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APLICACIONES COMPONIBLES
INTELIGENCIA DE DECISIONES
Jose Taurino Arce Acevedo ID 955
Kellis Maria Barrios Gómez ID 936
Bibiana Andrea Alvarez Lugo ID 946
Yeick Exneider Arias Galindo.
ID 945
Luz Enith Ospino Rodríguez ID
977
APLICACIONES
COMPONIBLES
¿Queson?
 Las aplicaciones componibles son aquellas partes
funcionales de una aplicación que pueden disociarse de
la aplicación completa para construir una aplicación
mejor con más funcionalidad.
 Estas aplicaciones componibles se integran
perfectamente con otras aplicaciones y son fáciles de
usar a través de una interfaz de bajo código o sin
código.
IMPORTANCIA
 La capacidad de combinación permite a las organizaciones
crear nueva funcionalidad al combinar diferentes
aplicaciones modulares mediante metodología ágil, a través
de sprints, en lugar de realizarlo a través de proyectos de
«rip-and-replace» (desarrollar en bloque para retirar y
sustituir el aplicativo al completo) que generar altos costes,
alta complejidad y desilusión en el equipo al no ver
innovación a medio plazo.
 Mediante el uso de la tecnología de aplicaciones
componibles se alcanza un impacto más rápido de forma
independiente al punto en el que se encuentren las
empresas de logística en su viaje de transformación de la
cadena de suministro digital.
EJEMPLOS
 ERP (Enterpise Resource Planning): Siglas de
Enterpise Resource Planning, que en español es
“Planificación de los Recursos de la Empresa“. El
software más utilizado en empresas, casi un 80% de las
empresas españolas tienen un software de ERP.
Especialmente para las que tienen que ver con la
producción, la logística, el inventario, los envíos y la
contabilidad. En él se agrupa la gestión de compras, la
gestión de ventas, gestión de recursos humanos,
gestión de la producción, gestión.
EJEMPLOS
 Siglas de Customer Relationship Management. Otros
software más utilizados en empresas. Este software de
gestión y fidelización de cliente pretende que se tenga una
estrategia de negocios, dirigida o enfocada a anticipar y
responder a las necesidades de los clientes, tanto actuales
como potenciales y que crezca así, la relación cliente-
empresa.
 SGA (Software de gestión de almacén):Toda empresa que
contenga productos físicos debería tener un software de
gestión de almacén, ahorra mucho trabajo y tiempo para
gestionar todo lo que se almacena. Este software se dedica
a gestionar la entrada y salida de stock, de cuánto se ha
vendido o perdido y dónde se encuentra cada cosa.
INTELIGENCIA DE
DECISIONES
¿Quées?
 Decision Intelligence es la disciplina que procesa grandes
cantidades de datos para que una empresa pueda tomar decisiones
minimizando las probabilidades de error.
 Sistema de toma de decisiones basada en inteligencia artificial
procesa y analiza grandes conjuntos de datos a tiempo real. Es
capaz de hacer predicciones inteligentes basadas en datos históricos
y sugerir las mejores decisiones posibles en función de los conjuntos
de datos y los parámetros que hayamos especificado en un
principio.
 Principales diferencia entre la toma de decisiones humana y la de
inteligencia artificial: la inteligencia artificial tiene en cuenta toda
la información disponible, mientras que un humano considera datos
limitados. Y, por otro lado, la inteligencia artificial es objetiva y no
se basa en factores emocionales, lo contrario que los humanos.
IMPORTANCIA DE
IMPLEMENTARLA
Decisiones basadas en datos.
No siempre hay solo una decisión
buena.
Decisiones mucho más rápidas
Minimizar errores e inexistencia
de sesgos.
¿Cómofunciona
elprocesode
Decision
Intelligence?
La base fundamental de la decision intelligence se centra en la
toma de decisiones precisa y eficiente que, a su vez, se basa en el
conocimiento procesable de los esfuerzos y los resultados.
Cinco pasos en la decision inteligence en el contexto de la
transformación digital.
Observación: Recopilar y cotejar información relevante a través de
modelos que recojan múltiples fuentes.
