Basque Industry 4.0 - "Digital worker experience 4.0"
1. 4.0 INDUSTRIARAKO TEKNOLOGIA BIDERATZAILEAK
TECNOLOGÍAS HABILITADORAS PARA LA INDUSTRIA 4.0
La Personnalité
Digital worker experience 4.0
Modera: Goio Telletxea
2. Un operario tratará de superar cualquier obstáculo
para completar su tarea. Pero la calidad en la
experiencia laboral digital es clave.
El software es un % pequeño del negocio
respecto al hardware, pero cada vez pesa más en
la decisión de compra.
Expectativas > Experiencias > Nivel de
satisfacción
Hablaré de:
1. Investigación en UX
2. Tres claves para una buena experiencia
3. Mejora continua
Imagen cortesía de Bosch:
https://bit.ly/2yFc5Tl
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4. Se ha trabajado de espaldas al operario demasiadas
veces. Se han impuesto visiones sin controlar las
experiencias resultantes.
Muchas suposiciones, pocas certezas.
Ante y fuera de la pantalla. Mapear la experiencia y el
ecosistema.
Objetivos, necesidades, expectativas,
percepciones, problemas, retos,… Cómo
piensan o sienten.
Observar al usuario
Imagen cortesía de Practical Service Design:
http://www. practicalservicedesign.com
Imagen cortesía de ULMA Handling Systems:
https://www.ulmahandling.com/
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5. ¿Qué hacer en unas condiciones
complejas y dinámicas?
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Empoderamiento. Hacerles partícipes y otorgarles el
papel de liderazgo en la capacitación, adaptación y
desarrollo de su trabajo. Ownership del proceso.
Festo - BionicWorkplace:
https://bit.ly/2HyUjEz
Celos by DMG Mori:
https://bit.ly/2RlkEtB
Rovema HMI:
https://bit.ly/2NxjysY
6. ¿Sobre qué debemos preguntar?
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SALUD y BIENESTAR
• Datos demográficos. Edad, altura, género, discapacidades.
• Actividad física. Frecuencia cardíaca en reposo, dilatación de
pupilas, nº de pasos, tiempo de pie, períodos de
sedentarismo, calidad del sueño / cansancio.
• Estado psicológico. Estados emocionales, impacto
psicológico del trabajo. Nivel de concentración (carga
cognitiva, memoria…)
• Ergonomía. Posturas requeridas. Entorno. Nivel de ruido e
iluminación, temperatura, humedad relativa, velocidad del
aire, polvo, intensidad de vibraciones y tiempo de exposición a
éstos.
CONTEXTO SOCIAL y LABORAL
• Experiencia laboral. Nivel de estudios, idiomas, años
trabajados, comprensión del proceso, conocimiento
de tareas específicas.
• Relaciones laborales: Requisitos de: coordinación,
comunicación y dependencia sobre terceros.
• Capacidades sociales: Colaborar, lidiar con
conflictos, dotes de comunicación.
• Inseguridad laboral, específicamente relacionada
con las tecnologías modernas.
7. ¿Sobre qué debemos preguntar?
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RENDIMIENTO
• Tareas. Duración, cantidad, nº de máquinas que maneja,
tiempo de recuperación de un fallo, tareas simultáneas,
interrupciones.
• Ritmo de trabajo. Horas de trabajo continuado por día,
turnos, planificación de turnos y pausas de trabajo.
• Medidas de decisión: Nº de decisiones, criticidad,
implicaciones, disponibilidad de info para tomarlas,
autonomía para tomarlas y nº de alternativas..
• Capacidad de adaptación al cambio: Probabilidad y nº de
cambios en el proceso, predictibilidad y controlabilidad de
los cambios y limitaciones en el tiempo de respuesta,
SATISFACCIONES, PREFERENCIAS Y AVERSIONES
• Satisfacción con el HMI: diseño / visibilidad / facilidad /
seguridad
• Satisfacción laboral: Carga de trabajo percibida,
motivación y reconocimiento.
• Preferencias y aversiones: tareas, modelo de turnos
preferido, herramientas, nº de horas trabajadas/turnos, etc.
8. Datos personales, datos de máquinas, entrevistas,
encuestas, feedback, estudios de campo, estudios de
usabilidad, etc.
