Este documento presenta el syllabus para el módulo de Aplicación de Estadística Descriptiva impartido en la carrera de Contabilidad y Auditoría de la Universidad Técnica de Ambato. El módulo se enfoca en desarrollar las bases conceptuales de la estadística descriptiva, graficar distribuciones de frecuencias, estudiar medidas de tendencia central y dispersión, y calcular probabilidades usando análisis combinatorio. El syllabus describe los objetivos de aprendizaje, contenidos, metodología, evaluación y materiales

1. 1
UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO
FACULTAD DE Contabilidad y Auditoria
CARRERA DE Contabilidad y Auditoria
MODALIDAD Presencial
MÓDULO FORMATIVO
(Syllabus)
Aplicación de Estadística Descriptiva
CUARTO SEMESTRE
ING. EDISON ROBERTO VALENCIA NUÑEZ.
Ingeniero en Electrónica
Magister en Tecnología de la Información y Multimedia Educativa.
AMBATO - ECUADOR
Marzo2013 - Agosto 2013
NOCIÓN BÁSICA

2. 2
El presente módulo pretende que los estudiantes adquieran las capacidades
integradas para:
1. Desarrollar las bases conceptuales de la estadística descriptiva.
2. Graficar una distribución de frecuencias con pasteles e histogramas. Ojivas y otros
gráficos, de una distribución normalmente distribuida en donde se pueda tomar
decisiones estadísticas.
3. Estudiar las medidas de tendencia central, y medidas de dispersión.
4. Calcular las Probabilidades de un caso utilizando el análisis combinatorio y sus tipos de
cálculo
Relación directa:
Esta competencia permitirá al estudiante integrarse plenamente al desarrollo de la carrera de
contabilidad y convertirse en una persona innovadora y creativa.

3. 3
ÍNDICE DE CONTENIDO
Contenido Pág.
I. Datos básicos del Módulo 4
II. Ruta formativa 5
III. Metodología de formación 6
IV. Planeación de la Evaluación 7
V. Guías instruccionales 8
VI. Material de apoyo 8
VII. Validación del módulo 9

4. 4
I.- DATOS BÁSICOS DEL MÓDULO
Aplicación de Estadística Descriptiva
Código:
FCAUD/CA/MP/04/04
Prerrequisitos:
NO
Competencia Específica:
Fijar estándares de producción para estimar costos y resultados,
utilizando la Estadística Descriptiva.
Créditos:
Cuatro
Semestre:
Cuarto
Correquisitos:
No
Nivel de formación:
Terminal de Tercer Nivel
Horas clase semanal:
Cuatro
Cuatro autónomas
Total horas clase al semestre:
64
64 autónomas
Nombre del docente 3: Edison Roberto Valencia Núñez
Título y Grado Académico: Ing. Electrónico. Magister en Tecnología de la Información
y Multimedia Educativa.
Área Académica: Matemática y Estadística
Horario de atención: Horario asignado por la Coordinación
Teléfonos: 0998266715
E-mail: cristalizacionrobert@hotmail.com

5. 5
II RUTA FORMATIVA
Nodo problematizador: Control y análisis empíricos de los procesos de producción.
Descripción de la Competencia Específica:
Fijar estándares de producción para estimar costos y resultados, utilizando la Estadística
Descriptiva
Elementos de competencia a desarrollar con el módulo:
Desarrollar las bases conceptuales de la estadística descriptiva
Graficar una distribución de frecuencias con pasteles e histogramas. Ojivas y otros
gráficos, de una distribución normalmente distribuida en donde se pueda tomar
decisiones estadísticas
Estudiar las medidas de tendencia central, y medidas de dispersión.
Calcular las Probabilidades de un caso utilizando el análisis combinatorio y sus tipos de
cálculo.
Áreas de investigación del módulo: Estructuración, análisis y descripción de conjuntos de
datos
Vinculación con la sociedad a través del módulo: Se realizará un análisis estadístico
sobre diversos elementos del comercio, en empresas o instituciones del centro del país
Competencia Global: Determinar los estadísticos que caracterizan la información contable
para efectuar el control y análisis de los procesos de gestión en las empresas.
Tomar decisiones estadísticas, en base a la información contable para el control y análisis de
los procesos de gestión en las empresas.
Competencias Específicas: Fijar estándares de producción para estimar costos y resultados,
utilizando la Estadística Descriptiva
Módulos que conforman la Competencia Específica:
Aplicación a la Estadística Descriptiva
Gerencia Estratégica de Costos
Fundamentación Matemática de Aplicación Contable
(Lógica Matemática)
Aplicación de Estadísitica Descriptiva

