Análisis más rápidos, empresas más inteligentes
•Descargar como PPTX, PDF•
0 recomendaciones•416 vistas
Descubra las claves para elegir la mejor solución de almacenamiento para su proyecto de Analítica. Las nuevas aplicaciones están generando enormes cantidades de datos no estructurados, como archivos de vídeo, audio y texto, la información debe gestionarse a través de las soluciones tecnológicas de vanguardia. La respuesta a esta creciente demanda de información es la Analítica. Pero cuando hablamos de Analítica, su empresa pide a gritos resultados más rápidos y mejor utilización de sus recursos.
Recomendados
Recomendados
Más contenido relacionado
Destacado
Destacado (20)
Similar a Análisis más rápidos, empresas más inteligentes
Similar a Análisis más rápidos, empresas más inteligentes (20)
Más de IBM Digital Sales Colombia
Más de IBM Digital Sales Colombia (20)
Último
Último (20)
Análisis más rápidos, empresas más inteligentes
- 1. Dayana Valero – Sales Leader Flash SSA Junio 2015 Análisis más rápidos, Empresas más inteligentes
- 2. © 2015 IBM Corporation 2 Hay muchos datos por ahí Debido a la proliferación de dispositivos y la infusión de la tecnología en todos los procesos, el mundo está generando más de 2,5 mil millones de gigabytes de datos todos los días
- 3. © 2015 IBM Corporation 3 Impulsado por las nuevas tendencias de la tecnología Social Cloud Mobile Internet of Things Big Data
- 4. © 2015 IBM Corporation 4 Dando paso a una explosión de datos Source: 1,7,8:Cisco, 2012; 2:Intel, 2012; 3: IDC, 2011; 4,5:eMarketer, 2013; 6:B2B Magazine 2011 Con aumento de la demanda de infraestructura de IT 50Billón para el año 20208 10Billón dispositivos conectados7 93% de vendedores utilizan los medios sociales6 2.3Billón para el año 20175 (32% de la población mundial) 1.6Billón usuarios en día de las redes sociales4 La cantidad de datos se duplica a cada dos años³ 204Million emails a minute and over ² 1.3Zettabytesde tráfico anual de internet en 2016¹
- 5. © 2015 IBM Corporation 5 Los Datos son el Nuevo recurso del negocio y la ventaja competitiva de hoy 80% de los datos no son estructurados 90% De los datos del mundo fue creado en los últimos dos años 20% son datos operativos activo 1 de 2 Líderes de negocios no tienen acceso a los datos que necesitan
- 6. © 2015 IBM Corporation 6 80% de los datos no son estructurados 90% de los datos del mundo fue creado en los últimos dos años 20% son datos operativos activo Los Datos son el Nuevo recurso de negocio y la ventaja competitiva de hoy 1 de 2 Líderes de negocios no tienen acceso a los datos que necesitan
- 7. © 2015 IBM Corporation 7 80% de los datos no son estructurados 90% de los datos del mundo fue creado en los últimos dos años 20% son datos operativos activo Datos son la moneda de negocio y la ventaja competitiva de hoy 1 de 2 Líderes de negocios no tienen acceso a los datos que necesitan
- 8. © 2015 IBM Corporation 8 ¹Source: Analytics: The Speed Advantage, IBV 2014 ¿Cómo los líderes empresariales pueden transformar con éxito los datos del negocio en el valor del negocio? Source: Yield of Dreams, IBM IBV, ©2015 El valor para el análisis está ahora dirigido a la veracidad (confiabilidad) y la velocidad (velocidad a la acción), no volumen¹ Análisis basados en datos pueden revelar las preferencias de clientes, reducir costos operativos y aumentar la efectividad del mercado Organizaciones que pueden traducir los datos en información procesable tienen una oportunidad única para obtener una ventaja competitiva Ventaja Competitiva
- 9. © 2015 IBM Corporation 9 Empoderar a todas las personas Los datos se está expandiendo rápidamente Mayor valorRecurso no explotado
