Primera presentación del Taller titulado Construcción de Instrumentos de Medición Para la Investigación Cientifica dictado en la Universidad Nacional Experimental del Táchira (UNET) del 17/05/2018 al 08/06/2018
Este documento explica las variables e indicadores en investigación. Define una variable como una característica observable de un objeto que puede tomar diferentes valores. Explica que hay variables independientes, dependientes e intervenientes. También clasifica las variables como cualitativas o cuantitativas y nominales, ordinales, de intervalo o razón. Finalmente, concluye que las variables representan propiedades del objeto de estudio que pueden variar y son importantes de comprender en cualquier investigación.
Este documento trata sobre las variables en la investigación científica. Explica que las variables son propiedades o características comunes entre los objetos o sujetos de estudio que pueden medirse y tener diferentes valores. También describe los tipos de variables, como cualitativas, cuantitativas, determinísticas y estocásticas; y la dimensionalidad de las variables físicas y lógicas. El propósito es resaltar que el comportamiento y análisis de las variables es fundamental en cualquier investigación científica.
Este documento trata sobre los instrumentos utilizados en diseños cuantitativos de investigación. Explica que los datos son componentes clave del conocimiento científico ya que les otorgan legitimidad. Además, describe diferentes tipos de instrumentos como encuestas, cuestionarios, tests y escalas, y explica los pasos para elaborar un instrumento válido y confiable como la conceptualización, construcción de ítems, ensayos preliminares y análisis psicométrico.
Este documento define conceptos clave para la investigación como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadístico y escalas de medición. Explica que una población es el conjunto total de individuos con características en común y una muestra es una parte de la población. Define variables cualitativas y cuantitativas y las escalas nominal, ordinal, de intervalo y razón. Además, describe la relación entre variables independientes, intervinientes y dependientes en un estudio.
Los enfoques cuantitativo y cualitativo de investigación emplean procesos sistemáticos para generar conocimiento, pero difieren en sus metas, lógicas, interacciones con los participantes y análisis de datos. El enfoque cuantitativo busca explicar y predecir mediante teorías y leyes, mientras que el cualitativo describe y comprende las percepciones de los participantes. El enfoque cuantitativo usa una lógica deductiva y datos numéricos, y el cualitativo una inductiva con datos en forma de textos
Este documento describe los conceptos fundamentales de la medición en investigación. Explica que la medición implica asignar valores numéricos a las propiedades de los objetos para comparar magnitudes. Luego detalla diferentes instrumentos de medición como encuestas, entrevistas y escalas. Finalmente, clasifica las escalas de medición y describe cómo recolectar datos de manera válida y confiable.
1) El documento presenta una discusión sobre el uso de variables en la investigación. 2) Explica que las variables representan características o atributos que pueden tomar diferentes valores y son clave para describir situaciones problémicos. 3) Las variables pueden clasificarse de acuerdo a su naturaleza, participación en el diseño de investigación o capacidad de ser medidas, y son importantes para estructurar el planteamiento del problema de investigación.
Este documento explica las variables e indicadores en investigación. Define una variable como una característica observable de un objeto que puede tomar diferentes valores. Explica que hay variables independientes, dependientes e intervenientes. También clasifica las variables como cualitativas o cuantitativas y nominales, ordinales, de intervalo o razón. Finalmente, concluye que las variables representan propiedades del objeto de estudio que pueden variar y son importantes de comprender en cualquier investigación.
Este documento trata sobre las variables en la investigación científica. Explica que las variables son propiedades o características comunes entre los objetos o sujetos de estudio que pueden medirse y tener diferentes valores. También describe los tipos de variables, como cualitativas, cuantitativas, determinísticas y estocásticas; y la dimensionalidad de las variables físicas y lógicas. El propósito es resaltar que el comportamiento y análisis de las variables es fundamental en cualquier investigación científica.
Este documento trata sobre los instrumentos utilizados en diseños cuantitativos de investigación. Explica que los datos son componentes clave del conocimiento científico ya que les otorgan legitimidad. Además, describe diferentes tipos de instrumentos como encuestas, cuestionarios, tests y escalas, y explica los pasos para elaborar un instrumento válido y confiable como la conceptualización, construcción de ítems, ensayos preliminares y análisis psicométrico.
