Este documento presenta el silabo de la asignatura Estadística y Probabilidades impartida en la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional del Centro del Perú. El curso se llevará a cabo del 28 de marzo al 2 de agosto de 2011 con un total de 4 créditos y 6 horas semanales. El silabo describe los objetivos, contenidos, metodología, evaluaciones y bibliografía de la asignatura.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERU
FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE INGENIERIA DE SISTEMAS.
SILABO
Nombre de la asignatura : ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES
Código : 033B
I. INFORMACION GENERAL:
1.1. Docente : Ing. Mag. Jesús Ulloa Ninahuamán
1.2. Especialidad :
1.3. Plan de Estudios : 2001
1.4. Jefe de Prácticas :
1.5. Carácter de la Asignatura : Obligatorio
1.6. Número de créditos : 04
1.7. Total de horas semanales : 06
Horas Teóricas : 02
Horas Practicas : 02
Horas de Laboratorio : 02
1.8. Centro de Prácticas : Centro de Cómputo
1.9. Año Académico : 2011 -I
1.10. Fecha de Inicio : 28 de marzo de 2011
1.11. Fecha de Finalización : 02 de agosto de 2011
1.12. Semestre Académico : Tercero
1.13. Requisitos Académicos : Ninguno
1.1. Fecha de Inicio :
1.2. Fecha de Finalización :
II. SUMILLA:
Importancia y breve descripción de la asignatura:
La importancia de la asignatura radica en la aplicación y obtención de datos, para
su análisis, tabulación y presentación de los mismos; la asignatura desarrolla
también nociones de teoría sobre probabilidades.
Relación con el Perfil Profesional del Egresado:
Transformar la realidad social, mediante herramientas intelectuales y éticas
utilizando software actualizado para llevar con éxito el proceso de cambio.
Conducir sistemas de actividad humana multidisciplinarios
Relación con las asignaturas del Plan de Estudios:
Necesita de los conocimientos de las Matemáticas básicamente. Sirve de base a
Inferencia estadística, Teoría de decisiones, diseño de experimentos, Seminario
de Tesis II principalmente.
Síntesis de los contenidos:
Capítulo I: Estadística, Organización y clasificación de datos
Capítulo II: Análisis descriptivo de datos.
Capítulo III: Distribución Bidimensional.
Capítulo IV: Números Índices.
Capítulo V: Probabilidades
Capítulo VI: Variable Aleatorias

2. II1. OBJETIVOS
3.1. GENERALES
3.1.1 Conocer y aplicar conceptos de Estadística y Probabilidades para
analizar los datos y el uso de herramientas computacionales para
calcular estadígrafos como resumen que permita generar
conocimiento.
3.2. ESPECÍFICOS
3.2.1 Conocer los fundamentos y conceptos de la estadística.
3.2.2 Confeccionar tablas de distribución de frecuencias representándolos
gráficamente e interpretándolos.
3.2.3 Aplicar Métodos para el análisis descriptivo de datos cuantitativos y
cualitativos
3.2.4 Aplicar conceptos y reglas básicas de probabilidades en la solución de
problemas de experimentos aleatorios.
3.2.5 Manejar software de análisis estadístico SPSS y Excel
IV. EVALUACIONES
4.1. EVALUACIONES PARCIALES:
P1 Promedio 1er Consolidado: 6ta Semana del 02 al 06 de mayo de 2011.
P2 Promedio 2do Consolidado: 12va semana del 20 al 24 de junio de
2011
P3 Promedio 3er Consolidado: 17va semana del 25 julio al 02 agosto de
2011
El primer y segundo consolidado consiste en:
LB = Desarrollo de prácticas en laboratorio (06 puntos).
PC = Promedio de prácticas calificadas y/o trabajos monográficos (04 puntos)
EP = Examen Parcial (10 puntos)
El tercer consolidado consiste en:
TI = Desarrollo de Trabajo de investigación (10 puntos).
EP = Examen Parcial (10 puntos)
Se bonificarán hasta 4 (cuatro) puntos, en los exámenes parciales a los alumnos
que obtienen en la suma del examen parcial un mínimo de 06 (seis) de nota, por
actitudes mostradas en el desarrollo de la asignatura como responsabilidad,
honestidad, puntualidad, disciplina, resolución de ejercicios, participación en
clases, uso del aula virtual.
El desarrollo de un trabajo de investigación aplicada (TI) constituye la CUARTA
NOTA, estará compuesto por la presentación del proyecto (02 puntos),
presentación del avance (03 puntos) y la exposición del informe final (05 Puntos)
Promedio Final
P1 + P2 + P3
PF =
3
V. REQUISITOS DE APROBACIÓN:
5.1 Asistencia mayor igual a 70% de las clases teóricas y prácticas.