6. 6
III. METODOLOGÍA DE FORMACIÓN
Enfoque didáctico general:
Aprendizaje Basado en Problemas (ABP)
Ambientes de aprendizaje:
Ambiente diagnostico de desarrollo y demostración, de aplicación y generación de nuevos conceptos, el aula como ambiente físico
Elementos de
Competencia
(Transcribir en forma ordenada
cada uno de los elementos de
competencia, indicados en el
punto II RUTA FORMATIVA)
Contenidos
cognoscitivos
(Qué saberes o contenidos
necesita para alcanzar ese
elemento. Se hace un listado
de los contenidos mínimos)
Contenidos procedimentales*
(Qué haceres o prácticas debe ejecutar
para lograr mejores aprendizajes. Se
hace uno o más haceres para cada
contenido: verbo en infinitivo, objeto de
estudio y calidad)
Contenidos Actitudinales
(Qué valores y actitudes deben
trabajarse transversalmente y haciendo
énfasis, en las actividades presenciales.
Se hace un listado de valores y actitudes
a desarrollar durante el proceso de
enseñanza aprendizaje)
Estrategias Didácticas
Específicas*
(Cuáles son las estrategias didácticas
relacionadas con el ABP u otra
estrategia)
Tiempo*
(No de
horas clase
presencial)
1. Desarrollar las
bases conceptuales de
la estadística
descriptiva.
1.1 Introducción a la
Estadística descriptiva.
1.2. Variables continuas y
discretas.
1.3.Redondeo de datos,
notación científica, estudio
de funciones
1.4. Operador Sumatorias:
introducción, sumatorias
notables, operaciones con
sumatorias.
1.1 Aplicación de ejercicios para
mostrar la diferencia entre la
estadística descriptiva e inferencial.
1.2. Trabajo en equipo para el
cálculo de las Variables continuas y
discretas.
1.3.Redondeo de datos, notación
científica, estudio de funciones
1.4. Trabajar en equipo para aplicar
correctamente el operador
sumatoria en los ejercicios de
aplicación
1.1 Actitud crítica y propositiva
frente al problema del
conocimiento.
1.2 Interés por trabajar en equipo.
1.3 Cooperación y participación
ordenada en el desarrollo de
ejercicios propuestos.
1.4 Valoración de su capacidad de
razonamiento.
2.1. Señalar el concepto, de la
estadística descriptiva frecuencias.
2.2. Seleccionar las variables
continuas y discretas.
2.3. Establecer las relaciones entre
las propiedades de la sumatoria
12
PRODUCTO: Diseño de un cuadro sinóptico resumen de la información aprendida y repasada en ejercicios y presentaciones conceptuales
2. Graficar una
distribución de
frecuencias con pasteles
e histogramas. Ojivas y
otros gráficos, de una
distribución
normalmente distribuida
en donde se pueda tomar
decisiones estadísticas
2.1. Distribución de
frecuencias
2.2- Calculo de intervalos
de clase con datos
agrupados.
2.3-Procedimientos para
determinar la distribución
de frecuencias en medidas
de dispersión.
2.4- Graficas de
Histogramas, polígonos y
Ojivas.
2.1 Aplicación de ejercicios ensayo
para armar una distribución de
frecuencias.
2.2 Trabajo en equipo. Cálculo de la
anchura del intervalo de clase.
2.3 Construcción de tablas de
distribución; diagramación de
gráficos estadísticos, tales como
histogramas polígonos y ojivas.
2.1 Actitud crítica y propositiva
frente al problema del
conocimiento.
2.2 Interés por trabajar en equipo.
2.3 Cooperación y participación
ordenada en el desarrollo de
ejercicios propuestos.
2.4 Valoración de su capacidad de
razonamiento.
Ilustración.
2.1. Señalar el concepto, norma o
características que se quiere ilustrar en
una distribución de frecuencias.
2.2. Seleccionar los elementos actuales,
o de hecho de una población, a partir de
criterios lógicos, de observación,
descripción, relato e introducir el
cálculo para toda distribución.
2.3. Establecer las relaciones de
correspondencia entre lo actual con lo
lógico del cálculo de una distribución.
12
PRODUCTO Archivo de gráficas en donde clasifique los casos de una distribución de probabilidades con características identificadas.

