Herramientas de Machine Learning para grandes empresas
La presentación de informes es uno de los objetivos principales de la inteligencia empresarial y los dashboards suelen ser la plataforma más común. Las herramientas de Machine Learning son softwares que recopilan de forma automática los datos disponibles en gráficos que dan una idea del estado actual de una organización.
Es decir, podríamos resumir el Machine Learning como un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Se trata de una rama de la inteligencia artificial que se basa en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con una intervención humana mínima.
A continuación, toma nota de las mejores herramientas de Machine Learning para grandes empresas:
TensorFlow 2.0
TensorFlow es una de las herramientas más populares y versátiles para el aprendizaje automático. En su versión 2.0, se han realizado mejoras significativas en cuanto a facilidad de uso y rendimiento. Esta biblioteca de código abierto desarrollada por Google permite a los usuarios crear y entrenar modelos de aprendizaje profundo de manera eficiente.
Con TensorFlow 2.0, la comunidad de desarrolladores ha ampliado la funcionalidad y ha mejorado la documentación para facilitar el proceso de desarrollo de modelos complejos.
PyTorch
PyTorch es otra biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto que ha ganado popularidad debido a su enfoque en la simplicidad y la flexibilidad. Es ampliamente utilizado por la comunidad de investigación debido a su facilidad para crear modelos complejos y experimentar con nuevas arquitecturas de redes neuronales.
Con su modo de ejecución definido por el usuario (Eager mode), PyTorch permite a los desarrolladores depurar y ejecutar código de manera interactiva, lo que acelera el proceso de desarrollo y mejora la eficiencia.
Scikit-learn
Scikit-learn es una de las mejores opciones cuando se trata de aprendizaje automático con Python. Esta biblioteca es conocida por su facilidad de uso y su amplia gama de algoritmos y herramientas para la minería de datos y el análisis predictivo.
Scikit-learn es ideal para aquellos que están dando sus primeros pasos en el aprendizaje automático, ya que proporciona una interfaz sencilla y clara para la construcción y evaluación de modelos.
H2O.ai
H2O.ai es una plataforma de código abierto que ofrece una variedad de herramientas para el aprendizaje automático y análisis de datos a gran escala. Es conocida por su eficiencia y rendimiento en la gestión de grandes volúmenes de datos.
H2O.ai permite a los usuarios construir modelos de aprendizaje automático de manera rápida y sencilla, lo que la convierte en una opción popular para aplicaciones empresariales y científicas.
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Microsoft Azure Machine Learning
Azure Machine Learning es una plataforma de nube desarrollada por
1. II ENCUENTRO
MEJORES PRÁCTICAS Y TENDENCIAS PARA
CONTADORES PÚBLICOS
El ERP como herramienta de
Control de Gestión
Expositores:
Gabriel López
Maximiliano Romero
2. ERP
Enterprise Resource
Planning
• Definición y alcance
• Expectativas
• Logros inesperados
Herramientas de
Control de Gestión
• Obstáculos para su
implementación
• Métodos más difundidos
• Conclusiones
Agenda
6. Costo de venta
+ Costo de producción o Valor de
Compra
+ Gastos de compra
+ Gastos necesarios para
venderlo y entregarlo
Costos de producción
+ Gastos necesarios para
producirlo
+ Gastos necesarios para
poner en funcionamiento
un bien
+ Gastos necesarios para
poner en condiciones de
venta un bien
Costos. Conceptos que lo integran
12. Costos directos / indirectos
Fijos / Variables
Por proceso / Por orden
Reales / Presupuestados (Costo real vs estándar)
Costos. Clasificación
13. + Materias primas
+ Mano de obra
+ Maquinarias
+ Costos indirectos (Carga fabril)
= Costo Final de Ventas
Costos. Elementos del Costo
14.
