se define como subgrupo del cual se recolectan datos representativos a la muestra.
EXAMEN
Indique los elementos de un reporte de resultados en un contexto no académico
R.- Indice
Discusión
Resultados
Recomendación
Anexos
Las siguientes son características del enfoque cuantitativo
Proceso estructurado y predecible
Pretende minimizar las preferencias personales
Utiliza herramientas estadísticas
Busca que los estudios sean replicados
Las siguientes son características del enfoque cualitativo
Principalmente es un proceso inductivo
Proceso predecible y replicable
Proceso que va de lo general a lo particular

3. Proceso donde se excluye la incertidumbre
El planteamiento del problema en el enfoque cuantitativo puede ser:
Libre
Delimitado
Flexible
Especifico
Los siguientes son criterios de evaluación de la justificación en el enfoque
Implicaciones practicas
Valor estadístico
Pertinencia social
Carácter político
Los siguientes son elementos del planteamiento del problema
Discusión y conclusión
Objetivo de la investigación
Análisis e interpretación de resultados
Viabilidad de la investigación
Los siguientes son tipos de artículos científicos:
Comunicación corta
Artículo de revisión
´ case report
Articulo original
Son fases de análisis cuantitativo de datos:
Seleccionar un programa estadístico
Plantear una hipótesis
Preparar lo resultados para presentarlos
Realizar la recolección de datos
Son fases para construir un instrumento de medición previa la recolección de datos
Revisar la literatura
Prueba piloto
Identificar variables y sus indicadores
Entrenamiento del personal

4. Son herramientas estadísticas:
Coeficiente de correlación
Distribución de frecuencia
Intervalo de confianza
Desviacion estándar
Son elementos en el reporte de resultados en un contexto académico:
Discusión
Materiales y métodos
Marco teorico
Anexos
Son fases para construir un instrumento de medición posterior a la resolución de datos:
Codificación
Prueba piloto
Identificación de variables y sus indicadores
Obtener …..
Son elementos en el reporte de resultados en un contexto no académico
Discusión
Recomendaciones
Marco teorico
Referencias bibliográficas
Son tipos de instrumentos de recolección de datos:
Cuestionarios
Datos secundarios
Pruebas estandarizadas
Observación
Para seleccionar una muestra se requiere:
Recolectar datos y codificarlo
Delimitar una población
Preparar los resultados en un contexto académico
Definir la unidad de análisis

5. PREGUNTAS DE FALSO Y VERDADERO
1. El proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos se define como “MEDIR”
2. Los instrumentos específicos propios de cada disciplina son útiles para recolectar datos.
1. La observación no es considerada como instrumento de medición.
2. Para generar el reporte de resultados, es importante definir el contexto del receptor
1. Un instrumento de medición se define como el recurso que se utiliza para registrar información
2. Un instrumento de medición es confiable, cuando produce resultados coherentes y consistente
1. En un contexto no académico, el tipo de reporte puede ser un articulo periodistico.
2. Es un contexto académico, el tipo de reporte puede ser un articulo periodistico
1. La búsqueda de la información genera conocimiento
2. El conocimiento genera importantes ventajas
1. La ciencia se define como el conocimiento racional, verificable y sistematico y deduce algo
2. La investigacion científica es la relacionada con la generación de datos y resultados al azar
1. Una actividad ordenada para guiar numerosos conocimientos y dar respuesta a problemas se
relaciona con las investigacion científica
2. El conocimiento se define como la consciencia adquirida, por la experiencia de …… o situacion
1. La inviabilidad de una investigacion debe ser analizada en el planteamiento del problema
2. La justificación de una propuesta de investigacion es incluyente en el enfoque cuantitativo
1. La observación no es considerada como instrumento de medición
2. Un dato indispensable para calcular el tamaño de la población es el tamaño de muestra
1. El procedimiento no aleatorio es utilizado en la selección de muestras probabilísticas
2. Para generar el reporte de resultados es importante definir el contexto del receptor
1. El proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores es empírico se define como medir
2. Es muy importante conocer el nivel de confianza para calcular el tamaño de la muestra
1. Para la selección de una muestra probabilística se requiere determinar el tamaño de la muestra
2. Es indispensable conocer la unidad de análisis para calcular el tamaño de la muestra
1. Los instrumentos específicos propios de cada disciplina son útiles para recolectar datos

6. 2. Un dato indispensable para calcular el tamaño de muestra es el tamaño de la población
1. En una investigación siempre es necesario seleccionar una muestra
2. Las unidades de análisis cosas sobre que o quienes recolectaran los datos
1. La muestra es considerada como un subgrupo representativo de la población
2. Y las muestras probabilísticas, la elección de sus elementos no depende de la probabilidad
1. La población es considerada como su grupo su presentativo de la muestra
2. Y las muestras no probabilísticas, la elección de sus elementos dependen de la probabilidad
1. La población se define como el conjunto de todos los casos que concuerden determinado
2. La selección del tamaño demuestra puede realizarse por cálculo manual o por software estadístico
1. El intervalo K Es un requisito para la selección de una muestra probabilística sistemática
2. Un instrumento de mediciones confiable cuando produce resultados coherentes y consistentes
1. El procedimiento de tómbola es utilizado para seleccionar muestras no probabilísticas
2. Cuando el instrumento de medición es Permeable a la influencia de sesgos se cumple el requisito de
la objetividad
1. Dato indispensable para calcular el tamaño de muestra, el error mínimo aceptable
2. Para la selección de lo muestra probable requiere determinar el procedimiento de selección