7. 7
3. Estudiar las medidas
de tendencia central, y
medidas de dispersión.
3.1. La media aritmética,
con datos agrupados y no
agrupados
3.2 La mediana y moda con
datos agrupados
3.3 La media geométrica, y
armónica.
3.4. Cuartiles, deciles y
percentiles.
3.5 la desviación típica
3.6 La desviación media, la
varianza, y propiedades de la
desviación típica.
3.1 Aplicación de ejercicios
modelo para determinar las
medidas de tendencia central con
datos agrupados y no agrupados.
3.2 Trabajo en equipo para
determinar medidas de tendencia
central en casos prácticos.
3.3 Aplicación de ejercicios
modelo para determinar medidas
de dispersión.
3.4 Aplicación de ejercicios
modelo para determinar cuartiles,
deciles y percentiles.
3.5 Trabajo en equipo con
ejemplos prácticos donde se
apliquen las medidas de
dispersión.
3.1 Actitud crítica y propositiva frente al
problema del conocimiento
3.2 Interés por trabajo en equipo
3.3 Respeto, tolerancia
3.4 Valoración de su capacidad de
razonamiento
Observación
3.1 Identificar las medidas de
tendencia central y dispersión en
ejercicios resueltos.
Resolución
3.2 Técnicas participativas, talleres y
trabajos en equipo.
Ilustración
3.3 Representar gráficamente
cuartiles, deciles y percentiles
Interpretación
3.4 Estudios de casos,
aplicación de fórmulas,
comparación de resultados en
datos agrupados y no
agrupados.
20
PRODUCTO Presentación de una simulación de casos empresariales en donde deberá las medidas de tendencia central.
4. Calcular las
Probabilidades de un
caso utilizando el análisis
combinatorio y sus tipos
de cálculo
4.1.-Bases algébricas de
factoriales para el cálculo de
combinaciones y
permutaciones.
4.2- Presentación de
ejemplos tipo para la
sustentación de métodos de
solución de eventos de
análisis combinatorio
4.3- Introducción a la
probabilidad con análisis
combinatorio.
4.1 Aplicación de ejercicios
modelo para el aprendizaje
de cálculo de probabilidades.
4.2 Trabajo en equipo.
Cálculo de probabilidades,
permutaciones o
combinaciones en su espacio
muestral de sus eventos
4.3Aplicación de las
probabilidades en la toma de
decisiones
4.1 Actitud crítica y propositiva
frente al problema del
conocimiento
4.2 Interés por trabajo en equipo
4.3 Respeto, tolerancia en la
solución de problemas
propuestos.
4.4- Valoración de su capacidad
de razonamiento
Reflexiva
4.1 Señale las premisas juicios o
criterios de partida, para hallar la
solución a una probabilidad.
4.2 Encuentre la relación entre
combinaciones y permutaciones.
Demostración
4.3 Señalar y aplicar las reglas de
las probabilidades en ejercicios
prácticos.
Análisis
4.4 Razonar los resultados de
ejercicios de probabilidad con
análisis combinatorio para la
toma de decisiones.
20
PRODUCTO: Ejercicios de aplicación del cálculo de probabilidades.
PRODUCTO FINAL: Portafolio de actividades realizadas en el desarrollo del modulo de estadística descriptiva

