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Multivariante
- 1. INVESTIGACION DE MERCADOSII Arce Maldonado Carlos Alejandro “LIBEREMOS BOLIVIA” ANALISIS MULTIVARIANTE “El conocimiento empieza en el asombro” SOCRATES INTRODUCCION. – El análisis multivalente o análisis multivariado es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado. DESARROLLO. – El análisis multivariante siempre se utiliza cuando hay más de tres variables involucradas y el contexto de su contenido no está claro. El objetivo es detectar una estructura por un lado, y verificar los datos de las estructuras por otro. 1 El Análisis Multivariante es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables medidas para cada individuo ú objeto estudiado. 2 Tres son los objetivos de la lección: 3 1) Definir qué es el Análisis Multivariante y cuáles son sus objetivos 2) Los métodos multivariantes pueden subdividirse según diferentes aspectos. En primer lugar, se diferencian en función de si se debe descubrir o verificar una estructura con ellos. Los métodos de determinación de la estructura incluyen el dominio: 2 Análisis factorial: Reduce la estructura a datos relevantes y variables individuales. Los estudios factoriales se centran en diferentes variables, por lo que se subdividen en análisis de componentes principales y análisis de correspondencia. Por ejemplo: ¿Qué elementos de laweb influyen más en el comportamiento de compra? Análisis de clusters: Las observaciones se asignan gráficamente a grupos de variables individuales y se clasifican sobre la base de ellas. Los resultados son clusters y segmentos, como el número de compradores de un producto en particular, que tienen entre 35 y 47 años y tienen un alto nivel de ingresos. Los procedimientos de revisión estructural incluyen, entre otros, el TLD: Análisis de regresión: Investiga la influencia de dos tipos de variables una sobre la otra. Se habla de variables dependientes y no dependientes. Las primeras son las llamadas variables explicadas, mientras que las segundas son variables explicativas. El primero describe el estado real sobre la base de los datos, el segundo explica estos datos por
- 2. INVESTIGACION DE MERCADOSII Arce Maldonado Carlos Alejandro “LIBEREMOS BOLIVIA” medio de relaciones de dependencia entre las dos variables. En la práctica, varios cambios de los elementos de la página web corresponden a variables independientes, mientras que los efectos sobre la tasa de conversión serían la variable dependiente. Análisis de desviaciones: Determina la influencia de varias variables o de variables individuales en grupos calculando promedios estadísticos. Aquí se pueden comparar variables dentro de un grupo así como diferentes grupos, dependiendo de dónde se deben suponer las desviaciones. Por ejemplo: ¿Qué grupos hacen clic con más frecuencia en el botón "Comprar ahora" de su cesta de la compra? Análisis discriminante: Se utiliza en el contexto del análisis de desviaciones para diferenciar entre grupos que se pueden describir con características similares o idénticas. Por ejemplo, ¿en qué variables difieren los diferentes grupos de compradores? 3) Indicar cuáles son las etapas a seguir en la resolución de un problema de Análisis Multivariante. CONCLUCIONES. – En conclusión, el análisis multivariable es un conjunto de datos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente los datos estadísticos, se utiliza el método de multiivariante cuanto tienen 3 o más variables involucradas y ayuda a reducir los datos y las variables individuales. REFERENCIAS. – 1) https://es.ryte.com/wiki/An%C3%A1lisis_Multivariante 2) https://es.ryte.com/wiki/An%C3%A1lisis_Multivariante 3) http://www.ciberconta.unizar.es/leccion/anamul/inicio.html VIDEOS. – https://www.youtube.com/watch?v=_3YKNZW2HNc https://www.youtube.com/watch?v=6xNe1uklDHM&t=1s