15. • Primero entrado primero salido (PEPS-FIFO)
• Último entrado primero salido (UEPS-LIFO)
• Precio de venta (productos fácilmente fungibles)
• Costo específico
• PPP: pondera la cantidad comprada en cada momento
• Costo de reposición
• Costo cercano al cierre del periodo (impositivo)
Costos. Valuación de los Costos
20. 1. Pasar del Costo por Diferencia de inventarios…
Existencia inicial + Compras - Existencia final = Costo de ventas
Existencia Inicial 10.000
Compras 5.000
Existencia Final -3.000
Costo de Ventas 12.000
Costos. Determinación de costo de
ventas (I)
21. 2. Al Costo Real por Inventario Permanente
Costos. Determinación de costo de
ventas (II)
22.
23.
24. • Planear resultados de la organización en dinero y en volumen
• Controlar manejo de ingreso y egresos
• Lograr resultados de las operaciones periódicas
Ejemplos:
Compras y Producción
Recursos Humanos
Cash Flow
Presupuesto. Finalidades
29. • Flexibilidad: Rígidos, estáticos, fijos o asociados
Flexibles o variables
• Tiempo: A corto plazo
A largo plazo
• Aplicación en la empresa: De operación o económicos
Financieros
• Por sector de la economía: Del sector público
Del sector privado
Presupuesto. Clasificación
31. • No se tienen en cuenta los antecedentes y las causas de los
resultados.
• No se definen responsabilidades en las diferentes áreas o los
responsables no saben cómo lograr las metas.
• No existe coordinación en los niveles jerárquicos.
• No hay buena comunicación.
• No existe un sistema contable que genere confianza y credibilidad.
• La dirección olvida actuar en pro de los resultados.
• No cuentan con controles respecto a lo presupuestado.
• No se siguen las políticas de la organización.
Presupuesto. ¿Por qué fracasan?
32. Beneficios
• Ver con claridad la evolución de la empresa
• Planificar con antelación las actividades
• Contar con un tiempo estimado para cumplir con la planificación
• Evaluar los resultados y tomar medidas para mejorarlos
Presupuesto. Control presupuestario
33. Requisitos de un buen control
• Corrección de fallas y errores.
Debe detectar e indicar errores de planeación, organización o
dirección.
• Previsión de fallas o errores futuros.
El control, al detectar e indicar errores actuales, debe prevenir
errores futuros, ya sean de planeación, organización o
dirección.
Presupuesto. Control presupuestario
40. Financiera
De los clientes
De los procesos
De la innovación y mejora
Balanced Scorecard. Perspectivas
41. Objetivos a alcanzar
Mediciones o parámetros observables
Metas (para llegar al objetivo)
Proyectos o programas para llegar a las
metas
Balanced Scorecard. Método para
implementación
42. Formular la estrategia
Comunicar a la organización
Coordinar objetivos
Conectar objetivos con la planificación financiera y
presupuestaria
Identificar actividades estratégicas y coordinarlas
Medir la realización y proponer acciones correctivas
Balanced Scorecard. Consiste en …
43. Presentar información útil, sencilla de visualizar y
rápida de acceder
Armar una estructura jerarquiza piramidal
Destacar lo relevante, eliminar lo redundante
Apoyarse en información visual
Uniformidad en la elaboración para normalizar los
informes.
Balanced Scorecard. Premisas a cumplir
46. Un ERP permite dentro de una organización:
• Identificar variables críticas
• Conocer la situación actual, planificar objetivos y
medirlos
• Definir objetivos claros en todos los niveles
El ERP como herramienta de contol
de gestión. Conclusiones(I)
47. El Contador Público es el protagonista principal del
salto hacia la calidad en la gestión de las empresas
El ERP es la herramienta más idónea para lograr
este objetivo
El ERP como herramienta de contol
de gestión. Conclusiones(II)
48. II ENCUENTRO
MEJORES PRÁCTICAS Y TENDENCIAS
PARA CONTADORES PÚBLICOS
Gracias por su participación
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