El documento trata sobre cómo las empresas pueden aprovechar el big data y la inteligencia de negocio para extraer valor de grandes volúmenes de datos en tiempo real, mejorando la relevancia para los clientes. Se explica la importancia de los análisis descriptivos, diagnósticos, predictivos y prescriptivos para la toma de decisiones y la personalización del marketing. Además, se abordan las oportunidades de desarrollo de modelos de negocio basados en servicios, integrando la monitorización continua y la interconexión de productos mediante el Internet de las Cosas.

1. Estrictamente confidencial
EXPLOTACIÓN SMART DEL BIG DATA
Cómo sacar provecho en tiempo real
de la explosión de datos
Valoraportadoalaempresa
Informar
Analizar
Predecir
Descriptivo
¿Qué ha ocurrido
Diagnostico
¿Por qué ha ocurrido?
Predictivo
¿Qué va a pasar?
Prescriptivo
Qué deberíamos hacer
Prescribir

2. Estrictamente confidencial
Explotación de información, desde la
Inteligencia de Negocio al Big Data
• Hace unos años parecía que la Inteligencia de negocio basada en la
explotación de datos era lo más. Hoy con la generación y recopilación
instantánea de datos sobre interacciones y transacciones se dispone
en bastantes tipos de negocio de millones de datos para extraer valor
y compartirlo con los clientes y la organización .
• Como ilustración de su valor decía el director de Investigación de
Google , Peter Novig
“No tenemos mejores algoritmos. Sólo tenemos más datos”
Big data y business intelligence
BUSINESS
INTELLIGENCE
BIG DATA
Volumen de datos Pequeño De todo tipo, incluso >
100 Tb
Tipos de datos Estructurados + no estructurados
Flujo Estático Dinámico
Tiempo respuesta Alto Bajo, en tiempo real
Modelización Estructural Algoritmos
Capacidades Análisis, Evaluación Hipótesis, Diagnostico

3. Estrictamente confidencial
Los datos a los que debemos sacar su valor
están delante nuestro en todo momento
• Desde donde estamos, qué
llevamos, qué colgamos en nuestras
redes sociales, donde aparecemos,
damos multitud de inputs que, con la
explotación inteligente del Big Data,
se puede traducir en información útil
para ser relevante para cada uno en
los momentos y el contexto en que
se vive.
• Con foco en el cliente y desde una
perspectiva clara hacia donde
queremos ir, podemos obtener una
información muy rica sobre clientes y
entorno, fragmentos de su vida, de
sus deseos y necesidades donde
podemos ser efectivos.
• http://www.wsj.com/articles/smile-marketing-
firms-are-mining-your-selfies-1412882222
Pág. 3

4. Estrictamente confidencial
La obtención del máximo valor
desde Big Data a Smart Data
• Una empresa que saca valor a sus inmensos datos
puede explotar con la máxima eficiencia la capacidad de
información contenida en el Big Data.
• Las fuentes de obtención de datos útiles crecen de
forma exponencial con sensores, útiles portables,
equipamientos biométricos, que dan información y
contexto para ser relevantes para las interacciones con
los clientes.
• El desarrollo de marketing automatizado que explota
los detonantes de acciones identificadas con
situaciones, interacciones y transacciones es ya una
parte básica de un marketing efectivo en una empresa.
• Los algoritmos construidos permiten no sólo extraer el
máximo valor de los datos, sino además entender y
vincular al cliente, además de predecir su
comportamiento en tiempo real.

5. Estrictamente confidencial
Para qué se puede explotar los datos
• La observación sistematizada con datos cuantitativos
puede enriquecer la mejor valoración cualitativa y
aporta perspectiva y valoración desde los porqués a
las interrelaciones de contexto, entorno y relación.
• Recomendaciones personalizadas en función de las
compras, su perfil y búsquedas recientes.
• Amazon con más del 30% de sus ventas generadas es
un referente
• Seleccionar quienes son más proclives a responder a
una propuesta para invertir con la máxima rentabilidad.
• IKEA puede dirigirse a hogares que -con un valor
potencial de compra global igual-los de alta propensión
generan el triple de respuesta y cuatro veces de venta
que los de baja propensión.
• En función de su valor y de su perfil y de su relación, el
cliente es asignado automáticamente a la persona o
sistema automático más adecuado para gestionarlo.
• Fundamental en B2B y deseable en B2C
Pág. 5
OFERTA
RELEVANTE
PRIORIZACIÓN
DE CLIENTES
SERVICIO AL
CLIENTE
COMPRENSIÓN
DEL CLIENTE

6. Estrictamente confidencial
La generación del valor aportado desde el análisis a la
prescripción valorada
Pág. 6
Valoraportadoalaempresa
Informar
Analizar
Predecir
Descriptivo
Ejemplos
– Tasas de apertura y
respuesta
– Visitas y compras
Situación estimada de las empresas
Uso
extendido
y básico
99%
¿Qué ha ocurrido
Diagnostico
– Efectividad de canales
y medios
– Impacto de campañas
comerciales
Requisito
para ser
competitivo
33%
¿Por qué ha ocurrido?
Predictivo
– Tasas de respuesta y
activación
– Tasas de devoluciones
Orientación
a la gestión
para priorizar
16%
¿Qué va a pasar?
Prescriptivo
– Inversión por tipo de
cliente
– Gestión de medios
personales
Ayuda a la
toma de
decisiones
5%
Qué deberíamos hacer
Prescribir
Proyectado a 2016 a partir de datos de Gartner Research 2013

