4. Big Data
PowerData 2017
“… conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de
datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variedad) y
velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura,
gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y
herramientas convencionales…”
5. “… la capacidad de la sociedad para aprovechar la
información de maneras novedosas, para obtener
percepciones útiles o bienes y servicios de valor
significativo…”
Big Data
V. Mayer-Schönberger y K. Cukier, 2013
6. Big Data – V’s
Img: Arimetrics 2017
VERACIDAD
VALOR
• Calidad
• Confiabilidad
• Pertinencia
• Explotación
7. Big Data – V’s
500 TB datos al día
100 PB almacenamiento
muycomputer.com, 2012
2.200 millones de usuarios
1.100 millones activos (día)
zephoria.com, 2018
8. Big Data
Ciclo de vida
Planificar
Adquirir
Preparar
Analizar
Descubrir
Preservar
Datos
Elaboración Propia. Basado en Pouchard, 2015.
19. Geospatial Big Data
Edward Flathers. A 3-D map showing approximate soil carbon concentration
Recursos Naturales
1. Collect Data 2. Process Data 3. Storage Data
21. Desafíos IGAC
Colombia se convirtió en
el primer país en
Latinoamérica con una
política pública para la
explotación de datos Big
Data (Conpes 3920)
Apropiar las metodologías
Proteger los Datos Privados
Fortalecer Infraestructura TI
Capacitar al Recurso Humano
Crear Alianzas Estratégicas
23. Referencias
Michael P. Peterson. Advances in Cartography and GIScience. Springer, May 30,
2017 - 542 pages
Anthony C. Robinson, Urška Demšar, Antoni B. Moore, Aileen Buckley, Bin Jiang,
Kenneth Field, Menno-Jan Kraak, Silvana P. Camboim & Claudia R. Sluter (2017)
Geospatial big data and cartography: research challenges and opportunities for
making maps that matter, International Journal of Cartography, 3:sup1, 32-60, DOI:
10.1080/23729333.2016.1278151