FORO DE TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA 
BIOTRANSFER 
Precise Pathology – Personalized Medicine 
Víctor González Rumayor 
Jefe de Proyectos 
Althia Health SL 
Granada, octubre 2014
INVESTIGACION EN DIAGNOSTICO 
• Althia está dedicada a la investigación traslacional y 
al diagnóstico clínico del cáncer, lesiones pre-cancerosas 
y enfermedades inflamatorias. 
• Soluciones para la investigación de la firma 
molecular especifica del tumor, estudios de 
diagnóstico no-invasivo (exosomas y CTC) y uso de 
técnicas moleculares que definan la mejor terapia 
2
Medicina Personalizada 
3 
La transición de la Medicina Molecular a la Medicina Personalizada 
pasa por tener un conocimiento profundo de la biología de la 
enfermedad y por la incorporación de nuevos retos y tecnologías 
• Herramientas para la 
integración y 
consolidación de la 
información clínica 
• Soluciones 
Bioinformáticas 
Conveniencia 
• Procesamiento 
automático de datos 
para diagnóstico y 
tratamiento 
• Algoritmos de 
Inteligencia Artificial 
Objetividad 
• Abordaje 
multidisciplinar y 
multicéntrico de la 
oncología 
• Redes Colaborativas 
de Especialistas 
Universalidad 
DATOS INFORMACION CONOCIMIENTO ACCIÓN
Proyectos en medicina personalizada 
4 
Organización estructurada de la 
información clínica y molecular 
Mejor estratificación del paciente 
oncológico a terapias más específicas 
Ayudar a la mejor selección de las 
técnicas de diagnóstico, reduciendo 
gastos al sistema 
Generar modelos predictores de 
seguimiento y de tratamientos con la 
mejor elección de la terapéutica 
INVESTIGADORES 
CLINICOS 
INVESTIGADORES 
BASICOS 
TECNICOS EN 
SISTEMAS 
DE INFORMACION 
ESPECIALISTAS EN 
MODELOS MATEMATICOS
PROYECTOS 
TITLE PARTICIPANTS OBJECTIVES AND RESEARCH AREA PATENT SITUATION 
Gliomas ALTHIA, 
IDIBELL 
Patient stratification through the 
applications of molecular and precise 
pathology 
FINAL REPORT US 
FINAL REPORT CAN 
OFFICIAL ACTIONS EU 
Lymphoma 
(DLBCL) 
ALTHIA, 
H Clinic 
Patient stratification through the 
applications of molecular and precise 
pathology 
OFFICIAL WRITING 
PROPOSAL (WO) 
TradionP 
ALTHIA, INDRA 
Lorgen 
Prototype expert system for diagnosis 
and personalized treatment in cancer 
patients 
UNDER DEVELOPMENT 
Proyectos I+D 
5
PROYECTO TRADIONP 
• ESTUDIO BASADO EN MEDICINA PERSONALIZADA 
• MUESTRAS DE CÁNCER DE MAMA, COLORRECTAL Y PULMON 
• DOS REGIMENES TERAPEUTICOS 
•QUIMIO & RADIOTERAPIA 
•TERAPIA BIOLOGICA 
Base de datos 
• 451 cáncer de mama (298 biopsias tumor) 
• 330 cáncer Colorrectal (250 biopsias tumor) 
• 150 cáncer pulmón 
Clínical 
Data, 
Images... 
(+15,000) 
Metilation 
(+400,000) 
Genotyping 
(+200,000)
PROYECTO TRADIONP 
 PROTOTIPO DE SISTEMA EXPERTO 
 ALGORTIMOS DE COMBINACION E 
INFORMACION 
 BBDD CON DATOS CLINICOS Y 
MOLECULARES ENTRELAZADOS 
Terapias Imágenes 
Datos 
Informes 
mutaciones 
marcadores 
pruebas 
biopsias 
ESTUDIO RETROSPECTIVO 
SELECCIÓN DE PACIENTES 
DATOS CLINICOS CLAVES 
INFORMACION MOLECULAR 
DISEÑO DE ALGORITMOS 
COMITÉ 
CIENTÍFICO 
BASE DATOS MULTIMODAL
BBDDS 
PROYECTO TRADIONP 
DATOS 
CLINICOS 
15,000 
GENOTIPAJE (SNPs) 
HISTOLOGIA PRECISA 
FISH 
MULTIPLEX 
SECUENCIAS 
GENES 
METILACION
9 
08 Resultados 
Muestra 
Histología Funcional 
Análisis histológico 
Multiplex 
FISH 
ADN Firma molecular del tumor 
Mutaciones de baja frecuencia en genes relevantes 
Identificación de mutaciones puntuales en secuenciación 
Presencia redundante de polimorfismos -SNPs 
Posiciones hipo/hipermetiladas en el ADN tumoral 
BBDD 
Analíticas
10 
MINERIA 
DATOS 
? 