- 10. © 2015 IBM Corporation 10 Crear agilidad en ITGestionar riesgoSuperar ¿ Por qué actuar ahora? Organizaciones destinan más del 50% del presupuesto de TI a nuevos proyectos Los líderes citaron el crecimiento como la principal Fuente de valor de análisis Source: 1 - IBM IBV Study: Analytics: A blueprint for value, October 2013 2 - IBM Global Study on the Economic Impact of IT Risk, 2013 3 - IBM Global Data Center Study, 2012 Los encuestados se vieron afectados por un fallo de seguridad en los últimos 24 meses 46%75% 1 en 5
- 11. © 2015 IBM Corporation 11 Beneficios de Big Data y Analítica De las organizaciones que invirtieron en analítica obtuvieron un retorno positivo en el mismo año De las organizaciones que utilizan analítica de velocidad crean un impacto positivo y significativo en los resultados del negocio
- 12. © 2015 IBM Corporation 12 Crear nuevos modelos de negocio Optimizar operaciones y reducir fraude Servicio al cliente Transformar proceso financiero Gestionar riesgo Mejorar la economía de TI Necesidad de analítica Big Data & Analytics Big Data & Analítica • Adquisición • Personalización • Rentabilidad • Retención • Productos y servicios impulsados por datos • Asociaciones no tradicionales • Experimentación masiva • Rendimiento financiero • Previsión y planificación • Rendimiento operativo • Riesgo financiero • Riesgo operacional • Gestión del riesgo empresarial • Operaciones globales • Infraestructura y eficiencia • Fraude y seguridad • Aprovechar y analizar todos los datos • Optimizar las cargas de trabajo de analítica
- 13. © 2015 IBM Corporation 13 Analizar multiples conjuntos de datos, aplicar una serie de análisis Capturar el tiempo-valor de los datos Aprovechar la computación cognitiva Lo que se necesita… La nueva ventaja competitiva Big Data y Analítica
- 14. © 2015 IBM Corporation 14 Nuevas/Mejores Aplicaciones Integración y gestión de la información Sistemas Seguridad En el local, Cloud, As a service Almacenamiento IBM Watson Foundations Infraestructura IBM Big Data y Analítica Todos los datos ¿Qué medidas debo tomar? Cognitive Fabric Aterrizaje, exploración y archive de la zona de datos Zona de EDW y data mart Zona de datos operacionales Procesamiento y análisis de datos en tiempo real ¿Lo que está sucediendo? ¿Por qué ocurrió? ¿Lo que podría pasar? Zona de análisis profunda Se requiere un Nuevo enfoque arquitectónico
- 15. © 2015 IBM Corporation 15 Requisitos de arquitectura para análisis en tiempo real Escalabilidad Procesamiento paralelo Baja latencia Optimización de datos Capacidades de infraestructura básicas ofrecen velocidad y confianza
- 16. © 2015 IBM Corporation 16 Eficiencia es ImportanteVelocidad es ImportanteAcceso es Importante Obtener nuevos niveles de visibilidad; cuando se necesita y cómo lo necesita Acelerar insights en tiempo real en el punto de impacto; tomar una decision cuando importa Entregar insights críticos con la mejor economía de datos Infraestructura SI es importante en el mundo de Big Data y Analítica
- 17. © 2015 IBM Corporation 17 Traer flash en su infraestructura Para obtener los beneficios de la analítica , las empresas necesitan un sistema de almacenamiento flash optimizado que se construye para su centro de datos. Estas son características importantes para buscar : Alto rendimiento predecible y consistente con baja latencia Actualizable en el sitio Capacidad granular Confiabilidad de nivel empresarial Arquitectura optimizada alrededor de flash Fácil de instalar y administrar