3. 5.2 Promedio final 10.5 como mínimo en el sistema vigesimal.
VI. METODOLOGÍA O ESTRATEGIAS DIDACTICAS
En el desarrollo de la asignatura se emplearán principalmente los métodos
inductivo, analítico y sintético. Así como también la abstracción - concreción. Las
clases serán expositivas con ayuda de equipos multimedia y separatas para la
orientación del alumno. En la práctica de laboratorio, se usarán software
estadísticos como el MS Excel y el SPSS para las aplicaciones practicas.
Adicionalmente se contará con ayuda de tecnologías de aprendizaje virtual
(Aulas virtuales de MOODLE).
Para el desarrollo de clases de Laboratorio y/o talleres de trabajos de
investigación; por consideraciones didácticas en el uso de laboratorio y/o
solución de casos se formará dos (02) grupos cuando en la asignatura se supere
de 17 matriculados.
VII. MATERIALES O EQUIPOS
Para lograr los objetivos trazados, se utilizarán:
• Pizarra acrílica, plumones, mota, etc.
• Equipo de computadores y audiovisuales.
• Internet para uso de Campus Virtual
V2I. DESARROLLO CALENDARIZADO
N° Avance Biblio-
SEM HRS CAP CONTENIDO TEMATICO
TEMA % grafía
Estadística, Organización y Clasificación
de Datos
2T 1) Descripción del curso y Términos
1 2P I 1-2 Básicos. 7% 1,3
2L 2) Pasos de una investigación, Aplicaciones.
Practicas.
Introducción al SPSS Y MS EXCEL
2T
3) Tabla de distribución de frecuencias.
2 2P I 3 14% 1,3
Presentación de Proyectos
2L
2T
4) Cuadros estadísticos
3 2P I 4-5 21% 1,3
5) Representación gráfica
2L
Análisis Descriptivo de Datos
2T 1) Análisis descriptivo de datos cualitativos.
4 2P II 1-2 2) Estadígrafos de posición: Media 28% 1,3
2L aritmética, Media geométrica,
Media armónica, Media cuadrática.
2T
5 2P II 3-5 3) Mediana, 4) Cuantiles, 5) Moda 36% 1,3
2L
6 1er CONSOLIDADO Y EXAMEN PARCIAL
7 2T II 6-8 6) Estadígrafos de Dispersión: Desviación 43% 1,3
2P media. Desviación mediana.
2L 7) Varianza. Definición. Varianza. Practicas.

4. 8) Desviación típica, Coeficiente variación.
2T
9) Medidas de asimetría y de apuntamiento
8 2P II 9 50% 1,3
Presentación del Avance del Proyecto
2L
2T Distribuciones Bidimensionales
1-3
9 2P III 1) Tablas estadísticas bidimensionales, 2) 57% 1,3
2L covarianza, 3) Representación gráfica
2T Números Índices
2P IV 1) Definición y clasificación
1-2
10 2L 2) Índices de precios, de cantidad y de 64% 1,5
valor
Exposición del Informe Final
2T
3) cambio de base, 4) Índice de precios al
11 2P IV 3-5 71% 1,5
consumidor, 5) Deflación estadística
2L
12 2do CONSOLIDADO Y EXAMEN PARCIAL
Probabilidad
2T 1) Introducción, Experimentos aleatorios,
13 2P V 1 Espacios de muestral y eventos. 79% 2,5
2L 2) Álgebra de eventos:
3) Técnicas de conteo
2T 4) Definición de probabilidad.
14 2P V 2-3 5) Probabilidad Condicional. 86% 2,4
2L 6) Teorema de Bayes
2T Variable Aleatorias
15 2P VI 1-2 1) Definición, 2) Variables aleatorias 93% 2,4
2L discretas.
2T
3) Variables aleatorias continuas,
16 2P VI 3-4 100% 2,4
4) Distribuciones mixtas.
2L
17 3er CONSOLIDADO Y EXAMEN PARCIAL
IX BIBLIOGRAFÍA
9.1 Bibliografía Básica
1. Moya C. Rufino “Estadística Descriptiva”, 1a Ed., Ed. “San Marcos”, Lima –
Perú, 2007.
2. Moya C. Rufino “Probabilidad e Inferencia Estadística”. 1a Ed., Ed. “San
Marcos”, Lima – Perú, 2007.
9.1 Bibliografía Complementaria
3. Mendenhall, William “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias”,
4ª Edic, Ed. Prentice Hall, México 1997.
4. Hines, William; Montgomery, Duoglas; Goldsman, David; Borror, Connie
“Probabilidades y Estadística para Ingeniería”, 3ra Edición, Compañía Editora
Continental, México – 2005.

5. 5. Córdova Z. Manuel, “Estadística descriptiva e Inferencial”, 5ra Edición,
Editorial Moshera SRL, Lima - 2009
Ciudad Universitaria, 22 de marzo de 2011
_________________________________
Ing. Mg. Jesús Ulloa Ninahuamán
DOCENTE
Condición: Nombrado Categoría: Asociado. Dedicación: T. C.
APROBADO POR EL JEFE DE DEPARTAMENTO ACADEMICO DE INGENIERIA DE
SISTEMAS
Ciudad Universitaria, 24 de marzo de 2011
________________________________
Ing. Mg. Abraham Gamarra Moreno
JEFE DE DEPARTAMENTO (e)
Condición: Nombrado Categoría: Asociado Dedicación: T. C.
APROBADO POR EL CONSEJO DE FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS.
Ciudad Universitaria, 25 de marzo de 2011.
_____________________________ _______________________________
Ing. Mg. Miguel Camarena Ingaruca Ing. Freddy Sachahuamán Palacios
DECANO (e) SECRETARIO DOCENTE