SISTEMA 
EXPERTO 
¿SURVIVAL? 
¿RELAPSED? 
¿2, 5, 10 YEARS? 
DATOS CLINICOS 
DATOS 
EXPERIMENTALES 
HELP DESK 
COMBINATORIAL 
DATA 
PROYECTO TRADIONP
PROYECTO GLIOMAS 
PTEN Probe 
CEN10 Probe 
PTEN MEASUREMENT BY FISH 
• Cirugia 
• Radioterapia (RT) 
− 3-4 w 
• Quimioterapia 
− temozolomide (TMZ) 
SELECCIÓN DE PACIENTES QUE 
RESPONDEN AL FARMACO, Y DE 
PACIENTES QUE DEBEN USAR 
TERAPIAS ALTERNATIVAS 
LA MEDICINA PERSONALIZADA NOS PERMITEN UNA MEJOR ESTRATIFICACION 
DE PACIENTES USANDO TÉCNICAS SIMPLES
− 230 pacientes astrocitoma (GBM, AA, y otros) 
− Base de datos con informacion clinica  patologica 
− IF (EGFR, PTEN, Ki67) + FISH (EGFR, PTEN) 
− Supervivenvia  recidiva (estudio retrospectivo) 
12 
PROYECTO GLIOMAS 
AMP.LOH.comb 
0 1000 2000 3000 4000 
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 
Days from surgery 
Survival 
OTHER (n=25) 
AMP  LOH0.4 (n=10) 
p-value (log-rank): 0.001 
AA 
AMP.LOH.comb 
GBM 
0 500 1000 1500 2000 
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 
Days from surgery 
Survival 
OTHER (n=73) 
AMP  LOH0.4 (n=40) 
p-value (log-rank): 0.002 
AMP.LOH.comb 
ALL 
0 1000 2000 3000 4000 
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 
Days from surgery 
Survival 
OTHER (n=98) 
AMP  LOH0.4 (n=50) 
p-value (log-rank): 0.001 
PTEN/EGFR (FISH) 
GBM/AA patients 
EGFR AMP/HP 
PTEN LOH 10%
PROYECTO LINFOMA 
Diagnostico y pronostico integral para el Linfoma Difuso de 
Celulas B grandes(DLBCL) usando patología de precisión 
Objetivos 
• Combinar técnicas de diagnostico IF Mplex y FISH para 
identificar un fenotipo sólido y asociado a la supervivencia 
235 pacientes diagnosticado y tratados de Diffuse large B cell 
lymphoma (DLBCL) 
• Datos clínicos de 153 pacientes tratados con rituximab 
CHOP, y seguidos durante 3 años. Análisis con 26 variables 
• 3 Hospitales
PROJECT LYMPHOMA 
• VEGF y BCL6 son marcadores predictivos de respuesta a las 
terapias en uso (R-CHOP) 
• CMYC, MUM1 y posiblemente CD68, pueden ser relevantes basados 
en el estado de la variable IPI (international prognostic index) 
LA MEDICINA PERSONALIZADA NOS PERMITE ASOCIAR MARCADORES PARTICULARES A 
LA RESPUESTA ESPECIFICA DEL PACIENTE A LA TERAPIA EN USO.
