Presentación sobre Big Data

1. BIG DATA
Manuel G. Maeda Iglesias
Fundamento de informática sec.103
Profe. Antonio Vantaggiato
6 de noviembre de 2019

2. ¿QUÉ ES BIG DATA?
Pues bien, en términos generales podríamos referirnos
como a la tendencia en el avance de la tecnología que ha
abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de
entendimiento y la toma de decisiones.
Esta es utilizada para describir enormes cantidades de
datos.
Sin embargo, Big Data no se refiere a alguna cantidad en
específico, ya que es usualmente utilizado cuando se habla
en términos de petabytes y exabytes de datos.
Gigabyte = 109 = 1,000,000,000
Terabyte = 1012 = 1,000,000,000,000
Petabyte = 1015 = 1,000,000,000,000,000
Exabyte = 1018 = 1,000,000,000,000,000,000
https://sdtimes.com/wp-
content/uploads/2018/01/bigdata-490x27

3. 2. ¿DE DÓNDE PROVIENE TODA ESA
INFORMACIÓN?
Los seres humanos estamos creando y
almacenando información constantemente y cada
vez más en cantidades astronómicas.
Esta contribución a la acumulación masiva de datos
la podemos encontrar en diversas industrias.
Las compañías mantienen grandes cantidades de
datos transaccionales, reuniendo información
acerca de sus clientes, proveedores, operaciones,
etc
1 quintillón = 10 30 =
1,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000

4. 3. ¿QUÉ TIPOS DE DATOS DEBO EXPLORAR?
1.- Web and Social Media: Incluye contenido web e información que es obtenida de las
redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn, etc, blogs.
2.- Machine-to-Machine (M2M): M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a
otros dispositivos.
3.- Big Transaction Data: Incluye registros de facturación, en
telecomunicaciones registros detallados de las llamadas (CDR), etc.
4.- Biometrics: Información biométrica en la que se incluye huellas digitales,
escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, etc.
5.- Human Generated: Las personas generamos diversas cantidades de datos
como la información que guarda un call center al establecer una llamada
telefónica, notas de voz, correos electrónicos, documentos electrónicos,
estudios médicos, etc.
Tipos de datos de Big Data

5. 4. COMPONENTES DE UNA PLATAFORMA BIG
DATA
Las organizaciones han atacado esta problemática desde diferentes ángulos.
Todas esas montañas de información han generado un costo potencial al no descubrir el gran valor
asociado.
Hadoop está inspirado en el proyecto de Google File System(GFS) y en el paradigma de
programación MapReduce, el cual consiste en dividir en dos tareas (mapper – reducer).
Ejemplo de MapReduce
1. Hadoop Common
2. Avro
3. Cassandra
4. Chukwa
5. Ect..
Ejemplo de HDFS
Ejemplo de MapReduce
Flujo de trabajo en Oozie

6. 5. BIG DATA Y EL CAMPO DE INVESTIGACIÓN
Los científicos e investigadores han analizado datos desde ya hace mucho tiempo, lo que ahora
representa el gran reto es la escala en la que estos son generados.
Esta explosión de "grandes datos" está transformando la manera en que se conduce una investigación
adquiriendo habilidades en el uso de Big Data para resolver problemas complejos.
Estan relacionados con el descubrimiento científico, investigación ambiental y biomédica, educación,
salud, seguridad nacional, entre otros.

7. 6. CONCLUSIONES
La naturaleza de la información hoy es diferente a la información en el pasado. Debido a la abundacia de
sensores, micrófonos, cámaras, escáneres, imágenes, etc.
En nuestras vidas, los datos generados a partir de estos elementos serán dentro de poco el segmento
más grande de toda la información disponible.

8. APLICACIONES Y APPS DE BIG DATA
https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-6KF3VTY&ct=190424&st=sb
https://cloud.google.com/products/big-data/
https://www.bbva.com/es/big-data-apps-7-herramientas-pensadas-
usuario-final/

9. 3 WEBSITES O BLOGS SOBRE BIG DATA
1. Reddit - Big Data https://www.reddit.com/r/bigdata/
2. Datafloq https://datafloq.com/
3. Smart Data Collective https://www.smartdatacollective.com/

10. 3 IDENTIDADES TWITTER DE PERSONAS
EXPERTAS EN EL CAMPO DE BIG DATA
1.Ricardo Barranco Fragoso
2.https://www.google.com.pr/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=11&cad=rja&uact=8&ved=2ahU
KEwjO972O2snlAhVDh-
AKHbihDNsQFjAKegQIBBAB&url=https%3A%2F%2Ftwitter.com%2Fcomputerworldes%2Flists%2Fbig-
data&usg=AOvVaw2zpj9c5uyg3uXm8PI4Bp9o
3.https://www.google.com.pr/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=12&cad=rja&uact=8&ved=2ahU
KEwjO972O2snlAhVDh-
AKHbihDNsQFjALegQIARAB&url=https%3A%2F%2Ftwitter.com%2Fdarabigdata%3Flang%3Den&usg=A
OvVaw3jkZHfgpcjBHSo9FZIfqTR

11. VIDEO DE BIG DATA
https://www.youtube.com/watch?v=eVSfJhssXUA
What is big data?

12. REFERENCIAS.
https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-
data/index.html Publicado en 18-06-2012