- 18. © 2015 IBM Corporation 18 IBM FlashSystem 900 • Rendimiento Extremo con IBM MicroLatency™ Ofrece 100 microsecond de tiempos de respuesta • Macro Eficiencia Oferta de latencia más baja con >40% más capacidad a un costo 10% inferior por capacidad • Confiabilidad Empresarial IBM mejoró la tecnología flash de Micron flash que contiene MLC con garantía de desgaste del flash IBM FlashSystem Family Module type 1.2TB 2.9TB 5.7TB Modules 4 6 8 10 12 6 8 10 12 6 8 10 12 RAID 5 capacity 2.4 4.8 7.2 9.6 12 11.6 17.4 23.2 29.0 22.8 34.2 45.6 57.0
- 19. © 2015 IBM Corporation 19 Impulsado por IBM FlashCore™ Technology Rendimiento Escalable: la capacidad y el rendimiento crecen hasta 2.2PB de capacidad Economía Duradera: flash de la próxima generación con menor costo por capacidad. Integración Ágil: un sistema totalmente integrado para simplificar la gestón IBM FlashSystem Family IBM FlashSystem V9000
- 20. Variable Stripe RAID™ (VSR) • Si un chip falla dentro de los 10 chips, únicamente la falla del chip es bloqueado, entonces la data es esparcido en los restantes 9 chips del modulo • VSR reduce los intervalos de mantenimiento causado por la falla de un chip Flash … … 10 Chips FAIL RAID 5 across Flash Modules (10 data + 1 parity + 1 hot spare) RAID 5 within Flash Modules (9 data + 1 parity) FlashSystem 2D Flash RAID™
- 21. • Flash como acelerador – Tier 0 • Arquitectura Flash como Tier 1, dentro de un esquema con diferentes niveles SLA • Arquitectura como acelerador de plataforma Power Podemos tener varios sabores
- 22. © 2015 IBM Corporation 22 Reducción de 97% del tiempo de procesamiento 20x más datos analizados dentro de la ventana y SLAs existente 150 millones Cajas de producto por semana Componentes de la Solución • SAP ERP • JDA Manugistics • IBM FlashSystem • IBM SAN Volume Controller Coca-Cola Bottling Co. Consolidated Entregando vision más profunda de la demanda del cliente Desafio: CCBCC necesitan procesar datos más rápido para anticipar con precisión la demanda del cliente. Impacto: CCBCC procesa 20 veces más datos de previsión, hasta el nivel de la tienda, lo que les permite hacer la producción según la demanda. “Mediante el uso de IBM FlashSystem para acelerar nuestros conocimientos sobre la demanda del cliente , estamos en mejores condiciones para ofrecer niveles incomparables de servicio a nuestros clientes en todo Estados Unidos.” - Tom DeJuneas, Infrastructure Manager, CCBCC
- 23. © 2015 IBM Corporation 23 7x más rápido operaciones batch para SAP 5x más rápido Acceso a los documentos 50% mejores Tiempos de respuesta para SAP ERP Componentes de la Solución • IBM FlashSystem • IBM Power Systems • IBM SAN Volume Controller • IBM XIV • SAP Balluff Fabricante de sensors gana acceso más rápido a los datos críticos Desafio: Crecimiento y productividad están amenazados por el acceso lento a los informes críticos Solución: FlashSystem fue instalado en una configuración que incluye IBM SVC para mejorar la velocidad de la información a toda la empresa Impacto: Tranformar la velocidad y la fiabilidad de su suministro de información empresarial, dando a todos un acceso rápido a la información crítica.
- 24. © 2015 IBM Corporation 24 Reducción de 95% del tiempo para ejecutar consultas complejas De 120 minutos a 5 minutos 4 ventajas claves rendimiento, menos energía, reducción de costos, mayor productividad 38 ubicaciones Dentro del país Componentes de la Solucíon • IBM FlashSystem • IBM Power Systems L’abbondanza S.r.l. Supermercado en Italia encuentra eficiencia con IBM FlashSystem Desafio: mejorar la eficiencia del negocio y aumentar los ingresos de ventas. Solución: Inplementación de FlashSystem con IBM Power Systems en apoyo de analítica y aplicaciones de informes. Impacto: Impresionantes ganancias de rendimiento para la aplicación de gestión de inventario, menos consume de energía y una mayor productividad de los empleados.
