1. INVESTIGACION OPERATIVA
ORGANIZADORES GRAFICOS
REALIZADO POR: YESENIA VALLEJO
CURSO: QUINTO SEMESTRE
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Aplicacion del metodo cientifico a los
problemas en la guerra
Operaciones militares
Gracias a la
investigación se
genero el nuevo radar
El metodo cientifico
tuvo aplicaciones
fuera del campo
militar
Industrias negocios y
el gobierno comenzo
a utilizar esta
disciplina.

2. Evolucion de
tecnicas y
aplicaciones
QUE ES LA
INVESTIGACION
DE
OPERACIONES
Metodo cientifico
esta relacionado
Hombre - maquina
y se produzca
soluciones
Ataque de la
ciencia moderna a
los problemas
complejos
Con la finalidad de
tomar deciciones y
estrategias
Selección de
controles
apropiados
Método
cientifico
Observación
Definición
del
verdadero
problema
Desarrollo
de
soluciones
al ternativas
Veri ficación
de la
solución si
es óptima
Selección de
la solución
optima del
problema

3. CARACTERISTICAS ESCENCIALES DE LA I.O
Determinar las relaciones funcionales del sistema
Utilizar un grupo interdisciplinario (Personas con distintas
especialidades)
Adoptar el método científico ( De lo ideal a lo concreto)
Descubrir nuevos problemas.
PLANTEAR UN PROBLEMA
Identificación completa y
precisa del problema
Definir exacto los
objetivos
Condiciones del modelo
Metodología a
emplearse
Ejecución y control
Evaluación y soluciones

4. LA BASE COMUN DE ESTOS
MODELOS SON LOS TIPOS
• Modelo Icónico
• Modelo Analógico
• Modelo Simbólicos o Matemáticos
• Modelo Icónico
TIPOS DE
MODELOS
Dimenciones
Funciones Propósitos Temas

5. ESTRUCTURA DE
LOS MODELOS
MATEMATICOS
VARIABLES DE
DECISIÓN Y
PARÁMETROS.
RESTRICCIONES.
FUNCION
OBJETIVO
EXTRAER LA MEJORES
RESPUESTAS AL
PROBLEMA
LIMITES DE TIEMPO
PARA LA TOMA DE
DECIONES
EL ESTUDIO DEL
SISTEMA RELEVANTE Y
DEFINIDO DEL
PROBLEMA
PROBLEMA Y
RECOLECCIÓN DE
DATOS

6. INVESTIGACIÓN
DE
OPERACIONES
• SE ENCARGA EN EL BIENESTAR DE TODA LA
ORGANIZACIÓN
• BUSCA SOLUCIONES OPTIMAS GLOBALES Y NO
SOLUCIONES SUBÓPTIMAS
OBJETIVOS
• USADOS EN UN ESTUDIO DEBEN SER TAN
ESPECÍFICOS COMO SEA POSIBLE
• ENFOCADOS A METAS PRINCIPALES AL TOMAR
DECISIONES
COMPONENTES
DE UN
PROBLEMA
• EL TOMADOR DE DECIONES O EJECUTIVO
• OBEJTIVOS DE LA ORGANIZACIÓN
• SISTEMA EN EL QUE SE SITUA EL PROBLEMA
• CURSOS DE ACCIÓN ALTERNATIVOS
FORMULAR UN
PROBLEMA SE
REQUIERE
• IDENTIFICAR LAS COMPONETES Y VARIABLES
CONTROLABLES Y NO CONTROLABLES DEL SISTEMA
• IDENTIFICAR LOS POSIBLES CURSOS DE ACCIÓN,
DETERMINADOS POR LOS COMPONENTES
CONTROLABLES
• DEFINIR LOS OBJETIVOS QUE SE BUSCA ALCANZAR Y
CLASICAR EN ORDEN DE IMPORTANCIA
• IDENTIIFICAR LAS INTERPELACIONES IMPORTANTES