8. 8
IV.- PLANEACIÓN DE LA EVALUACIÓN
Escala de Valoración (Nivel ponderado de aspiración)
Nivel Teórico práctico innovador: 9.0 a 10.0 Acreditable – Muy Satisfactorio
Nivel Teórico práctico experto: 8.0 a 8.9 Acreditable – Satisfactorio
Nivel teórico – práctico básico: 7.0 a 7.9 Acreditable - Aceptable
Nivel teórico avanzado (análisis crítico): 5.5 a 6.9 No acreditable
Nivel teórico básico (comprensión): < a 5.5 No acreditable
Competencia Específica a desarrollarse a través del módulo:
: Fijar estándares de producción para estimar costos y resultados, utilizando la Estadística
Descriptiva
No ELEMENTO
(Transcribir en forma ordenada cada
uno de los elementos de competencia,
indicados en el punto II RUTA
FORMATIVA)
INDICADORES DE LOGROS
(Estándares mínimos)
(Por elemento, enunciar los indicadores de logros, con un verbo en
infinitivo para cada uno de los contenidos: cognoscitivos,
procedimentales y actitudinales, indicados en la lámina anterior)
1
Desarrollar las bases conceptuales de
la estadística descriptiva.
Utiliza, los organizadores gráficos, fichas de observación para definir
situaciones de organización de datos y toma de decisiones estadísticas.
Organiza los datos en distribuciones de frecuencias y calcular sus Intervalos
de clase para su respectiva distribución.
Investiga situaciones de variables continuas y discretas.
Resume el contexto teórico sobre los tipos y propiedades de las sumatorias.
Demuestra interés por el trabajo
2
Graficar una distribución de
frecuencias con pasteles e histogramas.
Ojivas y otros gráficos, de una
distribución normalmente distribuida
en donde se pueda tomar decisiones
estadísticas
Organiza los datos en distribuciones de frecuencias y calcular sus Intervalos
de clase para su respectiva distribución.
Grafica las diferentes curvas de normalidad con frecuencias ordenadas en
tablas de distribución según el tipo de variables.
Genera condiciones para limitar los datos, y en base a ellos graficar los
diferentes tipos de graficas: histogramas, ojivas.
Es coherente entre lo que se dice y se hace.
3
Estudiar las medidas de tendencia
central, y medidas de dispersión.
Reconocer las medidas de tendencia central y dispersión.
Determinar medidas de tendencia central en datos agrupados y no
agrupados.
Demostrar capacidad para llevar a cabo actividades de investigación
encaminadas a determinar medidas de tendencia central y dispersión en
casos empresariales.
Construir gráficas para representar cuartiles, deciles y percentiles.
Cooperar y participar ordenadamente en el desarrollo de ejercicios
propuestos.
Demostrar interés en participar en equipo.
Tomar decisiones coherentes a partir de los resultados obtenidos en la
investigación y la aplicación de la estadística.
4
Calcular las Probabilidades de un
caso utilizando el análisis
combinatorio y sus tipos de cálculo
Trabajar en equipo para el desarrollo de talleres de aplicación de cálculos de
probabilidad, combinaciones y permutaciones.
Interpretar resultados obtenidos a través de la aplicación de ejercicios de
probabilidades.
Demostrar la efectividad de las decisiones basadas en el cálculo del análisis
combinatorio.
Generar alternativas de solución
Valorar su capacidad de razonamiento.
Tomar decisiones a partir del análisis combinatorio
PROCESO DE VALORACIÓN
Competencia Específica a desarrollarse a través del módulo:
Fijar estándares de producción para estimar costos y resultados, utilizando la Estadística
Descriptiva.
Aplicación de la auto-evaluación, co-evaluación, hetero-evaluación a partir de evidencias,
con el empleo de técnicas e instrumentos de valoración de las competencias.

