Familias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdf
Aplicaciones componibles e inteligencia de decisiones
1. APLICACIONES COMPONIBLES
INTELIGENCIA DE DECISIONES
Jose Taurino Arce Acevedo ID 955
Kellis Maria Barrios Gómez ID 936
Bibiana Andrea Alvarez Lugo ID 946
Yeick Exneider Arias Galindo.
ID 945
Luz Enith Ospino Rodríguez ID
977
3. ¿Queson?
Las aplicaciones componibles son aquellas partes
funcionales de una aplicación que pueden disociarse de
la aplicación completa para construir una aplicación
mejor con más funcionalidad.
Estas aplicaciones componibles se integran
perfectamente con otras aplicaciones y son fáciles de
usar a través de una interfaz de bajo código o sin
código.
4. IMPORTANCIA
La capacidad de combinación permite a las organizaciones
crear nueva funcionalidad al combinar diferentes
aplicaciones modulares mediante metodología ágil, a través
de sprints, en lugar de realizarlo a través de proyectos de
«rip-and-replace» (desarrollar en bloque para retirar y
sustituir el aplicativo al completo) que generar altos costes,
alta complejidad y desilusión en el equipo al no ver
innovación a medio plazo.
Mediante el uso de la tecnología de aplicaciones
componibles se alcanza un impacto más rápido de forma
independiente al punto en el que se encuentren las
empresas de logística en su viaje de transformación de la
cadena de suministro digital.
5. EJEMPLOS
ERP (Enterpise Resource Planning): Siglas de
Enterpise Resource Planning, que en español es
“Planificación de los Recursos de la Empresa“. El
software más utilizado en empresas, casi un 80% de las
empresas españolas tienen un software de ERP.
Especialmente para las que tienen que ver con la
producción, la logística, el inventario, los envíos y la
contabilidad. En él se agrupa la gestión de compras, la
gestión de ventas, gestión de recursos humanos,
gestión de la producción, gestión.
6. EJEMPLOS
Siglas de Customer Relationship Management. Otros
software más utilizados en empresas. Este software de
gestión y fidelización de cliente pretende que se tenga una
estrategia de negocios, dirigida o enfocada a anticipar y
responder a las necesidades de los clientes, tanto actuales
como potenciales y que crezca así, la relación cliente-
empresa.
SGA (Software de gestión de almacén):Toda empresa que
contenga productos físicos debería tener un software de
gestión de almacén, ahorra mucho trabajo y tiempo para
gestionar todo lo que se almacena. Este software se dedica
a gestionar la entrada y salida de stock, de cuánto se ha
vendido o perdido y dónde se encuentra cada cosa.
8. ¿Quées?
Decision Intelligence es la disciplina que procesa grandes
cantidades de datos para que una empresa pueda tomar decisiones
minimizando las probabilidades de error.
Sistema de toma de decisiones basada en inteligencia artificial
procesa y analiza grandes conjuntos de datos a tiempo real. Es
capaz de hacer predicciones inteligentes basadas en datos históricos
y sugerir las mejores decisiones posibles en función de los conjuntos
de datos y los parámetros que hayamos especificado en un
principio.
Principales diferencia entre la toma de decisiones humana y la de
inteligencia artificial: la inteligencia artificial tiene en cuenta toda
la información disponible, mientras que un humano considera datos
limitados. Y, por otro lado, la inteligencia artificial es objetiva y no
se basa en factores emocionales, lo contrario que los humanos.
10. ¿Cómofunciona
elprocesode
Decision
Intelligence?
La base fundamental de la decision intelligence se centra en la
toma de decisiones precisa y eficiente que, a su vez, se basa en el
conocimiento procesable de los esfuerzos y los resultados.
Cinco pasos en la decision inteligence en el contexto de la
transformación digital.
Observación: Recopilar y cotejar información relevante a través de
modelos que recojan múltiples fuentes.
Investigación: Refina y analiza la información con el fin de ayudar
a construir modelos que interpreten los resultados que buscamos.
Modelos: Los resultados que obtenemos permiten que los modelos
busquen diferentes opciones basadas en las distintas capacidades
y conjuntos de habilidades que existen.
Contextualización: Se contempla la complejidad de la situación y
se evalúan y consideran las acciones a ejecutar.
Ejecución: Finalmente, se toma una decisión final.
11. EJEMPLOS
Suites ofimáticas.
Software de Gestión de Inventario.
Software de Facturación.
Software de Gestión de Nóminas.
Software para Informes.
Software para la Gestión de la Productividad de los
Empleados.
12. EJEMPLOS
Contabilidad y Facturacion : El software de contabilidad y facturación
maneja el flujo de efectivo, desde los pagos de clientes entrantes hasta las
facturas de los proveedores salientes.
Inteligencia de Negocios : Business intelligence (BI) es la plataforma de
software integrado que define, combina y agrega grandes volúmenes de
datos. Las empresas suelen utilizar su BI para desarrollar conocimientos
prácticos, mejorar la toma de decisiones y crear modelos predictivos.
Software de punto de venta : El software de punto de venta (POS) es lo que
organiza y registra las transacciones de los clientes para que las empresas
puedan monitorear sus ingresos y su inventario front-end.
13. CONCLUSIONES
Aplicaciones Componibles: Posibilitan la disminución
de costos tiempo, riesgos dentro de la organización en
el momento de hacer actualizaciones de software por lo
tanto, nos parecen fundamental dada la rapidez con
que cambia el entorno de cualquier organización; es
necesario que se puedan hacer los cambios respectivo
para mantenerse a la vanguardia, de igual forma es
flexible en su implementación.
14. CONCLUSIONES
Inteligencia de Decisiones : Es muy útil para una
empresa, ayuda a que la misma sea mas competitiva,
permite que la toma de decisiones sean mas eficientes
y rápidas lo cual ayuda a obtener mejores resultados,
es una herramienta que se encuentra a disposición de
los usuarios en forma correcta y en el lugar indicado.