4. LA TELEVISIÓN POR INTERNET LÍDER
EN EL MUNDO
• Más de 117 millones
de suscriptores.
• Presente en 190
países.
• +1.000 millones de
horas de contenido
reproducido
semanalmente.
FUENTE 4T 2017 Carta a accionistas. Netflix.com
5. BIG DATA
La clave para entender…
• El contenido que ofrecen
(adquirido y original).
• La forma en la que muestra el
contenido dentro de la
aplicación.
• La calidad del streaming
desde un punto de vista
técnico.
• Su expansión global.
Ilustración: David Galletly. Fuente : The Hollywood
Reporter.
6. EL USUARIO SE HA CONVERTIDO EN
UNA MINA DE ORO
Ver contenido audiovisual mediante un dispositivo conectado a
Internet nos convierte en generadores de datos.
7. ¿CUÁL ES EL MODELO DE NEGOCIO
DE NETFLIX?
• Un modelo no publicitario. Como no dependen de la
publicidad no se tienen que preocupar de las audiencias.
• Su beneficio es proporcional al número de
suscriptores.
• Dos objetivos: 1. Aumentar y retener clientes. 2. Reducir las
bajas.
• El contenido tiene que ser eficiente, algo directamente
vinculado al número de horas vistas.
El servicio que sueles dar de baja es aquel que menos
usas.
9. CONOCE BIEN A TUS USUARIOS
• Tipo de contenido visto o
descartado.
• Características de la
reproducción.
• Intensidad de la reproducción.
• Valoración del usuario.
• Tipo de dispositivo.
• Caminos que ha recorrido el
usuario dentro de su app. .
• Ubicación, día y hora.
• Aspectos técnicos del
suministro del contenido al
usuario.
Monitorízalo todo… ¡¡¡Por tu p**a madre!!!
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14. ADEMÁS DE BIG DATA, HAY OTRO
INGREDIENTE SECRETO…
• Netflix analiza y etiqueta cada película y
programa de televisión existente, aunque no
esté disponible en su plataforma.
• Usan a personas entrenadas para ver
programas y asignarle todo tipo de etiquetas.
• Estas etiquetas, combinadas con los hábitos de
visionado de sus usuarios, se han convertido
en la principal ventaja competitiva para Netflix.
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16. ADIÓS A LA CARÁTULA DEL DVD
• Además de los taggers,
Netflix contrata a personas
entrenadas para ver
contenido y escoger los
mejores planos y escenas.
• Estos juicers identifican
aquellos estímulos gráficos
más representativos de cada
contenido.
• Con ellos el sistema genera,
mediante algoritmos y
sistemas de IA,
visualizaciones dinámicas de
contenido.
19. QUE EL USUARIO ENCUENTRE EL
CONTENIDO, EL GRAN RETO DE NETFLIX
• Un montón de contenido y una ventana crítica de 60-90 segundos.
• Las categorías y la forma que organizan el contenido es la manera
que tienen de conseguir reducir el tiempo de elección.
20. • Netflix personaliza la selección de contenidos ¡cada vez que
entras!
• En la práctica, la interfaz puede llegar a mostrar hasta 40 filas con
selecciones de contenidos y géneros.
• 2/3 horas de contenido reproducido en Netflix se «encuentra»
aquí.
QUE EL USUARIO ENCUENTRE EL
CONTENIDO, EL GRAN RETO DE NETFLIX
21. ¡¡¡LOS ALGORITMOS!!!
• Personal Video Ranker: establece conexiones entre
películas y crea categorías afines al usuario.
• Top N Video Ranker (Top picks): selección de
recomendaciones en las categorías PVR, filtradas por
popularidad y personalizadas.
• Trending Now: categorías-tendencia.
• Continue Watching Ranker: categoría personalizada que
tiene en cuenta todos aquellos datos que le permite saber
qué contenido colocar en primer lugar.
• Video-video similarity (Because you watched): contenidos
relacionados con un título que el usuario ya ha visto.
22. UN NUEVO PROTOTIPO DE LA AUDIENCIA
• No se limitan a clasificar a sus suscriptores en base a
género o edad.
• Han identificado más de 1,300 comunidades de gustos.
• Un usuario medio pertenece a una media de 3-4.
26. NETFLIX ORIGINALS, O CÓMO
ASEGURARSE DE QUE UN PROGRAMA
GUSTE
• Netflix diseña contenido audiovisual «a
medida».
• El Big Data les ayuda perfilando una audiencia
potencial, con unas características y
dimensiones específicas.
• Los datos no les dicen cómo hacer un programa
pero sí les dicen qué programa deberían estar
haciendo.
27. EL NICHO ES AHORA GLOBAL
• El aumento de Netflix Originals ha discurrido en paralelo
al diseño de programas eficientes, la filosofía de poner
al usuario en el centro y el desembarco en nuevos
territorios.
• Su expansión les ha permitido conocer nuevos tipos de
espectadores. Y, gracias al Big Data, han identificado
segmentos de audiencia similares en territorios
diferentes.