9. 9
Aplicación de la auto-evaluación, co-evaluación, hetero-evaluación a partir de evidencias, con el
empleo de técnicas e instrumentos de valoración de las competencias.
Elementos del
módulo
(Transcribir en
forma ordenada
cada uno de los
elementos de
competencia,
indicados en el
punto II RUTA
FORMATIVA)
Evaluación
Diagnóstica
(para el elemento 1 en
base al prerrequisito y
para los otros elementos
en base a los
indicadores de logro del
elemento inmediato
anterior)
Evaluación formativa
(en base a los indicadores
de logro cambiando la
conjugación del verbo, de
infinitivo a presente
subjuntivo (Ejemplo:
describir – describa))
Evaluación de Desempeño*
Producto
(Caracterizar los
indicadores de la
evaluación del
producto
cuantitativamente)
Sustentación
(Caracterizar los
indicadores de la
evaluación de la
sustentación
cuantitativamente)
1.
Desarrollar las
bases
conceptuales de la
estadística
descriptiva.
Aplicación de conceptos
basicos de la estadistica
descriptiva,
especificamente la
propiedades de sumatoria.
Demostración de los
principios básicos de las
operaciones algebraicas
básicas, operadores
matemáticos y
organizadores de la
estadística descriptiva
para la aplicación de
fórmulas y tablas de
datos.
Comprender la teoría
de la estadística
descriptiva, utilizar el
operador sumatoria
adecuadamente para la
resolución de los
ejercicios.
Calcular los diferentes
problemas que se dan
con variables
continuas y discretas,
realiza operaciones
algebraicas con el
operador sumatoria.
Técnicas e
instrumentos:
2.
Graficar una
distribución de
frecuencias con
pasteles e
histogramas.
Ojivas y otros
gráficos, de una
distribución
normalmente
distribuida en
donde se pueda
tomar decisiones
estadísticas
Detección de
conocimientos previos
de distribución de
frecuencias y cálculo de
intervalos, anchura de
intervalos y distribuirlos
en frecuencias, graficas
de distribución a través
de ejercicios prácticos.
Aplicación de conceptos
básicos con graficas
estadísticas tales como
histogramas, ojivas.
Comprender
adecuadamente el
cálculo de la anchura
de clase y formar
intervalos con datos
agrupados.
Resuelve situaciones
problemas con datos
de una determinada
población y los agrupa
utilizando fórmulas de
ancho e intervalo de
clase.
Técnicas e
instrumentos:
3.
Estudiar las
medidas de
tendencia
central, y
medidas de
dispersión.
Detección de
conocimientos previos
de distribución de
frecuencias y cálculo de
intervalos, graficas de
distribución a través de
ejercicios prácticos ya
ensayados.
Aplicación de
conceptos básicos de
tratamiento de datos
agrupados y no
agrupados
3.1 Reconozca las medidas de
tendencia central y dispersión.
3.2 Calcula medidas de
tendencia central en datos
agrupados y no agrupados .
3.3 Construya gráficas para
representar cuartiles, deciles y
percentiles.
3.4 Demuestra capacidad para
llevar a cabo actividades de
investigación.
3.5 Toma decisiones coherentes
a partir de resultados de
investigación y la aplicación de
la estadística.
3.6 Coopera y participa
ordenadamente en el desarrollo
de ejercicios.
3.7Demuestra interés en
participar en equipo.
Comprende la
aplicación y el uso de
las medidas de
tendencia central y
dispersión.
Identifica cuartiles,
deciles y percentiles
en un gráfico.
Identifica las fórmulas
de medida de
tendencia central de
datos agrupados y no
agrupados.
Ejercicios de
aplicación
individuales, en
talleres y trabajos
en grupo
analizando casos
reales.
Técnicas e
instrumentos:
Prueba escrita Cuestionario
4.
Calcular las
Probabilidades
de un caso
utilizando el
Aplicación de
conceptos básicos de
las medidas de
tendencia central y
dispersión
4.1 Trabaja en equipo para
resolver ejercicios de
probabilidad, combinaciones y
permutaciones.
4.1 Interpreta resultados
obtenidos a través de la
aplicación de ejercicios de
Comprende las bases
conceptuales de las
probabilidades,
permutaciones y
combinaciones.
Diferencia el uso de
las reglas de la
Resuelve ejercicios de
aplicación de
probabilidades y
análisis combinatorio.
Talleres de refuerzo
Trabajos en equipo
para la resolución de

