El Análisis Multivariante es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables medidas para cada individuo ú objeto estudiado.
Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de conseguir.2
2.2 Objetivos del Análisis Multivariado
• Proporcionar métodos cuya finalidad es el estudio conjunto de datos multivariantes que el análisis estadístico uni y bidimensional es incapaz de conseguir
• Ayudar al analista o investigador a tomar decisiones óptimas en el contexto en el que se encuentre teniendo en cuenta la información disponible por el conjunto de datos analizado.
El Análisis Multivariante es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables medidas para cada individuo ú objeto estudiado.
Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de conseguir.2
2.2 Objetivos del Análisis Multivariado
• Proporcionar métodos cuya finalidad es el estudio conjunto de datos multivariantes que el análisis estadístico uni y bidimensional es incapaz de conseguir
• Ayudar al analista o investigador a tomar decisiones óptimas en el contexto en el que se encuentre teniendo en cuenta la información disponible por el conjunto de datos analizado.
El análisis Multivariado es el conjunto de técnicas cuya finalidad es analizar simultáneamente un conjunto de datos en el sentido de hay varias variables medidas para cada medida u objeto estudiado.
se hace un análisis de los diseños mixtos en la investigación científica. se hace énfasis en la alternativa de investigación en la que se ha convertido este enfoque. se analiza el proceso de muestreo en los diseños mixtos.
Determinación de la perspectiva de los estudiantes de maestria de la UNP - Piura, en considerar realizar negocios por internet. El documento cuenta con el instrumento estadístico para la evaluación y su posterior análisis de fiabilidad con el Software SPSS
El análisis Multivariado es el conjunto de técnicas cuya finalidad es analizar simultáneamente un conjunto de datos en el sentido de hay varias variables medidas para cada medida u objeto estudiado.
se hace un análisis de los diseños mixtos en la investigación científica. se hace énfasis en la alternativa de investigación en la que se ha convertido este enfoque. se analiza el proceso de muestreo en los diseños mixtos.
Determinación de la perspectiva de los estudiantes de maestria de la UNP - Piura, en considerar realizar negocios por internet. El documento cuenta con el instrumento estadístico para la evaluación y su posterior análisis de fiabilidad con el Software SPSS
Conjunto de procedimientos estadístico-econométricos que estudian y analizan de forma simultánea ciertas características de cada individuo, objeto o entidad que forma parte de una determinada investigación.
El análisis multivariante o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.
Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables independientes o variables explicativas.
El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta.
El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales.
Investigación de Mercados II
Tema: Análisis Multivariado
Alumno: Rivas Gonzales Alejandro Javier
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Pensamiento: TODO ES EDITABLE. R.Zapata
Investigación de Mercados II
Tema: Investigación cuantitativa
Alumno: CHAMBI VILLCA MARINA
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Pensamiento: TODO ES EDITABLE R.Zapata
Trata sobre la metodología de Análisis multivariante, hace referencia que es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjunto de datos multivariantes.
Es la investigación del tema analisis multivariado los origenes que tuvo, la definicion del tema, los objetivos que persigue, los tipos de analisis que existe, las ventajas y desventajas que llega a tener este tipo de analisis estadistico.
Investigación de Mercados II
Tema: Investigación Cualitativa
Alumno: Siles Loza Natalia Emilce
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Pensamiento: TODO ES EDITABLE. R. Zapata
Investigación de Mercados II
Tema: Investigaciones de las importaciones de alimentos en Bolivia
Alumno: Najhely Cali Rocha
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Estudio comparativo de los impuestos en LatinoamericaNajhelyCali
Investigación de Mercados II
Tema: Estudio comparativo de los impuestos en Latinoamerica
Alumno: Najhely Cali Rocha
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
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Analisis Multivariante
1. NajhelyCali Rocha
Docente:Mgrs. Jose RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigacionde MercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA ”
3.ANALISIS MULTIVARIADO
“Todo es editable.”
Mgrs. Jose Ramiro Zapata Barrientos
1.INTRODUCCION
En este tema se vera el concepto de Analisis Mulyivariado , los objetivos que sigue este analisis,
tambien en cuantos tipos se clasifica y su descripcion correspondiente a cada una.
En este analisis se observara las etapas que contiene y que en total son 6. Las cuales son muy
importantes para seguir correctamente y sin fallas el analisis.
2.DESARROLLO
2.1. ¿Qué es?
Es el conjunto de metodos estadisticos cuya finalidad es analizar simultaneamente conjuntos de
datos multivariantes en el sentido de que varias variables medidas para cada individuo u objeto
estudiado.
Su razon de ser radica en un mejor entendimiento del fenomeno objeto de estudio obteniendo
informacionque losmetodosestadisticosunivarriantes y bivariantes son incapaces de conseguir.
