Este documento describe diferentes tipos de análisis de varianza (ANOVA), incluyendo ANOVA de un factor y de dos factores, para comparar las medias de más de dos poblaciones. Explica los requisitos, hipótesis, valores críticos, estadísticos de prueba e identificación de medias diferentes para cada tipo de ANOVA. También cubre el diseño de ANOVA de un factor aleatorizado por bloques.

1. PRUEBA DE HIPÓTESIS Y
ANÁLISIS DE VARIANZA:
Análisis de varianza.
ANOVA de un factor.
ANOVA de dos factores

2. Propósito de la clase
Comparar las medias de más de dos poblaciones

3. 1. Análisis de varianza

4. 1.1 Anova de un factor

5. Valor crítico
Hipótesis

6. Estadístico de prueba

7. Identificación de las medias diferentes: Prueba Bonferroni

9. 1.2 Anova de dos factores
Requisitos:

10. 1.2.1 Anova de dos factores sin réplica
Hipótesis
Columna:
Fila:

11. Valores críticos y estadísticos de prueba

12. Valores críticos y estadísticos de prueba
Columna: Fila:

13. ANOVA de un factor: Diseño aleatorizado por bloques

14. 1) ¿Qué
aprendí?
2) ¿Cómo
aprendí?
3) ¿Para
qué
aprendí?
4) ¿Qué
me falta
aprender?
Como hacer prueba de hipótesis
de medias para más dos
poblaciones
Conceptualizando
Diferenciando
Comparando
Ejemplificando
Para la investigación científica y desarrollo
profesional
¿Cómo se plantea la
prueba de hipótesis
para proporciones en
mas de dos
poblaciones?