7. UN MODELO DE SER MENOS COMPLEJO AL PROBLEMA
REAL
UNA DE LAS VENTAJAS DE ESTE MODELO ES DE FORMA
CONCISA , LA ESTRUCTURA ES DEL PROBLEMA ES MAS
COMPRENSIBLE
ESTE MODELO PUEDE EMPLEAR TÉCNICAS MATEMÁTICAS Y
COMPUTADORAS DE ALTO NIVEL.
FORMULAR DE MANERA COHERENTE PARA SU ANÁLISIS,
CONSTRUYENDO UN MODELO MATEMÁTICO QUE
REPRESENTE EL ORIGEN DEL PROBLEMA
FORMULACIÓN DE UN MODELO
LA MEDIDA DE EFECTIVIDAD QUE PERMITE CONOCER EL
NIVEL DE LOGRO DE LOS OBJETIVOS Y GENERALMENTE ES
UNA FUNCIÓN (ECUACIÓN) LLAMADA FUNCIÓN OBJETIVO.
LAS LIMITANTES DEL PROBLEMA LLAMADAS
RESTRICCIONES QUE SON UN CONJUNTO DE IGUALDADES O
DESIGUALDADES QUE CONSTITUYEN LAS BARRERAS Y
OBSTÁCULOS PARA LA CONSECUCIÓN DEL OBJETIVO.
ESTA CONSTITUIDO POR RELACIONES MATEMATICAS (
ECUACIONES Y DESIGUALDAS ) EN TERMINOS DE VARIABLES
EN FUNCIÓN A LO ESTABLECIDO
MATEMÁTICO
Caracteristicas
del modelo 1.-
analíticoa 2.-
numéricos 3.-
Simulación
Proós ito de
obtimizzar y
tener
efectividad en
los obejtivos
del problema
OBTENCIÓN DE
UNA
SOLUCIÓN A
PARTIR DEL
MODELO
Cons iste en
encontrar los
valores de las
variables
dependientes
asociados a los
componets
controlables

8. , después de una larga serie de
programas mejorados, el
programador (o equipo de
programación) concluye que el
actual da, en general, resultados
razonablemente válidos.
PRUEBA
DEL
MODELO
Un modelo
matemático es
análogo al desarrollo
de un programa de
computadora grande
es inevi table que
contenga muchas fallas.
El programa debe
probarse de manera
exhaustiva para tratar
de encontrar y corregir
tantos problemas como
sea posible
ESTABLECIMIENTO DE
CONTROLES SOBRE LA
SOLUCION
Esta situación
se vuelve más factible cuando
algunos de los parámetros
fueron estimados
aproximadamente
Una solución
establecida
como válida
para un
problema
Es necesario generar
información adicional sobre el
comportamiento de la solución
debido a cambios en los
parámetros del modelo.
usualmente esto se conoce
como análisis de sensibilidad

9. IMPLANTACION DE LA
SOLUCION
Vender los hallazgos que se hicieron a lo largo
del proceso a los ejecutivos o tomadores de
decisiones.
La etapa de implantación de una solución se
simplifica en gran medida cuando se ha
propiciado la participación de todos los
involucrados en el problema en cada fase de la
metodología.
El éxito de la puesta en práctica depende en
gran parte del apoyo que proporcionen tanto la
alta administración como la gerencia operativa
La buena comunicación ayuda a asegurar que el
estudio logre lo que la administración quiere y
por lo tanto merezca llevarse a la práctica
Hacer
simplificaciones del
problema original
Los modelos sólo
considera un solo
objetivo y
frecuentemente en
las organizaciones se
tienen objetivos
múltiples
LIMITACION
ES DE LA
INVESTIGACI
ÓN DE
OPERACION
ES
Aplicación de esta
ciencia centralmente
se basan en
problemas pequeños
para razones de
índole práctico
Casi nunca se realizan
análisis costo-beneficio
LIMITACION
ES DE LA
INVESTIGACI
ÓN DE
OPERACION
ES

10. Mercado
Estrategias de Inversión
Dietas
Inventarios
Transporte
Asignación
de personal
Plane
ación
de la
Produ
cción

11. PROGRAMACIÓN
LINEAL
•Es una parte de la investigación operativa que la podremos aplicar cuando el problema que
tratamos se puede traducir a expresiones matemáticas de tipo lineal y que las limitaciones o
restricciones que tenga el sistema productivo se pueda también traducir en expresiones
matemáticas de tipo lineal.
Función Objetivo
•Es una expresión matemática lineal que representa el objetivo del problema. Es la expresión que
tendremos que maximizar o minimizar.
• (Max. ó Min.) Z = c1x1 + c2x2 + … + cnxn
Expresiones matemáticas, ecuaciones o inecuaciones de tipo lineal que
representan las limitaciones del problema.
Ecuaciones o
Inecuaciones de
Restricción
• a11x1 + a12x2 + … + a1nxn £ b1
a21x1 + a22x2 + … + a2nxn ³ b2
a31x1 + a32x2 + … + a3nxn £ b3
………………………………
am1x1 + am2x2 + … + amnxn = bm
Aunque el problema no lo diga llevara las restricciones:
x1³ 0; x2 ³ 0; … ; xn ³ 0
Las variables no tomaran valores negativos.
Conceptos propios de la programación Lineal:
• Solución Posible
• Solución Posible Básica
• Solución Básica Posible Degenerada
• Solución Óptima

12. FUNCION
OBJETIVO
ESTRUCTURA
DE UN
MODELO DE
PL
VARIABLES DE
DECISION
RESTRICCIONE
S
ESTRUCUTURA
LES
CONDICION
TECNICA