el análisis multivariado siempre se utiliza cuando hay mas de tres variables involucradas

1. SHEILA ABIGAIL FERNANDEZ MOLLO
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Materia: Investigación de Mercados II
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
3. ANALISIS MULTIVARIADO
1. INTRODUCCION
El análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios
factores en un simple evento o resultado.1
En la evaluación y recopilación de datos estadísticos se utilizan métodos de análisis
multivariantes para aclarar y explicar las relaciones entre las diferentes variables que pueden estar
asociadas con estos datos.2
El análisis multivariante siempre se utiliza cuando hay más de tres variables involucradas y el
contexto de su contenido no está claro. El objetivo es detectar una estructura, por un lado, y verificar
los datos de las estructuras por otro.2
El Análisis Multivariante es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar
simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables
medidas para cada individuo ú objeto estudiado.3
Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo
información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de conseguir.3
2. DESARROLLO
TIPOS DE METODOS DE ANALISIS MULTIVARIADO
 Análisis factorial:
Reduce la estructura a datos relevantes y variables individuales. Los estudios factoriales se
centran en diferentes variables, por lo que se subdividen en análisis de componentes principales
y análisis de correspondencia.2
 Análisis de clusters
Las observaciones se asignan gráficamente a grupos de variables individuales y se clasifican
sobre la base de ellas. Los resultados son clusters y segmentos, como el número de compradores
de un producto en particular, que tienen entre 35 y 47 años y tienen un alto nivel de ingresos.2
 Análisis de regresión:
Investiga la influencia de dos tipos de variables una sobre la otra. Se habla de variables
dependientes y no dependientes. Las primeras son las llamadas variables explicadas, mientras

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que las segundas son variables explicativas. El primero describe el estado real sobre la base de
los datos, el segundo explica estos datos por medio de relaciones de dependencia entre las dos
variables. En la práctica, varios cambios de los elementos de la página web corresponden a
variables independientes, mientras que los efectos sobre la tasa de conversión serían la variable
dependiente.2
 Análisis de desviaciones:
Determina la influencia de varias variables o de variables individuales en grupos calculando
promedios estadísticos. Aquí se pueden comparar variables dentro de un grupo, así como
diferentes grupos, dependiendo de dónde se deben suponer las desviaciones.2
 Análisis discriminante:
Se utiliza en el contexto del análisis de desviaciones para diferenciar entre grupos que se pueden
describir con características similares o idénticas.
OBJETIVOS DE LOS METODOS MULTIVARIADOS SON:
 Simplificación:
Los métodos multivariados son un conjunto de técnicas que permiten al investigador
interpretar y visualizar conjuntos grandes de datos (tanto en individuos como en variables).
 Relación:
Encontrar relaciones entre variables, entre individuos y entre ambos.
 Relación entre variables:
Existe relación entre variables cuando las variables miden una característica común.
Ejemplo: Suponga que se realizan exámenes de lectura, ortografía, aritmética y álgebra
a estudiantes de 6o de primaria. Si cada uno de los estudiantes obtiene calificaciones
altas, regulares o bajas en los cuatro exámenes, entonces los exámenes estarían
relacionados entre sí. En este caso, la característica común que estos exámenes pueden
estar midiendo podría ser la "inteligencia global".4
 Relación entre individuos:
Existe relación entre individuos si algunos de ellos son semejantes entre sí. Ejemplo:
Suponga que se evalúan cereales (para el desayudo) respecto a su contenido nutricional
y se miden, por ejemplo, los gramos de grasa, proteínas.4

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3. CONCLUSIONES:
El análisis multivariado son métodos estadísticos que analizan unidades de muestreo de
individuos, especies, paisajes, población. Se utiliza para cuantificar el desarrollo de un país o
determinar las dimensiones existentes entre ingresos y gastos familiares.
Los análisis multivariantes son aquellas que trabajan con más de tres variables involucradas,
permiten utilizar un enfoque inductivo, deductivos, identificamos que variables son importantes y
cuáles no.
4. REFERENCIAS
1. https://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_multivariante
2. https://es.ryte.com/wiki/An%C3%A1lisis_Multivariante
3. http://www.ciberconta.unizar.es/leccion/anamul/inicio.html
4. http://allman.rhon.itam.mx/~lnieto/index_archivos/Modulo61.pdf

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5. VIDEOS
https://www.youtube.com/watch?v=_3YKNZW2HNc&feature=youtu.be

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https://www.youtube.com/watch?v=wu6LvjOCI-U&feature=youtu.be