Investigación: Refina y analiza la información con el fin de ayudar
a construir modelos que interpreten los resultados que buscamos.
Modelos: Los resultados que obtenemos permiten que los modelos
busquen diferentes opciones basadas en las distintas capacidades
y conjuntos de habilidades que existen.
Contextualización: Se contempla la complejidad de la situación y
se evalúan y consideran las acciones a ejecutar.
Ejecución: Finalmente, se toma una decisión final.
EJEMPLOS
 Suites ofimáticas.
 Software de Gestión de Inventario.
 Software de Facturación.
 Software de Gestión de Nóminas.
 Software para Informes.
 Software para la Gestión de la Productividad de los
Empleados.
EJEMPLOS
 Contabilidad y Facturacion : El software de contabilidad y facturación
maneja el flujo de efectivo, desde los pagos de clientes entrantes hasta las
facturas de los proveedores salientes.
 Inteligencia de Negocios : Business intelligence (BI) es la plataforma de
software integrado que define, combina y agrega grandes volúmenes de
datos. Las empresas suelen utilizar su BI para desarrollar conocimientos
prácticos, mejorar la toma de decisiones y crear modelos predictivos.
 Software de punto de venta : El software de punto de venta (POS) es lo que
organiza y registra las transacciones de los clientes para que las empresas
puedan monitorear sus ingresos y su inventario front-end.
CONCLUSIONES
Aplicaciones Componibles: Posibilitan la disminución
de costos tiempo, riesgos dentro de la organización en
el momento de hacer actualizaciones de software por lo
tanto, nos parecen fundamental dada la rapidez con
que cambia el entorno de cualquier organización; es
necesario que se puedan hacer los cambios respectivo
para mantenerse a la vanguardia, de igual forma es
flexible en su implementación.
CONCLUSIONES
Inteligencia de Decisiones : Es muy útil para una
empresa, ayuda a que la misma sea mas competitiva,
permite que la toma de decisiones sean mas eficientes
y rápidas lo cual ayuda a obtener mejores resultados,
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Aplicaciones componibles e inteligencia de decisiones

  • 1. APLICACIONES COMPONIBLES INTELIGENCIA DE DECISIONES Jose Taurino Arce Acevedo ID 955 Kellis Maria Barrios Gómez ID 936 Bibiana Andrea Alvarez Lugo ID 946 Yeick Exneider Arias Galindo. ID 945 Luz Enith Ospino Rodríguez ID 977
  • 3. ¿Queson?  Las aplicaciones componibles son aquellas partes funcionales de una aplicación que pueden disociarse de la aplicación completa para construir una aplicación mejor con más funcionalidad.  Estas aplicaciones componibles se integran perfectamente con otras aplicaciones y son fáciles de usar a través de una interfaz de bajo código o sin código.
  • 4. IMPORTANCIA  La capacidad de combinación permite a las organizaciones crear nueva funcionalidad al combinar diferentes aplicaciones modulares mediante metodología ágil, a través de sprints, en lugar de realizarlo a través de proyectos de «rip-and-replace» (desarrollar en bloque para retirar y sustituir el aplicativo al completo) que generar altos costes, alta complejidad y desilusión en el equipo al no ver innovación a medio plazo.  Mediante el uso de la tecnología de aplicaciones componibles se alcanza un impacto más rápido de forma independiente al punto en el que se encuentren las empresas de logística en su viaje de transformación de la cadena de suministro digital.
  • 5. EJEMPLOS  ERP (Enterpise Resource Planning): Siglas de Enterpise Resource Planning, que en español es “Planificación de los Recursos de la Empresa“. El software más utilizado en empresas, casi un 80% de las empresas españolas tienen un software de ERP. Especialmente para las que tienen que ver con la producción, la logística, el inventario, los envíos y la contabilidad. En él se agrupa la gestión de compras, la gestión de ventas, gestión de recursos humanos, gestión de la producción, gestión.
