El documento aborda el análisis multivariante y su uso en la investigación de mercado, destacando la importancia de considerar múltiples variables simultáneamente para entender relaciones complejas en datos. Se explican diferentes métodos de análisis, como el análisis factorial, de clusters, regresión, y su aplicación para aumentar la usabilidad web. La conclusión resalta que estas técnicas buscan analizar conjuntos de datos con múltiples variables por individuo u objeto para obtener mejores insights.

1. CHAMBI VILLCA MARINA
Mgr. José RamiroZapata
Materia:Investigaciónde MercadoII
LIBEREMOS BOLIVIA
ANALISIS MULTIVARIABLE
PENSAMIENTO: “Cualquiera puede hablar con verdad pero hablar con orden, prudencia y saber
pocos lo consiguen” AUTOR: Michel de Montaigne
1. INTRODUCCION.-
Son muchas las situaciones reales en las que necesitamos tener en cuenta varias variables de
forma simultánea. Podemos pensar en problemas sencillos en todas las disciplinas en los que
registremosdatosde másde una variable sobre distintoselementosoindividuos de una muestra.
En algunas ocasiones puede resultar adecuado estudiar cada una de las variables de interés de
formaindividual.Sinembargo, en general las variables están relacionadas entre sí de tal manera
que los análisis individuales proporcionan poca información sobre la estructura del conjunto de
datos.1
2. DESARROLLO:
En la evaluación y recopilación de datos estadísticos se utilizan métodos de análisis
multivariantes para aclarar y explicar las relaciones entre las diferentes variables que pueden
estar asociadas con estos datos.
El análisis multivariante siempre se utiliza cuando hay más de tres variables involucradas y el
contexto de su contenido no está claro. El objetivo es detectar una estructura por un lado, y
verificar los datos de las estructuras por otro. En el contexto de la usabilidad de una web, se
puedenutilizarmétodosde análisismultivarianteparaaumentarsistemáticamente la usabilidad.2
2.1 Clasificación de los Análisis Multivariados
Los métodosestadísticosmultivariadosse puedenseleccionarteniendoencuenta varios aspectos
pero todos ellos deben incluir:
a) La estructurade la matrizde datos: Los métodospuedenclasificarse según sean las variables o
los individuos de la matriz de datos de base.
b) El objetivo perseguido: Los agruparemos en dos grandes grupos: los descriptivos, y los
inferenciales.
c) La naturaleza de esos datos:
Métodos descriptivos si las “p” variables son cualitativas y/o cuantitativas (Métodos de
Conglomerados) y Análisis de Correspondencias (Simple y Múltiple).
Métodos inferenciales variables independientes y variables dependientes.3

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2.2 .Tipos de métodos de análisis multivariante
En primer lugar, se diferencian en función de si se debe descubrir o verificar una estructura con
ellos. Los métodos de determinación de la estructura incluyen el dominio:
 Análisis factorial: Reduce la estructura a datos relevantes y variables individuales. Los estudios
factorialesse centranendiferentesvariables,porloque se subdividenenanálisisde componentes
principales y análisis de correspondencia.
 Análisisde clusters: Las observacionesse asignangráficamenteagruposde variables individuales
y se clasificansobre labase de ellas.Losresultadosson clusters y segmentos, como el número de
compradoresde un productoenparticular,que tienenentre 35y 47 años y tienenunaltonivel de
ingresos.
 Análisisde regresión:Investiga la influencia de dos tipos de variables una sobre la otra. Se habla
de variablesdependientesynodependientes.Lasprimerasson las llamadas variables explicadas,
mientras que las segundas son variables explicativas. El primero describe el estado real sobre la
base de los datos,el segundoexplica estos datos por medio de relaciones de dependencia entre
las dos variables.
 Análisisde desviaciones:Determinalainfluenciade variasvariablesode variablesindividuales en
gruposcalculandopromediosestadísticos.Aquíse puedencompararvariablesdentrode un grupo
así como diferentes grupos, dependiendo de dónde se deben suponer las desviaciones.
 Análisisdiscriminante:Se utilizaenel contextodel análisisde desviaciones para diferenciar entre
grupos que se pueden describir con características similares o idénticas
Guía para el desarrollo e interpretación de un análisis multivariante.
 Establecer significancia práctica, tanto como significancia estadística.
 El tamaño de la muestra afecta todos los resultados.
 Conozca sus datos.
 Use solo las variables necesarias.
 Aprenda de sus errores
Principales elementos que intervienen en el análisis multivariado:
La unidad de análisis: Es la unidad de investigación o estudio, sobre la cual se realiza el análisis.
Por ejemplo: la vivienda, el hogar, la persona o un ámbito geográfico (departamento, provincia,
distrito, localidad, etc.).
Las variables: Son las características observables o conceptuales de la unidad de análisis. Estas
características pueden registrarse en diferentes tipos de escalas. Las variables cuantitativas son
medidasenunaescalaordinal,interválicayde razón, por ejemplo: años de estudio, el ingreso, la
edad, los gastos del hogar. Las variables cualitativas son medidas en una escala nominal por
ejemplo el sexo, la condición de alfabeto, la tenencia de la vivienda, etc.

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Mgr. José RamiroZapata
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La Matriz o Tabla de Datos: Una matriz o tabla de datos está conformada por la disposición en
filas de las unidades de análisis, mientras que en las columnas se ubican las variables. La
intersección de una fila y una columna da lugar al dato. Por ejemplo la matriz de datos que se
muestraconsta de n unidades de análisisypvariables, representaundatoenparticular.Se tendrá
tantas matrices de datos como sus muestras de población lo permita la encuesta.5
CONCLUCION:
En la conclusión trata de explicar que es un conjunto de técnicas estadísticas cuya finalidad es
analizar un conjunto de datos en el sentido de que hay varias variables medidas para cada
individuo u objeto estudiado.
REFERENCIA:
1.- http://eio.usc.es/eipc1/BASE/BASEMASTER/FORMULARIOS-PHP-
DPTO/MATERIALES/Mat_50140155_AnalisisMultivariante.pdf
2.-
http://biblioteca.itson.mx/oa/educacion/oa3/paradigmas_investigacion_cuantitativa/p11.htm#:~:
text=La%20Investigaci%C3%B3n%20Cuantitativa%20se%20basa,y%20probar%20hip%C3%B3tesis
%20establecidas%20previamente.&text=Las%20etapas%20de%20la%20investigaci%C3%B3n,1.
3.- http://www.laccei.org/LACCEI2006-PuertoRico/Papers%20-pdf/EDU072_Alvarez.pdf
4.- http://www.uco.es/zootecniaygestion/img/pictorex/16_11_29_8_multivariante.pdf
5.-
https://www1.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0512/Libro.pdf
VIDEOS:
1. https://youtu.be/_3YKNZW2HNc
2.- https://youtu.be/__NwvXa3zjQ