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Regresión múltiple es una técnica estadística que utiliza varias variables independientes para predecir el valor de una variable dependiente. R cuadrada ajustada mide qué tan bien el modelo de regresión múltiple predice los valores de la variable dependiente, y la validación de modelos no lineales ayuda a determinar si un modelo de regresión múltiple es adecuado para los datos.