Sensores y wearables pueden informarnos de:
• Seguimiento ocular
• Nivel de estrés
• Análisis del movimiento humano
• Variabilidad de la frecuencia cardíaca
• Actividad e impacto emocional
• Atención
• Memorización
• Implicación con el estímulo o experiencia
• …
Fuentes de información,
metodología y herramientas
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Datos fisiológicos. Análisis paralelo de métricas de
funcionamiento de máquina, rendimiento y bienestar del
trabajador. Bebe del movimiento “Quantified Self”.
Medir máquina y humano de par en par
10. • Tareas
• Información que maneja
• Procesos de soporte
• Dispositivos que usa
• Canales de comunicación
• Errores
• Interacciones con otros usuarios.
Diseño de relaciones. Colaboración.
Momentos, propósitos y canales.
• KPIs. Por ejemplo: tiempos
• …y todo aquello que consideremos.
Observar los procesos
y mapearlos
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13. • Objetivo: rapidez en la toma de decisiones.
• Feedback: alertas, notificaciones, pero sin saturar.
Calm tech.
• Información pertinente sin distracciones ni
interrupciones. Bien jerarquizada.
• Órdenes claras y precisas. Guiar sin ambigüedad.
• Redacción humana.
• Gestionar la impaciencia. Reducir latencias,
mejorar rendimiento técnico y reducir duraciones
percibidas. UX es responsabilidad de devs.
Visibilidad y conciencia del
estado del sistema
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eKanban de Orkli:
https://bit.ly/2AzA2gs
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• Adaptarse a los modelos mentales del usuario. Arquitectura
de la información. Card sorting. Vocabulario común. Jerga.
Estándares del sector.
• Mood as Interface (MAI). Tecnología biométrica +
identificación facial = Experiencia personalizada según su
estado de ánimo y emociones.
• Personalización vs Customización. Acomodarse al usuario vs
Permitir al usuario acomodarse.
• Anticiparse. Un paso por delante para evitar fatiga en toma
de decisiones. Reducir la carga cognitiva. A más decisiones,
menor capacidad para que sean efectivas/racionales.
Adaptación, customización y
personalización
eKanban de Orkli:
https://bit.ly/2AzA2gs
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Patrones en interfaz para reforzar significado y propósito.
Aplicado a funcionalidad, redacción y presentación.
Reducir curva de aprendizaje (adopción eficiente).
• Lenguaje: tono y voz reconocibles. Personalidad. Entablar
relación con usuario.
• Sistemas de diseño. Industrializar el diseño. Marco de trabajo.
Normas. Patrones de diseño reconocibles > Menor carga
cognitiva. Comprensión y aprendizaje rápidos.
• Flujos estandarizados > Experiencias reconocibles /
predecibles
Consistencia y coherencia
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• Incremento de su bienestar.
• Mejores condiciones laborales.
• Mayor compromiso e involucración.
• Mejor rendimiento, mayor productividad conducen a
mayor satisfacción personal.
• Mayor interés en el desarrollo de su profesión.
• Ayudarles a comprender y desarrollar sus competencias.
• Mayor voluntad para compartir conocimientos.
¿Y cuál es el impacto previsto
en los trabajadores?
Forschungsprojekt KoBeLU
Sistema de aprendizaje contextual para aprendices en la industria manufacturera. La tabla aumentada permite
a los usuarios perfeccionar ejercicios prácticos en condiciones de la vida real. Las herramientas necesarias, así
como la información útil, se asignan simplemente en la superficie de trabajo. Una interfaz de usuario
conversacional actúa como compañero de estudio: retoma el lenguaje y las emociones de los alumnos y los
acompaña paso a paso a través de sus tareas. A través de la inteligencia artificial, la tabla de "aprendizaje"
permite a los capacitadores dedicar más tiempo al apoyo individual.
Imagen cortesía de Forschungsprojekt KoBeLU:
http://www.kobelu.de/en/
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• Mejora continua. Seguir observando y testeando.
• UX Benchmarking (observar evolución de KPIs)
• Tener una hoja de ruta basada en certezas y no en suposiciones
con lo que seguir mejorando la experiencia que ofrecemos.
... y volver a observar para seguir mejorando.