Este documento define conceptos clave para la investigación como población, muestra, variable, dato, parámetro, estadístico y escalas de medición. Explica que una población es el conjunto total de individuos con características en común y una muestra es una parte de la población. Define variables cualitativas y cuantitativas y las escalas nominal, ordinal, de intervalo y razón. Además, describe la relación entre variables independientes, intervinientes y dependientes en un estudio.
Los enfoques cuantitativo y cualitativo de investigación emplean procesos sistemáticos para generar conocimiento, pero difieren en sus metas, lógicas, interacciones con los participantes y análisis de datos. El enfoque cuantitativo busca explicar y predecir mediante teorías y leyes, mientras que el cualitativo describe y comprende las percepciones de los participantes. El enfoque cuantitativo usa una lógica deductiva y datos numéricos, y el cualitativo una inductiva con datos en forma de textos
Este documento describe los conceptos fundamentales de la medición en investigación. Explica que la medición implica asignar valores numéricos a las propiedades de los objetos para comparar magnitudes. Luego detalla diferentes instrumentos de medición como encuestas, entrevistas y escalas. Finalmente, clasifica las escalas de medición y describe cómo recolectar datos de manera válida y confiable.
1) El documento presenta una discusión sobre el uso de variables en la investigación. 2) Explica que las variables representan características o atributos que pueden tomar diferentes valores y son clave para describir situaciones problémicos. 3) Las variables pueden clasificarse de acuerdo a su naturaleza, participación en el diseño de investigación o capacidad de ser medidas, y son importantes para estructurar el planteamiento del problema de investigación.
El documento describe el proceso de medición en investigaciones científicas. Explica que la medición implica asignar valores numéricos a variables teóricas para cuantificarlas. Luego detalla que la medición en ciencias sociales se basa en determinar las posiciones de personas e ítems en una escala, en relación a una variable teórica grande. Finalmente, ilustra este proceso con el ejemplo de la variable "gestión de la evaluación de aprendizajes".
Este documento describe los instrumentos utilizados en diseños cuantitativos de investigación. Explica que los datos son componentes clave de la ciencia y que los instrumentos buscan obtener datos de manera sistemática sobre las personas, sus acciones, opiniones, pensamientos y sentimientos en relación con el tema de investigación. Además, destaca la importancia de que los datos sean válidos y confiables para sustentar conclusiones científicas.
Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica que la escala de medición depende de la naturaleza de los datos recolectados y es una herramienta fundamental para la presentación y análisis de datos en una investigación científica.
Este documento resume las diferencias entre la investigación cualitativa y cuantitativa. Explica que la investigación cualitativa se centra en describir la calidad de actividades y relaciones mediante información verbal, mientras que la investigación cuantitativa recopila y analiza datos medibles. También describe algunas técnicas comunes como observaciones, entrevistas y encuestas utilizadas en cada método.
La estadística descriptiva se ocupa de recopilar, ordenar, clasificar y visualizar datos, mientras que la estadística inferencial trata de llegar a conclusiones más allá de los datos analizados. La población es el conjunto total de elementos con características en común, mientras que la muestra es un subconjunto que debe ser representativo de la población. Los estadígrafos miden características de la muestra para obtener conclusiones sobre parámetros. Las variables pueden ser cuantitativas o cualitativas.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, datos, población y muestra. Explica que la estadística es un método científico para planificar, recolectar, organizar e interpretar datos con el fin de formular teorías. Define términos clave y clasifica variables y datos. Finalmente, describe técnicas para obtener datos de forma primaria y secundaria, recomendando diseñar instrumentos antes de la recolección.
Presentacion seminario de investigacion - cuadros comparativosjuliethhernandez26
Este documento presenta una discusión sobre los fundamentos epistemológicos de la investigación en educación. Se describen los diferentes paradigmas, enfoques, tipos y diseños metodológicos de investigación, así como sus características y objetivos. También incluye tablas comparativas sobre enfoques de investigación, tipos de investigación y diseños metodológicos según sus estructuras. Finalmente, se enumeran algunas características de los modelos epistemológicos pertinentes para la investigación en este campo.
