El documento describe diferentes pruebas estadísticas como Ji cuadrado, Z, T Student y Fisher. Ji cuadrado se usa para examinar diferencias entre variables categóricas y probar independencia. La prueba Z mide diferencias entre medias de poblaciones grandes. La prueba T Student evalúa medias de grupos para probar hipótesis. La prueba Fisher estudia asociación entre variables cualitativas cuando los recuentos son menores a 5. Cada prueba se representa con una fórmula y tiene comandos de procesamiento específ

1. Bibliografía: Dietrichson, A., PhD. (s. f.). Métodos Cuantitativos. https://bookdown.org/dietrichson/metodos-cuantitativos/
Microsoft. (s. f.). ¿Qué es Microsoft 365? https://support.microsoft.com/es-ES (aqui busque las pruebas)
Nombre de
la prueba
Definición Representación gráfica de la curva Tipo de muestras en las
que se aplica
Fórmula para su
cálculo
Comandos que
se pueden usar
para su
procesamiento
Ji
cuadrado
Ji/Chi Cuadrado o X2,
se trata de una prueba no
paramétrica que es utilizada por los
investigadores para examinar las
diferencias entre variables
categóricas en la misma población.
se suelen usar: la prueba de
bondad de ajuste de ji
cuadrado y la prueba de
independencia de ji cuadrado.
La última es para probar si dos
características son
independientes o tienen
Asociación.
Es necesario aplicar
la fórmula de:
χ2=∑(O−E)2E
 O: la
frecuencia
observada
 E: la
frecuencia
esperada
=PRUEBA.CHICUAD(r
ango_real,
rango_esperado)
Z
Es una prueba mensurable que se
utiliza para decidir si dos medios de
población son diversos cuando se
conocen las fluctuaciones y el
tamaño del ejemplo es enorme
Se aplica cuando las muestras
tienen más de 30
observaciones y como
diferencia, es capaz de
detectar diferencias más
pequeñas en los datos lo que
reduce el riesgo de un error
Investigando
encontré que la
Prueba Z se
representa de la
siguiente forma
Prueba Z = ( x̄ – μ) /
( σ / √n)
=PRUEBA.Z.N
(matriz,x,[sigma])
T Student
Herramienta para evaluar las
medias de uno o dos grupos
mediante pruebas de hipótesis.
Una prueba t puede usarse para
determinar si un único grupo
difiere de un valor conocido
Se usa en muestras aleatorias
e independientes con medias
de ¯x1x1¯ y ¯x2x2¯ y se quiere
saber si las dos medias son
significativamente distintas. Es
utilizado en análisis
discriminante.
Usamos este
conocimiento para
calcular el error
estándar:
SE= _σ_
√N.
=PRUEBA.T.N(matriz
1, matriz2, colas,
tipos)
Fisher
el método exacto utilizado cuando
se quiere estudiar si existe
asociación entre dos variables
cualitativas
se usa como una alternativa a
la prueba de independencia de
chi-cuadrado cuando uno o
más de los recuentos de celdas
en una tabla de 2 × 2 es menor
que 5.
=PRUEBA.FISHER.IN
V(y)