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Asignación # 4-1 (INTRODUCCIÓN AL TRABAJO CON DATOS DE LOS GCM)
Con el fin de practicar lo visto en la clase # 4 sobre la descarga de los datos de los modelos climáticos
globales, la asignación es la siguiente:
1. Terminar de descargar los datos mensuales de temperatura media del modelo GISS-E2-H,
tanto para el periodo histórico (el archivo que tiene datos hasta el año 2005) como para los 4
escenarios del Quinto Reporte de Evaluación (AR5): RCP 2.6, 4.5, 6.0 y 8.5 (los archivos que
tienen datos hasta el año 2100).
2. Descargar los datos mensuales de temperatura media del modelo CSIRO-Mk3.6.0, tanto para
el periodo histórico (el archivo que tiene datos hasta el año 2005) como para los 4 escenarios
del Quinto Reporte de Evaluación (AR5): RCP 2.6, 4.5, 6.0 y 8.5 (los archivos que tienen datos
hasta el año 2100).
3. Utilizando la herramienta Panoply (vista en la clase # 2), elaborar un documento que contenga:
1. Los mapas de temperatura media con los archivos históricos de los modelos GISS-E2-H
y CSIRO-Mk3.6.0, para el mes de Julio del año 2005 (un mapa por cada modelo)
2. Los mapas de temperatura media con los archivos de los 4 escenarios futuros de los
modelos GISS-E2-H y CSIRO-Mk3.6.0, para el mes de Julio del año 2100 (4 mapas por
cada modelo)
3. Elaborar un breve texto comparativo entre los siguientes mapas:
i. Julio 2005 del modelo CSIRO-Mk3.6.0 vs. Julio 2005 del modelo GISS-E2-H
ii. Julio 2005 del modelo CSIRO-Mk3.6.0 vs. Julio 2100 del mismo modelo, para
cada uno de los 4 escenarios RCP (2.6, 4.5, 6.0 y 8.5). Indicar las zonas donde
se presentarían los mayores y menores incrementos de la temperatura para
cada escenario.
iii. Julio 2005 del modelo GISS-E2-H vs. Julio 2100 del mismo modelo, para cada
uno de los 4 escenarios RCP (2.6, 4.5, 6.0 y 8.5). Indicar las zonas donde se
presentarían los mayores y menores incrementos de la temperatura para
cada escenario.
iv. Con el archivo de datos de temperatura media de la Universidad de
DeLaWare utilizado en la clase # 2 (air.mon.mean.v501.nc), generar el mapa
de Julio de 2005, y compararlo con los mapas de Julio de 2005 de los modelos
GISS-E2-H y CSIRO-Mk3.6.0. En el texto se debe indicar en qué zonas las
temperaturas de los datos de DeLaWare y de los modelos son similares, y
aquellas donde se presentan las mayores diferencias.
Elaborar un documento que contenga los mapas y los textos comparativos.
Recuerden que la página de descarga de los datos de los GCM es https://esgf-
node.llnl.gov/projects/cmip5/. Si tienen problemas con la descarga desde esta página, coloqué los
archivos con los datos de los dos modelos en el siguiente enlace:
https://drive.google.com/open?id=1auDZxmRHagHmt52jk0_hJTZqwAfpic1T. Sin embargo, les
recomiendo hacer el ejercicio desde la página oficial, con el fin de practicar lo visto en clase.
Esta asignación deberá ser enviada a más tardar el día lunes 9 de Marzo a las 11:59 p.m.
Cualquier inquietud o comentario por favor utilizar el espacio de “Preguntas al profesor” que se
encuentra en la plataforma del curso.

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Asignación 4 1 - introducción al trabajo con los datos de los gcm

  • 1. Asignación # 4-1 (INTRODUCCIÓN AL TRABAJO CON DATOS DE LOS GCM) Con el fin de practicar lo visto en la clase # 4 sobre la descarga de los datos de los modelos climáticos globales, la asignación es la siguiente: 1. Terminar de descargar los datos mensuales de temperatura media del modelo GISS-E2-H, tanto para el periodo histórico (el archivo que tiene datos hasta el año 2005) como para los 4 escenarios del Quinto Reporte de Evaluación (AR5): RCP 2.6, 4.5, 6.0 y 8.5 (los archivos que tienen datos hasta el año 2100). 2. Descargar los datos mensuales de temperatura media del modelo CSIRO-Mk3.6.0, tanto para el periodo histórico (el archivo que tiene datos hasta el año 2005) como para los 4 escenarios del Quinto Reporte de Evaluación (AR5): RCP 2.6, 4.5, 6.0 y 8.5 (los archivos que tienen datos hasta el año 2100). 3. Utilizando la herramienta Panoply (vista en la clase # 2), elaborar un documento que contenga: 1. Los mapas de temperatura media con los archivos históricos de los modelos GISS-E2-H y CSIRO-Mk3.6.0, para el mes de Julio del año 2005 (un mapa por cada modelo) 2. Los mapas de temperatura media con los archivos de los 4 escenarios futuros de los modelos GISS-E2-H y CSIRO-Mk3.6.0, para el mes de Julio del año 2100 (4 mapas por cada modelo) 3. Elaborar un breve texto comparativo entre los siguientes mapas: i. Julio 2005 del modelo CSIRO-Mk3.6.0 vs. Julio 2005 del modelo GISS-E2-H ii. Julio 2005 del modelo CSIRO-Mk3.6.0 vs. Julio 2100 del mismo modelo, para cada uno de los 4 escenarios RCP (2.6, 4.5, 6.0 y 8.5). Indicar las zonas donde se presentarían los mayores y menores incrementos de la temperatura para cada escenario. iii. Julio 2005 del modelo GISS-E2-H vs. Julio 2100 del mismo modelo, para cada uno de los 4 escenarios RCP (2.6, 4.5, 6.0 y 8.5). Indicar las zonas donde se presentarían los mayores y menores incrementos de la temperatura para cada escenario. iv. Con el archivo de datos de temperatura media de la Universidad de DeLaWare utilizado en la clase # 2 (air.mon.mean.v501.nc), generar el mapa de Julio de 2005, y compararlo con los mapas de Julio de 2005 de los modelos GISS-E2-H y CSIRO-Mk3.6.0. En el texto se debe indicar en qué zonas las temperaturas de los datos de DeLaWare y de los modelos son similares, y aquellas donde se presentan las mayores diferencias. Elaborar un documento que contenga los mapas y los textos comparativos. Recuerden que la página de descarga de los datos de los GCM es https://esgf- node.llnl.gov/projects/cmip5/. Si tienen problemas con la descarga desde esta página, coloqué los archivos con los datos de los dos modelos en el siguiente enlace: https://drive.google.com/open?id=1auDZxmRHagHmt52jk0_hJTZqwAfpic1T. Sin embargo, les recomiendo hacer el ejercicio desde la página oficial, con el fin de practicar lo visto en clase. Esta asignación deberá ser enviada a más tardar el día lunes 9 de Marzo a las 11:59 p.m. Cualquier inquietud o comentario por favor utilizar el espacio de “Preguntas al profesor” que se encuentra en la plataforma del curso.