PROYECTOS EN DESARROLLO 
TITLE PARTICIPANTS OBJECTIVES AND RESEARCH AREA 
START 
ONCOEXPERT 
INDRA, ALTHIA, 
LORGEN, 
MASTER, ERA7 
System for better diagnosis and 
treatment 
April 2013 
ADELIS 
ROVI, ALTHIA, 
VAXDYN 
BIOMEDAL 
BIONATURIS 
Pharmacogenomics to 
aromatase inhibitor response in 
breast cancer 
April 2013 
Prostate Predict 
ALTHIA, 
Amadix, H 
Clinic, H. Vall 
d’Hebron, H 
12Oct 
Combination of protein markers 
and miRNA 
October 2012 
PRECISESADS 
PROGSALUD 
ALTHIA 22+ Tissue connective pathology Feb 2014 
ANXARECU 
ALTHIA, Vall 
d 
´ 
Hebron, IRB 
Lleida, Formune 
Anexine: predictor biomarker for 
recurrent endometrial cancer 
iDOCTUS 
eDoctores, 
ALTHIA, Blueliv 
Plataforma ayuda detección 
temparana enfermedades 
infecciosas 
RD Translational Projects 
15
PROYECTO PROSTATE PREDICT 
Pacientes Prostatectomizados 
Búsqueda de marcadores predictores microRNA+proteinas 
 Desarrollo de nuevos algoritmos de respuesta a 
recidivas. 
 Identificación de nuevos marcadores “in situ” 
utilizando patología de sistemas o precisa. 
 Modelos Predictivos que incluyan miRNA y proteínas 
de potencial interés. 
16 
STARTING Nov 2013--- FINISH 2015
PROYECTO ANXARECU 
Validación de Anexina 2 como biomarcador para recidiva de 
cáncer de endometrio. 
17 
 Validación proteica y transcriptómica (mRNA) en 
biopsia y aspirado. 
 Desarrollo de sistema predictivo no o mínimamente 
invasivo 
 Desarrollo de algoritmos de integración 
 Desarrollo de un dispositivo de microfluidica para 
aislamiento de CTCs y exosomas 
 Exploración del potencial de Anxa 2 como diana 
terapéutica
PROYECTO iDOCTUS 
Sistema de detección temprana de enfermedades infecciosas. 
 Desarrollo de un modelo de análisis de datos 
microbiológicos basados en técnicas de Big Data 
 Basado en un sistema de geolocalización de eventos 
de diagnóstico de enfermedades infecciosas 
 Desarrollo de un nuevo sistema de recogida de 
datos basado en hacking ético 
 Sistema de ayuda a la toma de decisiones mediante 
aplicaciones móviles con información on-line/ of-line . 
18
PROYECTO PRECISESADS : IMI. EU-FP7 
MOLECULAR RECLASSIFICATION 
TO FIND CLINICAL USEFUL BIOMARKERS 
FOR SYSTEMIC AUTOIMMUNE DISEASES. 
(lupus, artritis reumatoide, sindrome …etc) 
19 
 Coordinador Marta Alarcón-Riquelme, Genyo 
Granada 
 24 partners de 6 diferentes países Europeos y 14 
Hospitales 
 Althia participa en “Tissue based taxonomy and 
exosomes”.
Nilo1 and Nilo2 antibodies 
Nilo1 and Nilo2 are hamster monoclonal antibodies directed against 
cell surface mouse neural stem cells. 
B: radial 
glia 
A: 
neuroblast 
SOX2 GFAP Vimentin 
bIII Tub PSA-NCAM DCX 
NILO1 
NILO2 
Nestin, 
GFAP 
Vimentin 
EGFR 
Sox2 
DCX, 
PSA-NCAM, 
MUSH1, 
NG2, 
Tuj1 
Neurosphere cell growth inhibition 
13,5d 
embryo 
Olfactory 
bulb 
neurospheres 
(passage 5-6) 
IP immunization 
hamster 
hamster 
spleen 
cells X 
HAT selection 
Balb/c 
myeloma 
X63.Ag8 
Flow cytometer 
Nilo1 identify 
human 
GBM-derived 
neurosphere 
s
Nilo2 as a marker of brain damage 
• Nilo2 identify neuroblast cells in the brain niches. This cells 
could be followed inside the brain moving into damaged areas 
TEM
Nilo1 a somatic stem biomarker 
Nilo1+ cells 
oligodendrocytes 
neuron 
s 
astrocytes 
NSC 
neurosphere 
NSC 
Neural tissue Nilo1+, Sox2+ 1 
adipocytes 
osteocyte 
s 
chondriocytes 
Early MSC 
progenitors 
Nilo1+, Sox2+, 
CD29+, CD45- 
mature MSC 
Nilo1-, Sox2-, 
CD29+, CD45- 
Bone marrow tissue 
2 
3 asymmetric division 
0 100 200 
Nilo1 
labeled f=1/10 
5 
fraction of non 
responding cultures 
1 
0,1 
Cells/well 
4 Intestinal crypt
El futuro en I+D: áreas de interés 
• Desarrollo de nuevos marcadores de diagnóstico 
dirigidos a la medicina personalizada 
• Combinación e integración de ómicas para el 
desarrollo de algoritmos con capacidad predictiva 
• Desarrollo de biosensores robustos que permitan la 
automatización de procesos diagnósticos 
• Aplicación de TIC al desarrollo de sistemas expertos 
de soporte a la toma de decisiones 
• Uso de marcadores de células stem somáticas en 
diagnóstico y terapia 
23
El futuro en I+D 
24 
Compartir información 
Cooperar 
Alianzas estratégicas
25
26 
Projects granted by:

ALTHIA. D. Victor González - Jefe de Proyectos

  • 1.