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística como variables, datos, población y muestra. Define estos términos y explica las diferentes clasificaciones de variables y tipos de datos. Además, describe los objetivos y áreas de la estadística e introduce los diferentes métodos para obtener datos de forma correcta, como observación, encuestas y entrevistas.
El documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre y ayuda a deducir leyes que rigen dichos fenómenos. Distingue entre estadística descriptiva, que obtiene representaciones de la realidad de una muestra, y estadística inferencial, que permite inferir conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También describe los pasos típicos de un estudio estadístico y
El documento presenta una introducción a la investigación científica, discutiendo temas como los modelos epistémicos, paradigmas de investigación, metodologías cuantitativas y cualitativas, y niveles de investigación. También describe los procesos involucrados en la investigación científica como la generación de conocimiento nuevo, abordar un problema de investigación y evaluar el conocimiento existente sobre la realidad.
Este documento describe los diferentes paradigmas y métodos de investigación científica, incluyendo la investigación cuantitativa, cualitativa e investigación acción participativa. Explica las características y diferencias entre la investigación cuantitativa y cualitativa en términos de sus objetivos, diseños, datos, muestras, análisis e interpretación. También define conceptos clave como teoría, método, técnica y metodología en el contexto de la ciencia.
Este documento compara los paradigmas de investigación cuantitativa y cualitativa. Explica que la investigación cuantitativa se enfoca en medir variables y probar teorías mediante datos estadísticos, mientras que la investigación cualitativa busca comprender fenómenos sociales a través de métodos como observaciones y entrevistas para generar nuevas teorías. También describe los métodos, objetivos, diseños e instrumentos típicos de cada paradigma.
Este documento describe los diferentes paradigmas y métodos de investigación científica, incluyendo la investigación cuantitativa, cualitativa e investigación acción participativa. Explica las características y diferencias entre la investigación cuantitativa y cualitativa en términos de sus objetivos, diseños, datos, muestras, análisis e interpretación. También define conceptos clave como teoría, método, técnica y metodología en el contexto de la investigación científica.
Este documento compara los paradigmas de investigación cuantitativa y cualitativa. Explica que la investigación cuantitativa se enfoca en medir variables y probar teorías mediante datos estadísticos, mientras que la investigación cualitativa busca comprender fenómenos sociales a través de métodos como observaciones y entrevistas para generar nuevas teorías. También describe los métodos, objetivos, diseños e instrumentos típicos de cada paradigma.
El documento presenta los elementos clave del diseño metodológico de una investigación cuantitativa. Explica que el diseño metodológico describe cómo se realizará la investigación para alcanzar los objetivos propuestos mediante la determinación de estrategias y procedimientos. Luego, detalla los componentes clave que debe contener un diseño metodológico como el tipo de investigación, área de estudio, universo y muestra, métodos de recolección y análisis de datos, y definición de variables.
El documento describe las diferencias entre la investigación cualitativa y cuantitativa. La investigación cualitativa recoge los discursos completos de los sujetos para su interpretación, mientras que la investigación cuantitativa asigna valores numéricos a las observaciones para estudiar relaciones entre variables estadísticamente. La investigación cualitativa se utiliza para explorar situaciones, mientras que la cuantitativa se usa para describir condiciones actuales, investigar relaciones y estudios de causa y efecto.
Este documento explica la diferencia entre investigación cualitativa y cuantitativa. La investigación cualitativa se centra en la comprensión fenomenológica y es subjetiva, inductiva y orientada al proceso. La investigación cuantitativa se basa en la inducción probabilística y es objetiva, deductiva y orientada al resultado. También describe algunas técnicas comunes como encuestas, entrevistas y estudios de caso para cada enfoque.
Las variables son conceptos clave en la investigación científica. El documento define una variable como una magnitud o característica que puede asumir diversos valores. Explica que las variables pueden ser determinísticas, cuando su valor está determinado por leyes naturales, o constructos, cuando son conceptos teóricos. Además, brinda ejemplos de cómo las variables, al mostrar variabilidad en sus valores, pueden indicar la existencia de problemas que merecen ser investigados.