- 25. © 2015 IBM Corporation 25 98% reducción de 7 horas a 8 minutos los procesos críticos de cierres contables Mayor Utilización de los servidores Disminución de los costos de adquisición del licenciamiento de bases de datos Componentes de la Solución • IBM FlashSystem Aviatur Agencia de turismo en Colombia streamlines con IBM FlashSystem Desafio: Largos tiempos de procesamiento y los costos crecientes de TI que estaban afectando los planes para un crecimiento continuo . Solución: Sin interrupción de la arquitectura actual , FlashSystem fue desplegado para el apoyo de las aplicaciones de base de datos y de análisis. Impacto: Mayor eficiencia y mejora operativa en sus procesos de almacenamiento
- 26. © 2015 IBM Corporation 26 Flash es clave para la analítica “Almacenamiento Flash se está convirtiendo rápidamente en la tecnología fundamental para el Big Data y la Analítica. Debido a que sus costos están cayendo rápidamente, mientras que la densidad y funcionalidad siguen aumentando, FLASH es ahora esencial en la nueva era de lo que IDC llama a la tercera plataforma . Crear una ventaja competitiva , mejorar la experiencia del cliente y obtener un mayor valor de Big Data con almacenamiento FLASH.” Dave Reinsel, IDC Group Vice President, Storage, Semiconductors, GRC, and Pricing
- 27. © 2015 IBM Corporation 27 Mejora su Toma de Decisiones Tener razón con más frecuencia Comprender mejor el Valor de los Datos A medida que el valor de los datos sigue creciendo, la infraestructura de TI también tiene que crecer IBM, Analítica y Flash Construir su Ventaja Competitiva Los Datos es el Nuevo recurso La receta perfecta para el éxito empresarial
- 28. © 2015 IBM Corporation 28 u
Notas del editor
- La proliferación de los sistemas de combate , que están generando 2.5B gigabyte lo que los datos de cada día 7 mil millones de personas / 1 billón de objetos y dispositivos que generan datos 10 millones de transacciones con tarjeta de crédito 100 de millones de correos electrónicos Miles de millones de tweets y los medios sociales Eso es el ser humano , piense en los datos generados por el sistema Oportunidad que no existía antes , nunca he visto esto antes Datos es el siguiente, nuevo recurso natural del mundo Los datos son ahora una ventaja competitiva que puede transformar la posición competitiva de su negocio Para entender el potencial , debe comprender los desafíos Hablemos por un momento en lo que sucede con los datos
- todas estas tendencias están estrechamente vinculados a la generación de más y más datos
- Data, Cloud, and Systems of Engagement are three seismic and transformative shifts that are impacting society, organizations and individuals lives across the world. Data is becoming the world’s new natural resource – and the new basis of competitive advantage The emergence of Big Data is the phenomenon of our time. It is fueled by the proliferation of devices, the rise of social media and the infusion of technology into all things and processes. By 2015 80% of all data will be uncertain. There are lots of studies that talk about the rising uncertainty of data as you start to open up your business to collect more information outside the firewall. In regulated industries, you must ensure that you remain responsive to regulators about your trust in that information. A recent study indicated that of all the organizations surveyed, the #1 issue creating anxiety was uncertainty and lack of confidence in the information – at 38%, the highest response rate, more than any other aspect. While we think we’re awash in data now, we’re really only just hitting an acceleration point. Decision-making extends from the elite few to the empowered many. Analytics helps organizations see not just “what happened?”, but “why did it happen?” and “what is likely to happen?” Even “Tell me, what’s the best course of action based on what you’ve learned?” Analytics empowers team members at every level of the organization, in every role, to make better decisions. Organizations recognize the revenue potential from analyzing, acting and monetizing data, their current architectural approaches can’t keep pace with increased demand, volume of data, and IT complexity. Top performing organizations confront this reality by taking a fundamentally different approach to their architectural decisions, capabilities and best practices. Systems of engagement: Trends such as mobile and social computing have transformed so-called “systems of engagement” into the digital front office of the business, and require a highly dynamic, more exploratory approach focused on both structured and unstructured data from a wide variety of public and private sources. This high variety of data is a poor fit to traditional fixed database schemas and the relatively brittle systems based on them. Gathering and connecting all these data sources over time is crucial to establishing the data pipeline required for achieving the contextual enterprise. Key Takeaway: Data is the worlds newest resource: It’s more bountiful, takes more forms—at rest, in motion, structured, unstructured, internal, external. Analytics gives a more vivid picture of your business—and the forces that affect it. Move more quickly, with less time passing between insight and action. Outperformers are 3.6 times more likely to be applying analytics than their peers. Decision-making extends from few to many: See not just “what happened?”, but “why did it happen?” and “what is likely to happen?” Even “Tell me, what’s the best course of action based on what you’ve learned?” Empowers teams members of every level of the organization, in every role, to make better decisions. As data value grows, current systems won’t keep pace: As you recognize the revenue potential from analyzing and acting on data, demand for insight will escalate. But IT budget can’t keep up with increased demand, volume of data, and complexity. Top performing organizations confront this reality by taking a fundamentally different approach—to architecture, tools, practices.