    FORO DE TRANSFERENCIATECNOLÓGICA BIOTRANSFER Precise Pathology – Personalized Medicine Víctor González Rumayor Jefe de Proyectos Althia Health SL Granada, octubre 2014
  • 2.
    INVESTIGACION EN DIAGNOSTICO • Althia está dedicada a la investigación traslacional y al diagnóstico clínico del cáncer, lesiones pre-cancerosas y enfermedades inflamatorias. • Soluciones para la investigación de la firma molecular especifica del tumor, estudios de diagnóstico no-invasivo (exosomas y CTC) y uso de técnicas moleculares que definan la mejor terapia 2
  • 3.
    Medicina Personalizada 3 La transición de la Medicina Molecular a la Medicina Personalizada pasa por tener un conocimiento profundo de la biología de la enfermedad y por la incorporación de nuevos retos y tecnologías • Herramientas para la integración y consolidación de la información clínica • Soluciones Bioinformáticas Conveniencia • Procesamiento automático de datos para diagnóstico y tratamiento • Algoritmos de Inteligencia Artificial Objetividad • Abordaje multidisciplinar y multicéntrico de la oncología • Redes Colaborativas de Especialistas Universalidad DATOS INFORMACION CONOCIMIENTO ACCIÓN
  • 4.
    Proyectos en medicinapersonalizada 4 Organización estructurada de la información clínica y molecular Mejor estratificación del paciente oncológico a terapias más específicas Ayudar a la mejor selección de las técnicas de diagnóstico, reduciendo gastos al sistema Generar modelos predictores de seguimiento y de tratamientos con la mejor elección de la terapéutica INVESTIGADORES CLINICOS INVESTIGADORES BASICOS TECNICOS EN SISTEMAS DE INFORMACION ESPECIALISTAS EN MODELOS MATEMATICOS
  • 5.
    PROYECTOS TITLE PARTICIPANTSOBJECTIVES AND RESEARCH AREA PATENT SITUATION Gliomas ALTHIA, IDIBELL Patient stratification through the applications of molecular and precise pathology FINAL REPORT US FINAL REPORT CAN OFFICIAL ACTIONS EU Lymphoma (DLBCL) ALTHIA, H Clinic Patient stratification through the applications of molecular and precise pathology OFFICIAL WRITING PROPOSAL (WO) TradionP ALTHIA, INDRA Lorgen Prototype expert system for diagnosis and personalized treatment in cancer patients UNDER DEVELOPMENT Proyectos I+D 5
  • 6.
    PROYECTO TRADIONP •ESTUDIO BASADO EN MEDICINA PERSONALIZADA • MUESTRAS DE CÁNCER DE MAMA, COLORRECTAL Y PULMON • DOS REGIMENES TERAPEUTICOS •QUIMIO & RADIOTERAPIA •TERAPIA BIOLOGICA Base de datos • 451 cáncer de mama (298 biopsias tumor) • 330 cáncer Colorrectal (250 biopsias tumor) • 150 cáncer pulmón Clínical Data, Images... (+15,000) Metilation (+400,000) Genotyping (+200,000)
  • 7.
    PROYECTO TRADIONP PROTOTIPO DE SISTEMA EXPERTO ALGORTIMOS DE COMBINACION E INFORMACION BBDD CON DATOS CLINICOS Y MOLECULARES ENTRELAZADOS Terapias Imágenes Datos Informes mutaciones marcadores pruebas biopsias ESTUDIO RETROSPECTIVO SELECCIÓN DE PACIENTES DATOS CLINICOS CLAVES INFORMACION MOLECULAR DISEÑO DE ALGORITMOS COMITÉ CIENTÍFICO BASE DATOS MULTIMODAL
  • 8.