Este documento presenta información sobre los diferentes tipos y niveles de investigación. Explica que hay tres tipos principales de investigación: básica, aplicada y tecnológica. Además, detalla cinco niveles de investigación: exploratorio, descriptivo, de relación, explicativo y predictivo. Para cada nivel, provee detalles sobre sus objetivos y utilidad. El documento fue escrito por el profesor Jacinto Arroyo como parte de su curso de metodología de investigación.
Investigació quantitativa: Paradigmes, metodologia, anàlisi i presentació de ...ARGET URV
Este documento presenta una guía sobre cómo realizar una investigación cuantitativa. Explica los diferentes paradigmas de investigación cuantitativa como exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo. Detalla los pasos para plantear el problema de investigación, objetivos, variables, diseño de muestreo, recopilación y análisis de datos, y presentación de resultados. El objetivo es proporcionar una introducción a la metodología cuantitativa y las herramientas para llevar a cabo con éxito una investigación cuantitativa.
El documento describe el proceso de medición en investigaciones científicas. Explica que la medición implica asignar valores numéricos a variables teóricas para cuantificarlas. Luego detalla que la medición en ciencias sociales se basa en determinar las posiciones de personas e ítems en una escala, en relación a una variable teórica grande. Finalmente, ilustra este proceso con el ejemplo de la variable "gestión de la evaluación de aprendizajes".
Este documento describe los instrumentos utilizados en diseños cuantitativos de investigación. Explica que los datos son componentes clave de la ciencia y que los instrumentos buscan obtener datos de manera sistemática sobre las personas, sus acciones, opiniones, pensamientos y sentimientos en relación con el tema de investigación. Además, destaca la importancia de que los datos sean válidos y confiables para sustentar conclusiones científicas.
Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica que la escala de medición depende de la naturaleza de los datos recolectados y es una herramienta fundamental para la presentación y análisis de datos en una investigación científica.
Este documento resume las diferencias entre la investigación cualitativa y cuantitativa. Explica que la investigación cualitativa se centra en describir la calidad de actividades y relaciones mediante información verbal, mientras que la investigación cuantitativa recopila y analiza datos medibles. También describe algunas técnicas comunes como observaciones, entrevistas y encuestas utilizadas en cada método.
La estadística descriptiva se ocupa de recopilar, ordenar, clasificar y visualizar datos, mientras que la estadística inferencial trata de llegar a conclusiones más allá de los datos analizados. La población es el conjunto total de elementos con características en común, mientras que la muestra es un subconjunto que debe ser representativo de la población. Los estadígrafos miden características de la muestra para obtener conclusiones sobre parámetros. Las variables pueden ser cuantitativas o cualitativas.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, datos, población y muestra. Explica que la estadística es un método científico para planificar, recolectar, organizar e interpretar datos con el fin de formular teorías. Define términos clave y clasifica variables y datos. Finalmente, describe técnicas para obtener datos de forma primaria y secundaria, recomendando diseñar instrumentos antes de la recolección.
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Este documento presenta una discusión sobre los fundamentos epistemológicos de la investigación en educación. Se describen los diferentes paradigmas, enfoques, tipos y diseños metodológicos de investigación, así como sus características y objetivos. También incluye tablas comparativas sobre enfoques de investigación, tipos de investigación y diseños metodológicos según sus estructuras. Finalmente, se enumeran algunas características de los modelos epistemológicos pertinentes para la investigación en este campo.
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística como variables, datos, población y muestra. Define estos términos y explica las diferentes clasificaciones de variables y tipos de datos. Además, describe los objetivos y áreas de la estadística e introduce los diferentes métodos para obtener datos de forma correcta, como observación, encuestas y entrevistas.
El documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre y ayuda a deducir leyes que rigen dichos fenómenos. Distingue entre estadística descriptiva, que obtiene representaciones de la realidad de una muestra, y estadística inferencial, que permite inferir conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También describe los pasos típicos de un estudio estadístico y
El documento presenta una introducción a la investigación científica, discutiendo temas como los modelos epistémicos, paradigmas de investigación, metodologías cuantitativas y cualitativas, y niveles de investigación. También describe los procesos involucrados en la investigación científica como la generación de conocimiento nuevo, abordar un problema de investigación y evaluar el conocimiento existente sobre la realidad.
Este documento describe los diferentes paradigmas y métodos de investigación científica, incluyendo la investigación cuantitativa, cualitativa e investigación acción participativa. Explica las características y diferencias entre la investigación cuantitativa y cualitativa en términos de sus objetivos, diseños, datos, muestras, análisis e interpretación. También define conceptos clave como teoría, método, técnica y metodología en el contexto de la ciencia.
Este documento compara los paradigmas de investigación cuantitativa y cualitativa. Explica que la investigación cuantitativa se enfoca en medir variables y probar teorías mediante datos estadísticos, mientras que la investigación cualitativa busca comprender fenómenos sociales a través de métodos como observaciones y entrevistas para generar nuevas teorías. También describe los métodos, objetivos, diseños e instrumentos típicos de cada paradigma.
Este documento describe los diferentes paradigmas y métodos de investigación científica, incluyendo la investigación cuantitativa, cualitativa e investigación acción participativa. Explica las características y diferencias entre la investigación cuantitativa y cualitativa en términos de sus objetivos, diseños, datos, muestras, análisis e interpretación. También define conceptos clave como teoría, método, técnica y metodología en el contexto de la investigación científica.
Este documento compara los paradigmas de investigación cuantitativa y cualitativa. Explica que la investigación cuantitativa se enfoca en medir variables y probar teorías mediante datos estadísticos, mientras que la investigación cualitativa busca comprender fenómenos sociales a través de métodos como observaciones y entrevistas para generar nuevas teorías. También describe los métodos, objetivos, diseños e instrumentos típicos de cada paradigma.
El documento presenta los elementos clave del diseño metodológico de una investigación cuantitativa. Explica que el diseño metodológico describe cómo se realizará la investigación para alcanzar los objetivos propuestos mediante la determinación de estrategias y procedimientos. Luego, detalla los componentes clave que debe contener un diseño metodológico como el tipo de investigación, área de estudio, universo y muestra, métodos de recolección y análisis de datos, y definición de variables.
El documento describe las diferencias entre la investigación cualitativa y cuantitativa. La investigación cualitativa recoge los discursos completos de los sujetos para su interpretación, mientras que la investigación cuantitativa asigna valores numéricos a las observaciones para estudiar relaciones entre variables estadísticamente. La investigación cualitativa se utiliza para explorar situaciones, mientras que la cuantitativa se usa para describir condiciones actuales, investigar relaciones y estudios de causa y efecto.
Este documento explica la diferencia entre investigación cualitativa y cuantitativa. La investigación cualitativa se centra en la comprensión fenomenológica y es subjetiva, inductiva y orientada al proceso. La investigación cuantitativa se basa en la inducción probabilística y es objetiva, deductiva y orientada al resultado. También describe algunas técnicas comunes como encuestas, entrevistas y estudios de caso para cada enfoque.
Las variables son conceptos clave en la investigación científica. El documento define una variable como una magnitud o característica que puede asumir diversos valores. Explica que las variables pueden ser determinísticas, cuando su valor está determinado por leyes naturales, o constructos, cuando son conceptos teóricos. Además, brinda ejemplos de cómo las variables, al mostrar variabilidad en sus valores, pueden indicar la existencia de problemas que merecen ser investigados.
Este documento presenta información sobre los diferentes tipos y niveles de investigación. Explica que hay tres tipos principales de investigación: básica, aplicada y tecnológica. Además, detalla cinco niveles de investigación: exploratorio, descriptivo, de relación, explicativo y predictivo. Para cada nivel, provee detalles sobre sus objetivos y utilidad. El documento fue escrito por el profesor Jacinto Arroyo como parte de su curso de metodología de investigación.