10. 10
análisis
combinatorio
y sus tipos de
cálculo
probabilidades.
4.2 Demuestra la efectividad de
las decisiones basadas en el
análisis combinatorio.
4.3 Toma decisiones a partir del
análisis combinatorio.
probabilidad casos simulados.
Técnicas e
instrumentos:
Observación
Prueba escrita
Cuestionario
V. GUÍAS INSTRUCCIONALES
Competencia Específica a desarrollarse a través del módulo: Fijar estándares de producción
para estimar costos y resultados, utilizando la Estadística Descriptiva
ELEMENTOS
II RUTA
FORMATIVA
INSTRUCCIONES *
RECURSOS PRODUCTO
Elemento 1
Desarrollar las bases
conceptuales de la
estadística descriptiva.
Cconstrucción de una tabla para la diferencia
entre variables continuas y discretas.
Desarrollo de talleres demostrativos de la
operatividad de las fórmulas de la estadística
descriptiva con el operador sumatoria.
Solución de problemas tipo en donde
desarrollará los procesos descriptivos para la
toma de decisiones.
Internet
Computadora
Medio Electrónico
Formulario.
Archivo de ejemplos y
soluciones tipos a
problemas de
estadística descriptiva.
Elemento 2
Graficar una distribución
de frecuencias con
pasteles e histogramas.
Ojivas y otros gráficos,
de una distribución
normalmente distribuida
en donde se pueda tomar
decisiones estadísticas
Identificar, los datos y clasificarlos según
intervalos de clases.
Descubrir gráficas de curvas normales y la
utilización de leyes y principios de la
distribución de frecuencias. y otras.
Internet
Computadora.
Medio Electrónico
Presenta gráficas en
secuencia de los
diferentes tipos de
distribuciones con sus
elementos y sus
diferencias. Resultados
de las gráficas y el
comportamiento de las
poblaciones.
Elemento 3
Estudiar las medidas
de tendencia central, y
medidas de
dispersión.
Recurrir a la utilización de datos simples y
agrupados obtenidos para el elemento 2, a
partir de ellos calcular las medidas de
tendencia central y dispersión.
Elaborar el diagrama de caja para identificar
cuartiles.
Investigar ejemplos de representación de
deciles y percentiles en la web.
Tomar decisiones a partir de los resultados
obtenidos.
Participación en talleres en clases.
Talleres elaborados
por el docente.
Internet
Computadora
Medios electrónicos
Presentación de
simulación de casos
empresariales, donde
se aplique las medidas
de tendencia, central,
dispersión,
representación gráfica
y toma de decisiones.
Elemento 4
Calcular las
Probabilidades de
un caso utilizando
el análisis
combinatorio y sus
tipos de cálculo
Razonar los principios de las probabilidades
y las reglas de aplicación.
Talleres de aplicación en el aula, para
resolver situaciones del análisis de
probabilidades, permutaciones y
permutaciones.
Investigar casos de aplicación de
probabilidades en la web para consolidar
conocimientos.
Participar en los talleres en clase.
Resolver las tareas en casa.
Talleres elaborados
por el docente.
Internet.
Medio electrónico
Resolver los ejercicios
de aplicación del
cálculo de
probabilidades
Talleres resueltos en
clase con el análisis
respectivo.

11. 11
VI.- MATERIAL DE APOYO
BIBLIOGRAFÍA BASICA COMENTADA:
ANDERSON, Sweeney, Williams 2010
ESTADÍSTICA PARAADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA
Cengage Learning 10° Edición
658:33
Este texto contiene una guía teórica sobre la descripción de conjuntos numéricos y
categóricos, las relaciones entre variables y un conjunto de problemas que permitirán
afianzar la comprensión de los contenidos del modulo.
Levin y Rubin 2010
ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA
Limusa 10° Edición
Este texto es una magnifica guía teórica para el estudio de la estadística y contiene un
conjunto de problemas y pruebas de capitulo que aportan al entendimiento de la
estadística.

12. 12
VII.- VALIDACIÓN DEL MÓDULO FORMATIVO
Fecha de elaboración: 22-03-2013
_________________________
Ing. Roberto Valencia
Docente Planificador UTA
Fecha de aprobación:
______________________ _______________________
Lic. Claudio Hidalgo Dr. Carlos Barreno
Coordinador de Área Coordinador de Carrera
Evaluador del Módulo Aval del Módulo
______________________
Dra. Karina Benítez
Subdecana de la Facultad
Visto Bueno