    BBDDS PROYECTO TRADIONP DATOS CLINICOS 15,000 GENOTIPAJE (SNPs) HISTOLOGIA PRECISA FISH MULTIPLEX SECUENCIAS GENES METILACION
  • 9.
    9 08 Resultados Muestra Histología Funcional Análisis histológico Multiplex FISH ADN Firma molecular del tumor Mutaciones de baja frecuencia en genes relevantes Identificación de mutaciones puntuales en secuenciación Presencia redundante de polimorfismos -SNPs Posiciones hipo/hipermetiladas en el ADN tumoral BBDD Analíticas
  • 10.
    10 MINERIA DATOS ? SISTEMA EXPERTO ¿SURVIVAL? ¿RELAPSED? ¿2, 5, 10 YEARS? DATOS CLINICOS DATOS EXPERIMENTALES HELP DESK COMBINATORIAL DATA PROYECTO TRADIONP
  • 11.
    PROYECTO GLIOMAS PTENProbe CEN10 Probe PTEN MEASUREMENT BY FISH • Cirugia • Radioterapia (RT) − 3-4 w • Quimioterapia − temozolomide (TMZ) SELECCIÓN DE PACIENTES QUE RESPONDEN AL FARMACO, Y DE PACIENTES QUE DEBEN USAR TERAPIAS ALTERNATIVAS LA MEDICINA PERSONALIZADA NOS PERMITEN UNA MEJOR ESTRATIFICACION DE PACIENTES USANDO TÉCNICAS SIMPLES
  • 12.
    − 230 pacientesastrocitoma (GBM, AA, y otros) − Base de datos con informacion clinica patologica − IF (EGFR, PTEN, Ki67) + FISH (EGFR, PTEN) − Supervivenvia recidiva (estudio retrospectivo) 12 PROYECTO GLIOMAS AMP.LOH.comb 0 1000 2000 3000 4000 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Days from surgery Survival OTHER (n=25) AMP LOH0.4 (n=10) p-value (log-rank): 0.001 AA AMP.LOH.comb GBM 0 500 1000 1500 2000 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Days from surgery Survival OTHER (n=73) AMP LOH0.4 (n=40) p-value (log-rank): 0.002 AMP.LOH.comb ALL 0 1000 2000 3000 4000 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Days from surgery Survival OTHER (n=98) AMP LOH0.4 (n=50) p-value (log-rank): 0.001 PTEN/EGFR (FISH) GBM/AA patients EGFR AMP/HP PTEN LOH 10%
  • 13.
    PROYECTO LINFOMA Diagnosticoy pronostico integral para el Linfoma Difuso de Celulas B grandes(DLBCL) usando patología de precisión Objetivos • Combinar técnicas de diagnostico IF Mplex y FISH para identificar un fenotipo sólido y asociado a la supervivencia 235 pacientes diagnosticado y tratados de Diffuse large B cell lymphoma (DLBCL) • Datos clínicos de 153 pacientes tratados con rituximab CHOP, y seguidos durante 3 años. Análisis con 26 variables • 3 Hospitales
  • 14.
    PROJECT LYMPHOMA •VEGF y BCL6 son marcadores predictivos de respuesta a las terapias en uso (R-CHOP) • CMYC, MUM1 y posiblemente CD68, pueden ser relevantes basados en el estado de la variable IPI (international prognostic index) LA MEDICINA PERSONALIZADA NOS PERMITE ASOCIAR MARCADORES PARTICULARES A LA RESPUESTA ESPECIFICA DEL PACIENTE A LA TERAPIA EN USO.
  • 15.
    PROYECTOS EN DESARROLLO TITLE PARTICIPANTS OBJECTIVES AND RESEARCH AREA START ONCOEXPERT INDRA, ALTHIA, LORGEN, MASTER, ERA7 System for better diagnosis and treatment April 2013 ADELIS ROVI, ALTHIA, VAXDYN BIOMEDAL BIONATURIS Pharmacogenomics to aromatase inhibitor response in breast cancer April 2013 Prostate Predict ALTHIA, Amadix, H Clinic, H. Vall d’Hebron, H 12Oct Combination of protein markers and miRNA October 2012 PRECISESADS PROGSALUD ALTHIA 22+ Tissue connective pathology Feb 2014 ANXARECU ALTHIA, Vall d ´ Hebron, IRB Lleida, Formune Anexine: predictor biomarker for recurrent endometrial cancer iDOCTUS eDoctores, ALTHIA, Blueliv Plataforma ayuda detección temparana enfermedades infecciosas RD Translational Projects 15
  • 16.