- La mayoría de la gente está comenzando a entender la oportunidad y los retos que deben ser superados datos y la analítica está cambiando organizaciones Ventaja Competitiva Toma De Decisiones Valor de los Datos Poco claro sobre cómo y dónde empezar 1 de cada 2 no tienen acceso a los datos que necesitan , cuando lo necesitan con el fin de transformar el negocio Solía ser acerca de una aguja en el pajar - estática Ahora se trata de que la aguja está en un río de movimiento rápido - grande , creciente y cada vez más rápido Necesita los datos ahora, en el momento Los líderes de negocios por desgracia se están ahogando en estos datos 90 % de los datos del mundo se ha creado en los últimos dos años < clic > 80 % de los datos del mundo no es estructurado < clic > 20 % es la cantidad de datos que está operativo y activo
- La mayoría de la gente está comenzando a entender la oportunidad y los retos que deben ser superados Las formas en que los datos y la analítica está cambiando orgs Ventaja Competitiva Toma De Decisiones Valor de los Datos Poco claro sobre cómo y dónde empezar 1 de cada 2 no tienen acceso a los datos que necesitan , cuando lo necesitan con el fin de transformar el negocio Solía ser acerca de una aguja en el pajar - estática Ahora se trata de que la aguja está en un río de movimiento rápido - grande , creciente y cada vez más rápido Necesita los datos ahora, en el momento Los líderes de negocios por desgracia se están ahogando en estos datos 90 % de los datos del mundo se ha creado en los últimos dos años < clic > 80 % de los datos del mundo no es estructurado < clic > 20 % es la cantidad de datos que está operativo y activo
- La mayoría de la gente está comenzando a entender la oportunidad y los retos que deben ser superados Las formas en que los datos y la analítica está cambiando orgs Ventaja Competitiva Toma De Decisiones Valor de los Datos Poco claro sobre cómo y dónde empezar 1 de cada 2 no tienen acceso a los datos que necesitan , cuando lo necesitan con el fin de transformar el negocio Solía ser acerca de una aguja en el pajar - estática Ahora se trata de que la aguja está en un río de movimiento rápido - grande , creciente y cada vez más rápido Necesita los datos ahora, en el momento Los líderes de negocios por desgracia se están ahogando en estos datos 90 % de los datos del mundo se ha creado en los últimos dos años < clic > 80 % de los datos del mundo no es estructurado < clic > 20 % es la cantidad de datos que está operativo y activo
- Pocos negarían la importancia de utilizar perspicacia analítica - derivados para tomar decisiones empresariales más rápidas más inteligentes. Análisis de datos basados pueden revelar las preferencias del cliente , reducir los costos operativos y aumentar la efectividad del marketing . Sin embargo , volviendo analytics en valor capturado ( retorno de inversión ) no es tarea fácil . La buena ciencia de datos es una base necesaria para cada proyecto de análisis , sin embargo, muchos proyectos todavía no alcanzan su pleno potencial. Valor Analytics no sólo se deriva de la obtención de los datos de volumen y la variedad más - generadores de valor críticos ahora son dirigidos por la veracidad ( confiabilidad ) y la velocidad (velocidad a la acción)
- 9
- 10
- A solid majority of organizations are now realizing a return on their big data investments within a year. Most organizations (63 percent) realize a positive return on their analytic investments within one year, and more than one-in-four respondents (26 percent) realize a positive return within six months. This marks the start of a trend toward positive returns, with a 10 percent year-to-year uptick over the 57 percent that reported a return within a year in 2013.1 Moreover, 49 percent of organizations that have implemented one or more big data technologies reported that returns met or exceeded their expected returns; another 45 percent of implementations were under evaluation. Only 6 percent reported that returns failed to meet expectations. Customer centricity still dominates analytics activities, but organizations are increasingly targeting operational challenges. While customer-centric objectives are still the primary focus for a majority of organizations, more are starting to integrate big data technologies into back-office and operational processes. In more than half of all organizations, business executives are demanding data insights primarily to create stronger relationships with customers: 31 percent are working to improve customer acquisition through the use of data and analytics, while the other 22 percent are targeting improvements in customer experience (see Figure 1). But it’s not all about the customer. Two out of five organizations — 40 percent — are focusing data and analytics on operational objectives, a significant increase from 2013 when only 25 percent of organizations were focused on operations.2 In the past year, as executives have seen front-office analytics deliver powerful results, they have started to apply these new technologies to manage operational costs even more tightly. One surprise was the low level of focus on financial and risk management objectives. Given the increased levels of data management required by CFOs, as well as the broad applicability of anti-fraud efforts, we expect analytics use in this area to increase in the coming year. Integrating digital capabilities into business processes is transforming organizations. A near majority of organizations (46 percent) are re-inventing business processes by integrating digital capabilities. By transforming processes, these organizations are creating the agility, flexibility and precision that enable new growth. And they are using digital capabilities — like social and mobile technologies — to change the way people connect, transact and engage with companies, institutions and governments, as well as how they create mutual value (see Figure 2). In a digital transformation, organizations are focused on ways to better leverage the available data to either to grow revenues or cut costs, although the majority of digital transformations are focused on customer-centric outcomes. Meanwhile, new