7. Estrictamente confidencial
Gestión de precios dinámicos
• Ajustar los precios cada poco tiempo, para tener la propuesta más
barata, la más rentable o la más adecuada a la situación de stocks
es una oportunidad hoy en día. Integrado en la política comercial
definida con precisión previamente, permite gestionar los precios
automáticamente para maximizar el objetivo que se haya previsto.
• Podemos ver en el siguiente gráfico aparecido en Wall Street
Journal un ejemplo de gestión dinámica de precios
Pág. 7

8. Estrictamente confidencial
Desarrollo de un nuevo modelo de negocio desde la venta
al servicio de por vida al cliente con más valor
• En base al internet de las cosas, la disponibilidad
continua de datos sobre el uso y el estado de los
productos y la interacción continuada con clientes
permite transformar los modelos de negocio hacia uno
de servicios donde se puede ofrecer los productos
convertidos en horas garantizadas de servicio o en un
valor de servicio añadido por recomendación, detección
de riesgos de salud,
• Oportunidad creciente de aportar valor a lo largo de la
vida del cliente, mucho más allá de la transacción inicial
o de la operación puntual, poniendo en perspectiva el
papel dentro de la extensión de la vida del cliente
donde intervienen más aspectos y donde este se puede
extender de forma exponencial por la mayor relevancia
e impacto diferencial en su vida.
Pág. 8
Monitor de Salud todo en uno

9. Estrictamente confidencial
Desarrollo de un nuevo modelo de negocio desde la venta
al servicio de por vida al cliente con más valor
• Monitorizar el funcionamiento de productos y
servicios, recopilando información continuada en el
tiempo, con todo tipo de indicadores de productividad,
calidad y rendimiento. Aporta un valor de
asesoramiento a clientes finales como servicio de valor
añadido, mucho más que una inversión en un
equipamiento.
• Como comentaba un gerente de software de GE, su
negocio es vender locomoción, no locomotoras, pues
GE ofrece un servicio permanente y de gestión de su
máximo rendimiento y no simplemente la venta de
equipamiento, a partir de la integración y explotación de
los datos recopilados en el funcionamiento y uso de sus
productos.
http://www.fastcompany.com/3031272/can-jeff-immelt-really-make-
the-world-1-better
Pág. 9

10. Estrictamente confidencial
Construcción de un Sistema de sistemas para optimizar la
gestión y sus resultados
• Progresivamente, con la implantación del
internet de las cosas, afrontaremos el
desarrollo del Sistema de Sistemas, donde
habrá una gestión integral de productos
inteligentes interconectados, a través de
diferentes sistemas, socios, proveedores de
diferentes sectores para optimizar el
funcionamiento global y de los resultados
obtenidos como en el ejemplo de la gestión
agrícola donde se integra la gestión de
equipos con la de predicción del tiempo, de
plantación e irrigación
Pág. 10
Weather
System
Irrigation
System
Seed
Optimization
System
Farm
Equipment
System
Farm
Management
System
Platform
Fuente: “How Smart, Connected Products are transforming Competition”, Michael E. Porter y
James E. Heppelmann, Harvard Business Review, Noviembre 2014.

11. Estrictamente confidencial
http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/the-data-science-venn-diagram-revisited
Competencias deseables de un especialista en Big Data

12. Estrictamente confidencial
¿Cómo identificar lo valioso para enfocar las decisiones?
• La solución va más allá del algoritmo más efectivo a corto plazo:
o fracaso del modelo predictivo óptimo de Netflix obtenido a partir del famoso concurso
premiado con un millón de dólares y que luego ha resultado válido sólo para el catálogo
de DVDs, no para películas en video streaming, la situación actual y del mañana.
• El análisis de los datos desde el diagnóstico de lo que ha ocurrido al por qué,
con un entendimiento de los desencadenantes y su mecanismo de actuación
y funcionamiento detallado. Desde aquí se puede construir un modelo
predictivo que ayude a la toma de decisiones con valoración del impacto
futuro y evolución de los indicadores de lo que va a ocurrir:
o una previsión de ventas más afinada,
o la propuesta del producto siguiente más probable de éxito de venta o
o la priorización de los clientes más probables de perderse para actuar o en
qué siniestros o qué reclamaciones se pueden aceptar directamente sin
intervención humana o que requieren de una atención especial
• La gestión inteligente de los datos disponibles en tiempo real debe
ayudar a establecer cómo actuar para que lo que se desea ocurra
Luca, Michael, Harvard Business Review, “Algotihms need managers, too”
https://hbr.org/2016/01/algorithms-need-managers-too
Pág. 12