    PROYECTO PROSTATE PREDICT Pacientes Prostatectomizados Búsqueda de marcadores predictores microRNA+proteinas Desarrollo de nuevos algoritmos de respuesta a recidivas. Identificación de nuevos marcadores “in situ” utilizando patología de sistemas o precisa. Modelos Predictivos que incluyan miRNA y proteínas de potencial interés. 16 STARTING Nov 2013--- FINISH 2015
  • 17.
    PROYECTO ANXARECU Validaciónde Anexina 2 como biomarcador para recidiva de cáncer de endometrio. 17 Validación proteica y transcriptómica (mRNA) en biopsia y aspirado. Desarrollo de sistema predictivo no o mínimamente invasivo Desarrollo de algoritmos de integración Desarrollo de un dispositivo de microfluidica para aislamiento de CTCs y exosomas Exploración del potencial de Anxa 2 como diana terapéutica
  • 18.
    PROYECTO iDOCTUS Sistemade detección temprana de enfermedades infecciosas. Desarrollo de un modelo de análisis de datos microbiológicos basados en técnicas de Big Data Basado en un sistema de geolocalización de eventos de diagnóstico de enfermedades infecciosas Desarrollo de un nuevo sistema de recogida de datos basado en hacking ético Sistema de ayuda a la toma de decisiones mediante aplicaciones móviles con información on-line/ of-line . 18
  • 19.
    PROYECTO PRECISESADS :IMI. EU-FP7 MOLECULAR RECLASSIFICATION TO FIND CLINICAL USEFUL BIOMARKERS FOR SYSTEMIC AUTOIMMUNE DISEASES. (lupus, artritis reumatoide, sindrome …etc) 19 Coordinador Marta Alarcón-Riquelme, Genyo Granada 24 partners de 6 diferentes países Europeos y 14 Hospitales Althia participa en “Tissue based taxonomy and exosomes”.
  • 20.
    Nilo1 and Nilo2antibodies Nilo1 and Nilo2 are hamster monoclonal antibodies directed against cell surface mouse neural stem cells. B: radial glia A: neuroblast SOX2 GFAP Vimentin bIII Tub PSA-NCAM DCX NILO1 NILO2 Nestin, GFAP Vimentin EGFR Sox2 DCX, PSA-NCAM, MUSH1, NG2, Tuj1 Neurosphere cell growth inhibition 13,5d embryo Olfactory bulb neurospheres (passage 5-6) IP immunization hamster hamster spleen cells X HAT selection Balb/c myeloma X63.Ag8 Flow cytometer Nilo1 identify human GBM-derived neurosphere s
  • 21.
    Nilo2 as amarker of brain damage • Nilo2 identify neuroblast cells in the brain niches. This cells could be followed inside the brain moving into damaged areas TEM
  • 22.
    Nilo1 a somaticstem biomarker Nilo1+ cells oligodendrocytes neuron s astrocytes NSC neurosphere NSC Neural tissue Nilo1+, Sox2+ 1 adipocytes osteocyte s chondriocytes Early MSC progenitors Nilo1+, Sox2+, CD29+, CD45- mature MSC Nilo1-, Sox2-, CD29+, CD45- Bone marrow tissue 2 3 asymmetric division 0 100 200 Nilo1 labeled f=1/10 5 fraction of non responding cultures 1 0,1 Cells/well 4 Intestinal crypt
  • 23.
    El futuro enI+D: áreas de interés • Desarrollo de nuevos marcadores de diagnóstico dirigidos a la medicina personalizada • Combinación e integración de ómicas para el desarrollo de algoritmos con capacidad predictiva • Desarrollo de biosensores robustos que permitan la automatización de procesos diagnósticos • Aplicación de TIC al desarrollo de sistemas expertos de soporte a la toma de decisiones • Uso de marcadores de células stem somáticas en diagnóstico y terapia 23
  • 24.
    El futuro enI+D 24 Compartir información Cooperar Alianzas estratégicas
  • 25.
  • 26.