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Similar a Basamentos del Proceso de Medición en la Investigación Científica (20)
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“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI UNESCO Ccesa007.pdf
Basamentos del Proceso de Medición en la Investigación Científica
1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DEL TÁCHIRA
Decanato de Postgrado-Coordinación Académica
Grupo de Investigación EVMERGI. CDCHTA-ULA
Prof. Sergio Alejandro Arias Lara
2. Sergio Alejandro Arias Lara
Medición: Es el proceso mediante el cual se asignan
valores numéricos a las objetos, sujetos o
hechos de acuerdo con cierta regla de
cuantificación.
Instrumento de Medición:
Es el medio o recurso que se utiliza para determinar y apreciar las mediciones
que se hacen sobre propiedades y características de hechos o sujetos a través
de las escalas de medida.
Escala de Medida:
Es el conjunto de puntuaciones o plusvalías jerárquicamente sistemáticas que
integran el patrón del instrumento para realizar las mediciones del objeto, hecho
o realidad.
3. Sergio Alejandro Arias Lara
Qué es
Cómo entenderla
Qué dice la teoría
Cómo abordarla
Con qué abordarla
Qué pretendo
5. Sergio Alejandro Arias Lara
Bases Filosóficas Ontológicas Metodológicas y Axiológicas de la Medición
M
O
D
E
L
O
S
E
P
I
S
T
É
M
I
C
O
S
(
R
e
a
l
i
d
a
d
)
MATERIALISMO
Materia = Fuente del
conocimiento
NATURALISMO
Naturaleza = Fuente
de conocimiento y
práctica humana
REALISMO
Realidad
independiente del
intelecto
HUMANISMO
Ser humano = fuente
de interés y
conocimiento
IDEALISMO
Ideas = Determinan
el conocimiento sobre
la realidad
EMPIRISMO
Comprobación del
Conocimiento =
Experiencia
Pragmatismo
Práctica Sustento
del Conocimiento
PARADÍGMAS DE INVESTIGACIÓN
Positivismo
Conocimiento Validado
Empíricamente
Fenomenológico
Conocimiento Esencial
Interpretado
Sociocrítico
Conocimiento
Emancipador
Método Científico
Hipotético-Deductivo
Realidad Cuantificable
MEDICIÓN
Garante de Resultados
Criterio científico
Validez y confiabilidad
Herramientas Estadísticas
Métodos Múltiples
Descriptivos-Interpretativos
Realidad Emergente
Métodos Múltiples
Dialéctica
Realidad Moldeable
No Medicionistas
Reveladores de cualidades
Criterios Subjetivos
Instrumento de medida = Investigador
No Medicionistas
Reveladores de necesidades
Criterios Subjetivos
Instrumento de medida = Investigador
Propósito:
Explorar
Describir
Relacionar
Explicar
6. Sergio Alejandro Arias Lara
NUEVO
CONOCIMIENTO
EVIDENCIA
Empírica-Teórica o Teórica.
MÉTODO
CIENTÍFICO MÚLTIPLES
METODOLOGÍA y TIPO (parte empírica)
CUANTITATIVA CUALITATIVA
Método de Encuesta
Método de Fuentes Secundarias
Diseño de Experimentos
PARADÍGMA DE INVESTIGACIÓN
Positivista Fenomenológico
Sociocrítico
MODELO EPISTÉMICO
Materialismo Naturalismo
Realismo
Empirismo
Pragmatismo
Humanismo Idealismo
Fin primordial de investigar.
Resultados y Hallazgos.
Posicionamiento.
Ser de la realidad. Sustento teórico.
Etnográfico
Investigación Acción
Teoría Fundamentada
Estudio de Casos
Otros…
¿Con qué empíricamente?
¿Cómo empíricamente?
BASAMENTO TEÓRICO
REALIDAD
Fuente: Elaboración propia
8. Sergio Alejandro Arias Lara
¿Qué Medimos en la Investigación Científica?