2.2. Los objetivos
Pueden sintetizarse en dos:
o Proporcionar metodos cuya finalidad es el estudio conjunto de datos multivariantes,
que el analisis estadistico uni y bidimensional es incapaz de conseguir.
o Ayudar al analista a tomar decisiones optimas en el contexto en el que se encuentre
teniendo en cuenta la informacion disponible por el conjunto de datos analizados.1
2.3. Tipos de analisis multivariante
los métodos multivariantes pueden subdividirse según diferentes aspectos. En primer lugar, se
diferencianenfunciónde si se debe descubriroverificaruna estructura con ellos.Losmétodosde
determinación de la estructura incluyen el dominio:
o Análisis factorial: Reduce la estructura a datos relevantes y variables individuales. Los
estudiosfactorialesse centranendiferentesvariables,porloque se subdividenenanálisis
de componentes principales y análisis de correspondencia.
o Análisis de clusters: Las observaciones se asignan gráficamente a grupos de variables
individuales y se clasifican sobre la base de ellas. Los resultados son segmentos, como el
2. NajhelyCali Rocha
Docente:Mgrs. Jose RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigacionde MercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA ”
número de compradores de un producto en particular, que tienen entre 35 y 47 años y
tienen un alto nivel de ingresos.
o Análisisde regresión:Investigalainfluenciade dostiposde variablesunasobre la otra. Se
hablade variablesdependientesynodependientes.Lasprimerassonlasllamadasvariables
explicadas, mientras que las segundas son variables explicativas. El primero describe el
estado real sobre la base de los datos, el segundo explica estos datos por medio de
relaciones de dependencia entre las dos variables.
o Análisis de desviaciones: Determina la influencia de varias variables o de variables
individuales en grupos calculando promedios estadísticos. Aquí se pueden comparar
variablesdentrode ungrupoasí como diferentesgrupos,dependiendode dónde se deben
suponer las desviaciones
o Análisisdiscriminante:Se utilizaenel contextodelanálisisde desviacionesparadiferenciar
entre grupos que se pueden describir con características similares o idénticas.2
2.4. Etapas de una analisis multivariante
Pueden sintetizarse en 6:
1) Objetivos del análisis
Se define el problemaespecificandolosobjetivosylastécnicas multivariantesque se vana
utilizar
El investigador debe establecer el problema en términos conceptuales definiendo los
conceptos y las relaciones fundamentales que se van a investigar. Se deben establecer si
dichasrelacionesvanaserrelacionesdedependenciaode interdependencia.Contodoesto
se determinan las variables a observar.
2) Diseño del análisis.
Se determina el tamaño muestral, las ecuaciones a estimar (si procede), las distancias a
calcular(si procede) ylastécnicasde estimacióna emplear.Unavezdeterminadotodoesto
se proceden a observar los datos
3) Hipótesis del análisis
Se evaluan lashipótesissubyacentesalatécnicamultivariante.Dichashipótesispuedenser
de normalidad,linealidad,independencia,homocedasticidad,etc. Tambiénse debe decidir
qué hacer con los datos missing
4) Realización del análisis
3. NajhelyCali Rocha
Docente:Mgrs. Jose RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigacionde MercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA ”
Se estima el modelo y se evalúa el ajuste a los datos. En este paso pueden aparecer
observaciones atípicas (outliers) o influyentes cuya influencia sobre las estimaciones y la
bondad de ajuste se debe analizar.
5) Interpretación de los resultados
Dichas interpretacionespuedenllevarareespecificacionesadicionalesde lasvariablesodel
modelo con lo cual se puede volver de nuevo a los pasos 3) y 4)
6) Validación del análisis
Consiste en establecer la validez de los resultados obtenidos analizando sí los resultados
obtenidosconlamuestrase generalizaralapoblaciónde laque procede.Paraellose puede
dividirlamuestraenvariaspartesenlasqueel model se vuelve a estimaryse compararnlos
resultados. Otras técnicas que se pueden utilizar aquí son las técnicas de remuestreo.3
3.CONCLUSIONES
El analisismultivariadose conceptualizaen analizara un conjuntode datos multivariantes,unolos
objetivosaseguirescolaborara tomar decisionescorrectasyoptimasal analistaque se enfrentaa
una serie de analisisde datos. Las etapas del analisis multivariadoson de suma importancia y que
cada etapa no debe olvidarse o reemplazarse, se tiene que seguir paso a paso, por ejemplo la
hipotesislacual esuna suposicionalasoluciondel problemaplanteadolacual nuncadebe seruna
solucion a priori, si no se perderia el valor ala investigacion y su analisis,
4.REFERENCIAS
1. https://es.slideshare.net/federicodonneysg/analisis-multivariado-8829215
2. https://es.ryte.com/wiki/An%C3%A1lisis_Multivariante
3. http://www.ciberconta.unizar.es/leccion/anamul/inicio.html
