Este documento describe la revolución digital y la importancia de tomar decisiones basadas en datos. Señala que la mayoría de los datos de las empresas no son analizados y que los líderes de negocio a menudo toman decisiones sin toda la información necesaria. También indica que el uso de analytics está creciendo rápidamente y que la mayor parte de los datos del mundo provienen de fuentes no estructuradas como redes sociales y dispositivos móviles.

2. LA REVOLUCIÓN DIGITAL

4. Del total de los datos
de una empresa nunca
son analizados
Líderes de negocio
toman decisiones sin
contar con la
información que
necesitan
De las compañías
Fortune500 planean
incrementar el uso de
analytics en los próximos
dos años
Organizaciones están
usando al menos un
aplicativo en la nube
De celulares en el
mundo
De los datos del mundo
vienen de fuentes no
estructuradas
Fuentes: Forrester Research, Hadoop Summit 2014, IBM – Business analytics facts, Gartner

5. • Decisiones personalizadas y
automatizadas para el
consumidor digital
• Decisiones en tiempo real o
inclusive de manera anticipada
• Decisiones con base en datos
relevantes y confiables
• Decisiones que transformen
los datos en valor

6. Tomar decisiones
no debe ser un
salto al vacío
Siempre hay una
mejor forma

7. NUESTRAS SOLUCIONES

9. Conozca a su
cliente y empodere
su fuerza comercial
Reduzca costos,
incremente la
eficiencia y la
productividad
Minimice el riesgo
operativo, asegure el
cumplimiento
regulatorio y
prevenga el fraude

11. Analizar los hábitos de consumo de sus clientes, permite ofrecer experiencias
personalizadas para incrementar y mantener la base de clientes, además de maximizar el
beneficio obtenido por cliente:
 Modelos de información para generar ofertas personalizadas
 Medición de la efectividad de las campañas
 Análisis de segmentación de clientes
Empodere a su fuerza comercial para responder a los cambios del entorno
 Monitoreo del cumplimiento de metas de ventas
 Gestión de modelos de compensación e incentivos
 Elaboración de presupuesto colaborativos
18%
de aumento
en el número
de clientes
con más de un
producto con
campañas de
venta cruzada

12. Sumando a los datos disponibles, reglas de negocio y modelos predictivos, aumentamos la
eficiencia y asertividad en la planeación, por ende en el proceso, alcanzando reducciones
sustanciales en costos que incrementan los márgenes operativos:
 Planeación de la demanda
 Planes de mantenimiento
 Servicio al cliente – Call Center
 Gestión de presupuesto
Aplicando analítica de datos al proceso de suministro es posible identificamos patrones
de comportamiento y tendencias del área de compras y su interacción con los
proveedores, permitiendo minimizar riesgos, logrando un balance que reduce los niveles
ociosos de existencias.
 Contratación y precios
 Inventario
 Logística
15%
en reducción
de los niveles de
inventario

13. Identificar a tiempo las amenazas y tomar acciones tempranas reduce su
impacto en operaciones, aplicaciones y procesos, al tiempo que genera un
ambiente automatizado auditable basado en datos precisos y confiables.
El descubrimiento de patrones delictivos permite tomar acciones tempranas
e impedir el fraude reduciendo costos y garantizando operaciones eficientes
y confianza de clientes y entes reguladores.
 Gestión del riesgo
 Detección de fraude
 Cumplimiento regulatorio
Depuración de la
cartera con base
en la siniestralidad
y morosidad de los
asegurados

14. SOBRE NOSOTROS

16. 




Los consultores de Rollup Consulting
siempre han mostrado un alto nivel
de conocimiento, calidad y
responsabilidad en el desarrollo de
los proyectos asignados
“
”

18. Informe 2011 CHAOS del Standish Group

19. Business Analytics
Analítica visual en el punto de
decisión.
Performance Management
100% Cloud