Precio de venta
Aceptación en el mercado
Compromiso con la marca
Hiperactividad cerebral
Densidad de líquidos
Percepción del paciente
Cociente intelectual
Consultas reprogramadas
Errores de manipulación
Compuestos radioactivos
Inflación mensual
Producto interno bruto
Efectividad en el béisbol
Tasa de natalidad
Intensidad eléctrica
Estrategias de evaluación
Concentración de carbono
Índice académico
Capacitación en TIC
Campo magnético
Formación docente
Hábitos de lectura
Autoidentificación política
Opinión del consumidor
Motivación empresarial
Innovación administrativa
Actitud investigativa
9. Sergio Alejandro Arias Lara
¿Qué Medimos en la Investigación Científica de las Ciencias Sociales?
ABSTRACCIONES
TEÓRICAS
(Conceptos)
CONSTRUCTOS
(Conceptos Variables)
CONSTRUCTOS OPERATIVOS
(Operacionalización de Variables)
INDICADORES
(Ítems del Instrumento)
10. Sergio Alejandro Arias Lara
¿Qué Medimos en la Investigación Científica de las Ciencias Sociales?
CONSTRUCTOS
(Gran Variable del Título)
CONSTRUCTOS OPERATIVOS
(Operacionalización de Variables)
DIMENSIONES
SUBDIMENSIONES
INDICADORES
(Ítems del Instrumento)
VARIABLES
LATENTES
VARIABLES
OBSERVADAS
No se pueden
apreciar y medir en
forma directa
Se aprecian y miden
en forma directa
11. Sergio Alejandro Arias Lara
¿Qué Medimos en la Investigación Científica de las Ciencias Sociales?
CONCEPTO: Abstracción creada de una realidad, en
esta se resumen informaciones subordinadas en una
misma denominación (nombre).
DEFINICIÓN CONCEPTUAL: Delimitación articulada
de vocablos que permiten la comprensión general de
la variable y su ajuste a la investigación pretendida.
DEFINICIÓN OPERACIONAL: Enunciación
elaborada resaltando maniobras, procedimientos e
indicaciones que posibilitan medir la variable.
VARIABLE TEÓRICA
DIMENSIONES: Descomposición de la variable en
aspectos más concretos enfocados hacia el mismo
significado. El cómo se entenderá en la investigación.
INDICADORES: Fragmentación de las dimensiones
en aspectos tangiblemente específicos que permita
mostrar conductas observables y registrables. VARIABLE EMPIRICA
Inspirado en Canales (2009)
13. Variable: Se considera a toda propiedad,
magnitud, característica,
atributo o cualidad común
entre los integrantes de una
población o muestra que
exhibe diversos valores y que
puede ser medida o apreciada.
Fuente: Elaboración Propia
Sergio Alejandro Arias Lara
14. CUALITATIVAS CUANTITATIVAS
Cualidades
Rasgos
Atributos
Su origen es
un conteo
Su origen es
una medición
Sólo toma valores enteros Toma cualquier valor real
DISCRETAS CONTINUAS
Consultas bibliográficas
Integrantes de familias
Protestas semestrales
Porcentaje de investigaciones
Inversión en textos
Tiempos en un maratón
Deporte favorito
Opinión sobre guarimbas
Color de los ojos
VARIABLES
Condiciones y semblantes con diferentes
valías en un grupo de sujetos
Dimensiones numéricas con diferentes
valores en un grupo de sujetos
¿Qué nos deberían enseñar?
Sergio Alejandro Arias Lara
15. DIMENSIÓN FÍSICA DIMENSIÓN LÓGICA
Existen en las realidades físicas
Son variables numéricas o métricas
Se miden con instrumentación mecánica
Existen en realidades subjetivas
Son variables categóricas u ordinales
Se miden con instrumentación documental
Efectividad en el béisbol.
Precio de venta.
Tiempo de cicatrización.
Inflación mensual.
Cociente Intelectual.
Hiperactividad cerebral.
Índice académico.
Porcentaje de deserción.
Producto Interno Bruto.
Tasa de natalidad.
Productos defectuosos por lote.
Transacciones acordadas.
Compuestos radioactivos.
Errores de manipulación.
Diagnósticos acertados.
Consultas canceladas.
Actividades reprogramadas.
Asistencia docente.
Suspensiones de evaluaciones.
Emergencias estudiantiles.