forms of data and advanced analysis methods have opened up new avenues of cost reduction and agility within business processes. The value driver for big data has shifted from volume to velocity. Big data’s initial impact on organizations came in 2012 as the deluge of data crossed its tipping point. Organizations initially aimed big data investments at managing the often overwhelming amount and types of data suddenly available. In our 2012 analytics study, “Analytics: The real-world use of big data,” we identified the characteristic that differentiates organizations the most as a scalable and extensible infrastructure.3 But just managing the volume and variety of data is no longer enough to outperform competitors. Now we find the components that differentiate organizations most are those capable of creating an agile and flexible infrastructure, one designed to manage data efficiently and move it through the analytics process quickly. Organizations using big data technologies broadly throughout their business functions —capabilities that enable business functions to consume the data rather than just absorb it —are creating the greatest impacts on business performance. And business executives are starting to take notice. In fact, we discovered that executives in India, North America and South America have been demanding delivery of action-oriented data-driven insights at an accelerating pace during the past 12 months, with the most significant acceleration in areas outside the United States. This upsurge is just the beginning. Respondents from almost of all the 67 countries represented in our survey anticipate the demand for data-driven insights will accelerate in the next 12–18 months, with most expecting a significant increase in the pace of demand. Even the Nordics, the area along with Japan that reported a slower pace in the past 12 months, are expecting a significant increase in executive appetite for insights in the coming 18 months. The need for speed Given this shift toward speed, we sought to identify the organizations most capable of delivering and consuming insights quickly based on their survey responses. To effectively meet accelerating demands, organizations need capabilities that enable speed to action and minimize the lag time between raw data and insight-driven actions. This requires both a pervasive adoption of analytics throughout the organization and the technical capabilities to quickly act on insights. Pervasiveness of analytics Broader usage of analytics generates an enterprise-wide ability to act with speed and precision Data diversity enables organizations to create more robust and meaningful insights, increasing the likelihood of greater business impact Technical capabilities to support analytics Speed-driven organizations must be able to manage the volume, variety and velocity of the data available Agility and flexibility within the data architecture is a key speed-enabling characteristic Strengthening both of these capabilities is a cultural acceptance of the use of analytics, which requires executive support, leadership and funding.4 Focus on analytic transformation Figure 2: A near majority of respondents are integrating digital capabilities into business processes to create an end-to-end transformation. Source: IBM Institute for Business Value 2014 Analytics Study. n= 1036. Digital and process transformation Digital only transformation Process only transformation 46% 22% 32%
- Organizations that outperform do so because they are data-savvy, insight-driven and infuse analytics in everything they do. • They are starting with the key imperatives – many start with activities around customer (Attract, grow, retain customers), and traverse virtually all areas of the organization, including even creating new business models based on data From working with clients across the globe, the areas of analytics where we have seen big data create huge value in six key business imperatives: In customer, the use of social media analytics on reputation in the marketplace to inform customer relationships, marketing, product and pricing decisions To finance for profit optimization, to streamlining operations with predictive maintenance, to real-time risk-aware decisions. Example: Some of these interaction opportunities come when a customer contacts customer service. Empowering these customer service representatives with the knowledge, driven by analytics and bolstered by the information captured throughout the conversation, can determine the correct strategy and action Our most successful clients around the world have tackled challenges across customer, finance, risk and operations - deploying leading edge thinking, all supported by the foundation from IT that provides agility and cost-effective scale. From working with these clients, we have seen big data and analytics create huge value in the following areas: In customer, the use of social media analytics on reputation in the marketplace to inform customer relationships, marketing, product and pricing decisions. To finance for profit optimization, to streamlining operations with predictive maintenance, to real-time risk-aware decisions. To improve public safety by helping to detect and prevent threat with better surveillance and intelligence in real-time.
- Key Points: IBM is enabling clients to use real-time analytics as a competitive differentiator. As big data expands, it is simply impossible for humans or indeed rules-based engines to take that information to action….more and more, clients need analytics to make the best decisions possible, and have processes that make decisions for them based on predictive results and indeed to simply receiving answers based on the question(s) being asked at the point of impact. The scope of Analytics is expanding, from providing information as evidence that a transaction took place all the way to providing answers based on learning systems. It is not that “cognitive” is the destination for every use of information; rather we need to deploy the right analytics capability to suit each situation, each point of interaction and each decision point within a process.