  • 6. EJEMPLOS  Siglas de Customer Relationship Management. Otros software más utilizados en empresas. Este software de gestión y fidelización de cliente pretende que se tenga una estrategia de negocios, dirigida o enfocada a anticipar y responder a las necesidades de los clientes, tanto actuales como potenciales y que crezca así, la relación cliente- empresa.  SGA (Software de gestión de almacén):Toda empresa que contenga productos físicos debería tener un software de gestión de almacén, ahorra mucho trabajo y tiempo para gestionar todo lo que se almacena. Este software se dedica a gestionar la entrada y salida de stock, de cuánto se ha vendido o perdido y dónde se encuentra cada cosa.
  • 8. ¿Quées?  Decision Intelligence es la disciplina que procesa grandes cantidades de datos para que una empresa pueda tomar decisiones minimizando las probabilidades de error.  Sistema de toma de decisiones basada en inteligencia artificial procesa y analiza grandes conjuntos de datos a tiempo real. Es capaz de hacer predicciones inteligentes basadas en datos históricos y sugerir las mejores decisiones posibles en función de los conjuntos de datos y los parámetros que hayamos especificado en un principio.  Principales diferencia entre la toma de decisiones humana y la de inteligencia artificial: la inteligencia artificial tiene en cuenta toda la información disponible, mientras que un humano considera datos limitados. Y, por otro lado, la inteligencia artificial es objetiva y no se basa en factores emocionales, lo contrario que los humanos.
  • 9. IMPORTANCIA DE IMPLEMENTARLA Decisiones basadas en datos. No siempre hay solo una decisión buena. Decisiones mucho más rápidas Minimizar errores e inexistencia de sesgos.
  • 10. ¿Cómofunciona elprocesode Decision Intelligence? La base fundamental de la decision intelligence se centra en la toma de decisiones precisa y eficiente que, a su vez, se basa en el conocimiento procesable de los esfuerzos y los resultados. Cinco pasos en la decision inteligence en el contexto de la transformación digital. Observación: Recopilar y cotejar información relevante a través de modelos que recojan múltiples fuentes. Investigación: Refina y analiza la información con el fin de ayudar a construir modelos que interpreten los resultados que buscamos. Modelos: Los resultados que obtenemos permiten que los modelos busquen diferentes opciones basadas en las distintas capacidades y conjuntos de habilidades que existen. Contextualización: Se contempla la complejidad de la situación y se evalúan y consideran las acciones a ejecutar. Ejecución: Finalmente, se toma una decisión final.
  • 11. EJEMPLOS  Suites ofimáticas.  Software de Gestión de Inventario.  Software de Facturación.  Software de Gestión de Nóminas.  Software para Informes.  Software para la Gestión de la Productividad de los Empleados.
  • 12. EJEMPLOS  Contabilidad y Facturacion : El software de contabilidad y facturación maneja el flujo de efectivo, desde los pagos de clientes entrantes hasta las facturas de los proveedores salientes.  Inteligencia de Negocios : Business intelligence (BI) es la plataforma de software integrado que define, combina y agrega grandes volúmenes de datos. Las empresas suelen utilizar su BI para desarrollar conocimientos prácticos, mejorar la toma de decisiones y crear modelos predictivos.  Software de punto de venta : El software de punto de venta (POS) es lo que organiza y registra las transacciones de los clientes para que las empresas puedan monitorear sus ingresos y su inventario front-end.
  • 13. CONCLUSIONES Aplicaciones Componibles: Posibilitan la disminución de costos tiempo, riesgos dentro de la organización en el momento de hacer actualizaciones de software por lo tanto, nos parecen fundamental dada la rapidez con que cambia el entorno de cualquier organización; es necesario que se puedan hacer los cambios respectivo para mantenerse a la vanguardia, de igual forma es flexible en su implementación.
  • 14. CONCLUSIONES Inteligencia de Decisiones : Es muy útil para una empresa, ayuda a que la misma sea mas competitiva, permite que la toma de decisiones sean mas eficientes y rápidas lo cual ayuda a obtener mejores resultados, es una herramienta que se encuentra a disposición de los usuarios en forma correcta y en el lugar indicado.