Aceptación en el mercado.
Compromiso con la marca.
Opinión de los consumidores.
Autoidentificación política.
Percepción del paciente.
Disposición hacia el tratamiento.
Actitud investigativa.
Motivación por la lectura.
Desempeño docente.
Necesidad de formarse en TIC.
VARIABLES
DETERMINÍSTICAS
VARIABLES
ESTOCÁSTICAS
VARIABLES
CONSTRUCTOS
Cuantitativas CualitativasContinuas Discretas
Sergio Alejandro Arias Lara
Dimensionalidad de las Variables
16. Variable: Cualquier propiedad, atributo,
cualidad o magnitud medible
natural de cada objeto, sujeto
o hecho; que al formar parte
de un conjunto, estas poseen
diversos valores al ser
medidas.
Fuente: Elaboración Propia
Sergio Alejandro Arias Lara
17. La variable es una
particularidad natural
del objeto, sujeto u
hecho
Que en un conjunto de estos objetos
o sujetos, dicha particularidad
natural es común y presenta
diversos valores al medirse
Con instrumentos de medición
que tienen escala de medida
de la particularidad natural
(mecánico o documental)
Número de páginas
..
100
200
300
400
500
..
Estatura
..
1,50
1,60
1,70
1,80
..
P
a
t
r
ó
n
{371, 227, 470, … }
P
a
t
r
ó
n
{1,77; 1,60; 1,82; …}
Donde los resultados
de la medición de esa
particularidad son los
datos
Mecánico
Mecánico
Sergio Alejandro Arias Lara
18. La variable es una
particularidad natural
del objeto, sujeto u
hecho
Opinión sobre la
descentralización
A favor
Algo a favor
Indiferente
Algo en contra
En contra
P
a
t
r
ó
n
{Algo en contra, Indiferente,
A favor, A favor, En contra,
Indiferente, … }
Que en un conjunto de estos objetos
o sujetos, dicha particularidad
natural es común y presenta
diversos valores al medirse
Con instrumentos de medición
que tienen escala de medida
de la particularidad natural
(mecánico o documental)
Donde los resultados
de la medición de esa
particularidad son los
datos
Documental
Sergio Alejandro Arias Lara
19. Número de páginas
Estatura
Opinión sobre la
descentralización
VARIABLE INSTRUMENTO DE MEDIDA
Enteros positivos 𝒁+
Tallímetro
ESCALA DE MEDICIÓN-PATRÓN
Intervalos de 𝒁+
Sistema MKS (m)
Sistema cgs (cm)
Sistema Inglés (pies)
A favor
Algo a favor
Indiferente
Algo en contra
En contra
Aceptable
Medio aceptable
Indistinto
Medio inaceptable
Inaceptable
Excelente
Buena
Regular
Inadecuada
Mala
Cuestionario
Entrevista
Registros
Otros
RESPUESTAS BREVES, ABIERTAS
SÍMBOLOS, DIAGRAMAS
RESPUESTAS DE SELECCIÓN,
GRÁFICAS, DE ASOCIACIÓN, …
NOTAS DE HECHOS, REJILLAS, …
DIMENSIONALIDAD
de las VARIABLES
TEXTOS DE GRABACIONES
Sergio Alejandro Arias Lara
Mecánico
Mecánico
Documental
20. .
.
.
.
A favor
Algo a favor
Indiferente
Algo en contra
En contra
Dominio Rango
Función
Población
o
Muestra
Escala
de
Medición
Patrón del
Instrumento
Sergio Alejandro Arias Lara
Instrumento
(Cuestionario)
1
2
3
4
5
Medición Valores numéricos (numerales)
para el procesamiento de los datos
y obtención de resultados
Qué Es una Variable. Su Proceso de Medición
Asignación de valores
numéricos de acuerdo
con una regla
Codificación
21. Sergio Alejandro Arias Lara
ESCALA NOMINAL
ESCALA ORDINAL
Categorías, Agrupaciones
Jerarquía, Grados
ESCALA DE INTERVALO
ESCALA DE RAZÓN
Cantidad segmentada
Cantidad proporcional
Carácter de la Medición