- 14
- With all of this exciting innovation engineered into every FlashSystem, I am happy to introduce IBM’s premier all-flash offering, the IBM FlashSystem 900. This system will be GA March 20. This is our next generation, lowest latency offering. These systems still deliver over 1 Million IOPS but with over 40% more capacity and at 10% less the cost of the prior generation. We have also improved bandwidth performance by 25%. You will here a bit more later, but some of the innovation we have been able to achieve on a the Flash chip level is due to our strategic collaborate with our flash chip vendor, Micron Technology. We also have greater integration with Vmware which provides system monintoring from Vspehere. In addition, we are also delivering the ability to manage multiple FlashSystem units from a single GUI interface.
- Scalable Performance: Tailor solution architectures to your workload; scale-up and scale-out with consistent and predictable IBM MicroLatency™ Enduring Economics : Realize the immediate and long-term economic advantages of FlashCore Technology and virtualization management (Infrastrucutre Continuity - Future proof your data center by managing, protecting and preserving data) Agile Integration: Accelerate time to value with an easy to implement, fully integrated system Feature Rich (Tier 1) Solution Pillars Dynamic Performance: Tailor solution architectures to your workload; scale-up and scale-out with consistent and predictable IBM MicroLatency™ - Scalable to 2.5 million IOPS - Scalable to 19.2 GB/s bandwidth - Sustained IBM MicroLatency™ - Mixed workload consolidation - Quality of Service Data Economics: Realize the immediate and long-term economic advantages of IBM FlashCore™ Technology and virtualization management - Scalable to 2.2PB effective capacity - Flash for less than the cost of disk with IBM Real-time Compression - Low power and cooling requirements - Virtualize storage Agile Integration: Accelerate time to value with an easy to implement, fully integrated system - Fully integrated system management - Application-aware data services - AES, data at rest encryption - Tier or mirror to existing storage Infrastructure Continuity: Future proof your data center by managing, protecting, and preserving data - Flash Wear Warranty - Non-disruptive data migrations - Enable disaster recovery - Concurrent code load - Space efficient snapshots, cloning and replication Performance Focused (Tier 0) Solution Pillars Extreme Performance: Enable business to unleash the power of performance, scale, and insight to drive services and products to market faster IBM MicroLatency™: Deliver a microsecond response time to accelerate critical applications to achieve competitive advantages Macro Efficiency: Driven by consolidation of hardware and software, deployment speed, efficient use of IT staff as well as power and cooling savings Enterprise Reliability: Durable and reliable designs that use enterprise class flash and patented data protection technology (Variable Stripe RAID) IBM FlashCore™ Technology Hardware Accelerated I/O: - RAID Controllers - Hot Swappable - Redundant Backplane Design - Concurrent Code Loading & Maintenance - Advance Switch Fabric MicroLatency Module™: - Offload Encryption Engine - Higher Capacity Density - Massively parallel - Hot Swappability - High Speed Interface Advanced Flash Management: - Variable Stripe RAID - IBM Engineered ECC - Overprovisioning - Wear Levelling - Write Buffer & Hardware Offload - Garbage Collection
- The Problem with a traditional RAID-5 approach: If a chip fails, the Flash controller uses the parity bit to rebuild lost data. –The entire RAID stripe must be relocated. All dies touched by the stripe can no longer be used. –If the stripe runs across ten dies, a failure of one die means that nine good dies go to waste. –If you map out the full chip, you throw out the remaining good dies in the chip. With VSR, a Module is capable to sustain 4 CHIPS or 64 PLANES loses (before failing a whole module). This is about 5% of the total capacity of a Module (4 Chips)
- Other customer quotes: “Our mission statement is to make, sell and deliver Coca-Cola Company products better than anyone else…. By using IBM FlashSystem to accelerate our insights into customer demand, we’re better placed than ever before to offer unbeatable levels of service to our customers across the United States.” “Installing the FlashSystem technology itself took just an hour or so—it really is a plug-and-play solution.” Case study: http://ibm.co/1fFtHkx (external) https://ibm.biz/BdRmdR (internal) Video: https://ibm.biz/BdRmMv
- Back to annual report data points…introduce BCS…